Sì, la stagione AWS re:Invent è alle porte e, come sempre, il posto dove essere è Las Vegas! Hai segnato i tuoi calendari, hai prenotato il tuo hotel e hai persino acquistato il biglietto aereo. Ora tutto ciò di cui hai bisogno è qualche guida sulle sessioni di intelligenza artificiale generativa e machine learning (ML) per partecipare a questa dodicesima edizione di re:Invent. E sebbene l'intelligenza artificiale generativa sia apparsa negli eventi precedenti, quest'anno la porteremo al livello successivo. Oltre a numerosi annunci entusiasmanti durante i keynote, la maggior parte delle sessioni del nostro percorso presenteranno l'intelligenza artificiale generativa in una forma o nell'altra, quindi possiamo davvero chiamare il nostro percorso "Generative AI and ML". In questo post ti diamo un'idea di come è organizzata la pista ed evidenziamo alcune sessioni che pensiamo ti piaceranno. E sebbene il nostro percorso si concentri sull'intelligenza artificiale generativa, molti altri percorsi hanno sessioni correlate. Utilizza il tag "Generative AI" mentre sfogli il catalogo delle sessioni per trovarli.
Le sessioni tecniche del nostro tracciato sono suddivise in cinque aree. Innanzitutto, avremo alcune sessioni fondamentali relative a vari aspetti di Roccia Amazzonica—un servizio di intelligenza artificiale generativa completamente gestito che abbiamo lanciato all'inizio di quest'anno. Questi ti aiuteranno a comprendere gli elementi costitutivi delle tue applicazioni di intelligenza artificiale generativa. In secondo luogo, avremo sessioni che copriranno i casi d'uso e le applicazioni comuni dell'IA generativa. Qui avrai anche la possibilità di scoprire nuovi casi d'uso e tecniche. In terzo luogo, una serie di sessioni interesseranno i professionisti del machine learning che costruiscono, distribuiscono e rendono operativi modelli di intelligenza artificiale sia tradizionali che generativi. Quest'anno scopri LLMOps, non solo MLOps! Quindi, come abbiamo iniziato lo scorso re:Invent, offriremo diverse sessioni su come costruire l'intelligenza artificiale in modo responsabile. Maggiore è la potenza degli ultimi modelli basati su trasformatori, maggiore è la responsabilità di tutti i professionisti del machine learning nel farlo correttamente. Assicurati di controllare la sessione appena lanciata Festa rock, uno strumento educativo per fornire a qualsiasi costruttore un accesso semplice per apprendere attraverso la sperimentazione in un parco giochi modello di fondazione costruito su Amazon Bedrock. E ultime ma non meno importanti (e sempre divertenti!) sono le sessioni dedicate a AWS Deep Racer!
Quest'anno l'intelligenza artificiale generativa è al centro dell'AWS Village. Interagisci con diverse demo che presentano nuove applicazioni, inclusa una competizione che prevede l'utilizzo della tecnologia dell'intelligenza artificiale generativa per pilotare un drone attorno a un percorso a ostacoli. Parla con gli esperti AWS in 14 settori diversi ed esplora casi d'uso di intelligenza artificiale generativa specifici del settore, comprese demo di pubblicità e marketing, aerospaziale e satellitare, produzione e altro ancora. L'Emerging Tech Zone all'interno dell'Expo presenta startup innovative selezionate nel Acceleratore di IA generativa AWS e la Inception NVIDIA 100 programmi.
Se sei nuovo in re:Invent, puoi partecipare a sessioni dei seguenti tipi:
- Keynotes – Partecipa di persona o virtualmente e scopri tutti gli entusiasmanti annunci.
- Colloqui sull'innovazione – Scopri la più recente tecnologia cloud dai leader tecnologici di AWS e scopri come questi progressi possono aiutarti a far progredire la tua attività. Queste sessioni verranno trasmesse in live streaming, registrate e pubblicate su YouTube.
- Sessioni di breakout – Si prevede che queste sessioni di 60 minuti avranno un ampio appeal, saranno rivolte a un pubblico più ampio e saranno registrate. Se ti mancano, puoi guardarli on demand dopo re:Invent.
- discorsi di gesso – Goditi 60 minuti di contenuti distribuiti a un pubblico più ristretto con una sessione di lavagna interattiva. I Chalk Talks sono i luoghi in cui si svolgono le discussioni e ti offrono la massima opportunità di porre domande o condividere la tua opinione.
- Corsi – In queste opportunità di apprendimento pratico, nel corso di 2 ore, sarai in grado di creare una soluzione a un problema e comprendere il funzionamento interno dell'infrastruttura risultante e dell'interazione tra servizi. Porta il tuo laptop e preparati a imparare!
- Sessioni di costruttori – Questi mini-workshop altamente interattivi di 60 minuti sono condotti in piccoli gruppi di meno di 10 partecipanti. Alcuni di questi si rivolgono ai principianti e altri riguardano argomenti specializzati.
- NUOVO! Il codice parla – In questo nuovo tipo di sessione per re:Invent 2023, i code talk sono simili al nostro popolare formato chalk talk, ma invece di concentrarsi su una soluzione architettonica con lavagna, i relatori conducono una discussione interattiva con codifica dal vivo o esempi di codice. Queste sessioni di 60 minuti si concentrano sul codice effettivo utilizzato per creare una soluzione. I partecipanti sono incoraggiati a porre domande e seguire.
Se hai prenotato il tuo posto in una qualsiasi delle sessioni, bene! In caso contrario, mettiamo sempre da parte alcuni posti per gli walk-in, quindi fai un piano e vieni alla sessione presto.
Per aiutarti a pianificare la tua agenda per il re:Invent di quest'anno, ecco alcuni punti salienti del percorso IA generativa e ML. Quindi allacciati le cinture e inizia a registrarti per le tue sessioni preferite.
Visita il catalogo delle sessioni per conoscere tutte le nostre sessioni di IA generativa e ML.
Keynotes
Adam Selipsky, Amministratore delegato, Amazon Web Services – Keynote
Martedì 28 novembre | 8:30 – 10:30 (PST) | Il veneziano
Unisciti ad Adam Selipsky, CEO di Amazon Web Services, mentre condivide la sua prospettiva sulla trasformazione del cloud. Mette in evidenza le innovazioni nei dati, nell'infrastruttura, nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico che stanno aiutando i clienti AWS a raggiungere i propri obiettivi più rapidamente, a sfruttare il potenziale non sfruttato e a creare un futuro migliore.
Swami Sivasubramanian, vicepresidente di AWS Data and Machine Learning – intervento di apertura
Mercoledì novembre 29 | 8:30 – 10:30 (PST) | Il veneziano
Una potente relazione tra esseri umani, dati e intelligenza artificiale si sta svolgendo proprio davanti a noi. L’intelligenza artificiale generativa sta aumentando la nostra produttività e creatività in modi nuovi, alimentata anche da enormi quantità di dati aziendali e intelligenza umana. Unisciti a Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI presso AWS, per scoprire come utilizzare i dati della tua azienda per creare applicazioni AI generative differenziate e accelerare la produttività dei dipendenti della tua organizzazione. Ascolta anche i relatori dei clienti con esempi reali di come hanno utilizzato i propri dati per supportare i casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa e creare nuove esperienze per i loro clienti.
Colloqui sull'innovazione
Dr. Bratin Saha, vicepresidente dei servizi AI e ML di AWS | AIM245-INT | Innova più velocemente con l'intelligenza artificiale generativa
Mercoledì novembre 29 | 1:00 - 2:00 (PST) | Veneziano | Livello 5 | Sala da ballo di Palazzo B
Con l’emergere dell’intelligenza artificiale generativa, siamo a un punto di svolta nell’adozione diffusa dell’apprendimento automatico. Unisciti al Dr. Bratin Saha, VP di AWS AI e ML Services, per scoprire come i clienti di tutti i settori stanno trasformando il loro business con le ultime scoperte in AI e ML, inclusa l'intelligenza artificiale generativa. Scopri le ultime innovazioni AWS, ascolta i commenti dei migliori clienti ed esplora la direzione in cui si stanno dirigendo l'intelligenza artificiale e il machine learning.
Francessca Vasquez, Vicepresidente dei Servizi Professionali | ARC217-INT | Dall'hype all'impatto: costruire un'architettura di intelligenza artificiale generativa
Mercoledì novembre 29 | 11:30 - 12:30 (PST) | Veneziano | Livello 5 | Sala da ballo di Palazzo B
L’intelligenza artificiale generativa rappresenta un cambiamento di paradigma per il modo in cui operano oggi le aziende. L’intelligenza artificiale generativa consente agli sviluppatori di reinventare le esperienze e le applicazioni dei clienti, trasformando praticamente ogni settore. Le organizzazioni stanno rapidamente innovando per creare la giusta architettura per scalare l’intelligenza artificiale generativa in modo sicuro, economico e responsabile per fornire valore aziendale. In questo discorso, scopri come i leader stanno modernizzando la propria base dati, selezionando modelli di base leader del settore e implementando acceleratori appositamente realizzati per sbloccare le possibilità dell'intelligenza artificiale generativa.
Shaown Nandi, Direttore della tecnologia AWS per le industrie e gli account strategici | AIM248-INT | Sbloccare il potenziale del settore dell’intelligenza artificiale generativa
Mercoledì novembre 29 | 4:00 - 5:00 (PST) | Veneziano | Livello 5 | Sala da ballo di Palazzo B
L’intelligenza artificiale generativa ha catturato l’immaginazione di molti settori ed è pronta a portare la prossima ondata di progressi tecnologici. In questo discorso sull'innovazione, ascolta come i più grandi settori, dalla sanità e dai servizi finanziari all'automotive, ai media e all'intrattenimento, utilizzano l'intelligenza artificiale generativa per ottenere risultati per i propri clienti. Unisciti a Shaown Nandi, Direttore tecnologico per le industrie e gli account strategici di AWS, e ai leader del settore per scoprire come l'intelligenza artificiale generativa sta accelerando la creazione di contenuti e aiutando le organizzazioni a reinventare le esperienze dei clienti.
Mai-Lan Tomsen Bukovec, Vicepresidente, Tecnologia | AIM250-INT | Metti a frutto i tuoi dati con l'intelligenza artificiale generativa
Giovedì 30 novembre | 12:30 – 1:30 (PST) | Veneziano | Livello 5 | Sala da ballo di Palazzo B
Come puoi trasformare il tuo data Lake in un vantaggio aziendale con l'intelligenza artificiale generativa? In questo discorso esplorerai le strategie per mettere a frutto i tuoi set di dati proprietari durante la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa uniche e differenziate. Scopri come utilizzare i tuoi set di dati utilizzando Amazon SageMaker e Amazon Bedrock, nonché framework popolari come PyTorch con elaborazione, archiviazione e analisi AWS. Ascolta le best practice per l'utilizzo di dati non strutturati (video, immagini, PDF), semistrutturati (Parquet) e in formato tabella (Iceberg) per il training, il perfezionamento, il checkpoint e il prompt engineering. Ascolta anche i diversi modelli architettonici che i clienti utilizzano oggi per sfruttare i propri dati aziendali per soluzioni di intelligenza artificiale generativa personalizzate.
Sessioni di breakout
AIM218 (LVL 200) | Crea la tua prima applicazione IA generativa con Amazon Bedrock
Lunedì novembre 27 | 2:30 – 3:30 (PST)
Siamo davvero a un punto di svolta entusiasmante nell’adozione diffusa del machine learning con la crescita delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa. In questa sessione, scopri come creare la tua prima applicazione di intelligenza artificiale generativa con servizi chiave come Amazon Bedrock. Ottieni suggerimenti e suggerimenti per iniziare rapidamente e visualizza esempi di architetture di riferimento per casi d'uso comuni realizzati con AWS AI e ML come supporto clienti self-service, analisi del testo, generazione di report, analisi post-chiamata e tendenze di previsione.
AIM225 (LVL 200) | Promuovi una CX personalizzata utilizzando l'intelligenza artificiale generativa e Amazon Personalize
Martedì 28 novembre | 5:00 - 6:00 (PST)
Offrire la migliore esperienza è fondamentale per acquisire e fidelizzare i clienti oggi. Con l’intelligenza artificiale generativa è possibile personalizzare al massimo i consigli mirati per lo shopping e lo streaming. Mentre gli slogan standard come “Le persone che hanno acquistato questo hanno acquistato anche . . .” o “Perché hai guardato . . .” ne attirano alcuni, ma non affrontano pienamente gli interessi individuali. Le aziende devono trovare modi per generare dinamicamente contenuti accattivanti e altamente personalizzati. Amazon Personalize offre funzionalità basate sul machine learning e sull'intelligenza artificiale generativa per aiutare i brand a creare esperienze significative. Partecipa a questa sessione per ascoltare il potente cliente multimediale di AWS FOX e scoprire come è possibile utilizzare esperienze iper-personalizzate per creare coinvolgimento e incrementare le entrate.
AIM327 (LVL 300) | Adattamento dell'inferenza FM a centinaia di modelli con Amazon SageMaker
Mercoledì novembre 29 | 4:30 – 5:30 (PST)
Le aziende hanno bisogno di soluzioni robuste ed economicamente vantaggiose per implementare modelli di base su larga scala. Inoltre, i fornitori SaaS necessitano di modi scalabili ed economici per servire centinaia di modelli ai propri clienti. Questa sessione esplora come utilizzare Amazon SageMaker per implementare centinaia di FM in modo conveniente e su larga scala. Ottieni una panoramica dettagliata delle strategie di distribuzione per supportare l'inferenza AI generativa su larga scala per SaaS e scopri come progettare soluzioni che massimizzano le capacità di scalabilità in termini di prestazioni e costi.
AIM333 (LVL 300) | Esplora FM per la generazione di testo per i casi d'uso principali con Amazon Bedrock
Martedì 28 novembre| 2:00 – 3:00 (PST)
I modelli di base possono essere utilizzati per attività di elaborazione del linguaggio naturale come riepilogo, generazione di testo, classificazione, domande e risposte aperte ed estrazione di informazioni. Con Amazon Bedrock, puoi scegliere potenti FM di AI21 Labs, Anthropic e Cohere per trovare il FM giusto per il tuo caso d'uso, come le famiglie di FM per la generazione di testo Jurassic-2, Claude e Command. Partecipa a questa sessione per scoprire quale FM è più adatto al tuo caso d'uso.
AIM332 (LVL 300) | Esplora la generazione di immagini ed effettua ricerche con FM su Amazon Bedrock
Giovedì 30 novembre | 11:00 - 12:00 (PST)
I modelli di fondazione comprendono molteplici forme di input, come immagini e testi. Partecipa a questa sessione per scoprire come creare esperienze di trasformazione utilizzando le immagini in Amazon Bedrock.
AIM377 (LVL 300) | Promuovere le best practice di progettazione per i LLM su Amazon Bedrock
Lunedì novembre 27 | 9:00 – 10:00 (PST)
Il prompt engineering è il processo che guida modelli linguistici di grandi dimensioni per produrre gli output desiderati. In questa sessione, ottieni una panoramica delle migliori pratiche di prompt engineering e scopri come scegliere i formati, le frasi, le parole e i simboli più appropriati per ottenere il massimo dalle soluzioni di intelligenza artificiale generativa migliorando al tempo stesso la precisione e le prestazioni. Questa sessione utilizza Claude 2 LLM come esempio di come il prompt engineering aiuta a risolvere casi d'uso complessi dei clienti. Scopri anche come integrare le richieste con la tua architettura e come utilizzare i parametri API per ottimizzare i parametri del modello utilizzando Amazon Bedrock.
discorsi di gesso
AIM341 (LVL 300) | Fornisci funzionalità di ricerca personalizzate utilizzando Amazon Bedrock
Mercoledì novembre 29 | 5:30 – 6:30 (PST)
Gli incorporamenti di vettori sono rappresentazioni numeriche di dati di testo, immagini, audio e video che possono essere utilizzate per comprendere la relazione tra frasi o parole per trovare informazioni più pertinenti e contestuali in risposta a una query dell'utente. Gli incorporamenti possono essere archiviati in un database e vengono utilizzati per consentire ricerche semplificate e più accurate. Puoi utilizzare un modello di incorporamento in Amazon Bedrock per creare vettori dei dati della tua organizzazione, che possono poi essere utilizzati per abilitare la ricerca semantica. Partecipa a questa conferenza pratica con il gesso per scoprire come.
AIM340-R (LVL 300) | Personalizza i tuoi FM in modo sicuro per offrire esperienze differenziate
Mercoledì novembre 29 | 6:00 – 7:00 (PST)
Le personalizzazioni del modello Foundation ti aiutano a creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa differenziate utilizzando i tuoi dati. È facile personalizzare in modo sicuro i modelli in Amazon Bedrock. Puoi indirizzare Amazon Bedrock ad alcuni esempi etichettati in Amazon S3 e il servizio può ottimizzare l'FM per un'attività particolare senza dover annotare grandi volumi di dati; nessuno dei tuoi dati viene utilizzato per addestrare gli FM di base originali. Partecipa a questo discorso in gesso per un approfondimento sulle personalizzazioni FM attraverso una demo interattiva.
Questa sessione verrà ripetuta giovedì 30 novembre dalle 11:00 alle 12:00 (PST) e venerdì 1 dicembre dalle 8:30 alle 9:30 PST.
AIM342 (LVL 300) | Progresso dell’intelligenza artificiale responsabile: valutazione e mitigazione del rischio
Mercoledì novembre 29 | 4:30 – 5:30 (PST)
La valutazione del rischio è una parte essenziale dello sviluppo responsabile di soluzioni IA, in particolare con gli standard di settore emergenti e le leggi relative al rischio IA, come ISO 42001 e l’EU AI Act. Questo discorso in gesso fornisce un'introduzione alle migliori pratiche per la valutazione del rischio relative a equità, robustezza, spiegabilità, privacy e sicurezza, trasparenza e governance. Esplora esempi per stimare la gravità e la probabilità di potenziali eventi che potrebbero essere dannosi. Scopri gli strumenti di Amazon SageMaker per la governance dei modelli, i bias, la spiegabilità e il monitoraggio, nonché la trasparenza sotto forma di schede di servizio come potenziali strategie di mitigazione del rischio.
AIM347-R (LVL 300) | Esperienza di creazione ML di nuova generazione
Giovedì 30 novembre | 4:00 – 5:00 (PST)
Amazon SageMaker offre diversi ambienti di sviluppo integrati (IDE) creati appositamente per l'apprendimento automatico. In questo discorso in gesso, scopri come selezionare e utilizzare il tuo ambiente preferito per eseguire passaggi di sviluppo ML end-to-end, dalla preparazione dei dati alla creazione, formazione e distribuzione dei modelli ML. Scopri come caricare rapidamente dati, creare nuovi notebook, addestrare e ottimizzare modelli, spostarsi avanti e indietro tra i passaggi per modificare gli esperimenti, collaborare senza problemi all'interno dell'organizzazione e distribuire modelli in produzione, tutto in un unico posto.
Questa sessione verrà ripetuta venerdì 1 dicembre dalle 9:00 alle 10:00 (PST) e venerdì 1 dicembre dalle 11:30 alle 12:00 (PST).
AIM352-R (LVL 300) | Crea in modo sicuro app di intelligenza artificiale generativa e controlla i dati con Amazon Bedrock
Lunedì novembre 27 | 11:30 – 12:30 (PST)
Le applicazioni di intelligenza artificiale generativa hanno catturato l’attenzione diffusa; tuttavia, hanno anche introdotto nuove sfide alla sicurezza, in particolare per quanto riguarda la gestione dei dati dei clienti. Le organizzazioni vogliono garantire che i loro dati rimangano sicuri e protetti mentre lavorano con i modelli di base e non vogliono preoccuparsi che i loro dati vengano utilizzati per addestrare un FM. Amazon Bedrock offre protezione completa dei dati e della privacy. In questo discorso in gesso, esplorerai le architetture, i flussi di dati e gli aspetti relativi alla sicurezza dell'ottimizzazione dei modelli, nonché i suggerimenti e l'inferenza, mentre imparerai le funzionalità di sicurezza di Amazon Bedrock.
Questa sessione verrà ripetuta mercoledì 29 novembre dalle 6:00 alle 7:00 (PST) e giovedì 30 novembre dalle 4:00 alle 5:00 (PST).
AIM404 (LVL 400) | Addestra e distribuisci FM su Amazon EC2 e Amazon SageMaker, feat. Capovolgi l'IA
Mercoledì novembre 29 | 2:30 – 3:30 (PST)
Le organizzazioni che eseguono sistemi di machine learning e applicazioni di intelligenza artificiale generativa sui propri laptop/server locali desiderano sfruttare la scalabilità e le prestazioni del cloud AWS. In questo discorso in gesso, scoprirai i servizi di elaborazione e ML da Amazon EC2 autogestito ad Amazon SageMaker completamente gestito che puoi utilizzare per creare, addestrare e distribuire modelli di base. Guarda una demo su come ottimizzare un modello di diffusione stabile su Amazon EC2 e quindi distribuirlo su SageMaker utilizzando le AMI AWS Deep Learning (DLAMI) e i contenitori AWS Deep Learning. Inoltre, ascolta come Flip AI ha creato i propri modelli utilizzando questi servizi AWS.
Corsi
AIM302 (LVL 300) | Utilizza l'intelligenza artificiale generativa per estrarre informazioni approfondite dalle registrazioni dei contact center
Lunedì novembre 27 | 8:30 – 10:30 (PST)
Scopri come ricavare informazioni approfondite dalle registrazioni dei contact center e da altri media utilizzando Amazon Transcribe e l'intelligenza artificiale generativa. In questo workshop scoprirai come combinare la registrazione automatica delle chiamate, la trascrizione, l'analisi post-chiamata, l'analisi del sentiment, il rilevamento dei problemi e il riepilogo delle chiamate dalle tue registrazioni telefoniche (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya e altro) utilizzando AWS Contact Center Intelligence (CCI) e intelligenza artificiale generativa. Guarda le demo su come creare dashboard di analisi e integrazioni tra LLM e Amazon QuickSight per visualizzare i tuoi parametri chiave. Per partecipare è necessario portare il proprio laptop.
AIM307 (LVL 300) | Recupero della generazione aumentata con Amazon Bedrock
Mercoledì novembre 29 | 8:30 – 10:30 (PST)
I modelli linguistici di grandi dimensioni sono spesso limitati dai dati su cui sono stati addestrati e non sempre forniscono risposte aggiornate o, peggio, inventano cose. Per superare questa limitazione, è possibile integrare i prompt con informazioni aggiornate utilizzando gli incorporamenti archiviati nei database vettoriali, un processo noto come Retrieval Augmented Generation (RAG). Con informazioni supplementari nel prompt che forniscono più contesto, il LLM può rispondere in modo più accurato ed ha meno probabilità di avere allucinazioni. In questo workshop scoprirai come utilizzare i database vettoriali con Amazon Bedrock, un servizio che rende disponibili i modelli di base di Amazon e delle principali aziende di intelligenza artificiale tramite un'unica API. Per partecipare è necessario portare il proprio laptop.
AIM304 (LVL 300) | Come generare testo in modo responsabile utilizzando modelli di base su AWS
Mercoledì novembre 29 | 5:30 – 7:30 (PST)
I modelli di base come Claude sono comunemente usati per creare nuovi contenuti originali, come racconti, saggi, post sui social media e testi di pagine web, e anche per riassumere il testo di articoli, post di blog, libri e altro ancora. In questo workshop scoprirai come generare testo in pochi minuti utilizzando i modelli di base disponibili tramite Amazon Bedrock in modo responsabile. Per partecipare è necessario portare il proprio laptop.
Il codice parla
AIM364-R (LVL 300) | Potenzia lo sviluppo ML con i notebook Amazon SageMaker Studio
Martedì 28 novembre | 4:00 - 5:00 (PST)
I notebook Amazon SageMaker Studio sono notebook collaborativi che puoi avviare rapidamente e che possono aiutarti a integrarti con strumenti ML appositamente creati in SageMaker e altri servizi AWS per uno sviluppo ML completo. In questo discorso sul codice scoprirai come preparare i dati su larga scala utilizzando l'assistenza integrata per la preparazione dei dati, modificare congiuntamente lo stesso notebook in tempo reale e automatizzare la conversione del codice del notebook in processi pronti per la produzione. Questo discorso introduce anche le nuove funzionalità generative basate sull'intelligenza artificiale che possono aiutarti a massimizzare la produttività, scrivere codice di qualità superiore e migliorare la sicurezza.
Questa sessione verrà ripetuta mercoledì 29 novembre dalle 12:00 alle 1:00 (PST).
Sessioni di costruttori
AIM219-R (LVL 200) | Impara e sperimenta con i LLM in Amazon SageMaker Studio Lab
Lunedì novembre 27 | 10:00 – 11:00 (PST)
L'apprendimento automatico può sembrare complicato, ma Amazon SageMaker Studio Lab rende più facile per chiunque iniziare senza alcun costo. In questa sessione pratica di creazione, lasciati guidare attraverso le nozioni di base per sperimentare modelli linguistici di grandi dimensioni in Amazon SageMaker Studio Lab. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning. Per partecipare è necessario portare il proprio laptop.
Questa sessione verrà ripetuta lunedì 27 novembre dalle 4:00 alle 5:00 (PST), martedì 28 novembre dalle 3:30 alle 4:30 (PST), mercoledì 29 novembre dalle 12:00 all'1 :00 (PST) e giovedì 30 novembre dalle 11:30 alle 12:30 (PST).
AWS Deep Racer
Preparati a gareggiare con AWS DeepRacer al re:Invent 2023!
Sviluppatori, allacciate le cinture: AWS DeepRacer sta portando il machine learning a tutti su re:Invent! Che tu voglia iniziare con il machine learning o migliorare le tue competenze, AWS DeepRacer offre un modo entusiasmante per mettere in pratica il machine learning.
Guarda i 72 migliori piloti del mondo della AWS DeepRacer 2023 League sfidarsi dal lunedì al mercoledì nel nostro stadio del campionato all'Expo veneziano. La finale si concluderà mercoledì (29 novembre) alle 2:30 (PST), quando gli otto finalisti si sfideranno per la coppa e un premio in denaro di $ 44,000. Potrai anche metterti al volante tu stesso il 30 novembre, quando la pista aprirà per l'Open Racing 2024. Pubblica il tempo più veloce e vincerai un biglietto per tornare a Las Vegas per il campionato 2024!
Partecipa a 10 workshop imperdibili in cui imparerai ad addestrare modelli di apprendimento per rinforzo, a risolvere problemi aziendali con l'intelligenza artificiale generativa e altro ancora. Vuoi imparare trucchi e suggerimenti dai migliori piloti del mondo? Assicurati di controllare il nostro Officina DPR301 con cinque dei nostri migliori campioni della AWS DeepRacer League che condivideranno i loro approcci per addestrare i loro modelli AWS DeepRacer e risponderanno alle domande durante una sessione di domande e risposte aperta.
Non dimenticare di dare un'occhiata al resto Workshop AWS DeepRacer prima che si riempiano per prenotare il tuo posto! Che tu partecipi a un workshop, faccia un giro nel nostro simulatore di corse virtuale gamificato, assista alla competizione globale o provi il tuo modello ML in pista, AWS DeepRacer porta il brivido delle corse ad alta velocità nell'apprendimento automatico pratico su re: Inventare. Che il conto alla rovescia abbia inizio. Non vediamo l'ora di vedervi a Las Vegas!
Ci vediamo a re:Invent!
Assicurati di controllare il re:Invent catalogo dei contenuti e la IA generativa nella guida re:Invent per contenuti AI e ML più genuini su re:Invent. Ci vediamo lì!
Circa gli autori
Denis V.Batalov Denis è un veterano di Amazon da 17 anni e un dottorato di ricerca in Machine Learning, Denis ha lavorato a progetti entusiasmanti come Search Inside the Book, app Amazon Mobile e Kindle Direct Publishing. Dal 2013 aiuta i clienti AWS ad adottare la tecnologia AI/ML come Solutions Architect. Attualmente, Denis è un leader tecnologico mondiale per AI/ML responsabile del funzionamento di AWS ML Specialist Solutions Architect a livello globale. Denis è un oratore pubblico frequente, puoi seguirlo su Twitter @dbatalov.
Sala Paxton è un responsabile del programma di marketing per la comunità AWS AI/ML nel team AI/ML Education di AWS. Ha lavorato nel marketing al dettaglio ed esperienziale negli ultimi 7 anni, concentrandosi sullo sviluppo di comunità e campagne di marketing. Fuori dall'ufficio, è appassionato di accesso e conservazione delle terre pubbliche e ama lo sci di fondo, l'arrampicata, il ciclismo e l'escursionismo attraverso le montagne Cascade di Washington.
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- Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
- Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/
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- contesto
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