Atlas, supportato da Square Enix, utilizza l'intelligenza artificiale per trasformare testo e immagini in mondi di gioco: Decrypt

Atlas supportato da Square Enix utilizza l'intelligenza artificiale per trasformare testo e immagini in mondi di gioco – Decrypt

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Un 3D con sede a Vienna IA generativa La piattaforma è emersa martedì sulla scena rovente dello sviluppo di giochi IA con un finanziamento di 6 milioni di dollari. Perdendo il suo status invisibile oggi, Atlas afferma che svilupperà modelli di intelligenza artificiale migliori per l'industria dei giochi, dove sta già abbreviando il processo di sviluppo, solitamente lungo, a pochi suggerimenti e poche ore di generazione dell'intelligenza artificiale, mettendo il settore alla portata di molti più creatori.

"Uno dei motivi per cui stiamo uscendo dallo stealth ora è che lanceremo una versione alpha della piattaforma entro la fine dell'anno", ha detto il CEO di Atlas, Ben James. decrypt. "Vogliamo consentire agli sviluppatori di giochi più piccoli, medi e indipendenti di sfruttare [Atlas] per poter costruire i propri mondi e facilitare alcune di queste esperienze più impossibili."

Lanciata nel 2020, Atlas offre una piattaforma di intelligenza artificiale 3D che mira ad accelerare la creazione di mondi ed esperienze virtuali per sviluppatori di giochi e marchi che realizzano videogiochi e ambienti di realtà estesa (XR).

"Negli ultimi anni, l'aumento dei costi di sviluppo dei giochi ha rappresentato una sfida per l'intero settore dei giochi e si prevede che l'intelligenza artificiale contribuirà a semplificare il processo in modi nuovi ed entusiasmanti", Hideaki Uehara, Direttore generale degli investimenti e dello sviluppo aziendale di Square Enix, detto in un comunicato. “Siamo entusiasti della tecnologia unica di Atlas e non vediamo l’ora di vedere come potrebbe sbloccare l’efficienza nella nostra attività”.

I 6 milioni di dollari sono arrivati ​​in due round di finanziamento, un round da 4.5 milioni di dollari guidato da 6th Man Ventures e un round da 1.5 milioni di dollari guidato da Collab+Currency. Altri investitori che si uniscono alla raccolta fondi includono Square Enix, sviluppatore di giochi Final Fantasy e Kingdom Hearts, a16z Scouting Fund tramite Shrapnel, Contango, Gaingels, GFR Fund, New Renaissance Ventures, Wagmi Ventures, Flamingo DAO, Founders Inc., Landvault, Monaverse, Neon DAO e Fondo per la pendenza.

Grazie ai recenti sviluppi nell'intelligenza artificiale generatrice di immagini come Midjourney, Stable Diffusion e Runway, gli sviluppatori di giochi stanno svolta all’intelligenza artificiale per progettare personaggi e paesaggi che in passato avrebbero richiesto mesi, persino anni, per essere creati. Gli studi indipendenti potrebbero presumibilmente competere meglio con gli studi di giochi AAA più grandi.

Ci sono già alcuni grandi attori nel settore. A maggio Nvidia ha presentato il suo Avatar Cloud Engine (ACE), che utilizza l'intelligenza artificiale generativa per creare scene di gioco e personaggi non giocanti. Ad agosto è stato lanciato Hiber, con sede in Svezia Hiber3D, che utilizza la tecnologia AI generativa di Google nella sua piattaforma di sviluppo di giochi online, Hiberworld. Il mese scorso, Nvidia ha unito le forze con l'editore di software 3D Masterpiece Studio per rilasciare Capolavoro X, progettato per rendere la modellazione 3D facile quanto creare un'immagine bidimensionale.

Ma mentre l’intelligenza artificiale generativa può dare un vantaggio a uno studio indipendente, James riconosce che la tecnologia è un’arma a doppio taglio.

"Se sei uno studio più grande, tendi a concentrarti sul risparmio di tempo e costi derivante da questo tipo di tecnologia, mentre se sei uno studio più piccolo, probabilmente sarai interessato a quei giochi ed esperienze che hai." Non ci avevo pensato prima”, disse James. "Ma direi che la nostra tecnologia mira semplicemente a integrare l'intuizione creativa di un designer."

James ha sottolineato l’importanza di sviluppare la tecnologia dell’intelligenza artificiale su dati di formazione di provenienza etica, dando priorità alla privacy e proteggendo la proprietà intellettuale. Atlas è stato addestrato sui propri dati e non su set di dati di altri sviluppatori di giochi utilizzando la rappresentazione sparsa, ha spiegato, un metodo di codifica delle informazioni in cui viene utilizzato solo un piccolo numero di elementi invece di molti.

"È utile perché significa che possiamo chiudere questi modelli in modo tale che se il tuo IP specifico produrrà un particolare generatore di intelligenza artificiale per il tuo gioco, questo diventerà davvero il tuo modello di intelligenza artificiale che nessun altro potrà utilizzare", ha detto James. "Nessuno sarebbe nemmeno in grado di generare gli stessi risultati che avresti fatto tu se non avessero il tuo IP sottostante come input in quel processo."

Nell'ambito di una borsa di ricerca, James ha aggiunto che la piattaforma Atlas è stata costruita anche seguendo le linee guida etiche dell'Unione europea per un'intelligenza artificiale affidabile, che elevano i principi di trasparenza, privacy, azione umana, supervisione e inclusione.

"Penso che sia importante costruire con questo tipo di principi in mente perché vediamo ovunque quanto sia importante, specialmente in un settore come quello dei giochi in cui l'IP è così critico", ha affermato James. "Vuoi davvero lavorare con applicazioni affidabili."

Guardando al futuro, James si è detto ottimista sul fatto che Atlas si evolverà per includere una gamma più ampia di strumenti basati sull’intelligenza artificiale che semplificano attività complesse come la modellazione e la codifica 3D.

"Stiamo lavorando con partner fantastici, ma vorremmo iniziare ad espanderci e crescere", ha detto James.

A cura di Ryan Ozawa.

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