Trasforma i dati grezzi in informazioni fruibili con l'arricchimento dei dati

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Quali sono i diversi casi d'uso dell'arricchimento dei dati?

Gli utenti aziendali concordano sul fatto che i dati primari costituiscono una delle loro risorse più significative. Ma non quando non viene utilizzato l'arricchimento dei dati di terze parti. I leader aziendali possono ottenere informazioni interessanti dai dati nei loro sistemi ERP.

Il risultato più notevole si verifica quando si combinano informazioni provenienti da diverse fonti. Ciò fornisce un quadro più dettagliato del mercato di riferimento di un'azienda e dei concorrenti. Aggiungendo contesto, l'arricchimento amplia le possibilità di produrre valore economico.

Ecco alcuni casi d'uso di come l'arricchimento dei dati sta aiutando le aziende a produrre valore pratico.

Informazioni basate sulla posizione

L'arricchimento dei dati offre alle organizzazioni di telecomunicazioni una visione migliore dei loro clienti potenziali e vecchi. Per aiutarli a indirizzare i clienti per aumentare le loro vendite. Mentre coinvolgono anche i potenziali clienti con il marketing di destinazione. Inoltre, identifica importanti parametri demografici come età, stile di vita e fascia di reddito.

Gli eventi nella vita di un cliente suggeriscono che mostreranno interesse per un nuovo servizio. Potrebbe anche indicare che è più probabile che interrompano i loro servizi attuali. L'arricchimento dei dati crea una comprensione che i vettori possono utilizzare. Fare i migliori investimenti per fidelizzare i clienti esistenti e attrarne di nuovi.

Migliore segmentazione dei clienti

I passaggi di segmentazione del cliente seguono dopo il punteggio principale. Questa sezione divide i potenziali clienti in segmenti in base alla probabilità che acquistino. Uno strumento di arricchimento dei dati fornisce alle aziende informazioni vitali sui loro lead. E garantire che le informazioni siano valide reintegrando i dati.

Iper-personalizzazione

La rilevanza delle discussioni è il fulcro del marketing moderno. Perché i metodi del marketing di massa non sono più efficaci. L'arricchimento dei dati offre la possibilità di costruire dialoghi significativi. E migliora anche l'esperienza del cliente con ricche informazioni su clienti e potenziali clienti.

Le tue comunicazioni devono andare oltre la comprensione della loro segmentazione e dei dati demografici. L'arricchimento dei dati è la strada da percorrere perché devi essere rilevante per i loro interessi.

Arricchire le informazioni sui clienti

Il marketing è stato uno dei primi settori ad abbracciare il potenziale dell'arricchimento dei dati. Gli esperti di marketing raccolgono e analizzano i dati utilizzando varie tecniche di marketing. Come parte della loro ricerca di una comprensione più profonda dei comportamenti e delle motivazioni dei clienti.

Ma l'utilizzo di strumenti di arricchimento dei dati consente un approccio di marketing più flessibile. Ciò si baserà su una comprensione più complessa dei clienti e del loro comportamento. Aiuta gli esperti di marketing a creare profili dettagliati degli acquirenti fornendo maggiori dettagli ai clienti.

Informazioni sui dati immobiliari

L'arricchimento dei dati offre preziose conoscenze su vari fattori che influenzano il rischio del settore assicurativo. In passato, gli assicuratori avevano un'idea approssimativa dell'ubicazione della proprietà assicurata. Hanno valutato il livello di rischio per diversi rischi utilizzando le conoscenze geografiche di base.

Tuttavia, gli assicuratori possono fornire un quadro più dettagliato del rischio patrimoniale di perdite specifiche.

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Quali sono le best practice per l'arricchimento dei dati?

L'arricchimento dei dati è una procedura una tantum solo a volte; dovrai farlo spesso, specialmente in un ambiente analitico in cui aggiungi costantemente nuove cose al tuo sistema.

Utilizzare le migliori pratiche di arricchimento è l'unica opzione per mantenere la qualità dei dati. Mentre supporterà anche la qualità dei tuoi dati aziendali. Le migliori pratiche di arricchimento dei dati includono:

Scalabilità

Qualsiasi procedura progettata dovrebbe essere scalabile poiché i tuoi dati aziendali si espanderanno nel tempo. Mentre aggiungerai anche nuovi processi ai tuoi doveri di conversione e i tuoi dati continueranno a svilupparsi nel tempo. Quindi i tempi, l'efficienza e le risorse devono essere scalabili per i processi di arricchimento dei dati.

Ad esempio, se fai parte di un'attività comune. Presto determinerai un limite di capacità di elaborazione e pagherai gli addebiti. Per evitare tali problemi, l'automazione del processo è una buona idea in quanto può utilizzare un'infrastruttura in grado di scalare per soddisfare le tue esigenze.

Stabilità e replica

Ogni operazione di arricchimento dei dati deve essere ripetibile e produrre gli stessi risultati. Qualsiasi processo progettato nell'arricchimento dei dati deve essere basato su regole. Se vuoi essere in grado di ripeterlo di nuovo con la certezza che i risultati rimarranno costanti.

Criteri di valutazione indiscutibili

Deve esserci uno standard di valutazione definito per ogni operazione di arricchimento dei dati. Devi essere in grado di giudicare se la procedura è stata soddisfacente e si è svolta come previsto quando confronti i successi iniziali con quelli delle primissime attività. Puoi vedere che le uscite sono ciò che ti aspetteresti da loro.

Completezza

Dovresti completare le tue attività di arricchimento dei dati aziendali. Assicurarsi che i risultati abbiano le stesse qualità dei dati inseriti nel sistema. Dovresti anche considerare i possibili risultati per ogni variabile, inclusi scenari di risultati sconosciuti. Essendo dettagliato, inserisci nuovi valori nel sistema che ti permetteranno di essere sicuro. Ciò garantirà che i risultati del processo di arricchimento siano sempre affidabili.

Generalizzazione

L'attività di arricchimento dei dati dovrebbe essere adattabile a molti set di dati. Assicurati che le procedure che applichi possano essere applicate a molti set di dati. Quindi puoi usare la stessa logica per varie attività. Puoi anche utilizzare lo stesso metodo per rimuovere qualsiasi voce dal campo dati. Questa strategia collega tutte le esigenze e i dati aziendali in tutti i domini aziendali.

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Arricchimento dei dati per le imprese

L'arricchimento dei dati darà alla tua azienda diversi vantaggi. Ma è un compito impegnativo che richiede l'utilizzo di Big Data. Ecco alcuni suggerimenti utili quando hai bisogno di aiuto su come migliorare i tuoi dati attuali.

Stabilisci obiettivi accessibili per l'arricchimento dei dati per la tua azienda

Le aziende possono ottenere grandi risultati implementando processi di arricchimento dei dati. Ed è possibile aumentare le entrate aziendali con l'arricchimento dei dati. Ma stabilisci obiettivi realistici di arricchimento dei dati che puoi raggiungere con le tue risorse aziendali.

Rimani aggiornato con gli ultimi processi di arricchimento

L'arricchimento dei dati della tua azienda non è una questione di poche volte. Ma devi rimanere aggiornato con le mutevoli tendenze nel settore dell'arricchimento dei dati. Presta attenzione e utilizza tutte le ultime strategie per arricchire i tuoi dati aziendali perché questo aiuterà la tua azienda a stare al passo con i tuoi concorrenti.

Usare gli strumenti e le strategie giusti

Supponiamo che la tua azienda miri a ottenere entrate migliori e risultati positivi. Assicurati di utilizzare le migliori pratiche o gli strumenti per l'arricchimento dei dati della tua attività. Sono disponibili molti strumenti di arricchimento dei dati, ma fai le tue ricerche prima di accontentarti di uno. Puoi anche fare affidamento su società fornitrici di servizi di terze parti che offrono servizi di arricchimento dei dati.

Automazione dell'arricchimento dei dati

È importante ricordare che è necessaria una formazione formale in scienza dei dati. Per evitare di commettere errori durante l'analisi di enormi quantità di dati. Poiché il processo di arricchimento dei dati differisce dalla sua comprensione, automazione dell'arricchimento dei dati aumenta la produttività e l'integrità dei dati migliorando al contempo i risultati di vendita.

È qui che è essenziale comprendere il potenziale dell'apprendimento automatico. La tecnologia fa miracoli come ponte tra lo stagno di dati e le persone intellettuali che ne daranno un senso. L'arricchimento automatizzato dei dati consente di risparmiare tempo e risorse mentre recupera per tuo conto. Ecco i seguenti altri vantaggi offerti dall'arricchimento automatico dei dati:

• Gestione dei dati ridotta
• Crea operazioni automatizzate ripetute per fornire dati arricchiti.
• Usa la messaggistica personalizzata per anticipare i desideri dei clienti e stabilire una connessione con loro.
• Attiva le fonti di dati che sono preziose per l'azienda.

Le parole finali

L'arricchimento dei dati a volte viene trascurato, ma è fondamentale per creare set di dati adeguati. Ciò si verifica quando gli sviluppatori devono considerare i criteri del set di dati per l'analisi. Quando è il momento di decidere quali dati acquisire nelle app, la necessità di dati analitici cambierà nel tempo.

Pertanto strumenti di trasformazione dei dati ben sviluppati sono la necessità del tempo. Consentono ai membri del team di modificare e arricchire i dati aziendali in base alle loro esigenze specifiche. Ciò consente ai team di analisi di fornire approfondimenti accurati, promuovere un'adozione più ampia dell'analisi ed essere più reattivi al business.

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