Questa IA si è addestrata sugli eventi della vita di ogni persona in Danimarca. Ora può predire il loro futuro.

La possibilità di mappare in anticipo l’intera vita di qualcuno è allo stesso tempo emozionante e spaventosa. Una nuova intelligenza artificiale addestrata sui dati personali di ogni persona in Danimarca può fare proprio questo.

Oggi è basato sul deep learning AI i sistemi sono macchine di previsione. Funzionano acquisendo grandi quantità di dati e utilizzandoli per individuare modelli statistici che possono essere utilizzati per fare ipotesi informate su dati mai visti prima.

Nonostante le capacità linguistiche straordinariamente fluenti di Chatbots AI, funzionano più o meno allo stesso modo. Imparano da enormi quantità di dati di testo e quindi tentano di prevedere quale parola verrà dopo in una stringa di testo.

Ciò che ha permesso la svolta nelle capacità che abbiamo visto negli ultimi anni è stata una nuova architettura di deep learning, nota come trasformatore, che può addestrarsi su molti più dati rispetto agli algoritmi precedenti. Si scopre che quando è possibile addestrare i modelli su quasi tutta Internet, le loro previsioni diventano molto sofisticate.

Ora i ricercatori hanno dimostrato di poter utilizzare lo stesso tipo di tecniche per addestrare un modello su un enorme database di informazioni sanitarie, sociali ed economiche raccolte dal governo danese. L’intelligenza artificiale risultante è stata in grado di fare previsioni estremamente accurate sulla vita delle persone, inclusa la probabilità che muoiano in un determinato intervallo di tempo e i tratti della loro personalità.

“Il modello apre importanti prospettive positive e negative da discutere e affrontare a livello politico”, Sune Lehmann dell’Università Tecnica della Danimarca, che ha guidato lo studio, ha detto in una dichiarazione. “Tecnologie simili per prevedere gli eventi della vita e il comportamento umano sono già utilizzate oggi all’interno delle aziende tecnologiche che, ad esempio, tracciano il nostro comportamento sui social network, ci profilano in modo estremamente accurato e utilizzano questi profili per prevedere il nostro comportamento e influenzarci”.

Il set di dati utilizzato dai ricercatori va dal 2008 al 2020 e comprende tutti i sei milioni di danesi. Contiene informazioni su reddito, lavoro, benefici sociali, visite agli operatori sanitari e diagnosi di malattie, tra le altre cose.

Tuttavia, inserire i dati in un formato che un trasformatore possa comprendere ha richiesto del lavoro. Hanno ristrutturato tutte le informazioni nel database in quelle che chiamano “sequenze di vita”, con tutti gli eventi associati a ciascun individuo organizzati in ordine cronologico. Ciò rende possibile effettuare la previsione del prossimo evento più o meno nello stesso modo in cui un chatbot AI fa la previsione della parola successiva.

Se addestrato su un gran numero di queste sequenze di vita, il modello può iniziare a individuare modelli che collegano eventi disparati nella vita di qualcuno e aiutarlo a fare previsioni sul futuro. I ricercatori hanno addestrato il loro modello sulle sequenze di vita delle persone di età compresa tra i 25 e i 70 anni tra il 2008 e il 2016 e poi lo hanno utilizzato per fare previsioni sui prossimi quattro anni.

Quando gli hanno chiesto di indovinare la probabilità che qualcuno morisse in quel periodo, ha superato l’attuale stato dell’arte dell’11%. Hanno anche ottenuto che il modello facesse previsioni su come le persone ottenevano punteggi in un test della personalità, e i risultati hanno sovraperformato i modelli specificatamente addestrati per quel compito.

Sebbene le prestazioni su questi due compiti siano impressionanti, in un articolo che descrive la ricerca in Scienze computazionali della natura, il team sottolinea che la cosa veramente interessante del modello è il fatto che può essere potenzialmente utilizzato per fare tutti i tipi di previsioni sulla vita delle persone. In precedenza, l’intelligenza artificiale veniva normalmente addestrata a rispondere a domande specifiche sulla salute o sui percorsi sociali delle persone.

Ovviamente, questo tipo di ricerca solleva alcune questioni spinose sulla privacy e sull’agire umano. Ma i ricercatori sottolineano che le aziende private stanno quasi certamente facendo cose simili con i propri dati, quindi è utile capire cosa rendono possibile questo tipo di tecniche.

E date le capacità in rapido progresso dell’intelligenza artificiale, sarà importante tenere dibattiti pubblici su quale tipo di previsioni basate sull’intelligenza artificiale consentiamo sia nella sfera privata che in quella pubblica, afferma Lehmann.

"Non ho quelle risposte", ha ha detto in un comunicato stampa. “Ma è giunto il momento di iniziare la conversazione perché quello che sappiamo è che una previsione dettagliata sulle vite umane sta già accadendo e in questo momento non c’è alcuna conversazione e sta accadendo a porte chiuse”.

Immagine di credito: Nat / Unsplash

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• Fonte: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/