Modelli di business redditizi dell'intelligenza artificiale: guida completa per gli investitori

Ripubblicato da Platone

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L'Intelligenza Artificiale (AI) non è più una cosa del futuro; è qui, trasforma le industrie e il modo in cui viviamo.

Come investitore, comprendere i modelli di business alla base di questa rivoluzione tecnologica può aprire le porte a opportunità redditizie. Perché? Perché sapere come un'azienda intende generare entrate è fondamentale per valutare il suo potenziale di investimento.

Inoltre, il mercato dell'intelligenza artificiale (AI) è destinato a salire alle stelle venti volte a quasi due trilioni di dollari entro il 2030. Questa non è un'altra tendenza tecnologica; è una forza di trasformazione con il potenziale per rimodellare interi settori.

E sono gli investitori che comprendono ciascuno di questi modelli di business basati sull'intelligenza artificiale che saranno i primi a raccogliere ricompense significative...

Comprensione dell'IA generativa

L'IA generativa, in termini semplici, è un tipo di intelligenza artificiale in grado di creare nuovi contenuti mai visti prima, dalle risposte del servizio clienti agli articoli di notizie. È un punto di svolta, potenzialmente rivoluzionando i settori dal servizio clienti alla creazione di contenuti.

Modello come servizio (MaaS)

Uno dei modelli di business più popolari per l'IA generativa è Model as a Service (MaaS). Pensalo come un abbonamento a un modello AI, proprio come il tuo abbonamento Netflix ma per i servizi AI.

Un ottimo esempio è GPT-3 di OpenAI, concesso in licenza a Microsoft per l'utilizzo nel suo motore di ricerca Bing. Per gli investitori, MaaS offre un ingresso a basso rischio nel mercato dell'intelligenza artificiale, con potenziale di entrate ricorrenti ed elevata flessibilità. La comprensione di questo modello può aiutare gli investitori a identificare le società con flussi di entrate sostenibili e potenziale di crescita.

App integrate

Il modello successivo sono le app integrate, in cui le aziende creano nuove applicazioni sulla base di modelli di intelligenza artificiale generativa. Questo modello consente la creazione di esperienze uniche e innovative. Prendi Jasper, una piattaforma di contenuti AI che aiuta le aziende a ridimensionare le proprie strategie di contenuto utilizzando l'IA.

Un avvertimento: le aziende che utilizzano questo modello spesso si affidano a tecnologie AI sviluppate da altri, il che significa che non dispongono della loro tecnologia proprietaria. Ciò potrebbe potenzialmente limitare il loro vantaggio competitivo e influenzare la loro sostenibilità a lungo termine. Comprendendo questo modello, gli investitori possono individuare opportunità nelle aziende che sfruttano l'intelligenza artificiale per creare nuovi prodotti e servizi, pur essendo consapevoli dei potenziali rischi.

Integrazione verticale

Il terzo modello è l'integrazione verticale, in cui le aziende migliorano le loro offerte esistenti utilizzando l'IA generativa. Questo modello può creare nuovo valore per i clienti e migliorare la competitività. Caso in questione: l'integrazione di Microsoft di ChatGPT in Bing mira a produrre risultati di ricerca più accurati e personalizzati. Per gli investitori, sostenere le aziende che integrano con successo l'intelligenza artificiale nei loro prodotti esistenti può produrre rendimenti sostanziali. La comprensione di questo modello può aiutare gli investitori a identificare le aziende che innovano all'interno delle loro strutture aziendali esistenti e che probabilmente vedranno una maggiore fidelizzazione dei clienti e una crescita dei ricavi.

Conclusione

L'IA generativa è più di una semplice tendenza tecnologica; è una forza di trasformazione che può rimodellare i settori e offrire interessanti opportunità di investimento. In qualità di investitore, la comprensione di questi modelli di business è fondamentale per prendere decisioni informate e potenzialmente raccogliere ricompense significative nel settore tecnologico. Il futuro dell'IA è qui ed è tempo di cogliere le opportunità che presenta.

Desideroso di approfondire la rivoluzione dell'IA e il suo potenziale di investimento? Non perdere le ultime notizie dal nostro direttore della ricerca sugli investimenti tecnologici, Alex Kagin, che affronta la rapida crescita dell'IA, lo scetticismo, le considerazioni etiche e la crescente integrazione nelle grandi aziende. Scopri di più qui.

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Nick Nero

Capo stratega delle risorse digitali, Istituto americano per gli investitori in criptovalute