La società di intermediazione immobiliare John L. Scott utilizza Amazon Textract per eliminare il linguaggio razzialmente restrittivo dagli atti immobiliari per i proprietari di case

Ripubblicato da Platone

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Fondata più di 91 anni fa a Seattle, Immobiliare John L. Scottil valore fondamentale di Living Life as a Contribution®. L'azienda aiuta gli acquirenti a trovare e acquistare la casa dei loro sogni, aiutando anche i venditori a passare al capitolo successivo del loro viaggio nella proprietà della casa. John L. Scott gestisce attualmente oltre 100 uffici con più di 3,000 agenti in tutta Washington, Oregon, Idaho e California.

Quando l'ufficiale operativo dell'azienda Phil McBride è entrato a far parte dell'azienda nel 2007, una delle sue sfide iniziali è stata quella di spostare il sito Web pubblico dell'azienda da un ambiente on-premise a uno ospitato nel cloud. Secondo McBride, John L. Scott ha aperto un mondo di risorse una volta che l'azienda ha iniziato a collaborare con AWS per creare un ambiente facilmente controllabile e abilitato per il cloud.

Oggi, McBride sta affrontando la sfida di scoprire e modificare restrizioni discriminatorie vecchie di decenni in titoli e atti casalinghi. Quello che non si aspettava era chiedere l'aiuto di AWS per l'impresa.

In questo post, condividiamo come utilizza John L. Scott Testo Amazon ed Amazon Comprehend identificare un linguaggio razzialmente restrittivo da tali documenti.

Un problema radicato nella discriminazione storica

I patti razziali limitano chi può acquistare, vendere, affittare o occupare una proprietà in base alla razza (vedere il seguente documento di esempio). Sebbene non siano più applicabili dal Fair Housing Act del 1968, le alleanze razziali sono diventate pervasive in tutto il paese durante il boom immobiliare del secondo dopoguerra e sono ancora presenti nei titoli di milioni di case. I patti razziali sono una prova diretta della complicità e dell'autocompiacimento del settore immobiliare quando si trattava delle politiche razziste del governo del passato, incluso il ridimensionamento.

Nel 2019, McBride ha parlato a sostegno della legislazione dello stato di Washington che è servita come passo successivo nella correzione dell'ingiustizia storica del linguaggio razziale nei patti. Nel 2021 è stato approvato un disegno di legge che richiedeva agli agenti immobiliari di fornire avviso di qualsiasi patto registrato illegale o restrizione di atto agli acquirenti al momento della vendita. Un anno dopo l'approvazione della legislazione e la notifica ai proprietari di case, John L. Scott ha scoperto che solo cinque proprietari di case nello stato di Washington hanno agito per aggiornare i propri atti di proprietà.

"La sfida risiede nell'enorme volume di proprietà nello stato di Washington e nell'attuale sistema per aggiornare le tue azioni", ha affermato McBride. “Il processo di aggiornamento è ancora molto complicato, quindi solo i proprietari di case più motivati si impegnerebbero nella ricerca e nel lavoro per modificare il loro atto. Questo semplicemente non sarebbe successo su larga scala.

Gli sforzi iniziali per trovare un linguaggio restrittivo hanno trovato studenti universitari e volontari della comunità che leggono manualmente documenti e registrano i risultati. Ma nel solo stato di Washington, milioni di documenti dovevano essere analizzati. Un approccio manuale non sarebbe scalabile in modo efficace.

L'apprendimento automatico supera i processi manuali e complicati

Con il supporto di AWS Global Impact Computing Specialists e Solutions Architects, John L. Scott ha creato una soluzione intelligente di elaborazione dei documenti che aiuta i proprietari di case a identificare facilmente le alleanze restrittive razziali nei loro documenti di proprietà. Questa soluzione intelligente per l'elaborazione dei documenti utilizza l'apprendimento automatico per scansionare titoli, atti e altri documenti di proprietà, cercando nel testo un linguaggio razzista. La Washington State Association of County Auditor sta anche lavorando con John L. Scott per fornire atti, titoli e CC&R digitalizzati dal loro database, a partire da King County, Washington.

Una volta identificate queste alleanze razziali, i membri del team di John L. Scott guidano i proprietari di case attraverso il processo di modifica delle restrizioni discriminatorie dal titolo della loro casa, con il supporto di servizi notarili online come Notarize.

Con l'obiettivo di creare una soluzione che il team snello di John L. Scott potesse gestire, il team di McBride ha collaborato con AWS per valutare diversi servizi e unirli in modo modulare e ripetibile che soddisfacesse la visione e i principi del team in termini di velocità e scalabilità. Per ridurre al minimo le spese generali di gestione e massimizzare la scalabilità, il team ha collaborato per creare un'architettura serverless per la gestione dell'importazione di documenti e l'identificazione della lingua restrittiva utilizzando diversi servizi chiave AWS:

Servizio di archiviazione semplice Amazon – I documenti vengono archiviati in un data lake Amazon S3 per uno storage sicuro e ad alta disponibilità.
AWS Lambda – I documenti vengono elaborati da Lambda quando arrivano nel data lake S3. Le immagini del documento originale vengono suddivise in file a pagina singola e analizzate con Amazon Textract (rilevamento del testo) e Amazon Comprehend (analisi del testo).
Testo Amazon – Amazon Textract converte automaticamente le immagini grezze in blocchi di testo, che vengono scansionati utilizzando la corrispondenza del modello di stringa fuzzy per un linguaggio restrittivo. Quando viene identificata una lingua restrittiva, le funzioni Lambda creano nuovi file immagine che evidenziano la lingua utilizzando le coordinate fornite da Amazon Texttract. Infine, le registrazioni dei rilievi restrittivi sono conservate in an Amazon DynamoDB tabella.
Amazon Comprehend – Amazon Comprehend analizza l'output di testo da Amazon Textract e identifica dati utili (entità) come date e posizioni all'interno del testo. Queste informazioni sono fondamentali per identificare dove e quando erano in vigore le restrizioni.

Il diagramma seguente illustra l'architettura della pipeline di importazione e identificazione senza server.

Basandosi su questa base, il team incorpora anche le informazioni sui pacchi (tramite GeoJSON e shapefile) dai governi della contea per identificare i proprietari di proprietà interessati in modo che possano essere avvisati e iniziare il processo di riparazione. Un prossimo sito Web pubblico consentirà presto anche ai proprietari di immobili di inserire il loro indirizzo per vedere se la loro proprietà è interessata da documenti restrittivi.

Un nuovo esempio per il 21° secolo

Alla domanda sulle prospettive future, McBride ha affermato che lavorare con Amazon Textract e Amazon Comprehend ha aiutato il suo team a servire da esempio per altre contee e società immobiliari in tutto il paese che vogliono portare il progetto nella loro area geografica.

"Non tutte le aree avranno programmi solidi come facciamo nello stato di Washington, con i volontari dell'Università di Washington che indicizzano gli atti e notificano i proprietari di case", ha detto McBride. "Tuttavia, speriamo che offrire questa soluzione di elaborazione dei documenti intelligente nel pubblico dominio aiuti gli altri a guidare il cambiamento nelle loro comunità locali".

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Circa gli autori

Jeff Stomp è un Senior Solutions Architect con sede a Seattle, Washington. Jeff aiuta a guidare i clienti mentre creano applicazioni ben progettate e migrano i carichi di lavoro ad AWS. Jeff è un costruttore costante e passa il suo tempo libero a costruire Lego con suo figlio.

Jarmann Hauser è un leader di sviluppo aziendale e strategie di commercializzazione presso AWS. Lavora con i clienti sfruttando la tecnologia in modi unici per risolvere alcune delle sfide sociali, ambientali ed economiche più impegnative del mondo a livello globale.

Moussa Koulbou è un leader dell'architettura di soluzioni senior presso AWS. Aiuta i clienti a plasmare la loro strategia cloud e ad accelerare la loro velocità digitale creando il collegamento tra intenzione e azione. Guida un team di Solutions Architects ad alte prestazioni per fornire soluzioni di livello aziendale che sfruttano la tecnologia all'avanguardia di AWS per consentire la crescita e risolvere i problemi aziendali e sociali più critici.