Il miglior parser di posta elettronica nel 2022

La tua casella di posta elettronica aziendale è molto più di semplici e-mail e allegati non letti: è un tesoro di dati. Dati che devono essere estratti manualmente e inviati a un particolare software aziendale.

Le aziende ricevono un sacco di e-mail ogni giorno con fatture, ricevute, preventivi, lead, informazioni di contatto, conferme d'ordine, aggiornamenti sulla consegna e altro ancora.

Quindi segue la fatica quotidiana di spulciare le e-mail per scegliere quelle importanti. E estraendo manualmente dati specifici da aggiungere a Fogli Google, CRM, ERP, software di contabilità o altre applicazioni aziendali.

Immagina di farlo manualmente per centinaia o migliaia di e-mail e i colli di bottiglia che ne derivano! Questo processo non può essere ridimensionato, soprattutto per le grandi aziende. Questo è il motivo per cui molte aziende si stanno rivolgendo a soluzioni di analisi della posta elettronica.

Un parser di posta elettronica è un software in grado di classificare le e-mail e gli allegati in arrivo, estrarre dati specifici da essi ed esportarli in altre applicazioni aziendali.

In questo articolo esaminiamo alcuni dei migliori software di analisi della posta elettronica e come possono ottimizzare i flussi di lavoro di immissione dei dati della posta elettronica.

Il miglior software di analisi della posta elettronica nel 2022

• nanonet – automatizzare i flussi di lavoro avanzati di analisi delle e-mail
• Parser di posta elettronica Zapier – per l'integrazione dei dati di posta elettronica tramite Zapier
• Parsiano – per l'analisi della posta elettronica basata su modelli
• Analizzatore di posta – per l'analisi della posta elettronica basata su regole
• Analizzatore di posta elettronica – per l'analisi autonoma della posta elettronica basata su regole su Windows
• Analizzatore – per l'analisi della posta elettronica basata su modelli
• Sigparser – per estrarre firme dalle email

Perché analizzare le email?

L'estrazione dei dati tramite e-mail è un problema piuttosto impegnativo da risolvere. I dati e-mail non sono strutturati: non hanno schemi. Le e-mail sono disponibili in più formati e non esiste una rappresentazione standardizzata.

La classificazione delle e-mail, il riconoscimento dei dati e-mail e l'estrazione delle sole informazioni rilevanti richiedono una combinazione di automazione, regole e acquisizione di dati cognitivi. Questo è ciò che fanno i parser di posta elettronica.

Perché dovresti considerare l'analisi delle email per la tua azienda? Ecco alcuni dei vantaggi dell'adozione dell'analisi della posta elettronica:

1. L'analisi delle e-mail con un software è più rapida e precisa rispetto all'alternativa manuale.
2. I parser e-mail possono essere automatizzati per estrarre dati vitali dalle e-mail in arrivo, senza alcun intervento manuale.
3. I dati possono essere estratti dall'intestazione dell'e-mail, dal corpo, dalla firma e dagli allegati (PDF, immagine o altri file), il tutto senza dover aprire l'e-mail!
4. I dati delle e-mail in arrivo possono essere classificati e inviati alle applicazioni aziendali appropriate (CRM, ERP, ecc.) – dimentica il copia incolla manuale.

Come scegliere il parser di posta elettronica ideale?

In questo post esaminiamo solo i primi sette software di analisi della posta elettronica sul mercato.

Potrebbero essercene ancora di più là fuori. Ma qual è il migliore per te?

Ecco alcuni suggerimenti da tenere a mente quando si seleziona il software di analisi della posta elettronica più ideale per la propria azienda:

Caso d'uso

Il parser di posta elettronica di cui hai bisogno dipenderà principalmente dal tipo di dati che desideri analizzare dalle tue e-mail in arrivo.

Hai bisogno di analizzare i dati solo da corpi di posta elettronica o metadati come intestazioni e timestamp? Hai anche bisogno di estrarre dati da allegati, PDF o immagini?

Analisi di e-mail basata su modelli, basata su regole e cognitiva

Se stai cercando un parser di posta elettronica, devi principalmente estrarre solo alcuni dati o campi specifici dalle tue e-mail?

Ricevi e-mail nello stesso formato, con i dati esattamente nella stessa posizione in tutte le e-mail? Vuoi impostare regole per definire/specificare i dati in ogni email? O hai bisogno di un parser di posta elettronica che raccolga automaticamente tutti i dati rilevanti?

Integrazioni dei dati

I dati e-mail vengono per lo più analizzati in modo che possano essere inviati a un'applicazione aziendale specifica per un'ulteriore elaborazione a valle.

Il tuo parser di posta elettronica può integrarsi perfettamente con Fogli Google, CRM, ERP, software di contabilità, database o persino Slack? Dovrai verificare se il parser di posta elettronica può migliorare i tuoi processi attuali senza modificare i flussi di lavoro esistenti.

Trasformazione dei dati

I dati analizzati dalle tue email possono essere elaborati, trasformati o modificati in altri formati? Le applicazioni aziendali possono importare solo i dati importati in formati o strutture di file specifici.

Il miglior software di analisi della posta elettronica nel 2022

Diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori software di analisi della posta elettronica disponibili:

nanonet

Nanonets è un parser automatizzato basato sull'intelligenza artificiale in grado di estrarre informazioni da e-mail, metadati, allegati e altro ancora.

A differenza di altri parser in questo elenco, non è né basato su regole né basato su modelli. Una volta addestrato su alcune e-mail di esempio, sfrutta le capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per analizzare le e-mail con dati e formati variabili. L'IA continua a migliorare man mano che incontra più varietà!

PRO:

• flussi di lavoro avanzati di analisi della posta elettronica
• elevata precisione di analisi
• facilmente scalabile
• capacità di post-elaborazione e trasformazione dei dati
• può analizzare automaticamente i dati da qualsiasi tipo di documento allegato
• può analizzare i dati da qualsiasi fonte: e-mail, siti Web, documenti ecc.

Contro:

• non è in grado di gestire picchi di volume elevati improvvisi
• L'interfaccia utente di acquisizione della tabella può essere migliore

Parser di posta elettronica Zapier

Il parser di posta elettronica Zapier è un parser di base perfetto per iniziare, soprattutto se usi già Zaps nel tuo flusso di lavoro.

Questo è un parser di posta basato su modelli gratuito che acquisisce automaticamente il testo dalle e-mail in arrivo. È possibile creare un modello utilizzando un'interfaccia punta e clicca per evidenziare i dati e-mail di interesse.

PRO:

• facile da configurare e utilizzare
• caselle di posta illimitate
• può integrarsi praticamente con qualsiasi app tramite Zapier

Contro:

• può solo analizzare semplici e-mail
• non è in grado di gestire e-mail con modelli sconosciuti o variabili
• non è possibile analizzare i metadati o i dati tabulari dalle e-mail
• non è possibile analizzare allegati o elementi ripetitivi
• manca di funzionalità di analisi avanzate

Parsiano

Parsio è un parser di posta elettronica basato su modelli che richiede agli utenti di definire modelli o campi di interesse utilizzando una semplice funzione di evidenziazione. Si integra con un'ampia varietà di applicazioni.

PRO:

• può analizzare i dati da metadati e file allegati (basato su modelli)
• analisi dei dati tabulari (basata su modelli)
• caselle di posta illimitate

Contro:

• non è in grado di gestire e-mail, allegati o metadati con modelli sconosciuti o variabili

Analizzatore di posta

Mailparser è un popolare e potente strumento di analisi della posta elettronica basato su regole. Sebbene sia più versatile delle sue controparti basate su modelli, l'impostazione delle regole di analisi delle e-mail può diventare complicata, specialmente per i layout di e-mail complicati.

PRO:

• può gestire complicati layout di posta elettronica
• può analizzare i dati da metadati e file allegati (basato su regole)
• analisi dei dati tabellari (basata su regole)

Contro:

• estrazione dati da allegati con determinate limitazioni
• UI/UX datata
• può diventare opprimente per gli utenti alle prime armi
• difficile da configurare per strutture e-mail complesse

Analizzatore di posta elettronica

EmailParser è un software di analisi della posta elettronica basato su regole che funziona con l'acquisizione di testo in colonne di riga, espressioni regolari e regole di scripting.

Funziona sia come applicazione Windows che come app Web e consente l'integrazione delle informazioni e-mail con file locali o strumenti interni.

PRO:

• può connettersi a server di posta elettronica (IMAP/POP3)
• supporta i file locali
• può analizzare un'ampia varietà di file allegati

Contro:

• app Web non avanzata come l'app di Windows
• può diventare opprimente per gli utenti alle prime armi
• difficile da configurare per strutture e-mail complesse

Analizzatore

Parseur è un ottimo parser di posta basato su modelli che per noi è abbastanza intuitivo da usare. Offre inoltre funzionalità avanzate di post-elaborazione e un'estensione di Chrome che funge da web scraper.

PRO:

• facile da usare con una bella interfaccia utente
• può raschiare un'ampia varietà di formati di file allegati
• libreria di modelli per gestire i tipi di e-mail comuni
• supporta l'analisi da un'ampia gamma di formati di file di elaborazione testi

Contro:

• più costoso di altre alternative

Sig Parser

SigParser è un parser di posta elettronica che si concentra esclusivamente sulla menzione delle informazioni di contatto nelle e-mail e nelle firme e-mail.

Può persino rivedere tutte le tue e-mail correnti e consolidare un elenco di dettagli di contatto, che possono quindi essere inviati al tuo CRM.

PRO:

• è specializzato nell'analisi delle firme e-mail

Contro:

• non un vero e proprio parser di posta elettronica
• impossibile analizzare gli allegati

togliere

Sebbene sul mercato siano disponibili molti parser di posta elettronica, la scelta di un'azienda dipende dalle sue esigenze specifiche.

Il corretto parser di posta elettronica può aiutare a risparmiare molto tempo nell'estrazione di informazioni vitali dalle e-mail e può eventualmente aiutare nella completa automazione di tutte le attività di un'azienda.