Perché ogni Fintech dovrebbe pensare ai dati dall'inizio (Zandra Moore)

Fintech è un settore redditizio in questo momento, e ci si aspetta che lo sia
crescere fino a 31.5 trilioni di dollari entro il 2026. Non c'è da stupirsi che le startup vogliano entrare in azione. Tuttavia, è anche una delle nicchie più difficili in cui entrare.

Regolamentazioni infinite, mercati competitivi, nuove tecnologie rischiose e sfide economiche sono solo alcune delle cose che possono far deragliare anche le migliori idee fintech.

Ma una sfida chiave che spesso può essere un ripensamento sono i tuoi dati di BI. Tuttavia, affinché una fintech passi con successo dalla fase di avvio a quella di scale-up, deve garantire che l'analisi dei dati e la BI siano in atto. 

Anche se potresti non avere molti dati all'inizio del tuo viaggio nel fintech, se hai successo (e spero che tu lo sia), allora, credimi, avrai un sacco di roba. 

Consentitemi di delineare il motivo per cui credo fermamente che i CEO e i CTO delle fintech dovrebbero pensare ai dati sin dall'inizio.

Sarai sorpreso (e incredibilmente soddisfatto) dalla rapidità con cui il tuo numero di utenti può crescere

Per esperienza, rimarrai sorpreso dalla velocità con cui crescono i numeri degli utenti sulla tua piattaforma. E con ogni nuovo utente arrivano sempre più dati.

Più utenti = più dati = più richiesta di accesso ai dati. 

In breve, man mano che la base utenti continua a crescere, aumenta anche la richiesta di accesso a informazioni tempestive sotto forma di storyboard visivi, report interattivi e analisi. Ciò inizierà a mettere sotto pressione i team di gestione e sviluppo del prodotto e
alla fine aumenterà il tuo arretrato. 

La chiave quindi è garantire che la tua piattaforma e il tuo team siano pronti.

Allora, qual è il modo migliore per essere pronti per questo maremoto? Il modo migliore è assicurarsi di pensare ai dati dall'inizio.

Perché i dati e la business intelligence sono fondamentali fin dall'inizio

Non bisogna sottovalutare il valore che i dati possono portare alla tua azienda e ai tuoi clienti. I dati presentati agli utenti al momento giusto e con la giusta attenzione possono essere così potenti. 

In breve, se inizi presto, imparerai velocemente.

• I tuoi team Dev e DevOps impareranno come progettare al meglio il tuo stack di dati per supportare le query analitiche, sia in tempo reale rispetto alla tua applicazione che tramite un data lake o un data warehouse dedicato. 

• Il tuo team di gestione del prodotto inizierà a vedere (e, si spera, a sentire) in che modo le analisi stanno aiutando i tuoi clienti. Scopriranno quali funzionano, quali necessitano di perfezionamento e come inizieranno anche a raccogliere più feedback su altri potenziali clienti
  requisiti. 

• E il tuo team per il successo dei clienti inizierà a vedere l'andamento delle metriche di successo dei clienti nella giusta direzione.

Come nota a margine interessante, non è necessario consegnare tutto dal primo giorno. Potresti iniziare con uno storyboard visivo ben posizionato (nome elegante per una dashboard!) Incentrato sul ruolo dell'utente e protetto dalle sue autorizzazioni sui dati. 

Anche un "Big Number" o un "Trend Chart" ben posizionato e incorporato nel giusto flusso di lavoro può fornire un valore enorme.

In sintesi, il vantaggio di pensare ai propri dati fin dall'inizio è enorme. Più dati raccogli, più puoi analizzare, il che migliora i tuoi prodotti e servizi, attira più clienti e approfondisce quelli che già possiedi. 

Quindi, come stanno pensando le aziende ai dati fin dall'inizio?

L'analisi incorporata come abilitatore chiave

L'analisi incorporata è emersa come uno dei fattori chiave più potenti e moderni per rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni fintech sfruttano enormi dati prodotti quotidianamente. 

Attraverso l’uso di analisi integrate, le fintech possono connettere più database alla fonte e visualizzare dati in tempo reale all’interno della loro applicazione. In questo modo, gli utenti non hanno più bisogno di passare a un'altra applicazione, come una dashboard o uno strumento di BI stesso, per guardare
ai dati. Invece, le API collegano l'analisi incorporata all'applicazione host.

Essenzialmente, questo fornisce loro una soluzione di business intelligence self-service, spostando la maggior parte del tempo del team dalla produzione di report e dalla gestione dei dati, tornando alla complessa analisi.

E integrandosi nel tuo stack di dati esistente, utilizzando il tuo marchio, non sposta mai i dati dalla fonte garantendo il mantenimento della sicurezza e della governance. 

Ciò va oltre i semplici strumenti di avviso: i sistemi con analisi integrate integrate consentono agli utenti di vedere visualizzazioni e approfondire i dati in tempo reale. Alcuni strumenti ti consentono persino di includere grafici e dati che possono essere aggiornati e personalizzati automaticamente
includi le tue annotazioni e pianificale al minuto, offrendo agli utenti non tecnici la possibilità di interagire con i dati. 

Offre a centinaia di persone l'accesso ai dati, al contrario di cinque o sei analisti dell'azienda che poi producono report per il resto dell'azienda. 

Avvolgere

L'industria fintech ha raggiunto grandi traguardi dall'arrivo di app dinamiche e servizi online. Le tecnologie dirompenti erano la necessità del momento ed è esattamente qui che entrano in gioco la BI e l'analisi dei dati.

Le aziende che conoscono l’importanza della business intelligence hanno già iniziato a sfruttarne i vantaggi. Ad esempio, la popolarità, la crescita e i ricavi di Amazon sono il risultato dell'esperienza utente che offre ai consumatori: è chiaro che questo aspetto viene preso in considerazione
Integrazione BI molto tempo fa.

Sfruttare i dati e la BI fin dall'inizio ti aiuterà a stare al passo con la curva di crescita, accelerando così i tuoi profitti.