"Roblox svela la funzionalità di traduzione AI in tempo reale per il Metaverso" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet

La piattaforma di gioco online Roblox ha sviluppato un nuovo modello di intelligenza artificiale che consente ai giocatori di chattare tra loro in tempo reale, anche se parlano lingue diverse. Attualmente disponibile in 16 lingue, il traduttore basato sull'intelligenza artificiale consente agli utenti di digitare nella loro lingua madre e di conversare facilmente con gli altri.

Il 5 febbraio il Chief Technology Officer di Roblox, Dan Sturman, ha dichiarato che la società ha sviluppato internamente il proprio modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Questo modello consente la traduzione di messaggi basati su testo con una latenza di base di 100 millisecondi, fornendo agli utenti conversazioni istantanee.

"Immagina di scoprire che il tuo nuovo amico Roblox, una persona con cui hai chiacchierato e scherzato per una nuova esperienza, è in realtà in Corea - e ha scritto in coreano per tutto il tempo, mentre tu hai scritto in inglese, senza nessuno dei due te ne accorgi", disse Sturman.

Sebbene Roblox disponga già di funzionalità di traduzione automatica per i suoi contenuti in-experience, l'obiettivo era espandere la traduzione alle conversazioni dal vivo.

Stuntman ha affermato che le due sfide principali nello sviluppo del traduttore sono state la creazione di un sistema di traduzione indipendente che funzionasse per tutte le 16 lingue e la progettazione di un sistema sufficientemente veloce per le chat in tempo reale, che richiedeva una nuova architettura LLM.

“Per raggiungere questo obiettivo, avremmo potuto creare un modello unico per ciascuna coppia linguistica (ad esempio, giapponese e spagnolo), ma ciò avrebbe richiesto 16×16, ovvero 256 modelli diversi. Abbiamo invece creato un LLM di traduzione unificato e basato su trasformatori per gestire tutte le coppie linguistiche in un unico modello."

Il traduttore AI di Roblox è iniziato con lo sviluppo di un LLM basato su trasformatore addestrato su dati pubblici e proprietari.

Dopo lo sviluppo, Roblox ha affidato il Large Language Model (LLM) a un mix di applicazioni di traduzione “esperte”. Queste app hanno addestrato individualmente il modello in varie lingue.

Sturman ha sottolineato che la traduzione di coppie linguistiche “meno comuni”, come il francese in tailandese, poneva difficoltà a causa dell’insufficienza di dati di alta qualità. Ciò ha portato Roblox a utilizzare la “traduzione inversa”, un metodo che prevede la traduzione dei messaggi nella lingua originale e il confronto con il testo di origine per garantirne l’accuratezza.

Le traduzioni vengono poi sottoposte a un modello di stima della qualità, che dà priorità alla leggibilità e alla comprensione del testo tradotto.

Inoltre, Roblox si è avvalso anche di valutatori umani che aiutavano ad addestrare il modello traducendo frasi popolari e di tendenza in ciascuna lingua. Quindi il modello può comprendere il linguaggio idiomatico o gergale.

Sturman ha sottolineato che si tratta di un processo continuo, che richiede ai valutatori umani di aggiornare costantemente il sistema per stare al passo con le ultime tendenze.

I test della fase finale hanno dimostrato che il nuovo sistema di traduzione ha portato a un maggiore coinvolgimento e a sessioni di qualità superiore per gli utenti di Roblox.

Roblox ha 70 milioni di utenti attivi ogni giorno provenienti da oltre 180 paesi, che scambiano più di 2.4 miliardi di messaggi ogni giorno.

David Baszucki, CEO di Roblox, ha espresso la sua visione di interoperabilità nel novembre 2023, sostenendo il trasferimento senza soluzione di continuità di token non fungibili e altre risorse digitali su varie piattaforme indipendenti all'interno del metaverso.

Leggi anche: Rapporto: il portafoglio attivo unico di giochi blockchain del terzo trimestre supera il secondo trimestre