La crescente adozione di dispositivi IoT spinge verso l'alto l'utilizzo dell'edge computing

Nell’Asia-Pacifico (APAC), l’edge computing si sta rapidamente trasformando in un’importante frontiera per l’innovazione aziendale e la differenziazione competitiva. In tutta la regione, l’adozione è in aumento e l’utilizzo continuerà a crescere in futuro, poiché consumatori, aziende e governi continueranno ad adottare i dispositivi Internet delle cose (IoT).

Edge computing si riferisce a una struttura informatica distribuita che avvicini le applicazioni aziendali alle origini dati. A differenza dei modelli tradizionali in cui la potenza di calcolo è centralizzata in un data center on-premise, l’edge avvicina il computing al luogo in cui vengono generati i dati, consentendo l’elaborazione a velocità e volumi maggiori e consentendo maggiori risultati guidati dall’azione in tempo reale.

Per gli utenti, ciò significa un'esperienza più rapida e coerente. Per le aziende e i fornitori di servizi, edge significa bassa latenza, che in definitiva porta a ritardi di trasmissione ridotti, minori vincoli di larghezza di banda, guasti limitati del servizio, app altamente disponibili e funzionalità di monitoraggio in tempo reale.

Altri vantaggi dell’edge computing includono la capacità di condurre analisi e aggregazione di big data in loco, che consente un processo decisionale quasi in tempo reale. Le aziende beneficiano inoltre di un rischio ridotto di esposizione di dati sensibili poiché tutta la potenza di calcolo viene mantenuta localmente. Ciò implica una migliore applicazione delle pratiche di sicurezza e una più semplice conformità normativa.

E poiché le aziende non hanno più bisogno di trasportare dati avanti e indietro tra i siti principali e quelli regionali, l’edge computing consente alle aziende di ridurre i costi della larghezza di banda e aumenta la loro resilienza poiché i siti regionali possono continuare a operare indipendentemente da un sito principale.

Oggi, l’edge computing è utilizzato in molti settori e la maggior parte delle sue applicazioni ruota attorno a casi d’uso che richiedono bassa latenza e tempi di risposta rapidi e che traggono vantaggio dall’analisi in tempo reale.

Ad esempio, nel settore manifatturiero, l’edge computing viene utilizzato per monitorare i processi produttivi e applicare l’apprendimento automatico (ML) e l’analisi in tempo reale per migliorare la qualità del prodotto e rilevare errori di produzione. Nel settore edile l’edge computing viene utilizzato principalmente per la sicurezza sul lavoro per raccogliere e analizzare dati prelevati da dispositivi di sicurezza, telecamere e sensori. E nei trasporti, l’edge computing consente ai veicoli autonomi di raccogliere e analizzare dati mentre si muovono, in tempo reale.

La crescita dell’edge computing

L’edge computing sta diventando sempre più una priorità per un numero crescente di organizzazioni e si prevede che l’adozione aumenterà solo in futuro.

Secondo l’International Data Corporation (IDC), le imprese e i fornitori di servizi di tutto il mondo spendono in hardware, software e servizi edge è previsto raggiungerà i 176 miliardi di dollari nel 2022, con un aumento del 14.8% rispetto al 2021. Si prevede che tale somma si avvicinerà ai 274 miliardi di dollari entro il 2025.

Società di dati e analisi GlobalData aspetta L’Asia-Pacifico (APAC) diventerà il secondo maggiore investitore nell’edge computing entro il 2025, dietro solo agli Stati Uniti. Nella regione, la crescita del mercato sarà trainata principalmente dal boom digitale in paesi come Cina, Corea del Sud, Giappone, Singapore, India e Indonesia, nonché da applicazioni nelle iniziative per le città intelligenti.

In Thailandia, focus sulle smart city è un pilastro fondamentale della Tailandia 4.0 del governo, una strategia di sviluppo nazionale incentrata sullo sviluppo di paesaggi urbani che comprendano sensori connessi, veicoli connessi, contatori intelligenti e case intelligenti, insieme a un livello di connettività più flessibile, mobile ed efficace.

In Malesia, il Kuala Lumpur Smart City Plan 2021-2025 cerca implementare tecnologie intelligenti ed emergenti che migliorerebbero l’erogazione dei servizi cittadini per residenti, imprese e visitatori attraverso iniziative come la gestione intelligente dei rifiuti, il controllo dell’inquinamento e la gestione del traffico.

E a Singapore il piano Smart Nation è stato lanciato nel 2014 per sfruttare la tecnologia per trasformare settori chiave, tra cui sanità, trasporti, soluzioni urbane, finanza e istruzione attraverso l’uso di dati, analisi, sensori e sistemi intelligenti.

In tutto il sud-est asiatico, l’Associazione delle nazioni del sud-est asiatico (ASEAN) ha stabilito l'ASEAN Smart Cities Network (ASCN), una piattaforma collaborativa che mira a unificare gli sforzi di sviluppo delle città intelligenti in tutto il blocco facilitando la cooperazione sullo sviluppo delle città intelligenti, creando progetti bancabili in collaborazione con il settore privato e garantendo finanziamenti e sostegno da parte dei partner esterni dell'ASEAN . Secondo l’organizzazione, nella regione sono attualmente in corso più di 20 iniziative per le città intelligenti.

Città pilota, ASEAN Smart Cities Network, Fonte: ASEAN

Oltre alle iniziative per le città intelligenti, si prevede che nell’APAC l’aumento del reddito disponibile e la crescente penetrazione di prodotti basati sull’edge computing, come elettrodomestici intelligenti, veicoli elettrici e fitness tracker, alimenteranno la crescita del mercato regionale.

IDC aspetta La spesa per l’IoT nell’APAC (escluso il Giappone) raggiungerà i 436 miliardi di dollari nel 2026, con un CAGR dell’11.8% per il periodo 2021-2026. La produzione discreta e di processo continuerà a essere la principale industria che investe nell’IoT, seguita dai governi statali e locali e dai servizi professionali.

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