Chief Data Literacy Officer (CDLO): il nuovo campione nel mondo dei dati

Chief Data Literacy Officer (CDLO): il nuovo campione nel mondo dei dati

Chief Data Literacy Officer (CDLO) – il nuovo campione nel mondo dei dati PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Il Chief Data Literacy Officer non è ancora un ruolo nell’organizzazione della gestione dei dati, ma lo sarà – molto presto.

Anche se in molti casi il ruolo del Chief Data Officer non è stato completamente riconosciuto o presidiato, e potrebbe non essere ancora maturato, è davvero giustificata la necessità di un nuovo ingresso nel mondo dei dirigenti?

Ebbene, la risposta a questa domanda è un deciso “Sì!”

Perché le organizzazioni hanno bisogno di un CDLO?

I dati sono una risorsa che alimenta la crescita del business attraverso la differenziazione, l’iperdigitalizzazione e la personalizzazione e verranno utilizzati in ogni singola decisione aziendale, la comprensione e l’utilizzo dei dati assume un’importanza fondamentale. Pertanto, in futuro, la Data Literacy sarà una priorità assoluta per i team di leadership e sarà necessario per il Chief Data Officer (CDO) avere un alleato che integri gli sforzi per creare una cultura basata sui dati potenziando le iniziative di Data Literacy. Il CDLO avrà la responsabilità di guidare l'utilizzo dei dati in ogni attività aziendale e di consentire alle unità aziendali di prendere decisioni basate sui dati. Il CDLO può quindi far parte di un'organizzazione CDO multifunzionale o di un'organizzazione indipendente che guida gli sforzi di Data Literacy insieme a varie altre unità come i team di apprendimento e sviluppo e le funzioni aziendali e IT. Qualunque sia la struttura adottata, gli obiettivi saranno gli stessi: creare un’organizzazione matura di alfabetizzazione dei dati che comprenda e utilizzi i dati per soddisfare gli obiettivi e le priorità dell’azienda.

Quindi il CDO non può farlo?

Sebbene al CDO venga assegnata la gestione di numerosi compiti associati al ciclo di vita dei dati, il suo obiettivo sarà quello di guidare varie iniziative per rendere operative e istituzionalizzare le iniziative di governance dei dati, gestire l'analisi, l'innovazione e la creazione di valore aziendale. D’altro canto, il CDLO guiderà gli sforzi di Data Literacy per creare una cultura dei dati nel DNA aumentando la democratizzazione e l’utilizzo dei dati.

Emerge quindi la necessità di questo nuovo ruolo – ed è così che dovrebbe configurarsi il ruolo del CDLO.

  1. Il CDLO deve far parte del livello CXO in un'organizzazione.
  2. Il KRA principale del CDLO dovrebbe essere quello di migliorare il quoziente/indice di Data Literacy all'interno dell'organizzazione.
  3. Nelle organizzazioni che hanno appena iniziato il loro percorso nella gestione dei dati, il CDLO può integrare il CDO e riferire all'organizzazione CDO/CDAO/CIO, ma man mano che le pratiche di gestione dei dati maturano, il reporting del CDLO può essere indirizzato verso l'indipendenza da il CDO.
  4. In un'organizzazione con pratiche di gestione dei dati mature, il CDLO può essere una struttura organizzativa separata, che riporta all'azienda.
  5. Il CDLO dovrebbe essere trattato come un'esigenza operativa e strategica dell'organizzazione e quindi come una funzione aziendale.
  6. CDLO dovrebbe idealmente essere un leader aziendale con una conoscenza approfondita del business dell'organizzazione e degli interventi di dati e analisi necessari per gestirla e farla crescere.
  7. L'ufficio di CDLO dovrebbe essere un'unità dotata di tutte le risorse necessarie a sua disposizione: manodopera, sistemi IT e budget.
  8. Dovrebbero esserci KPI e CSF chiaramente definiti per misurare il successo dell'organizzazione CDLO.
  9. L'ufficio del CDLO non dovrebbe solo svolgere un ruolo nella definizione della strategia e del piano di alfabetizzazione dei dati dell'organizzazione, ma anche essere coinvolto nello sviluppo della strategia di dati e analisi e della tabella di marcia futura.
  10. Il Data Literacy Council e la Data Literacy Academy dovrebbero far parte dell'organizzazione CDLO, ma il patrocinio dovrebbe provenire dal CEO/COO.
  11. È necessario creare una struttura organizzativa e un modello operativo chiaramente definiti per l'ufficio di CDLO che comprenda: funzioni di strategia, operazioni, governance, digitale e collaborazione chiaramente definite.
  12. Il CDLO deve lavorare a stretto contatto con i team di gestione del cambiamento e di apprendimento e sviluppo.
  13. CDLO dovrebbe anche svolgere un ruolo in qualsiasi iniziativa aziendale più ampia, come crescita e trasformazione, acquisizioni, fusioni/scissioni.
  14. Il CDLO completerà il CDO; pertanto il suo ufficio dovrebbe lavorare a stretto contatto con l'organizzazione CDO/CAO per garantire che le iniziative guidate dai dati (self-service, architetture e strumenti new age, cloudificazione ecc.) necessarie per un'organizzazione guidata dai dati siano in sincronia con il piano di alfabetizzazione dei dati e vari programmi di alfabetizzazione dei dati .
  15. La struttura organizzativa e il modello operativo del CDLO dovrebbero imitare il modello di governance dei dati stabilito (una struttura hub-n-spoke o una struttura federata con controllo centrale libero). Infatti, i programmi di Data Literacy dovrebbero incorporare le pratiche di governance del quadro di governance dei dati aziendali. La scorecard sulla governance dei dati dovrebbe contenere KPI e CSF dell'ufficio CDLO e il consiglio sull'alfabetizzazione dei dati dovrebbe funzionare sotto la supervisione del consiglio della DG.
  16. Una tipica organizzazione CDLO comprenderà un ufficio di Data Literacy aziendale/aziendale e uffici di Data Literacy specifici per unità aziendali.
  17. Il CDLO riporterà a lui vari ruoli, come Responsabile dell'alfabetizzazione dei dati, Responsabili dell'alfabetizzazione dei dati specifici della LOB e comprenderà altri ruoli come Campioni dell'alfabetizzazione dei dati che guideranno gli sforzi di alfabetizzazione dei dati a livello granulare nell'ambito del loro mandato.

Il KRA capo del CDLO si occuperà di migliorare i livelli di Data Literacy all'interno di un'azienda e garantire che i programmi di formazione richiesti siano progettati e implementati. Garantire la creazione e il monitoraggio dei KPI corretti è un'altra area critica su cui concentrarsi per il CDLO e il suo ufficio. I KPI aiutano a monitorare e misurare i progressi e a quantificare i risultati dei programmi di Data Literacy.

Il CDLO, insieme al CDO, dovrebbe progettare vari tipi di programmi di Data Literacy con chiari criteri di misurazione del successo e creare un ambiente che consenta ai dipendenti di mettere in pratica ciò che è stato appreso attraverso i programmi di formazione. È necessario creare opportunità per garantire che i dipendenti possano applicare le proprie conoscenze per utilizzare i dati in modo più efficace. È necessario ricercare un feedback costante per migliorare i programmi di Data Literacy.

Alcuni dei parametri che possono essere monitorati per valutare il successo dei programmi di formazione sull'alfabetizzazione dei dati sono:

1) I tipi di programmi di formazione offerti: esiste un'ampia gamma per coprire diversi livelli di maturità e dipendenti?

2) Il numero di dipendenti che si sono iscritti ai programmi

3) Il numero di dipendenti che hanno completato i corsi

4) Il numero dei dipendenti che hanno ottenuto la certificazione

5) Numero di occasioni in cui sono state prese decisioni sulla base dei dati

6) Numero di dipendenti che utilizzano i dati nel loro lavoro quotidiano

7) N. di decisioni guidate dall'intelligenza artificiale (a causa della fiducia nella comprensione dei dati sottostanti utilizzati per lo stesso)

8) Aumento percentuale del numero di Data Champions/Advocate

9) Aumento percentuale del numero di dipendenti che aderiscono alle comunità di dati

10) Numero di risorse on-demand utilizzate dai dipendenti (libri online, blog, corsi autoguidati, comunità di dati a cui si accede, sessioni di storyboard presentate e partecipate e altro)

11) Impatto positivo di vari parametri di governance dei dati tracciati.

Ogni organizzazione avrà alcuni KPI di base e anche alcuni personalizzati. Misurare i KPI e visualizzarli tramite dashboard e scorecard aiuterà a elevare i livelli di Data Literacy e l'ufficio del CDLO dovrà concentrarsi continuamente su quest'area.

Sebbene il CDLO rappresenterà una nuova entrata nel mondo dei dirigenti, il suo ruolo evolverà nel tempo e potrebbe richiedere un elevato grado di personalizzazione a seconda della maturità, del percorso, delle sfide e delle priorità della gestione dei dati. Il CDLO sarà inizialmente un centro di costo, come l’unità CDO, ma dovrà maturare fino a diventare un centro di profitto aiutando in modo proattivo nella creazione di nuovi prodotti, migliorando l’esperienza del cliente, facendo incursioni in nuovi mercati e altro ancora.  

È fondamentale che le aziende considerino e integrino rapidamente questo nuovo ruolo all’interno delle proprie strutture di gestione dei dati. Aumentare i livelli di Data Literacy sarà la massima priorità della maggior parte delle organizzazioni nell’immediato futuro. E creare la struttura e la proprietà per programmi che avranno un impatto positivo sull’indice di alfabetizzazione aiuterà le organizzazioni a trasformarsi e prosperare.

Timestamp:

Di più da Fintextra