שימוש בלמידה חישובית כדי לחזות את העתיד של מטבעות קריפטו

נכון להיום, רבות מהפעילויות היומיומיות שלנו מתנהלות באופן וירטואלי, למשל, השתתפות בשיעורים, עבודה מהבית, אפילו קניית מכונית או בית יכולה להתבצע באופן וירטואלי. כאשר אנו עוברים לעבר עולם שבו אנו יכולים לעשות הרבה דברים משמעותיים באופן וירטואלי, זה שינה לחלוטין את הדרך בה אנו חושבים ומתנהלים בחיי היומיום שלנו. מטבע וירטואלי הטביע את חותמו גם בחיינו. כרטיסי חיוב/אשראי בהיותם המטבע הווירטואלי הראשון רק סלל את הדרך לעתיד המטבע הווירטואלי. זה המקום שבו Cryptocurrency נכנס לתמונה. מטבע שבו הוא לא נשלט על ידי הרשויות הפדרליות, מטבע שבו ניתן לא לאתר את העסקאות על ידי ההצפנה המתוחכמת שלו ושיעור התנודתיות הקיצוני שבו קריפטו יכול לשמש כהשקעה לטווח ארוך או שיטה של תשלום. חברות טכנולוגיה גדולות כמו טסלה, מיקרוסופט ו-Rakuten, אם להזכיר כמה, מתחילות לקבל מטבעות קריפטו כאמצעי תשלום. זה רק מוביל את המחיר של כל קריפטו באופן אקספוננציאלי דרך הגג. אנו חיים בעולם שבו חיינו מופעלים על ידי אלגוריתמים של ML (Machine Leaning) כדי לעזור לנו להקל על חיינו. יש לנו עוזרים וירטואליים כמו Alexa ו-Siri שיעזרו לנו לתכנן את היום שלנו, או שיש לנו מפות Google כדי לעזור לנו למצוא מסלול מהיר יותר כשאנחנו מאחרים להזמנת ארוחת ערב. מה אם הייתי אומר לך, נוכל להשתמש באלגוריתם ספציפי שהוא כל כך מתוחכם, שהוא יכול לעזור לנו לחזות את העתיד של מטבעות קריפטו והמחירים שלו. בתור חובב מחשבים/תוכנות אני מאמין שלקריפטו-מטבע ו-ML יש מתאם שיכול לעזור לחזות את המחירים העתידיים.

AI (בינה מלאכותית) ו-ML כבר השפיעו על חיינו מבלי שידענו על כך. ננהל שיחה עם מישהו בטקסט על נושא ספציפי ואחרי שתפתחו את Tiktok או אינסטגרם תיתקלו בדיוק בנושא שדיברו עליו בפיד שלכם. הכוח של ML & AI הוא בלתי פוסק. עם AI & ML, זה עזר לבנקאי השקעות וחברות הון סיכון רבות לחזות אם המניה נמצאת בעלייה או בצניחה. זה גם עזר לציבור הרחב להבין את ההנפקות העתידיות ואת הערך שלה. כאשר Cryptocurrency משחק כעת תפקיד גדול בעולם ההשקעות. חברות תוכנה מנסות להמציא אלגוריתמים מתוחכמים שיעזרו לקבוע את העתיד של כל קריפטו. מאחורי כל פתרון יצירתי עומד אתגר שצריך להתגבר עליו. האתגר של Crypto הוא קצב התנודתיות הגבוה שלה, מה שהופך את זה כמעט בלתי אפשרי לחזות את עתידה. אבל עדיין יש דרך לחזות תוצאות לטווח קצר בכל מטבע קריפטו ספציפי.

מדעני נתונים ומהנדסי תוכנה רבים כמוני מסוגלים ליצור אלגוריתמים שיכולים לחזות במידת מה מחיר, נפח, ערכים פתוחים, גבוהים ונמוכים בהתבסס על מערך נתונים נתון של כל מטבע לאורך תקופה. בעזרת שימוש בשפת הקוד Python, נוכל ליישם רמות גבוהות/שפל יומיות של המטבע הספציפי לאורך פרק זמן מסוים ולהגדיר הוראה לפיצול הנתונים לשתי סטים ובדיקת 80% ו-20% מהנתונים בהתאמה. עם יישום המחיר שנקבע במטבעות שונים בהתאמה, עלינו להגדיר ארכיטקטורה ספציפית הקולטת נתונים ועוקבת אחר נתונים ספציפיים לאורך זמן מסוים. הארכיטקטורה הנפוצה ביותר היא ארכיטקטורת LSTM. ארכיטקטורת LSTM מאפשרת לקוד לעקוב אחר הנתונים שישמשו כדי לחזות את התוצאה בהתבסס על הנתונים שניתנו. כדי לעקוב אחר השגיאות שעלולות להיעשות, אנו יכולים להשתמש בנוסחת השגיאה הממוצעת (MAE) כדי להעריך את המספרים. נוסחת MAE משמשת למדידת שגיאות בקבוצה של חיזוי. עם השימוש במודל הנוסחה של MAE, זה יכול לעזור מעט לקוד לחזות את התוצאה הסופית. בעזרת רשת נוירונים LSTM, אנו בהחלט יכולים לחזות את העתיד לטווח קצר של מטבעות קריפטו.

ביטקוין עולה לרוב בראש כאשר משתמשים במונח קריפטו. יש לו את שווי השוק הגבוה ביותר מבין כל הקריפטו. אם היית קונה כמה ביטקוין בשנת 2012 כאשר המחיר של כל מטבע היה בסביבות $12 דולר. שווי ההשקעה שלך יהיה הרבה יותר מ-6 ספרות כיום. אף אחד מעולם לא חזה שביטקוין יצמח באופן אקספוננציאלי למחיר שבו הוא נמצא היום. מה גרם למחיר המטבע לעלות כל כך גבוה? זו תהיה ההסתגלות ההולכת וגוברת כאמצעי תשלום. חברות רבות החלו לקבל את זה כתשלומים. בהיות טסלה הגדול ביותר, הם מקבלים ביטקוין מהלקוחות שלהם כאמצעי תשלום עבור ה-EV שלה. חברות טכנולוגיה מתחילות להמציא מגמות ספציפיות שמשפיעות על התנודתיות של מטבעות קריפטו ומפתחות אלגוריתמים שיכולים לחזות את המחיר. למרות שהפיתוח היה מגביל בשל התנודתיות הגבוהה שלו, בעיות ביטחוניות, גורם פוליטי ותחרות פנימית. חברות טכנולוגיה מאמינות כי בסופו של דבר ניתן ליצור אלגוריתם אשר לוקח על עצמו את כל הגורמים התורמים לתנודתיות שלו ולחזות את עתידו. פיתוח של אלגוריתם כל כך מתוחכם יחולל מהפכה עבור עולם הטכנולוגיה. זו תהיה התחלה של דור חדש לגמרי שבו ניתן לחזות את העתיד שלנו אך ורק על ידי אלגוריתם. קריפטו עם שווי השוק הגבוה ביותר כגון ביטקוין, Ethereum וסולנה, יהיה קל יותר לחזות עם מגמת הנתונים הנתונה הזמינה. כל יום אנו רואים סוגים חדשים של מטבעות קריפטו. הם או בהשראת תוכנית טלוויזיה פופולרית שהפכה ויראלית או מטבע מם שהם רוצים להתחרות במטבע מם אחר. עם כל המטבעות החדשים שנכנסים, זה מקשה על חיזוי העתיד. מטבעות כמו Doge ו-Shiba Inu הם דוגמאות מצוינות, אף אחד מעולם לא ראה את הצמיחה הצפויה של שווי השוק של מטבעות הממים הללו. עם אישורו של מנכ"ל טסלה אילון מאסק, מטבע הדוג'ה ראה עלייה של 9,800% בשנה האחרונה. בעוד שהעלייה של שיבא מעולם לא הייתה צפויה לעלייה של 74,000,000% בשנה האחרונה. זוהי רק דוגמה אחת לכמה בלתי צפויים קריפטוסים בהשוואה למדדי מניות.

בתוך הדור הזה, השקעת כסף גדלה במהירות. אנשים מעדיפים להשקיע את החסכונות שלהם בשוק המניות או הקריפטו מאשר לקנות בית או נכס או שאנשים רבים מוכנים לעזוב את עבודתם ל-Day Trade שבו הרוב מרגישים שיש אפשרות להרוויח יותר כסף. עם התנודתיות הגבוהה בשוק הקריפטו, רבים מצאו דרך אולי להרוויח אפילו יותר כסף מאשר בשוק המניות בפרק זמן קצר. עם פלטפורמות המספקות מסחר במטבעות קריפטו קל יותר מאי פעם, מכאן שזו אחת הסיבות לכך שמטבעות קריפטו צוברים כל כך הרבה פופולריות בפרק זמן כה קצר.

כמשקיע מעורב בעולם ה-Cryptocurrency והקריירה שלי בטכנולוגיה, אני מאוד מאמין שנשתמש ב-cryptocurrency כאמצעי תשלום בכל יום ושיהיה אלגוריתם שיעזור לנו לחזות עתיד ארוך טווח של Crypto אשר יחולל מהפכה בתעשייה ובכלכלה לטובה.

מקור: https://medium.com/@pratyushdutta29/using-machine-learning-to-predict-the-futures-of-cryptocurrencies-dafb3f823adb?source=rss——cryptocurrency-5