עדשת IDP Well-Architected Lens מיועדת לכל לקוחות AWS המשתמשים ב-AWS כדי להפעיל פתרונות עיבוד מסמכים חכמים (IDP) ומחפשים הדרכה כיצד לבנות פתרונות IDP מאובטחים, יעילים ואמינים ב-AWS.
בניית פתרון מוכן לייצור בענן כרוכה בשורה של פשרות בין משאבים, זמן, ציפיות לקוחות ותוצאה עסקית. ה מסגרת ארכיטקטורה של AWS עוזר לך להבין את היתרונות והסיכונים של החלטות שאתה מקבל בזמן בניית עומסי עבודה ב-AWS. באמצעות ה-Framework, תלמדו שיטות עבודה מומלצות תפעוליות וארכיטקטוניות לתכנון ותפעול עומסי עבודה אמינים, מאובטחים, יעילים, חסכוניים וברי קיימא בענן.
צינור IDP משלב בדרך כלל זיהוי תווים אופטי (OCR) ועיבוד שפה טבעית (NLP) כדי לקרוא ולהבין מסמך ולחלץ מונחים או מילים ספציפיות. העדשה המותאמת אישית של IDP מתארת את השלבים לסקירת AWS Well-Architected, המאפשרת לך להעריך ולזהות סיכונים טכניים בעומסי העבודה שלך ב-IDP. עדשה מותאמת אישית זו משלבת שיטות עבודה מומלצות והדרכה כדי לנווט ביעילות ולהתגבר על אתגרים נפוצים בניהול עומסי עבודה של IDP.
פוסט זה מתמקד בעמוד המצוינות התפעולית של פתרון ה-IDP. מצוינות תפעולית ב-IDP פירושה יישום העקרונות של פיתוח תוכנה חזק ושמירה על חווית לקוח איכותית לתחום עיבוד המסמכים, תוך עמידה בהסכמי רמת שירות (SLAs) או התעלות עליהם באופן עקבי. זה כרוך בארגון צוותים בצורה יעילה, תכנון מערכות IDP לטיפול בעומסי עבודה ביעילות, הפעלת מערכות אלו בקנה מידה ופיתוח מתמשך שלהן כדי לענות על צרכי הלקוחות.
בפוסט זה, אנו מתחילים עם הצגת עמוד המצוינות התפעולית ועקרונות העיצוב, ולאחר מכן צוללים עמוק לארבעה תחומי מיקוד: תרבות ארגונית, עיצוב עומס עבודה, בנייה ושחרור אופטימיזציה וצפייה. על ידי קריאת פוסט זה, תלמדו על עמוד המצוינות התפעולית במסגרת ה-Well Architected Framework עם מקרה בוחן IDP.
עקרונות עיצוב
עבור עומסי עבודה של IDP, מצוינות תפעולית מתורגמת לדברים הבאים:
- דיוק גבוה ושיעורי שגיאה נמוכים בחילוץ נתוני מסמכים – יש חשיבות עליונה לדיוק בחילוץ נתונים ממסמכים, דבר הממזער טעויות ומבטיח שהמידע המשמש לקבלת החלטות אמין
- עיבוד מהיר של נפחי מסמכים גבוהים עם חביון נמוך - יעילות בטיפול בכמויות גדולות של מסמכים מאפשרת במהירות לארגונים לעמוד בקצב הדרישות העסקיות, ולהפחית צווארי בקבוק
- ניטור רציף לאבחון מהיר ופתרון בעיות - ניטור ותחזוקה יזום מסייעים בזיהוי ופתרון מהיר של כל הפרעות בצינור עיבוד המסמכים, תוך שמירה על זרימה תפעולית חלקה
- איטרציה מהירה לשיפור מודלים וזרימות עבודה - הטמעת לולאת משוב המאפשרת חידוד מתמיד של אלגוריתמים ותהליכים מבטיחה שהמערכת מתפתחת כדי לעמוד באתגרים חדשים ותקני יעילות
- אופטימיזציה של עלויות כדי להבטיח שהמשאבים מתאימים לדרישות עומס העבודה - ניהול משאבים אסטרטגי מבטיח שהשקעה כספית במערכות IDP מניבה ערך מרבי, תוך התאמת משאבים באופן דינמי בהתאם לדרישות המשתנות לעיבוד מסמכים
- עמידה ב-SLAs - עמידה או חריגה מהסטנדרטים וזמני אספקה שהובטחו ללקוחות היא חיונית לשמירה על אמון ושביעות רצון
אסטרטגיות עיצוב יעילות חייבות להיות מיושרות עם יעדים אלה, ולהבטיח שמערכות ה-IDP לא רק יכולות טכנית אלא גם מותאמות לאתגרים בעולם האמיתי. זה מעלה את המצוינות התפעולית ממטרה עורפית לנכס אסטרטגי, כזה שהוא חלק בלתי נפרד מהצלחת המיזם כולו. מבוסס על ה עקרונות עיצוב של עמוד המצוינות התפעולית, אנו מציעים את עקרונות העיצוב הבאים עבור עדשה מותאמת אישית זו.
עקרונות עיצוב | תיאור |
התאם את SLAs IDP עם יעדי זרימת העבודה הכוללים של מסמכים | IDP מתפקד בדרך כלל כמרכיב אינטגרלי מזרימת העבודה הרחבה יותר של המסמכים המנוהלת על ידי צוותים עסקיים. לכן, חיוני שה-SLAs עבור IDP יהיו מעוצבים בקפידה כתת-קבוצות של SLAs של זרימת העבודה הכוללת של המסמכים. גישה זו מבטיחה שציפיות הביצועים של ה-IDP יהיו בהרמוניה עם יעדי זרימת העבודה הגדולים יותר, ומספקת סטנדרט ברור ועקבי למהירות עיבוד, דיוק ואמינות. על ידי כך, עסקים יכולים ליצור מערכת ניהול מסמכים מגובשת ויעילה המתיישרת עם יעדי העל העסקיים וציפיות בעלי העניין, מטפחת אמון ואמינות ביכולות המערכת. |
קודיד פעולות ליעילות ושחזור | על ידי ביצוע פעולות כקוד ושילוב מתודולוגיות פריסה אוטומטיות, ארגונים יכולים להשיג תהליכים ניתנים להרחבה, חוזרים ועקביים. זה לא רק ממזער את הפוטנציאל לטעויות אנוש אלא גם סולל את הדרך לאינטגרציה חלקה של מקורות נתונים וטכניקות עיבוד חדשות. |
צפו מראש ותכנן תקלות במערכת | מכיוון שמערכות IDP מעבדות מגוון עצום של מסמכים עם מורכבויות מגוונות, בעיות פוטנציאליות יכולות להופיע בכל שלב של צינור עיבוד המסמכים. עליך לערוך תרגילי "טרום מוות" כדי לזהות מראש מקורות פוטנציאליים לכישלון, כך שניתן להסירם או למתן אותם. דמה באופן קבוע תרחישי כשל ואמת את ההבנה שלך לגבי השפעתם. בדוק את נהלי התגובה שלך כדי לוודא שהם יעילים ושהצוותים מכירים את התהליך שלהם. הגדר ימי משחק קבועים כדי לבדוק עומס עבודה ותגובות הצוות לאירועים מדומים. |
חזור על תדירות עם מנגנוני משוב | ככל שעומס העבודה של עיבוד המסמכים שלך מתפתח, ודא שהאסטרטגיות התפעוליות שלך מסתננות בסנכרון וחפש הזדמנויות לשפר אותן:
|
מעקב אחר בריאות תפעולית | הבטח מעבר מניטור גרידא לצפייה מתקדמת במסגרת ה-IDP שלך. הדבר כרוך בהבנה מקיפה של בריאות המערכת. על ידי איסוף וקורלציה יעילים של נתוני טלמטריה, אתה יכול לקבל תובנות ניתנות לפעולה, להקל על זיהוי מנע והפחתת בעיות. |
חפש איכות מונעת מדדים ושיפור מתמיד | ב-IDP, מה שנמדד משתפר. הגדר ועקוב אחר מדדי מפתח הקשורים לדיוק המסמכים, זמני העיבוד ויעילות המודל. זה חיוני להמשיך באסטרטגיה מונעת מדדים המדגישה את איכות מיצוי הנתונים ברמת השטח, במיוחד עבור שדות בעלי השפעה גבוהה. רתום גישה של גלגל תנופה, שבה משוב נתונים רציף מנוצל כדי לתזמן ולהעריך שיפורים במודלים ובתהליכים שלך באופן שגרתי. |
שלב פיקוח אנושי ליעילות התהליך | למרות אלגוריתמי האוטומציה וה-ML מקדמים משמעותית את היעילות של IDP, ישנם תרחישים שבהם סוקרים אנושיים יכולים להגדיל ולשפר את התוצאות, במיוחד במצבים עם דרישות רגולטוריות או כאשר נתקלים בסריקות באיכות נמוכה. פיקוח אנושי המבוסס על ספי ציון ביטחון יכול להיות תוספת חשובה. |
אזורי מיקוד
עקרונות התכנון ושיטות העבודה המומלצות עבור עמוד המצוינות התפעולית מגיעים ממה שלמדנו מהלקוחות שלנו וממומחי ה-IDP שלנו. השתמש באלה כמדריך בעת ביצוע בחירות עיצוב, וודא שהם מתאימים היטב למה שהעסק שלך צריך מפתרון ה-IDP. יישום העדשה ה-IDP Well-Architected Lens גם עוזר לך לאמת שהבחירות הללו מכוונות להשגת מצוינות תפעולית, ומבטיחה שהן עומדות ביעדים התפעוליים הספציפיים שלך.
להלן תחומי המיקוד העיקריים למצוינות תפעולית של פתרון IDP בענן:
- תרבות ארגונית - התרבות הארגונית היא מכרעת בעיצוב אופן יישום וניהול פרויקטי IDP. תרבות זו מתקיימת על ידי SLA ברורים שקובעים ציפיות סופיות לזמני עיבוד ולדיוק, ומבטיחים שכל חברי הצוות מכוונים למטרות משותפות. זה מתווסף על ידי פונקציה מרכזית הפועלת כמרכז למצוינות תפעולית, איחוד שיטות עבודה מומלצות והכוונת פרויקטים של IDP להצלחה.
- עיצוב עומס עבודה – זה כרוך ביצירת מערכת המסוגלת להתמודד בצורה גמישה עם דרישות משתנות, אופטימיזציה לאיכות ודיוק בעיבוד מסמכים, ושילוב יעיל עם מערכות חיצוניות.
- בנה ושחרר אופטימיזציה – תחום זה מדגיש את היישום של תהליכי DevSecOps סטנדרטיים. המטרה היא לייעל את מחזור חיי הפיתוח ולהשתמש באוטומציה כדי להבטיח פריסה חלקה ומהירה של עדכונים או תכונות חדשות. גישה זו שואפת לשפר את היעילות, האבטחה והאמינות של הפיתוח והפריסה של מערכת IDP.
- נצפות – ב-IDP, יכולת הצפייה מתמקדת ביכולות ניטור, התרעות ורישום מקיפות, לצד ניהול מכסות שירות. הדבר כרוך במעקב ערני אחר ביצועי המערכת, הקמת מנגנוני התראה יעילים לבעיות פוטנציאליות, שמירה על יומנים מפורטים לניתוח, והבטחה שהמערכת פועלת במסגרת הקצאת המשאבים שלה.
תרבות ארגונית
כדי להשיג מצוינות תפעולית ב-IDP, ארגונים חייבים להטמיע שיטות עבודה מומלצות מסוימות בתרבות ובפעילות היומיומית שלהם. להלן כמה תחומים קריטיים שיכולים להנחות ארגונים באופטימיזציה של זרימות העבודה של IDP שלהם:
- תרבות ומודל תפעול - לטפח תרבות הדוגלת בתכנון אסטרטגי, פריסה וניהול של עומסי עבודה של IDP. זו צריכה להיות נורמה תרבותית, המשולבת במודל ההפעלה כדי לתמוך בזריזות ותגובתיות בעיבוד מסמכים.
- יישור עסקים ו-SLA - התאם יוזמות IDP עם יעדים עסקיים ו-SLAs. תרגול זה מבטיח שעיבוד מסמכים תומך באסטרטגיה העסקית הכוללת ועומד במדדי הביצועים המוערכים על ידי בעלי עניין.
- אימון רציף של AWS - התחייבו להכשרה שוטפת ולשיפור המיומנויות בשירותי AWS כדי לשפר את יכולות IDP. צוות מיומן היטב יכול להשתמש בתכונות המתפתחות של AWS לשיפור יעילות עיבוד מסמכים וחדשנות.
- שינוי הנהלה – הקמת תהליכי ניהול שינויים חזקים כדי לנווט בנוף הדינמי של IDP. ניהול שינויים יעיל תומך במעברים חלקים ועוזר לשמור על פעולות IDP ללא הפרעות במהלך שדרוגים או שינויים באסטרטגיה.
- מדדים מוגדרים להצלחת IDP – קבע וניטור מדדים ברורים למדידת ההצלחה וההשפעה של פעולות העקורים. לדוגמה: עם Amazon CloudWatch, אתה יכול לעקוב אחר מספר המסמכים המעובדים באמצעות Amazon Textract. באופן דומה, ניטור נפח וגודל המסמכים המועלים לאמזון Simple Storage Service (Amazon S3) יכול לתת תובנות לגבי הקצב שבו הביקוש לעיבוד עולה. יתר על כן, עם AWS Step Functions, אתה יכול להשתמש במדדים המובנים כדי לעקוב אחר שיעור הצלחת עבודת העיבוד, ולהציע תובנות לגבי האפקטיביות של תזמור זרימת העבודה.
- שיפורים איטרטיביים - לעודד תרבות של משוב ופיתוח איטרטיבי כדי לחדד תהליכי IDP. על ידי ניתוח שוטף של נתוני ביצועים ומשוב משתמשים, הארגון יכול לבצע שיפורים מושכלים ומצטברים במערכת ה-IDP.
- לולאת משוב מסקירה אנושית – שלב לולאת משוב מסקירה אנושית במערכת ה-IDP. זה מספק תובנות חשובות שתוכל להשתמש בהן כדי לשפר ללא הרף את הדיוק והיעילות של התהליכים האוטומטיים.
עיצוב עומס עבודה
עיצוב עומס עבודה יעיל חיוני לניהול מוצלח של מערכות עיבוד מסמכים חכמות. עיצוב זה חייב להיות מותאם לדרישות מגוונות כדי להתמודד עם דרישות משתנות, שמירה על איכות ודיוק גבוהים והשגת אינטגרציה חלקה עם מערכות אחרות. להלן שיטות העבודה המומלצות שיכולות לסייע בהשגת יעדים אלה:
- ניצול שלבי זרימת עבודה של IDP– בעת תכנון ארכיטקטורה עבור IDP, חשוב לקחת בחשבון את השלבים האופייניים של זרימת עבודה IDP, אשר עשויים להשתנות בהתאם למקרי שימוש ספציפיים ולצרכים עסקיים. השלבים הנפוצים כוללים לכידת נתונים, סיווג מסמכים, חילוץ טקסט של מסמכים, העשרת תוכן, סקירה ואימות של מסמכים וצריכת נתונים. על ידי הגדרה והפרדה ברורה של שלבים אלה בארכיטקטורה שלך, אתה יוצר מערכת עמידה יותר. גישה זו מסייעת בבידוד רכיבים שונים במקרה של תקלה, מה שמוביל לתפעול חלק יותר ותחזוקה קלה יותר.
- טיפול גמיש בביקוש – צור מערכת לעיבוד מסמכים שיכולה להתאים בקלות לשינויים בביקוש. זה מבטיח שככל שהצרכים העסקיים משתנים, המערכת יכולה להגדיל או להקטין בהתאם ולהמשיך לפעול בצורה חלקה.
- לדוגמה, בעת התממשקות עם Amazon Textract, ודא שאתה מנהל גזירה וחיבורים שנפלו על ידי הגדרת פרמטר התצורה בעת יצירת לקוח Amazon Textract. מומלץ להגדיר ספירת ניסיונות חוזרים של 5, מכיוון שה-AWS SDK מנסה שוב פעולה במספר המצוין הזה של פעמים לפני שהוא מחשיב אותה ככשל. שילוב מנגנון זה יכול להתמודד עם מצערת בצורה יעילה יותר על ידי שימוש באסטרטגיית גיבוי אקספוננציאלית מובנית של ה-SDK.
- AWS עשוי לעדכן מעת לעת את מגבלות השירות בהתבסס על גורמים שונים. הישאר מעודכן בתיעוד העדכני והתאם את אסטרטגיות ניהול הגז שלך בהתאם. לדוגמה, אתה יכול להשתמש ב-Amazon Textract מחשבון מכסות שירות להעריך את ערכי המכסה שיספקו את מקרה השימוש שלך. אם האפליקציה שלך נתקלת בעקביות במגבלות מצערת, שקול לבקש מ-AWS להגדיל את מכסות השירות שלך עבור טקסטורה באמזון ו אמזון להתבונן.
- אופטימיזציה של איכות ודיוק - הגדל את הדיוק של חילוץ הנתונים עם Amazon Textract על ידי הכנת מסמכים בפורמט המסייע לדיוק גבוה, כפי שמתואר בשיטות העבודה המומלצות של AWS Textract. נצל את תכונת ה-Layout של Textract, שהוכשרה מראש על מגוון רחב של מסמכים מתעשיות שונות, כולל שירותים פיננסיים וביטוח. תכונה זו מפשטת את חילוץ הנתונים על ידי הפחתת הצורך בקוד מורכב לאחר עיבוד, משפרת את היעילות בפעולות עיבוד מסמכים, ובסופו של דבר משפרת את האיכות והיעילות בפעולות עיבוד המסמכים שלהם.
- אינטגרציות חיצוניות חלקות – ודא שמערכת ה-IDP שלך יכולה להשתלב ביעילות עם שירותים ומערכות חיצוניות. זה מספק זרימת עבודה מגובשת ומאפשר פונקציונליות רחבה יותר בתוך צינור עיבוד המסמכים. לדוגמה, סקור את הארכיטקטורה הקיימת עבור מודולריות וזיהוי רכיבים המטפלים באינטגרציות מערכות חיצוניות ומפרקים את היגיון האינטגרציה לפונקציות קטנות יותר ומפורטות יותר באמצעות AWS למבדה לגמישות ומדרגיות. חפש באופן רציף משוב ממפתחים ומשותפי אינטגרציה כדי לחדד ולייעל את הארכיטקטורה. השתמש באסטרטגיות לפעולות מנותקות, כגון עיבוד מונחה אירועים, כאשר שירותים כמו אמזון EventBridge יכול לשמש ללכידה וניתוב אירועים ממערכות חיצוניות.
- עיבוד שקוף וניתן להתאמה – הגדר נתיבים ברורים וניתנים למעקב עבור כל פיסת נתונים מהמקור שלו ועד לחילוץ, מה שבונה אמון במערכת. שמור על תיעוד כללי העיבוד יסודי ועדכני, תוך טיפוח סביבה שקופה לכל מחזיקי העניין.
- שפר את ה-IDP עם שאילתות מותאמות אישית של Amazon Comprehend Wheel ו-Amazon Textract
- נצל את גלגל התנופה של Amazon Comprehend לתהליך ML יעיל, החל מהטמעת נתונים ועד לפריסה. על ידי ריכוז מערכי נתונים בתוך אגם הנתונים הייעודי של Amazon S3 של גלגל התנופה, אתה מבטיח ניהול נתונים יעיל. חזרות רגילות של גלגלי תנופה מבטיחות שהדגמים מאומנים עם הנתונים העדכניים ביותר ומוערכים לביצועים מיטביים. קדם תמיד את המודלים בעלי הביצועים הגבוהים ביותר למצב פעיל, ופרוס נקודות קצה המסונכרנות עם המודל הפעיל, תוך צמצום התערבויות ידניות. גישה שיטתית זו, המבוססת על עקרונות MLOps, מניעה מצוינות תפעולית ומבטיחה איכות דגם מעולה.
- בנוסף, עם ההשקה האחרונה של Amazon Textract שאילתות מותאמות אישית תכונה, תוכל לחדד את תהליך החילוץ כדי לעמוד בדרישות עסקיות ייחודיות על ידי שימוש בשאלות בשפה טבעית, ובכך לשפר את הדיוק עבור סוגי מסמכים ספציפיים. שאילתות מותאמות אישית מפשטות את ההתאמה של תכונת השאילתות של Amazon Textract, מבטלת את הצורך במומחיות מעמיקה של ML ומאפשרת דרך אינטואיטיבית יותר לחלץ מידע בעל ערך ממסמכים.
בנה ושחרר אופטימיזציה
ייעול תהליכי הבנייה והשחרור חיוני לגמישות ולאבטחה של פתרונות IDP. להלן שיטות מפתח באופטימיזציה של בנייה ושחרור, תוך התמקדות באוטומציה, אינטגרציה מתמשכת ואספקה מתמשכת (CI/CD), ואבטחה:
- פריסה אוטומטית - תכנן את פתרון ה-IDP שלך באמצעות עקרונות תשתית כקוד (IaC) לפריסות עקביות וניתנות לחזרה; ניתן לפרוס את התשתית ללא שרתים ערכת פיתוח ענן של AWS (AWS CDK) ומתוזמר עם שירות זרימת עבודה ויזואלית בקוד נמוך כמו AWS Step Functions.
- צינורות CI / CD - למנף כלים כמו AWS CodePipeline, בניית קוד AWS, פריסת קוד AWS לאוטומציה של שלבי בנייה, בדיקה ושחרור של רכיבים ודגמים של IDP. הגדר החזרות אוטומטיות כדי להפחית את סיכוני הפריסה, ושלב מעקב אחר שינויים וממשל לצורך אימות יסודי לפני פריסת הייצור.
- אבטחה עם AWS KMS - מצוינות תפעולית אינה רק יעילות; האבטחה משחקת תפקיד אינטגרלי גם כן. ספציפית, עבור נקודות קצה של Amazon Comprehend שבהן מפתחות בניהול לקוחות מצפינים מודלים בסיסיים, תוך שמירה על השלמות באמצעות שירות ניהול מפתח AWS הרשאות מפתח (AWS KMS) הופכות חיוניות. להפיק תועלת יועץ מהימן של AWS כדי לבדוק סיכוני גישה לנקודות קצה ולנהל הרשאות מפתח KMS.
- אינטגרציה חלקה עם מערכות חיצוניות מגוונות - התאמה אישית של צינורות בנייה ושחרור כדי להדגיש אינטגרציה חלקה עם מערכות חיצוניות מגוונות. השתמש בשירותי AWS ושיטות עבודה מומלצות כדי לעצב זרימות עבודה של עיבוד מסמכים כדי להתממש בקלות ולהתאים לדרישות חיצוניות שונות. זה מבטיח עקביות וזריזות בפריסות, תוך מתן עדיפות למצוינות תפעולית אפילו בתרחישי אינטגרציה מורכבים.
נצפות
השגת מצוינות מבצעית ב- IDP מחייבת גישה משולבת שבה ניטור וצפיות ממלאים תפקידים מרכזיים. להלן שיטות המפתח להבטחת בהירות, תובנה ושיפור מתמיד בסביבת AWS:
- צפייה מקיפה – הטמעת פתרון ניטור וצפיות יסודי עם כלים כמו יומני CloudWatch של אמזון עבור שירותים כגון Amazon Textract ו- Amazon Comprehend. גישה זו מספקת תובנות תפעוליות ברורות לכל מחזיקי העניין, מטפחת תפעול יעיל, טיפול באירועים מגיב ומחזור של שיפור מתמיד.
- Amazon Comprehend ניטור נקודות קצה וקנה מידה אוטומטי - העסקת יועץ מהימן לניטור קפדני של נקודות הקצה של Amazon Comprehend כדי לייעל את ניצול המשאבים. התאם תצורות תפוקה או שימוש קנה מידה אוטומטי של יישום AWS להתאים משאבים לביקוש, שיפור היעילות והעלות-תועלת.
- אסטרטגיית ניטור של Amazon Textract - למצוינות תפעולית בשימוש ב- Amazon Textract, אמצו גישה הוליסטית:
- השתמש ב-CloudWatch כדי לנטר בקפידה את פעולות Amazon Textract, ולהפיק תובנות מדדי מפתח כמו SuccessfulRequestCount, ThrottledCount, ResponseTime, ServerErrorCount, UserErrorCount
- הגדר אזעקות מדויקות בהתבסס על מדדים אלה, ושלב אותם איתם שירות התראה פשוט של אמזון (Amazon SNS) לזיהוי אנומליות בזמן אמת.
- פעל במהירות על הודעות אלה, תוך הבטחת תיקון בעיות מהיר ויעילות עקבית בעיבוד מסמכים. אסטרטגיה זו משלבת ניטור קפדני עם התערבות יזומה, וקובעת את תקן הזהב למצוינות תפעולית.
- רישום קריאות API עם AWS CloudTrail - עם AWS CloudTrail , אתה יכול לקבל נראות לתוך היסטוריית שיחות API ופעילות המשתמש, חיונית לניטור תפעולי ותגובה מהירה לאירועים. שירותי Amazon Textract ו- Amazon Comprehend משולבים עם AWS CloudTrail.
סיכום
בפוסט זה שיתפנו עקרונות עיצוב, תחומי מיקוד, יסודות ושיטות עבודה מומלצות להשגת מצוינות תפעולית בפתרון ה-IDP שלך. על ידי אימוץ עקרונות המסגרת הארכיטקט היטב הנכללים בפוסט זה, אתה יכול לייעל את עומסי העבודה ה-IDP שלך למצוינות תפעולית. התמקד בתחומי מפתח כמו IaC, מכשור, צפייה ושיפור מתמיד, שיעזרו לך להשיג מצוינות תפעולית ולהבטיח שמערכות ה-IDP שלך מספקות ערך עסקי בקנה מידה מאובטח ותואם.
AWS מחויבת ל- IDP Well-Architected Lens ככלי חי. ככל שפתרונות IDP ושירותי AI קשורים של AWS יתפתחו ושירותי AWS חדשים יהיו זמינים, אנו נעדכן את עדשת ה-IDP שנבנתה היטב בהתאם.
אם ברצונך ללמוד עוד על AWS Well-Architected Framework, עיין ב AWS ארכיטקט היטב.
אם אתה זקוק להכוונה נוספת של מומחים, צור קשר עם צוות חשבון AWS שלך כדי להעסיק ארכיטקט מומחה לפתרונות IDP.
על הכותבים
בריג'ש פאטי הוא ארכיטקט פתרונות ארגוניים ב-AWS. המיקוד העיקרי שלו הוא לעזור ללקוחות ארגוניים לאמץ טכנולוגיות ענן לעומסי העבודה שלהם. יש לו רקע בפיתוח אפליקציות וארכיטקטורה ארגונית ועבד עם לקוחות מענפים שונים כגון ספורט, פיננסים, אנרגיה ושירותים מקצועיים. תחומי העניין שלו כוללים ארכיטקטורות ללא שרת ו-AI/ML.
מיה צ'אנג הוא אדריכל פתרונות ML מומחה עבור שירותי האינטרנט של אמזון. היא עובדת עם לקוחות ב-EMEA ומשתפת שיטות עבודה מומלצות להפעלת עומסי עבודה של AI/ML בענן עם הרקע שלה במתמטיקה יישומית, מדעי המחשב ו-AI/ML. היא מתמקדת בעומסי עבודה ספציפיים ל-NLP, וחולקת את ניסיונה כדוברת ועידה ומחברת ספרים. בזמנה הפנוי היא נהנית מטיולים, משחקי לוח ומבשלת קפה.
רואי קרדוסו הוא ארכיטקט פתרונות שותף בחברת Amazon Web Services (AWS). הוא מתמקד ב-AI/ML ו-IoT. הוא עובד עם AWS Partners ותומך בהם בפיתוח פתרונות ב-AWS. כשהוא לא עובד, הוא נהנה לרכוב על אופניים, לטייל וללמוד דברים חדשים.
טים קונדלו הוא ארכיטקט פתרונות מומחה לבינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) בכיר בשירותי האינטרנט של אמזון (AWS). המיקוד שלו הוא עיבוד שפה טבעית וראייה ממוחשבת. טים נהנה לקחת רעיונות של לקוחות ולהפוך אותם לפתרונות הניתנים להרחבה.
שרי דינג הוא ארכיטקט פתרונות מומחה לבינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) בכיר בשירותי האינטרנט של אמזון (AWS). יש לה ניסיון רב בלמידת מכונה עם תואר דוקטור במדעי המחשב. היא עובדת בעיקר עם לקוחות במגזר הציבורי על אתגרים עסקיים שונים הקשורים ל-AI/ML, ועוזרת להם להאיץ את מסע למידת המכונה שלהם בענן AWS. כשהיא לא עוזרת ללקוחות, היא נהנית מפעילויות חוצות.
סוין וואנג הוא אדריכל פתרונות AI/ML מומחה ב-AWS. יש לה רקע השכלה בין-תחומי בלמידת מכונה, שירות מידע פיננסי וכלכלה, יחד עם שנים של ניסיון בבניית יישומי Data Science ו-Machine Learning שפתרו בעיות עסקיות בעולם האמיתי. היא נהנית לעזור ללקוחות לזהות את השאלות העסקיות הנכונות ולבנות את פתרונות AI/ML הנכונים. בזמנה הפנוי היא אוהבת לשיר ולבשל.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-1-operational-excellence/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 1
- 10
- 100
- 12
- 13
- 35%
- 7
- 8
- 9
- a
- אודות
- להאיץ
- גישה
- לפיכך
- חֶשְׁבּוֹן
- דיוק
- להשיג
- השגתי
- לרוחב
- ניתן לפעולה
- פעיל
- פעילויות
- פעילות
- מעשים
- להסתגל
- הסתגלות
- תוספת
- נוסף
- לְאַמֵץ
- אימוץ
- לקדם
- מתקדם
- יתרון
- יועץ
- הסכמים
- AI
- שירותי AI
- AI / ML
- סיוע
- מכוון
- מטרות
- ערני
- אלגוריתמים
- ליישר
- מיושר
- יישור
- מיישר
- תעשיות
- הקצאות
- להתיר
- מאפשר
- לאורך
- גם
- תמיד
- אמזון בעברית
- אמזון להתבונן
- טקסטורה באמזון
- אמזון שירותי אינטרנט
- אמזון שירותי אינטרנט (AWS)
- an
- אנליזה
- ניתוח
- ו
- גילוי חריגות
- לצפות
- כל
- API
- בקשה
- פיתוח אפליקציות
- יישומים
- יישומית
- מריחה
- גישה
- אדריכלי
- ארכיטקטורה
- ARE
- AREA
- אזורים
- מערך
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית (AI)
- AS
- נכס
- מבטיח
- At
- לְהַגדִיל
- מחבר
- המכונית
- אוטומטי
- אוטומציה
- זמין
- AWS
- פונקציות שלב AWS
- קצה אחורי
- רקע
- מבוסס
- BE
- כי
- להיות
- לפני
- להיות
- להלן
- מועיל
- הטבות
- הטוב ביותר
- שיטות עבודה מומלצות
- בֵּין
- לוּחַ
- משחקי לוח
- ספר
- שניהם
- לשבור
- רחב
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- בונה
- מובנה
- עסקים
- אסטרטגיה עסקית
- עסקים
- אבל
- by
- שיחה
- שיחות
- CAN
- יכולות
- מסוגל
- ללכוד
- לכידה
- בזהירות
- מקרה
- מקרה מבחן
- מקרים
- מְרוּכָּז
- מסוים
- האתגרים
- האלופות
- שינוי
- שינויים
- אופי
- זיהוי תווים
- לבדוק
- בחירות
- בהירות
- מיון
- ברור
- בבירור
- לקוחות
- ענן
- קוד
- קָפֶה
- מגובש
- איסוף
- משלב
- איך
- לבצע
- מְחוּיָב
- Common
- מורכב
- מורכבות
- תואם
- רְכִיב
- רכיבים
- לִהַבִין
- מַקִיף
- המחשב
- מדעי מחשב
- ראייה ממוחשבת
- לנהל
- כנס
- אמון
- חיבורי
- לשקול
- בהתחשב
- עִקבִי
- באופן עקבי
- איחוד
- קבוע
- צְרִיכָה
- צור קשר
- תוכן
- להמשיך
- רציף
- ברציפות
- מתאם
- עלות תועלת
- יכול
- מכוסה
- מעוצב
- לִיצוֹר
- יוצרים
- קריטי
- מכריע
- לטפח
- תרבותי
- תַרְבּוּת
- מנהג
- לקוח
- חווית לקוח
- לקוחות
- מחזור
- יומי
- נתונים
- אגם דאטה
- ניהול נתונים
- מדע נתונים
- מערכי נתונים
- תַאֲרִיך
- ימים
- קבלת החלטות
- החלטות
- מנותקת
- מוקדש
- עמוק
- צלילה לעומק
- לְהַגדִיר
- הגדרה
- סופי
- תואר
- למסור
- מסירה
- דרישה
- דרישות
- לפרוס
- פרס
- פריסה
- פריסות
- עיצוב
- עקרונות עיצוב
- תכנון
- מְפוֹרָט
- איתור
- מפתחים
- מתפתח
- צעצועי התפתחות
- אבחון
- אחר
- בחריצות
- צלילה
- שונה
- מסמך
- ניהול מסמכים
- תיעוד
- מסמכים
- עושה
- מטה
- ציור
- נהיגה
- כוננים
- ירד
- בְּמַהֲלָך
- דינמי
- באופן דינמי
- כל אחד
- קל יותר
- בקלות
- כלכלה
- חינוך
- אפקטיבי
- יעילות
- יְעִילוּת
- יעילות
- יְעִילוּת
- יעיל
- יעילות
- מעלה
- חיסול
- שבץ
- EMEA
- לצאת
- מתעורר
- להדגיש
- מדגיש
- פוגש
- לעודד
- נקודת קצה
- אנרגיה
- לעסוק
- להגביר את
- שיפורים
- שיפור
- העשרה
- לְהַבטִיחַ
- מבטיח
- הבטחתי
- מִפְעָל
- שלם
- סביבה
- שגיאה
- שגיאות
- במיוחד
- חיוני
- להקים
- לְהַעֲרִיך
- להעריך
- העריך
- אֲפִילוּ
- אירוע
- אירועים
- להתפתח
- מתפתח
- מתפתח
- דוגמה
- העולה
- אקסלנס
- קיימים
- תוחלת
- הציפיות
- ניסיון
- מומחה
- מומחיות
- מומחים
- מעריכי
- נרחב
- ניסיון רב
- חיצוני
- תמצית
- הוֹצָאָה
- עין
- מקל
- הקלה
- גורמים
- FAIL
- כשלון
- כישלונות
- מוכר
- מאפיין
- תכונות
- מָשׁוֹב
- מעטים
- שדה
- שדות
- לממן
- כספי
- מידע פיננסי
- שירותים פיננסיים
- מתאים
- גמישות
- בגמישות
- תזרים
- להתמקד
- מרוכז
- מתמקד
- התמקדות
- הבא
- בעד
- פוּרמָט
- טיפוח
- יסודות
- ארבע
- מסגרת
- חופשי
- תכוף
- בתדירות גבוהה
- החל מ-
- פונקציה
- פונקציונלי
- פונקציות
- יתר על כן
- לְהַשִׂיג
- מִשְׂחָק
- משחקים
- לתת
- מטרה
- שערים
- זהב
- תקן הזהב
- ממשל
- פרטני
- אַחֲרָיוּת
- הדרכה
- מדריך
- לטפל
- טיפול
- הרמוניה
- רתמת
- יש
- he
- בְּרִיאוּת
- לעזור
- עזרה
- עוזר
- לה
- גָבוֹהַ
- באיכות גבוהה
- שֶׁלוֹ
- היסטוריה
- הוליסטית
- איך
- איך
- HTML
- http
- HTTPS
- טבור
- בן אנוש
- רעיונות
- הזדהות
- לזהות
- זיהוי
- if
- פְּגִיעָה
- ליישם
- הפעלה
- יושם
- יישום
- חשוב
- לשפר
- משופר
- השבחה
- שיפורים
- שיפור
- in
- תקרית
- תגובה לאירוע
- לכלול
- כולל
- שילוב
- להגדיל
- גדל
- מצטבר
- תעשיות
- מידע
- הודעה
- תשתית
- יוזמות
- חדשנות
- תובנה
- תובנות
- ביטוח
- אינטגרלי
- לשלב
- משולב
- משלב
- שילוב
- השתלבות
- ואינטגרציות
- שלמות
- מוֹדִיעִין
- אינטליגנטי
- עיבוד מסמכים חכם
- התכוון
- אינטרסים
- מִמְשָׁק
- התערבות
- התערבויות
- אל תוך
- הציג
- מבוא
- אינטואיטיבי
- השקעה
- IOT
- סוגיה
- בעיות
- IT
- איטרציה
- איטרציות
- שֶׁלָה
- עבודה
- מסע
- jpg
- שמור
- שמירה
- מפתח
- אזורי מפתח
- מפתחות
- אגם
- שפה
- גָדוֹל
- גדול יותר
- חֶבִיוֹן
- האחרון
- מערך
- מוביל
- לִלמוֹד
- למד
- למידה
- שיעורים
- הפקת לקחים
- רמה
- תנופה
- מעגל החיים
- כמו
- גבולות
- קו
- חי
- רישום
- הגיון
- נראה
- אוהב
- נמוך
- מכונה
- למידת מכונה
- בעיקר
- לתחזק
- שמירה
- תחזוקה
- לעשות
- עשייה
- לנהל
- הצליח
- ניהול
- ניהול
- דרך
- מדריך ל
- מתימטיקה
- לְהַגדִיל
- מקסימום
- מאי..
- אומר
- למדוד
- מנגנון
- מנגנוני
- לִפְגוֹשׁ
- מפגש
- פוגשת
- להרשם/להתחבר
- סתם
- מתודולוגיות
- קַפְּדָנִי
- מדדים
- יכול
- ממזער
- להקל
- הֲקָלָה
- ML
- MLOps
- מודל
- מודלים
- צג
- ניטור
- יותר
- צריך
- טבעי
- עיבוד שפה טבעית
- טבע
- נווט
- מחייב
- צורך
- צרכי
- חדש
- תכונות חדשות
- NLP
- הודעה
- הודעות
- מספר
- יעדים
- OCR
- of
- הצעה
- on
- ONE
- רק
- להפעיל
- פועל
- פועל
- מבצע
- מבצעי
- תפעול
- הזדמנויות
- זיהוי תווים אופטי
- אופטימלי
- אופטימיזציה
- מטב
- אופטימיזציה
- מיטוב
- or
- מתוזמר
- תזמור
- ארגון
- אִרְגוּנִי
- ארגונים
- ארגון
- מקור
- אחר
- שלנו
- תוֹצָאָה
- תוצאות
- המתואר
- קווי מתאר
- מקיף
- יתר על המידה
- להתגבר על
- מֶחדָל
- שלום
- פרמטר
- הגדול ביותר
- חלק
- במיוחד
- שותף
- שותפים
- שבילים
- סלולות
- ביצועים
- ביצוע
- הרשאות
- דוקטורט
- לְחַבֵּר
- עַמוּד
- צינור
- מכריע
- תכנית
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- לְשַׂחֵק
- משחק
- הודעה
- פוטנציאל
- תרגול
- פרקטיקות
- צורך
- דיוק
- העריכה
- יְסוֹדִי
- עקרונות
- סדר עדיפויות
- פרואקטיבי
- בעיות
- נהלים
- תהליך
- מעובד
- תהליכים
- תהליך
- הפקה
- מקצועי
- פרויקטים
- מוּבטָח
- לקדם
- להציע
- מספק
- מתן
- ציבורי
- לרדוף
- איכות
- שאילתות
- שאלות
- מהירות
- מהיר
- ציון
- תעריפים
- חומר עיוני
- קריאה
- עולם אמיתי
- זמן אמת
- לאחרונה
- הכרה
- מוּמלָץ
- הפחתה
- להתייחס
- לחדד
- רגיל
- באופן קבוע
- רגולטורים
- קָשׁוּר
- לשחרר
- אמינות
- אָמִין
- הוסר
- הָדִיר
- לדרוש
- דרישות
- מִתאוֹשֵׁשׁ מַהֵר
- החלטה
- פתרון
- משאב
- משאבים
- תגובה
- תגובות
- תגובה
- סקירה
- תקין
- סיכונים
- חָסוֹן
- תפקיד
- תפקידים
- באופן שגרתי
- ניתוב
- כללי
- הפעלה
- ריצה
- פועל
- בקרת מערכות ותקשורת
- להרחבה
- סולם
- תרחישים
- מדע
- ציון
- Sdk
- בצורה חלקה
- חיפוש
- מגזר
- לבטח
- אבטחה
- לחפש
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- מפריד
- סדרה
- ללא שרת
- שרות
- שירותים
- סט
- הצבה
- מעצבים
- שיתוף
- משותף
- שיתופים
- היא
- משמרת
- משמרות
- צריך
- באופן משמעותי
- באופן דומה
- פָּשׁוּט
- מפשט
- מצבים
- מידה
- קטן
- קטן יותר
- להחליק
- חלק יותר
- חלק
- So
- תוכנה
- פיתוח תוכנה
- אך ורק
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- מקורות
- רַמקוֹל
- מומחה
- ספציפי
- במיוחד
- מפורט
- מְהִירוּת
- ספורט
- התמחות
- שלבים
- בעלי העניין
- בעלי עניין
- תֶקֶן
- תקנים
- התחלה
- מצב
- להשאר
- היגוי
- שלב
- צעדים
- אחסון
- אסטרטגי
- אסטרטגיות
- אִסטרָטֶגִיָה
- לייעל
- זִרמִי
- לימוד
- הצלחה
- מוצלח
- כזה
- מעולה
- תמיכה
- תומך
- בטוח
- מְצוּיָן
- בר קיימא
- SWIFT
- במהירות
- מערכת
- מערכות
- חייט
- לקחת
- נטילת
- נבחרת
- חברי צוות
- צוותי
- טכני
- מבחינה טכנית
- טכניקות
- טכנולוגיות
- מונחים
- מבחן
- טֶקסט
- זֶה
- השמיים
- הרכזת
- המידע
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- שם.
- בכך
- לכן
- אלה
- הֵם
- דברים
- זֶה
- דרך
- תפוקה
- טים
- זמן
- פִּי
- ל
- כלי
- כלים
- לקראת
- ניתן למעקב
- לעקוב
- מעקב
- מְאוּמָן
- הדרכה
- מעברים
- שָׁקוּף
- סביבה שקופה
- סומך
- מהימן
- פנייה
- סוגים
- טיפוסי
- בדרך כלל
- בסופו של דבר
- בְּסִיסִי
- להבין
- הבנה
- רָצוּף
- ייחודי
- עדכון
- מְעוּדכָּן
- עדכונים
- שדרוגים
- נטען
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- באמצעות
- בְּדֶרֶך כְּלַל
- לנצל
- מנוצל
- ניצול
- לְאַמֵת
- אימות
- בעל ערך
- ערך
- מוערך
- ערכים
- מגוון
- שונים
- משתנה
- Vast
- ראות
- חזון
- חזותי
- חיוני
- כֶּרֶך
- כרכים
- רוצה
- דֶרֶך..
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- טוֹב
- מה
- מה
- מתי
- אשר
- בזמן
- מי
- יצטרך
- עם
- בתוך
- מילים
- עבד
- זרימת עבודה
- זרימות עבודה
- עובד
- עובד
- שנים
- תשואות
- אתה
- זפירנט