Subsquid, un framework di nodi di query per blockchain basate su Substrate, ha annunciato giovedì di aver chiuso un round seed da 3.8 milioni di dollari guidato da Hypersphere Ventures.
La società ha affermato che prevede di utilizzare questo capitale iniziale per sviluppare la prima soluzione di indicizzazione blockchain. La nuova tecnologia di query dei dati, come da annuncio, attingerà a una rete di indicizzatori e consentirà a chiunque di unirsi e fornire dati agli utenti dei dati Subsquid.
Commentando la riuscita chiusura del seme, il fondatore tecnico di Subsquid, Dmitry Zhelezov, ha affermato che:
"Non vediamo l'ora di implementare più funzionalità nelle prossime settimane, consentendo agli sviluppatori blockchain di sfruttare la tecnologia di prossima generazione di Subsquid e portare le DApp a un nuovo livello di velocità e funzionalità."
Il seed round è stato guidato da Hypersphere Ventures, con partecipanti importanti tra cui Zeeprime, the Illusionist Group, Zeitgeist, Chainflip, Astar Network, Dia Data, DFG, 0x Ventures, Faculty Group e altri.
Subsquid prevede di far debuttare la nuova tecnica di indicizzazione blockchain nel febbraio 2022. Per renderla più efficiente e parallelizzata per gli utenti di dati blockchain, la rete separerà l'indicizzazione dal processo di recupero dei dati.
La società ritiene che questa decentralizzazione e distribuzione del processo di indicizzazione lo renderà più veloce ed efficiente per gli utenti dei dati blockchain. Commentando il nuovo sviluppo, il co-fondatore di Hypersphere Ventures Jack Platts ha affermato che l'azienda è "entusiasta di supportare Subsquid come uno degli elementi chiave dell'infrastruttura per l'ecosistema parachain".
L’indicizzazione è un processo estremamente critico per le blockchain. Tutti i dati, le transazioni e i contratti intelligenti sono indicizzati per renderli facilmente accessibili. L’attuale tecnologia di indicizzazione blockchain utilizza principalmente un modello centralizzato, che è spesso afflitto da numerosi problemi come sicurezza, privacy e scalabilità.
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