Elaborazione dei dati 101: il segreto per prendere decisioni basate sui dati

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Come si inizia con l'elaborazione dei dati?

Se sei nuovo nel campo, ci sono alcune cose fondamentali che devi considerare. Innanzitutto, dovrai decidere gli strumenti e le tecnologie che utilizzerai. Sono disponibili molti strumenti e tecnologie per l'elaborazione dei dati, che vanno dal semplice software per fogli di calcolo a complessi linguaggi di programmazione come Python. È essenziale scegliere strumenti adeguati alle proprie esigenze e al proprio livello di abilità. Ecco un approccio graduale all'elaborazione dei dati:

Quali sono alcune applicazioni comuni dell'elaborazione dei dati?

Dove ci sono dati, c'è un caso d'uso per l'elaborazione dei dati. Per eseguire analisi sui dati, è necessario elaborare i dati grezzi. Ora, quali sono alcuni casi d'uso comuni dell'elaborazione dei dati per le imprese? Diamo un'occhiata.

• Analisi predittiva: Cosa c'è di meglio che conoscere le previsioni di qualcosa che sta per andare storto? Con l'elaborazione automatizzata dei dati, le aziende possono gestire in modo proattivo situazioni difficili come il calo dei numeri di fatturato prima che diventi un problema.
• Pulizia dei dati: I dati provenienti da più fonti sono destinati a presentare differenze nella formattazione. L'elaborazione dei dati normalizza i dati e garantisce una formattazione simile tra le fonti.
• Automazione intelligente: L'elaborazione dei dati può aiutare ad attivare l'automazione del flusso di lavoro basata su regole per automatizzare le attività manuali.
• Intercettazione di una frode: Identificare le attività fraudolente analizzando i modelli nei dati transazionali.
• Sistemi di raccomandazione: Analizzare i dati sul comportamento degli utenti per formulare raccomandazioni personalizzate.
• Elaborazione delle immagini: Analizzare e manipolare le immagini per estrarre informazioni e approfondimenti.

Questi sono alcuni casi d'uso dell'elaborazione dei dati, ma possono essere applicati a molti settori e persone.

Come automatizzare il trattamento dei dati?

Esistono numerose applicazioni per l'elaborazione dei dati nel mondo degli affari. Ma come semplificare la vita con l'elaborazione di dati complessi?

La domanda a questa risposta è "automazione dell'elaborazione dei dati".

L'automazione dell'elaborazione dei dati utilizza semplicemente l'automazione del flusso di lavoro per mettere le attività relative ai dati sul pilota automatico. Puoi usare automazione intelligente per automatizzare attività banali di elaborazione dei dati come l'inserimento dei dati, il caricamento dei documenti, la pulizia dei dati, corrispondenza dei dati, verificae archiviazione dei dati. Per iniziare con i dati automazione di elaborazione, è necessario seguire i seguenti passaggi:

Identifica il problema o la domanda a cui vuoi rispondere:

Prima di iniziare, devi capire chiaramente cosa vuoi ottenere attraverso i tuoi sforzi di elaborazione dei dati. Identifica il problema che vuoi risolvere o la domanda a cui vuoi rispondere, quindi considera i dati necessari per affrontarlo.

Seleziona una piattaforma di automazione:

È possibile utilizzare SQL, Python e STATA per codificare il processo di elaborazione dei dati. In alternativa, puoi utilizzare i moderni strumenti di gestione del flusso di lavoro senza codice per creare flussi di lavoro per impostare regole e trigger per l'elaborazione dei dati.

Piattaforme come Nanonets forniscono una soluzione end-to-end per le aziende per automatizzare i processi aziendali in modo efficiente.

Raccogli i dati:

Una volta che sai di quali dati hai bisogno, è il momento di iniziare a raccoglierli. Ciò può comportare l'utilizzo di sensori, database o strumenti di web scraping per raccogliere i dati. È importante garantire che i dati raccolti siano accurati, pertinenti e completi.

Puoi automatizzare la raccolta dei dati su Nanonet. Scopri come.

Pulisci e preelabora i dati:

Il passaggio successivo consiste nel pulire e preelaborare i dati per garantire che siano utilizzabili. Ciò può comportare la rimozione di errori e incoerenze, la formattazione e la ristrutturazione dei dati e la gestione dei valori mancanti.

Le nanonet possono gestire facilmente tutti i processi di pulizia e discussione dei dati. Dai un'occhiata al tuo caso d'uso.

Trasforma i dati:

Una volta che i dati sono stati ripuliti, è il momento di trasformarli in una forma più adatta al compito analitico. Questo può comportare aggregare i dati, eseguendo l'ingegnerizzazione delle funzionalità o applicando tecniche statistiche.

Analizzare e interpretare i dati:

Ora è il momento di utilizzare i dati. Utilizzare gli strumenti e le tecniche appropriati per analizzare e interpretare i dati ed estrarre informazioni e approfondimenti preziosi.

Comunicare i risultati:

Infine, è importante comunicare i risultati delle attività di elaborazione dei dati alle parti interessate. Ciò può comportare la creazione di report, visualizzazioni o presentazioni per condividere le informazioni acquisite.

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Nanonet: automazione dell'elaborazione dei dati per le imprese

Nanonets è basato sull'intelligenza artificiale software di elaborazione documenti intelligente che può estrarre i dati da qualsiasi documento (immagini, immagini scritte a mano, PDF e altro) ed eseguire attività sui dati estratti con il pilota automatico. Puoi utilizzare flussi di lavoro senza codice per eseguire attività come

E altro ancora.

Nanonets è una piattaforma completamente personalizzabile, il che significa che puoi personalizzarla in base al tuo caso d'uso e ai tuoi requisiti. Può eseguire più attività di formattazione e miglioramento dei dati, incluse ma non limitate a quelle mostrate nell'immagine sottostante.

Perché dovresti scegliere Nanonets?

Come azienda, hai documenti. Spesso, molti di loro.

Molte informazioni sono nascoste nei documenti. L'utilizzo di una piattaforma come Nanonets consente alle aziende di utilizzare i dati dei record, automatizzare i processi documentali manuali e migliorare la produttività dell'organizzazione migliorando al contempo la sicurezza dei documenti.

Le nanonet aiutano le aziende ad automatizzare i processi di dati dei documenti come inserimento dati nell'ERP, estrazione dei dati del documento, conversione di documenti da un formato all'altro e automatizzare le approvazioni, controlli, verifiche e altro ancora.

Oltre alle sue caratteristiche, ecco alcuni motivi per cui dovresti passare a Nanonets:

I nostri clienti hanno alcune cose positive da dire su di noi!

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Sono disponibili molti strumenti e tecnologie, dal semplice software per fogli di calcolo a complessi framework di elaborazione dati. Alcuni strumenti e tecnologie standard utilizzati nell'elaborazione dei dati includono

• Database relazionali sono database strutturati che memorizzano i dati in tabelle e utilizzano SQL (Structured Query Language) per manipolare e interrogare i dati. Gli esempi includono MySQL, Oracle e PostgreSQL.
• Database NoSQL: Questi non usano il tradizionale linguaggio SQL.
• R e Python: Linguaggi di programmazione popolari per l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico.
• Tabella: Uno strumento di visualizzazione dei dati che consente agli utenti di creare dashboard e report interattivi.
• SAS, SPSS e STATA: Software di analisi e visualizzazione di dati statistici.
• COLTELLO: Una piattaforma open source per l'integrazione dei dati e l'analisi dei dati.

Conclusione

L'elaborazione dei dati è un'ancora di salvezza per le aziende che cercano di trarre informazioni significative dai loro vasti set di dati. L'automazione dell'elaborazione dei dati aiuta le aziende ad automatizzare gli aspetti manuali dell'elaborazione con errori minimi.

Software come Nanonets possono aiutare le organizzazioni a risparmiare tempo e costi semplificando i processi di dati con l'automazione del flusso di lavoro senza codice. Se desideri automatizzare le banali attività di elaborazione dei dati dei documenti, contatta il nostro team or Inizia la tua prova gratuita.

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