Webinar A volte, solo a volte, l'inimitabile Starship Enterprise di Star Trek subiva danni allo scafo che facevano cadere il cast come birilli. Solo con un po’ di audacia ingegneristica il velivolo potrebbe entrare in uno stato di velocità di curvatura in modo sicuro.
Lo stesso tipo di resilienza hardware è necessaria per sfruttare la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e dell’intelligenza artificiale generativa nel mondo reale oggi, in particolare quando si tratta di ottimizzare il processore richiesto e l’architettura di storage.
Naturalmente, il calcolo tramite GPU può offrire prestazioni elevate, ma ha un prezzo elevato e le conoscenze attuali del tuo team IT sono in grado di lavorarci?
Proprio come Scottie, l'ingegnere capo di Star Trek, è stato abile nel trovare una risposta salva-tempo, scopri come Lambda Labs e DDN possono offrire soluzioni su misura per soddisfare le tue esigenze immediate. Con opzioni basate su cloud e on-premise stimate fino al 40% più veloci rispetto ad altre piattaforme cloud accelerate da GPU, possono fornire risultati in giorni anziché in mesi.
Unisciti a Tim Phillips di Register su 20 settembre alle 5:12 BST/9:XNUMX EDT/XNUMX:XNUMX PDT in conversazione con David Hall di Lambda e James Coomer di DDN mentre esplorano le sfide spesso associate all'implementazione di IA generativa e LLM.
Iscriviti per guardare il nostro webinar – Come accelerare l'implementazione dell'intelligenza artificiale e del LLM - Qui e ti invieremo un promemoria quando sarà il momento di accedere.
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