C'è una sorta di magia che circonda un tiro di calcio così potente da lasciare gli spettatori, i giocatori e persino i commentatori in un momentaneo stato di stupore. Ripensa al momento in cui la forza pura di un colpo ha lasciato un intero stadio della Bundesliga pieno di energia. Cosa cattura esattamente la nostra immaginazione con tanta intensità? Anche se sono molti i fattori che contribuiscono a creare un gol iconico, i tiri che sfrecciano nell'aria hanno un magnetismo particolare, soprattutto quelli realizzati dalla distanza.
Nel corso degli anni, la Bundesliga ha visto giocatori che sono diventati leggende, non solo per la loro bravura ma per la loro straordinaria capacità di scatenare i fulmini. Bernd Nickel, una figura di spicco dell'illustre squadra di Francoforte negli anni '1970 e '1980, si è guadagnato il titolo di “Dr. Hammer” da fan accaniti. Nel corso della sua illustre carriera, ha segnato 141 gol in 426 partite.
Al di là della sua abilità nel tiro, un'altra prodezza di Nickel che risalta è la sua capacità di segnare direttamente dai calci d'angolo. Infatti, detiene il primato unico di aver segnato da tutte e quattro le posizioni d'angolo al Waldstadion di Francoforte. Un esempio è stato testimoniato dai tifosi del Francoforte nel maggio 1971, durante una partita ad alto rischio contro i Kickers Offenbach, quando ha svelato una masterclass.
Il Nickel ha segnato un gol straordinario al 17° minuto, che alla fine ha portato il Francoforte alla vittoria per 2:0. Ciò che ha reso questo gol ancora più memorabile è stato il modo in cui è stato eseguito: una spettacolare forbice laterale dal dischetto, che si è incastrata perfettamente nell'incrocio dei pali. Questo gol sarebbe stato successivamente riconosciuto come il “Gol del mese” del maggio 1971. L'impatto di Nickl sul campo fu innegabile e durante il periodo in cui rappresentò l'Eintracht Francoforte, il club vinse tre volte la DFB-Pokal (nel 1974, 1975, e 1981) e la Coppa UEFA una volta nel 1980.
Allo stesso modo, Thomas "il martello" Hitzlsberger ha inciso il suo nome nel folklore della Bundesliga con i suoi incredibili razzi mancini. Il suo gol nel 2009 contro il Leverkusen alla velocità di 125 km/h è ricordato con vividezza perché la velocità della punizione di Hitzlsperger è stata sufficiente a lasciare il portiere numero uno della Germania, René Adler, apparentemente pietrificato.
Colpita durante il cinquantunesimo minuto di gioco da una distanza di 18 metri, la palla ha sorpassato Adler, lasciandolo immobile, e si è gonfiata in rete, segnando il punteggio di 2:0. Questo gol straordinario non solo ha messo in mostra l'abilità sorprendente di Hitzlsperger, ma ha anche dimostrato il potere impressionante che gol così rapidi possono avere in una partita.
I dati storici ci hanno mostrato alcuni casi in cui la velocità della palla ha superato la soglia dei 130 km/h in Bundesliga, con il record di tutti i tempi costituito da un tiro sbalorditivo a 137 km/h di Roy Makaay del Bayern.
Tenendo tutto questo in mente, diventa ancora più chiaro il motivo per cui la velocità e la tecnica dietro ogni tiro contano immensamente. Sebbene l'elevata velocità di tiro entusiasmi gli appassionati di calcio, finora non è stata misurata regolarmente in Bundesliga. Riconoscendo ciò, siamo entusiasti di presentare i nuovi fatti sulla partita della Bundesliga: Velocità di tiro. Questa nuova metrica mira a far luce sulla velocità dietro questi incredibili obiettivi, migliorando ulteriormente la nostra comprensione e il nostro apprezzamento per il gioco.
Come funziona
Ti sei mai chiesto quanto velocemente viaggia un tiro del tuo giocatore preferito della Bundesliga? Il nuovo Bundesliga Match Facts (BMF) Shot Speed ora consente ai fan di soddisfare la loro curiosità fornendo approfondimenti sull'incredibile potenza e velocità dietro i tiri. La velocità di tiro è più di un semplice numero; è una finestra sullo straordinario atletismo e sull'abilità dei giocatori della Bundesliga.
La velocità del tiro ha un effetto accattivante sui tifosi, accendendo dibattiti su quale giocatore possieda il tiro più potente del campionato e chi sferri costantemente colpi fulminei. I dati sulla velocità di tiro sono la chiave per risolvere queste domande.
Oltre a ciò, il nuovo BMF aiuta a evidenziare momenti memorabili. I tiri più veloci spesso si traducono in gol spettacolari che rimangono a lungo nella memoria dei tifosi. La velocità dello scatto aiuta a immortalare questi momenti, permettendo ai fan di rivivere la magia di quei colpi fulminei.
Ma come funziona? Approfondiamo i dettagli.
Processo di raccolta dei dati
Il fondamento del calcolo della velocità di tiro risiede in un processo organizzato di raccolta dati. Questo processo comprende due componenti chiave: dati sugli eventi e dati di tracciamento ottico.
La raccolta dei dati degli eventi implica la raccolta degli elementi fondamentali del gioco. Tiri, gol, assist, falli e sostituzioni forniscono un contesto vitale per capire cosa succede in campo. Nel nostro caso specifico, ci concentriamo sui tiri, sulle loro variazioni e sui giocatori responsabili.
D’altro canto, i dati di tracciamento ottico vengono raccolti utilizzando sistemi di telecamere avanzati. Questi sistemi registrano i movimenti dei giocatori e le posizioni della palla, offrendo un elevato livello di precisione. Questi dati fungono da base per un'analisi completa delle prestazioni dei giocatori, delle complessità tattiche e delle strategie di squadra. Quando si tratta di calcolare la velocità del tiro, questi dati sono essenziali per monitorare la velocità della palla.
Questi due flussi di dati provengono da fonti distinte e la loro sincronizzazione nel tempo non è garantita. Per la precisione necessaria nei calcoli della velocità di tiro, dobbiamo garantire che la posizione della palla sia esattamente allineata al momento dell'evento. Ciò elimina eventuali discrepanze che potrebbero derivare dalla raccolta manuale dei dati degli eventi. Per raggiungere questo obiettivo, il nostro processo utilizza un algoritmo di sincronizzazione addestrato su un set di dati etichettato. Questo algoritmo associa in modo affidabile ogni scatto ai corrispondenti dati di tracciamento.
Calcolo della velocità di tiro
Il cuore della determinazione della velocità del tiro risiede in un timestamp preciso fornito dal nostro algoritmo di sincronizzazione. Immagina un giocatore che si prepara a tirare. I nostri raccoglitori di eventi sono pronti a registrare il momento e le telecamere seguono da vicino il movimento della palla. La magia avviene esattamente quando il giocatore decide di premere il grilletto.
Una misurazione accurata del timestamp ci aiuta a capire quanto velocemente è stato lo scatto fin dall'inizio. Misuriamo la velocità del tiro per i tiri che finiscono in gol, quelli che colpiscono il palo o quelli che vengono parati. Per essere sicuri di essere coerenti, non includiamo colpi di testa o tiri che vengono bloccati. Questi possono diventare un po' complicati a causa delle deviazioni.
Analizziamo come trasformiamo i dati raccolti nella velocità di tiro che vedi:
- Estrazione della traiettoria del tiro – Dopo aver registrato l'evento e tracciato il movimento della palla, estraiamo la traiettoria del tiro. Ciò significa che tracciamo il percorso che la palla segue dal momento in cui lascia il piede del giocatore.
- Curva di velocità di livellamento – I dati che otteniamo sono dettagliati ma a volte possono presentare piccole variazioni dovute a fattori come la sensibilità della fotocamera. Per garantire la precisione, appianiamo la curva di velocità. Ciò significa che rimuoviamo eventuali piccoli dossi o irregolarità nei dati per ottenere una misurazione della velocità più affidabile.
- Calcolo della velocità massima – Con una curva di velocità pulita in mano, calcoliamo quindi la velocità massima che la palla raggiunge durante il suo volo. Questo è il numero chiave che rappresenta la velocità e la potenza del tiro.
Abbiamo analizzato circa 215 partite della stagione 2022-2023 della Bundesliga. Il grafico seguente mostra il numero di tiri veloci (>100 km/h) per giocatore. I 263 giocatori con almeno un tiro veloce (>100 km/h) hanno, in media, 3.47 tiri veloci. Come mostra il grafico, alcuni giocatori hanno una frequenza decisamente superiore alla media, con circa 20 tiri veloci.
Diamo un'occhiata ad alcuni esempi della stagione in corso (2023-2024)
I video seguenti mostrano esempi di scatti misurati che hanno raggiunto valori di velocità massima.
esempio 1
Misurato con velocità di tiro massima 118.43 km/h con una distanza dalla porta di 20.61 m
esempio 2
Misurato con velocità di tiro massima 123.32 km/h con una distanza dalla porta di 21.19 m
esempio 3
Misurato con velocità di tiro massima 121.22 km/h con una distanza dalla porta di 25.44 m
esempio 4
Misurato con velocità di tiro massima 113.14 km/h con una distanza dalla porta di 24.46 m
Come viene implementato
Nella nostra ricerca per determinare con precisione la velocità del tiro durante le partite dal vivo, abbiamo implementato una soluzione all'avanguardia utilizzando Streaming gestito da Amazon per Apache Kafka (Amazon MSK). Questa solida piattaforma funge da spina dorsale per lo streaming continuo di dati di posizione a una frequenza di campionamento rapida di 25 Hz, consentendo aggiornamenti in tempo reale della velocità di tiro. Attraverso Amazon MSK, abbiamo creato un hub centralizzato per lo streaming di dati e la messaggistica, facilitando la comunicazione continua tra i contenitori per condividere una vasta gamma di fatti sulle partite della Bundesliga.
Il seguente diagramma delinea l'intero flusso di lavoro per misurare la velocità di ripresa dall'inizio alla fine.
I dati relativi alle partite vengono raccolti e inseriti nel sistema tramite DataHub di DFL. Per elaborare i metadati della corrispondenza, utilizziamo un file AWS Lambda funzione chiamata MetaDataIngestion
, mentre i dati sulla posizione vengono inseriti utilizzando un file AWS Fargate contenitore noto come MatchLink
. Queste funzioni Lambda e i contenitori Fargate rendono quindi disponibili questi dati per un ulteriore utilizzo negli argomenti MSK appropriati.
Nel cuore della BMF Shot Speed si trova un contenitore Fargate dedicato denominato BMF ShotSpeed
. Questo contenitore è attivo per tutta la durata della partita, estraendo continuamente tutti i dati necessari da Amazon MSK. Il suo algoritmo risponde istantaneamente ad ogni tiro effettuato durante il gioco, calcolando la velocità del tiro in tempo reale. Inoltre, abbiamo la capacità di ricalcolare la velocità di tiro nel caso in cui i dati sottostanti subiscano aggiornamenti.
Una volta che le velocità di tiro sono state sottoposte ai calcoli, la fase successiva nel nostro percorso di dati è la distribuzione. Le metriche sulla velocità del tiro vengono ritrasmesse a DataHub, dove vengono rese disponibili a vari consumatori di Bundesliga Match Facts.
Allo stesso tempo, i dati sulla velocità di tiro raggiungono un argomento designato all'interno del nostro cluster MSK. Ciò consente ad altri componenti di Bundesliga Match Facts di accedere e trarre vantaggio da questa metrica. Abbiamo implementato una funzione AWS Lambda con il compito specifico di recuperare la velocità di tiro calcolata dall'argomento Kafka pertinente. Una volta attivata, la funzione Lambda memorizza i dati in un file Amazon Aurora senza server Banca dati. Questo database ospita i dati sulla velocità di tiro, che poi utilizziamo per creare visualizzazioni interattive quasi in tempo reale utilizzando Amazon QuickSight.
Oltre a questo, abbiamo un componente dedicato appositamente progettato per calcolare una classifica stagionale delle velocità di tiro. Questo ci consente di tenere traccia degli scatti più veloci durante tutta la stagione, assicurandoci di avere sempre informazioni aggiornate sugli scatti più veloci e sulle rispettive classifiche dopo ogni scatto.
Sommario
In questo post del blog, siamo entusiasti di presentare i nuovissimi dati sulle partite della Bundesliga: Velocità dei tiri, una metrica che ci consente di quantificare e confrontare oggettivamente la velocità dei tiri effettuati da diversi giocatori della Bundesliga. Questa statistica fornirà ai commentatori e ai tifosi informazioni preziose sulla potenza e sulla velocità dei tiri in porta.
Lo sviluppo dei Match Facts della Bundesliga è il risultato di un'analisi approfondita condotta da un team collaborativo di esperti di calcio e data scientist della Bundesliga e AWS. Le velocità di tiro notevoli verranno visualizzate in tempo reale sul live ticker durante le partite, accessibile tramite l'app e il sito web ufficiali della Bundesliga. Inoltre, questi dati saranno resi prontamente disponibili ai commentatori tramite il Trova storie di dati e presentato visivamente ai fan nei momenti chiave durante le trasmissioni.
Siamo certi che l'introduzione di questo nuovissimo Match Fact della Bundesliga migliorerà la tua comprensione del gioco e aggiungerà una nuova dimensione alla tua esperienza visiva. Per approfondire la partnership tra AWS e Bundesliga, visita Bundesliga su AWS!
Aspettiamo con impazienza le informazioni che scoprirai con questa nuova metrica della velocità di tiro. Condividi le tue scoperte con noi su X: @AWScloud, utilizzando l'hashtag #BundesligaMatchFacts.
Informazioni sugli autori
Tarek Haschemi è un consulente di AWS Professional Services. Le sue capacità e aree di competenza includono lo sviluppo di applicazioni, la scienza dei dati e l'apprendimento automatico (ML). Supporta i clienti nello sviluppo di applicazioni basate sui dati all'interno del cloud AWS. Prima di entrare in AWS, è stato anche consulente in vari settori, come l'aviazione e le telecomunicazioni. La sua passione è consentire ai clienti di intraprendere il viaggio dei dati e dell'intelligenza artificiale (AI) verso il cloud.
Jean-Michel Lourier è un Senior Data Scientist all'interno di AWS Professional Services. Guida i team che implementano applicazioni basate sui dati fianco a fianco con i clienti AWS per generare valore aziendale dai loro dati. La sua passione è immergersi nella tecnologia e conoscere l'intelligenza artificiale, il machine learning e le relative applicazioni aziendali. È anche un ciclista entusiasta e fa lunghi viaggi in bike-packing.
Luc Eluère è un Data Scientist presso Sportec Solutions AG. La sua missione è sviluppare e fornire preziosi KPI all'industria del calcio. All'università apprende la teoria statistica con un obiettivo: applicarne i concetti al bel gioco. Anche se gli era stata promessa una bella carriera nel calcio balilla, la sua passione per la scienza dei dati ha preso il sopravvento e ha scelto i computer come percorso professionale.
Javier Poveda-Panter è un Senior Data and Machine Learning Engineer per i clienti sportivi dell'area EMEA all'interno del team dei servizi professionali di AWS. Consente ai clienti nel settore degli sport per spettatori di innovare e sfruttare i propri dati, offrendo esperienze di utenti e fan di alta qualità attraverso ML, data science e analisi. Segue la sua passione per una vasta gamma di sport, musica e intelligenza artificiale nel tempo libero.
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