Poiché gli esseri umani non sono in grado di gestire la fusione, gli Stati Uniti investono milioni nella creazione PlatoBlockchain Data Intelligence basata sull’intelligenza artificiale. Ricerca verticale. Ai.

Dal momento che gli esseri umani non possono gestire la fusione, gli Stati Uniti investono milioni nella creazione basata sull'intelligenza artificiale

Sulla scia della svolta della fusione nucleare del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DoE), l'agenzia sta offrendo 33 milioni di dollari per i ricercatori che possono combattere l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e altre risorse di dati per la causa.

L'obiettivo è ottenere l'intelligenza artificiale per accelerare l'analisi e la simulazione dell'energia di fusione e delle scienze del plasma utilizzate in diversi esperimenti DoE. L'agenzia è alla ricerca di proposte [PDF] per l'applicazione di AI/ML su dati pubblici esistenti, con particolare attenzione agli approcci che potrebbero supportare lo sviluppo di un impianto pilota di fusione nei prossimi decenni.

Il round di finanziamento arriva appena una settimana dopo che gli scienziati del Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) ha annunciato avevano raggiunto l'accensione della fusione. L'esperimento, condotto presso la struttura National Ignition di LLNL, ha generato 3.15 megajoule di energia sparando 2.05 megajoule da 192 laser su una pastiglia di combustibile, ma c'è un grosso problema.

Sebbene l'esperimento abbia segnato una pietra miliare in una ricerca già decennale per ottenere un'abbondante energia pulita simulando i processi all'interno del nostro sole, quel sogno rimane molto lontano dalla realtà. Il problema è che il metodo per ottenere l'accensione per fusione non è efficiente. Per produrre 3.15 megajoule di energia, è stato necessario versare 322 megajoule nei laser utilizzati nell'esperimento.

Tuttavia, gli scienziati del DoE ritengono che AI/ML possa essere il segreto per cambiare questa situazione estraendo informazioni precedentemente trascurate da grandi set di dati generati da questi esperimenti e perfezionando i modelli utilizzati per simulare i sistemi di fusione.

L'idea di utilizzare AI/ML nella ricerca sulla fusione e sul plasma è stata presa in giro per anni ormai. Già nel 2018, il comitato consultivo per le scienze dell'energia da fusione ha riconosciuto il potenziale della tecnologia per accelerare la ricerca. Avanti veloce a questa settimana, il DoE ora prevede di finanziare la ricerca sulla sua applicazione per un importo di $ 11 milioni all'anno per i prossimi tre anni.

Ma prima che i ricercatori si eccitino troppo, non tutto andrà a un singolo progetto. Invece, il DoE prevede di finanziare da sei a dieci progetti e ha limitato i finanziamenti tra $ 1 milione e $ 2.5 milioni e osserva che, a seconda del numero di sovvenzioni concesse, la somma effettiva potrebbe essere molto inferiore.

Il termine per pre-applicare la sovvenzione scade il 31 gennaio, mentre le domande formali devono essere presentate entro e non oltre il 15 marzo. ®

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