Cos'è la mappatura dei dati e come mappare i dati in modo efficiente?

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Automazione della mappatura dei dati

Gli strumenti di automazione della mappatura dei dati sono preziosi per le aziende nell'era moderna.

Questi strumenti consentono loro di risparmiare tempo e denaro migliorando al contempo l'accuratezza e l'efficienza della mappatura dei dati.

Di seguito sono riportati alcuni dei più famosi strumenti di automazione della mappatura dei dati.

1. nanonet
2. Pentaho
3. Talend
4. Informatica
5. Altova
6. Salesforce
7. IBM Infosfera

Lo strumento di automazione aiuta ad automatizzare il processo di trasformazione dei dati da un formato all'altro. Semplifica la condivisione delle informazioni tra più sistemi e applicazioni. È possibile utilizzare questo processo automatizzato in più aree aziendali. Gli esempi includono report finanziari, gestione delle relazioni con i clienti (CRM), e-commerce e altro ancora.

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Nanonet per la mappatura dei dati

Nanonets è un software OCR basato sull'intelligenza artificiale con funzionalità di flusso di lavoro avanzate. È la soluzione perfetta per le aziende che cercano di massimizzare il potenziale dei dati dei documenti. Che si tratti di automatizzare l'inserimento dei dati dei documenti, la verifica dei documenti, la gestione dei documenti o l'archiviazione dei documenti, Nanonet può gestire in modo efficiente ogni attività relativa ai documenti.

Nanonets si connette con oltre 5000 applicazioni, semplificando la mappatura rapida dei dati su piattaforme, la sincronizzazione dei dati e la convalida dei punti dati. Le nanonet possono mappare i dati da qualsiasi documento (immagini, PDF, documenti word, CSV, excel) e sincronizzarli con qualsiasi software di tua scelta.

Perché Nanonet? Bene, ecco alcuni motivi:

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Come funzionano gli strumenti di automazione della mappatura dei dati?

Questi strumenti di automazione funzionano utilizzando algoritmi e software specializzati. Convertono i dati dal formato originale in uno diverso (per una migliore comprensione).

Con l'automazione della mappatura dei dati, le aziende possono automatizzare molti aspetti dei loro processi. Include la trascrizione, la pulizia, l'unione e l'integrazione dei dati.

Tuttavia, è necessaria una certa competenza tecnica per implementare correttamente l'automazione.

Gli strumenti di mappatura automatizzati forniscono funzioni utili come interfacce drag-and-drop, procedure guidate intuitive e rappresentazioni grafiche delle modifiche apportate su diversi campi o tabelle.

Sono disponibili funzionalità avanzate come la corrispondenza fuzzy, che consentono di combinare informazioni simili provenienti da fonti o documenti diversi preservando rapidamente l'accuratezza.

In che modo gli strumenti di automazione della mappatura dei dati sono utili?

L'automazione della mappatura dei dati offre alle aziende un ottimo modo per semplificare i propri processi. Lo fa producendo risultati più accurati in molto meno tempo rispetto ai metodi manuali.

Richiede sicuramente una configurazione iniziale. Tuttavia, questo alla fine ripagherà in modo significativo. Aumenta l'efficienza del processo, fa risparmiare tempo e migliora la precisione quando si tratta di grandi volumi di set di dati complessi.

Inoltre, le mappature automatiche sono sempre aggiornate. Si adatteranno automaticamente quando si verificano modifiche nel formato di origine o di destinazione, il che significa che non devi preoccuparti di non essere aggiornato.

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Quali sono le best practice per la mappatura dei dati?

La best practice per la mappatura dei dati consiste nel mantenere una mappa coerente, accurata e aggiornata del flusso di dati tra i sistemi. Implica la comprensione e la documentazione delle relazioni tra i diversi elementi in un flusso di dati. Dovrebbe anche identificare rapidamente ed efficacemente qualsiasi incoerenza o indifferenza. L'obiettivo è garantire che i dati siano gestiti correttamente durante tutto il loro ciclo di vita, dalla generazione all'archiviazione fino all'analisi.

Pianificazione dell'approccio di mappatura dei dati

Innanzitutto, le organizzazioni dovrebbero pianificare in anticipo il loro approccio alla mappatura dei dati. Include la creazione di una roadmap di tutti gli endpoint coinvolti nel flusso di dati, insieme alle rispettive connessioni e dipendenze. Questo piano dovrebbe essere documentato in modo che tutti i soggetti coinvolti possano comprenderlo. È inoltre importante rivedere ripetutamente questo piano per garantire l'accuratezza e la completezza. Una mappa del sistema aggiornata aiuterà a prevenire problemi imprevisti lungo la linea.

Garantire i processi di qualità

Le organizzazioni dovrebbero anche concentrarsi sulle pratiche di garanzia della qualità durante tutto il processo. Implica la convalida dell'accuratezza dei dati in ogni fase del suo percorso, garantendo al contempo che eventuali errori vengano rapidamente identificati e risolti.

Attuare le Procedure Idonee

È importante disporre di un modo corretto per aggiungere nuove informazioni alla mappa e assicurarsi che vengano registrate e che tutti ne siano a conoscenza. In questo modo, qualsiasi modifica può essere monitorata e compresa da tutti gli utenti.

Adozione dell'uso di strumenti di analisi di terze parti

Le organizzazioni dovrebbero anche prendere in considerazione l'utilizzo di strumenti di analisi avanzati per le attività di mappatura dei dati. Questi strumenti possono automatizzare molte attività noiose associate ai processi di mappatura manuale. Questi includono il monitoraggio di diverse versioni di documenti o la verifica di relazioni complesse tra set di dati. Possono anche scoprire schemi nascosti o approfondimenti all'interno di grandi set di dati che non vengono notati durante i metodi tradizionali.

Automatizzazione del processo di mappatura dei dati

Infine, disporre di strumenti automatizzati per la mappatura dei dati può ridurre il tempo complessivo impiegato e i costi di manutenzione per progetti più grandi che richiedono aggiornamenti frequenti nel tempo.

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Quali sono i diversi casi d'uso della mappatura dei dati?

Di seguito sono riportati i principali casi d'uso della mappatura dei dati tra molti.

Integrazione dei dati

L'integrazione dei dati allinea e combina i dati provenienti da due fonti diverse in un unico formato comprensibile. Aiuta per un'analisi e un reporting più efficienti. Questo processo prevede i seguenti passaggi

1. Identificazione di elementi di dati comuni su più sistemi

2. Rimozione dei dati duplicati

3. Formattazione dei dati in un unico formato

Migrazione dei dati

Migrazione dei dati significa spostare i dati da un sistema all'altro. Questo processo comporta l'identificazione e la mappatura degli elementi di dati dal sistema di origine al sistema di destinazione. Garantisce il trasferimento di tutti i dati rilevanti e il mantenimento dell'integrità dei dati.

Trasformazione dei dati

Trasformazione dei dati significa modificare il formato o la struttura dei dati per renderli più utilizzabili o compatibili con altri sistemi. Questo processo comporta l'identificazione e la mappatura degli elementi di dati dal formato originale al formato desiderato. E poi usando quella mappatura per trasformare i dati.

Discuteremo anche le principali tecniche di mappatura dei dati.

Mappatura manuale dei dati

Come suggerisce il nome, questa tecnica richiede lavoro manuale. Un professionista IT esegue manualmente tutti i processi di mappatura.

Mappatura dello schema

La seconda tecnica è metà automatizzata e metà manuale. Un software di mappatura dei dati viene utilizzato per stabilire il percorso tra i dati di origine e la destinazione. Il professionista IT lo controllerà e apporterà le modifiche necessarie.

Mappatura automatizzata dei dati

È una tecnica di mappatura dei dati completamente automatizzata che utilizza uno strumento di automazione per l'intero processo. Pertanto, è il modo più accurato, efficiente e più semplice per mappare i dati.

Le parole finali

La mappatura dei dati è il processo di creazione di una roadmap per i tuoi dati. È fatto in modo che tu possa capire meglio da dove viene, come scorre attraverso i tuoi sistemi e dove va quando non è più necessario.

Questa guida fornisce una panoramica della mappatura dei dati, inclusi i vantaggi e i passaggi chiave per iniziare. Creando una mappa dei dati, puoi comprendere chiaramente il panorama dei dati della tua organizzazione. Quindi puoi prendere decisioni più informate sulla gestione e l'utilizzo migliore dei tuoi dati.

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