Cohere Command R e R+ sono ora disponibili in Amazon SageMaker JumpStart | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1969589Timestamp: APRILE 29, 2024
Accelera i flussi di lavoro ML con la modalità locale di Amazon SageMaker Studio e il supporto Docker | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1967767Timestamp: APRILE 23, 2024
I modelli Meta Llama 3 sono ora disponibili in Amazon SageMaker JumpStart | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1965892Timestamp: APRILE 18, 2024
Esplora i dati con facilità: utilizza SQL e Text-to-SQL nei notebook JupyterLab di Amazon SageMaker Studio | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1965234Timestamp: APRILE 16, 2024
Transizione fluida dal machine learning senza codice a quello code-first con Amazon SageMaker Canvas e Amazon SageMaker Studio | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1961283Timestamp: APRILE 3, 2024
Potenzia il tuo team AI con Amazon SageMaker Studio: una visione completa della trasformazione della piattaforma AI di Deutsche Bahn | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1953298Timestamp: Febbraio 29, 2024
Addestrare e ospitare un modello di visione artificiale per il rilevamento di manomissioni su Amazon SageMaker: Parte 2 | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1944096Timestamp: Gennaio 31, 2024
Utilizza i dati sulla mobilità per ottenere informazioni approfondite utilizzando le funzionalità geospaziali di Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1938140Timestamp: Gennaio 17, 2024
Aumenta la produttività su Amazon SageMaker Studio: presentazione di JupyterLab Spaces e strumenti di intelligenza artificiale generativa | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1925385Timestamp: Dicembre 14, 2023
Perfeziona Llama 2 utilizzando QLoRA e distribuiscilo su Amazon SageMaker con AWS Inferentia2 | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1924682Timestamp: Dicembre 13, 2023
Mitiga le allucinazioni attraverso il recupero della generazione aumentata utilizzando il database vettoriale Pinecone e Llama-2 di Amazon SageMaker JumpStart | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1921923Timestamp: Dicembre 6, 2023
Prova il nuovo e migliorato Amazon SageMaker Studio | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1919794Timestamp: Dicembre 1, 2023
Novità – Editor di codice, basato su Code-OSS VS Code Open Source ora disponibile in Amazon SageMaker Studio | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1919450Timestamp: Novembre 30, 2023
Rendere operativa la valutazione LLM su larga scala utilizzando i servizi Amazon SageMaker Clarify e MLOps | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1921170Timestamp: Novembre 29, 2023
Pianifica i processi dei notebook Amazon SageMaker e gestisci i flussi di lavoro dei notebook in più fasi utilizzando le API | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1919097Timestamp: Novembre 29, 2023
Accelerare lo sviluppo di AI/ML presso il BMW Group con Amazon SageMaker Studio | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1917092Timestamp: Novembre 24, 2023
La tua guida all'intelligenza artificiale generativa e al machine learning all'AWS re:Invent 2023 | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1916456Timestamp: Novembre 22, 2023
Utilizza Amazon SageMaker Studio per creare una soluzione di risposta alle domande RAG con Llama 2, LangChain e Pinecone per una sperimentazione rapida | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1915773Timestamp: Novembre 20, 2023
Gestione dei modelli per modelli ottimizzati LoRA utilizzando Llama2 e Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1915459Timestamp: Novembre 14, 2023
Rilevamento e monitoraggio ad alta frequenza delle fonti puntuali di emissione di metano utilizzando le funzionalità geospaziali di Amazon SageMaker | Servizi Web di Amazon Cluster di origine: Apprendimento automatico di AWS Nodo di origine: 1906007Timestamp: Ottobre 25, 2023