בניית פתרון מוכן לייצור בענן כרוכה בסדרה של חילופי דברים בין משאבים, זמן, ציפיות לקוחות ותוצאה עסקית. ה מסגרת ארכיטקטורה של AWS עוזר לך להבין את היתרונות והסיכונים של החלטות שאתה מקבל בזמן בניית עומסי עבודה ב-AWS.
פרויקט עיבוד מסמכים חכם (IDP) משלב בדרך כלל זיהוי תווים אופטי (OCR) ועיבוד שפה טבעית (NLP) כדי לקרוא ולהבין מסמך ולחלץ מונחים או מילים ספציפיות. העדשה המותאמת אישית של IDP מתארת את השלבים לביצוע סקירת AWS Well-Architected, ומסייעת לך להעריך ולזהות את הסיכונים בעומסי העבודה שלך ב-IDP. זה גם מספק הדרכה להתמודדות עם אתגרים נפוצים, ומאפשרת לך לתכנן את עומסי העבודה של IDP על פי שיטות עבודה מומלצות.
פוסט זה מתמקד בעמוד אופטימיזציית העלויות של פתרון ה-IDP. עומס עבודה מותאם לעלות מנצל באופן מלא את כל המשאבים, משיג תוצאה בנקודת המחיר הנמוכה ביותר האפשרית ועונה על הדרישות הפונקציונליות שלך. אנו מתחילים בהקדמה של עמוד התווך ועקרונות העיצוב, ולאחר מכן צוללים עמוק לתוך ארבעת תחומי המיקוד: ניהול פיננסי, אספקת משאבים, ניהול נתונים וניטור עלויות. על ידי קריאת פוסט זה, תלמדו על עמודת אופטימיזציית העלויות במסגרת ה-Well Architected Framework עם מחקר המקרה של IDP.
עקרונות עיצוב
אופטימיזציה של עלויות היא תהליך מתמשך של חידוד ושיפור לאורך מחזור החיים של עומס העבודה. השיטות בפוסט זה יכולות לעזור לך לבנות ולתפעל עומסי עבודה של IDP מודעים לעלות המשיגים תוצאות עסקיות תוך מזעור עלויות ומאפשר לארגון שלך למקסם את ההחזר על ההשקעה שלו.
מספר עקרונות יכולים לעזור לך לשפר את אופטימיזציית העלויות. בואו נבחן שלבי פרויקט שונים. לדוגמה, בשלב תכנון הפרויקט, עליך להשקיע במיומנויות וכלים של ניהול פיננסי בענן, וליישר את צוותי הכספים והטכנולוגיה כדי לשלב נקודות מבט עסקיות וטכנולוגיות כאחד. בשלב פיתוח הפרויקט, אנו ממליצים לאמץ מודל צריכה ולהתאים את השימוש באופן דינמי. כאשר אתה מוכן לייצור, תמיד עקוב אחר ההוצאה ונתח אותה.
זכור את הדברים הבאים כאשר אנו דנים בשיטות עבודה מומלצות:
- הטמעת ניהול פיננסי בענן – כדי להשיג הצלחה פיננסית ולהאיץ את מימוש הערך העסקי עם פתרון ה-IDP שלך, עליך להשקיע בניהול פיננסי בענן. הארגון שלך חייב להקדיש את הזמן והמשאבים הדרושים לבניית יכולת בתחום חדש זה של טכנולוגיה וניהול שימוש.
- לטפח שותפות בין טכנולוגיה לפיננסים - שלב צוותי פיננסים וטכנולוגיה בדיונים על עלות ושימוש תוך בניית פתרון ה-IDP שלך ובכל שלבי המסע שלך בענן. צוותים צריכים להיפגש ולדון באופן קבוע בנושאים כגון יעדים ויעדים ארגוניים עם פתרון ה-IDP שלך, מצב העלות והשימוש הנוכחי, ונהלים פיננסיים וחשבונאיים.
- אמצו מודל צריכה והתאם בצורה דינמית - אספקת משאבים וניהול נתונים עם מודעות לעלות, ונהל את שלב הפרויקט והסביבה שלך עם אופטימיזציה של עלויות לאורך זמן. שלם רק עבור המשאבים שאתה צורך, והגדל או הקטן את השימוש בהתאם לדרישות העסקיות. לדוגמה, סביבות פיתוח ובדיקה עבור פתרון ה-IDP שלך משמשות בדרך כלל רק 8 שעות ביום במהלך שבוע העבודה. על ידי עצירת משאבי פיתוח וסביבת בדיקה כאשר אינם בשימוש, כגון מחוץ ל-40 שעות העבודה בשבוע, תוכל להפחית עלויות ב-75% בהשוואה להפעלתם ברציפות במשך 168 שעות שבועיות.
- מעקב, ייחוס וניתוח הוצאות - למדוד את התפוקה העסקית של עומס העבודה ואת העלויות הכרוכות באספקה. השתמש בנתונים אלה כדי להבין את הרווחים שאתה מרוויח מהגדלת התפוקה, הגדלת הפונקציונליות והפחתת העלות עם זרימת העבודה שלך ב-IDP. AWS מספקת כלים כגון אמזון CloudWatch, תיוגים, ו AWS CloudTrail כדי שיהיה קל לזהות במדויק את העלות והשימוש בעומסי העבודה, ודא שאתה משתמש במשאבים למדידת החזר על ההשקעה (ROI), ומאפשר לבעלי עומסי עבודה לייעל את המשאבים שלהם ולהפחית עלויות.
אזורי מיקוד
עקרונות העיצוב ושיטות העבודה המומלצות של עמודת אופטימיזציית העלות מבוססים על תובנות שנאספו מהלקוחות שלנו ומקהילות המומחים הטכניים של IDP שלנו. השתמש בהם כהנחיה ותמיכה עבור החלטות העיצוב שלך, והתאם אותן לדרישות העסקיות של פתרון ה-IDP שלך. יישום העדשה המותאמת אישית של IDP מובנת היטב עוזרת לך לאמת את החוסן והיעילות של פתרון ה-IDP שלך, ומספקת המלצות לטיפול בכל הפערים שאתה עשוי לזהות.
ייתכן שנתקלת במקרים שבהם הצוות הפיננסי מבצע באופן עצמאי תכנון פיננסי עבור השימוש שלך בענן, מה שהתברר כמופרע בגלל המורכבות הטכנית. אפשר גם להתעלם מניהול משאבים ונתונים תוך כדי אספקת שירותים, ובכך ליצור פריטי עלות בלתי צפויים בחיובים שלך. בפוסט זה, אנו עוזרים לך לנווט בין המצבים הללו ומספקים הנחיות לאופטימיזציה של עלויות עם פתרון ה-IDP שלך, כך שלא תצטרך ללמוד את הלקחים הללו בצורה יקרה. להלן ארבעה תחומי שיטות עבודה מומלצות לייעול עלויות של פתרון IDP בענן: ניהול פיננסי, הקצאת משאבים, ניהול נתונים וניטור עלויות.
ניהול פיננסי
הקמת צוות שיכול לקחת אחריות על אופטימיזציה של עלויות היא קריטית לאימוץ מוצלח של טכנולוגיית ענן, וזה נכון גם לבניית פתרון IDP. צוותים רלוונטיים הן בטכנולוגיה והן בפיננסים בתוך הארגון שלך חייבים להיות מעורבים בדיונים על עלויות ושימוש בכל השלבים בעת בניית פתרון ה-IDP שלך ולאורך מסע הענן שלך. להלן כמה שלבי יישום מרכזיים להקמת צוות ניהול פיננסי ענן ייעודי:
- הגדר חברי מפתח – ודא שכל החלקים הרלוונטיים בארגון שלך תורמים ויש להם חלק בניהול עלויות. והכי חשוב, אתה צריך ליצור שיתוף פעולה בין פיננסים וטכנולוגיה. שקול את הקבוצות הכלליות הבאות, וכלול חברים עם מומחיות בתחום בתחומים פיננסיים ועסקיים, כמו גם בטכנולוגיה, כדי לשלב את הידע לניהול פיננסי טוב יותר:
- לידים פיננסיים - סמנכ"לי כספים, בקרים פיננסיים, מתכננים פיננסיים, אנליסטים עסקיים, רכש, מיקור וחשבונות זכאים חייבים להבין את מודל הענן של צריכה, אפשרויות רכישה ותהליך החשבונית החודשית. כספים צריכים לשתף פעולה עם צוותי טכנולוגיה כדי ליצור ולחבר סיפור ערך IT, לעזור לצוותים עסקיים להבין כיצד הוצאות טכנולוגיה קשורות לתוצאות העסקיות.
- הטכנולוגיה מובילה – לידים טכנולוגיים (כולל בעלי מוצרים ואפליקציות) חייבים להיות מודעים לדרישות פיננסיות (לדוגמה, מגבלות תקציב) וכן לדרישות העסקיות (לדוגמה, הסכמי רמת שירות). זה מאפשר ליישם את עומס העבודה כדי להשיג את המטרות הרצויות של הארגון.
- הגדירו יעדים ומדדים – הפונקציה צריכה לספק ערך לארגון בדרכים שונות. מטרות אלו מוגדרות ויתפתחו ללא הרף ככל שהארגון יתפתח. פונקציה זו גם צריכה לדווח באופן שוטף לארגון על יכולת ייעול העלויות של הארגון.
- קבע קצב קבוע - הקבוצה צריכה להתכנס באופן קבוע כדי לבדוק את המטרות והמדדים שלה. קצב טיפוסי כולל סקירת מצב הארגון, כל התוכניות או השירותים הפועלים כעת, ומדדי פיננסיים ואופטימיזציה כוללים.
הקצאת משאבים
בהתחשב בתצורות ובדגמי התמחור השונים של שירותי AWS כחלק מפתרון ה-IDP, עליך לספק משאבים רק על סמך מה שאתה צריך ולהתאים את ההקצאה שלך לאורך זמן כדי להתאים לדרישה העסקית או לשלב הפיתוח שלך. בנוסף, ודא שאתה מנצל את השירותים החינמיים המוצעים על ידי AWS כדי להוזיל את העלות הכוללת שלך. בעת הקצאת משאבים עבור פתרון ה-IDP שלך, שקול את השיטות המומלצות הבאות:
- החלט בין הסקה אסינכרונית או הסקה סינכרונית - עליך לאמץ הסקה סינכרונית לעיבוד בזמן אמת של מסמך בודד. בחר עבודות אסינכרוניות כדי לנתח מסמכים גדולים או מסמכים מרובים באצווה אחת, מכיוון שעבודות אסינכרוניות מטפלות בקבוצות גדולות בצורה חסכונית יותר.
- נהל יחידות הסקת נקודת קצה של Amazon Comprehend - בהתאם לצרכים שלך, אתה יכול להתאים את התפוקה שלך אמזון להתבונן נקודת קצה לאחר יצירתה. ניתן להשיג זאת על ידי עדכון יחידות ההסקה (IUs) של נקודת הקצה. אם אינך משתמש באופן פעיל בנקודת הקצה במשך תקופה ממושכת, עליך להגדיר מדיניות קנה מידה אוטומטי כדי להפחית את העלויות שלך. אם אינך משתמש יותר בנקודת קצה, תוכל למחוק את נקודת הקצה כדי למנוע עלות נוספת.
- נהל את נקודות הקצה של Amazon SageMaker – באופן דומה, עבור ארגונים שמטרתם לבחור סוג מסקנות וניהול זמן ריצה של נקודות קצה, ניתן לפרוס מודלים של קוד פתוח על אמזון SageMaker. SageMaker מספקת אפשרויות שונות להסקת מודל, ואתה יכול למחוק נקודות קצה שאינן בשימוש או להגדיר קנה מידה אוטומטי מדיניות להפחתת העלויות שלך על נקודות קצה של המודל.
ניהול נתונים
נתונים ממלאים תפקיד מפתח בכל פתרון ה-IDP שלך, מהבנייה והאספקה. החל מהטמעה הראשונית, הנתונים נדחפים על פני שלבי עיבוד שונים, ובסופו של דבר מוחזרים כפלט למשתמשי הקצה. חשוב להבין כיצד הבחירה שלך בניהול נתונים תשפיע על העלות הכוללת של פתרון IDP. שקול את השיטות המומלצות הבאות:
- אמצו את Amazon S3 Intelligent Tiering - Amazon S3 Intelligent-Tiering שיעור אחסון נועד לייעל את עלויות האחסון ב שירות אחסון פשוט של אמזון (Amazon S3) על ידי העברת נתונים אוטומטית לשכבת הגישה החסכונית ביותר כאשר דפוסי הגישה משתנים, ללא תקורה תפעולית או השפעה על הביצועים. יש שתי דרכים כדי להעביר נתונים לתוך S3 Intelligent-Tiering:
- באופן ישיר PUT נתונים לתוך S3 Intelligent-Tiering על ידי ציון
INTELLIGENT_TIERING
בx-amz-storage-class
כותרת. - לְהַגדִיר תצורות מחזור חיים של S3 כדי להעביר אובייקטים מ-S3 Standard או S3 Standard-Infrequent Access ל-S3 Intelligent-Tiering.
- באופן ישיר PUT נתונים לתוך S3 Intelligent-Tiering על ידי ציון
- אכיפת מדיניות שמירת נתונים לאורך זרימת העבודה של IDP – השתמש בתצורות S3 Lifecycle ב-S3 bucket כדי להגדיר פעולות עבור Amazon S3 לבצע במהלך מחזור החיים של אובייקט, כמו גם מחיקה בסוף מחזור החיים של האובייקט, בהתבסס על הדרישות העסקיות שלך.
- פיצול מסמכים לדפים בודדים לעיבוד FeatureType ספציפי -
FeatureType
הוא פרמטר עבור קריאות ה-API של Document Analysis (שניהם סינכרוני ו אסינכרוני) ב טקסטורה באמזון. נכון לכתיבת שורות אלה, הוא כולל את הערכים הבאים:TABLES
,FORMS
,QUERIES
,SIGNATURES
, וLAYOUT
. Amazon Textract גובה חיובים על סמך מספר הדפים והתמונות שעובדו. לא כל הדפים עשויים לכלול את המידע שאתה צריך לחלץ. פיצול מסמכים לדפים בודדים והתמקדות רק בדפים עם הFeatureType
שאתה צריך יכול לעזור למנוע עיבוד מיותר, ובכך להפחית את העלות הכוללת שלך.
עד כה, דנו בשיטות עבודה מומלצות לגבי היישום והפריסה של פתרון ה-IDP שלך. כאשר פתרון ה-IDP שלך פרוס ומוכן לייצור, ניטור עלויות הוא תחום חשוב עבורך לצפייה ולשלוט בעלות ישירות. בסעיף הבא, נדון כיצד לבצע בצורה הטובה ביותר ניטור עלויות עם פתרון ה-IDP שלך.
ניטור עלויות
אופטימיזציית עלויות מתחילה בהבנה מפורטת של הפירוט בעלות ובשימוש; היכולת לדמות ולחזות הוצאות, שימוש ותכונות עתידיות; ויישום של מנגנונים מספיקים כדי להתאים את העלות והשימוש ליעדי הארגון שלך. כדי לשפר את אופטימיזציית העלויות של פתרון ה-IDP שלך, פעל לפי השיטות המומלצות הבאות.
תכנון ניטור עלויות לכל החיים של זרימת העבודה של IDP
הגדר ויישום שיטה למעקב אחר משאבים והקשרים שלהם עם מערכת ה-IDP לאורך חייהם. אתה יכול להשתמש בתיוג כדי לזהות את עומס העבודה או הפונקציה של המשאב:
- יישם סכימת תיוג – הטמעת סכימת תיוג המזהה את עומס העבודה שאליו שייך המשאב, וודא שכל המשאבים בתוך עומס העבודה מתויגים בהתאם. תיוג עוזר לך לסווג משאבים לפי מטרה, צוות, סביבה או קריטריונים אחרים הרלוונטיים לעסק שלך. לפרטים נוספים על תיוג מקרי שימוש, אסטרטגיות וטכניקות, ראה שיטות עבודה מומלצות לתיוג משאבי AWS.
- תיוג ברמת השירות מאפשר ניטור ושליטה מפורטת יותר על העלות שלך. לדוגמה, עם Amazon Comprehend בזרימת עבודה של IDP, אתה יכול להשתמש בתגים בעבודות ניתוח של Amazon Comprehend, מודלים של סיווג מותאמים אישית, מודלים מותאמים אישית של זיהוי ישויות ונקודות קצה כדי לארגן את משאבי Amazon Comprehend שלך ולספק ניטור ובקרה מבוססי עלויות.
- כאשר תיוג ברמת השירות אינו ישים, אתה יכול לנווט למשאבים אחרים לדיווח על הקצאת עלויות. לדוגמה, מכיוון ש-Amazon Textract גובה תשלום על בסיס של עמוד אחד, אתה יכול לעקוב אחר מספר קריאות ה-API הסינכרוניות לאמזון Textract לצורך חישובי עלויות (כל קריאת API סינכרונית ממפה לעמוד אחד במסמך). אם יש לך מסמכים גדולים ואתה רוצה להשתמש בממשקי API אסינכרוניים, אתה יכול להשתמש בספריות קוד פתוח כדי לספור את מספר העמודים, או להשתמש אמזונה אתנה ל לכתוב שאילתות ולחלץ את המידע מיומני CloudTrail שלך כדי לחלץ את פרטי הדף למעקב אחר עלויות.
- הטמעת תפוקת עומס עבודה או ניטור תפוקה - הטמעו ניטור תפוקת עומס עבודה או מעורר אזהרה, התחל על בקשות קלט או השלמות פלט. הגדר אותו כדי לספק הודעות כאשר בקשות עומס עבודה או פלטים יורדים לאפס, מה שמציין כי משאבי עומס העבודה אינם בשימוש עוד. כלול גורם זמן אם עומס העבודה יורד מעת לעת לאפס בתנאים רגילים.
- משאבי AWS קבוצתיים - צור קבוצות עבור משאבי AWS. אתה יכול להשתמש קבוצות משאבים של AWS לארגן ולנהל את משאבי ה-AWS שלך שנמצאים באותו אזור. אתה יכול להוסיף תגים לרוב המשאבים שלך כדי לעזור לזהות ולמיין את המשאבים שלך בתוך הארגון שלך. להשתמש עורך תגים כדי להוסיף תגים למשאבים נתמכים בכמות גדולה. שקול להשתמש קטלוג השירות של AWS ליצור, לנהל ולהפיץ תיקים של מוצרים מאושרים למשתמשי קצה ולנהל את מחזור החיים של המוצר.
השתמש בכלי ניטור
AWS מציעה מגוון כלים ומשאבים לניטור העלות והשימוש בפתרון ה-IDP שלך. להלן רשימה של כלי AWS המסייעים בניטור ובקרה עלויות:
- תקציבי AWS - הגדר תקציבי AWS בכל החשבונות עבור עומס העבודה שלך. הגדר תקציבים עבור ההוצאה הכוללת בחשבון ותקציבים עבור עומסי העבודה באמצעות תגים. הגדר הודעות בתקציבי AWS כדי לקבל התראות כאשר אתה חורג מהסכומים התקציביים שלך או כאשר העלויות המשוערות שלך חורגות מהתקציבים שלך.
- סייר עלויות AWS - הגדר סייר עלויות AWS עבור עומס העבודה והחשבונות שלך כדי להמחיש את נתוני העלויות שלך לניתוח נוסף. צור לוח מחוונים לעומס העבודה שעוקב אחר ההוצאה הכוללת, מדדי שימוש מרכזיים לעומס העבודה ותחזיות של עלויות עתידיות על סמך נתוני העלויות ההיסטוריים שלך.
- זיהוי חריגות עלות AWS - להשתמש זיהוי חריגות עלות AWS עבור החשבונות, שירותי הליבה או קטגוריות העלויות שיצרת כדי לעקוב אחר העלות והשימוש שלך ולזהות הוצאות חריגות. אתה יכול לקבל התראות בנפרד בדוחות מצטברים, ולקבל התראות באימייל או ב שירות התראה פשוט של אמזון נושא (Amazon SNS), המאפשר לך לנתח ולקבוע את שורש הגורם לאנומליה ולזהות את הגורם שמניע את עליית העלויות.
- כלים מתקדמים – לחלופין, תוכל ליצור כלים מותאמים אישית עבור הארגון שלך המספקים פירוט נוסף ופירוט. אתה יכול ליישם יכולות ניתוח מתקדמות באמצעות Athena ודשבורדים באמצעות אמזון קוויקסייט. שקול להשתמש לוחות מחוונים של Cloud Intelligence עבור לוחות מחוונים מתקדמים מוגדרים מראש. אתה יכול גם לעבוד עם שותפי AWS ולאמץ את פתרונות ניהול הענן שלהם כדי להפעיל ניטור ואופטימיזציה של חשבונות בענן במיקום נוח אחד.
ייחוס וניתוח עלויות
תהליך סיווג העלויות הוא חיוני בתקצוב, חשבונאות, דיווח כספי, קבלת החלטות, בנצ'מרק וניהול פרויקטים. על ידי סיווג וסיווג הוצאות, צוותים יכולים לקבל הבנה טובה יותר של סוגי העלויות שהם ייגרמו במהלך המסע שלהם בענן, לעזור להם לקבל החלטות מושכלות ולנהל תקציבים בצורה יעילה. כדי לשפר את ייחוס וניתוח העלויות של פתרון ה-IDP שלך, פעל לפי השיטות המומלצות הבאות:
- הגדר את הקטגוריות של הארגון שלך - היפגש עם בעלי עניין כדי להגדיר קטגוריות המשקפות את המבנה והדרישות של הארגון שלך. אלה ימפו ישירות למבנה של קטגוריות פיננסיות קיימות, כגון יחידה עסקית, תקציב, מרכז עלות או מחלקה.
- הגדר את הקטגוריות הפונקציונליות שלך - נפגש עם בעלי עניין כדי להגדיר קטגוריות המשקפות את הפונקציות בתוך העסק שלך. זה עשוי להיות עומס העבודה של IDP או שמות האפליקציות וסוג הסביבה, כגון ייצור, בדיקה או פיתוח.
- הגדר קטגוריות עלות של AWS - אתה יכול ליצור קטגוריות עלויות כדי לארגן את פרטי העלות והשימוש שלך. להשתמש קטגוריות עלות של AWS כדי למפות את עלויות ה-AWS והשימוש שלך לקטגוריות משמעותיות. עם קטגוריות עלויות, אתה יכול לארגן את העלויות שלך באמצעות מנוע מבוסס כללים.
סיכום
בפוסט זה, שיתפנו עקרונות עיצוב, אזורי מיקוד ושיטות עבודה מומלצות לאופטימיזציה של עלויות בזרימת העבודה שלך ב-IDP.
AWS מחויבת ל- IDP Well-Architected Lens ככלי חי. ככל שפתרונות IDP ושירותי AI קשורים של AWS יתפתחו, וכאשר שירותי AWS חדשים יהיו זמינים, נעדכן את העדשה ה-IDP Well Architected Lens בהתאם.
כדי להתחיל עם IDP ב-AWS, עיין ב הדרכה לעיבוד מסמכים חכם ב-AWS לעצב ולבנות את יישום IDP שלך. לצלילה עמוקה יותר לתוך פתרונות מקצה לקצה המכסים קליטת נתונים, סיווג, מיצוי, העשרה, אימות ואימות וצריכה, עיין ב עיבוד מסמכים חכם עם שירותי AI של AWS: חלק 1 ו חלק 2. בנוסף, עיבוד מסמכים חכם עם Amazon Textract, Amazon Bedrock ו-LangChain מכסה כיצד להרחיב ארכיטקטורת IDP חדשה או קיימת עם מודלים של שפה גדולה (LLMs). תלמד שאתה יכול לשלב עם Amazon Textract LangChain כמטעין מסמכים, השתמש סלע אמזון לחלץ נתונים ממסמכים, ולהשתמש ביכולות AI גנרטיביות בשלבי ה-IDP השונים.
אם אתה זקוק להכוונה נוספת של מומחים, צור קשר עם צוות חשבון AWS שלך כדי להעסיק ארכיטקט מומחה לפתרונות IDP.
על הכותבים
סוין וואנג הוא אדריכל פתרונות AI/ML מומחה ב-AWS. יש לה רקע השכלה בין-תחומי בלמידת מכונה, שירות מידע פיננסי וכלכלה, יחד עם שנים של ניסיון בבניית יישומי Data Science ו-Machine Learning שפתרו בעיות עסקיות בעולם האמיתי. היא נהנית לעזור ללקוחות לזהות את השאלות העסקיות הנכונות ולבנות את פתרונות AI/ML הנכונים. בזמנה הפנוי היא אוהבת לשיר ולבשל.
בריג'ש פאטי הוא ארכיטקט פתרונות ארגוניים ב-AWS. המיקוד העיקרי שלו הוא לעזור ללקוחות ארגוניים לאמץ טכנולוגיות ענן לעומסי העבודה שלהם. יש לו רקע בפיתוח אפליקציות וארכיטקטורה ארגונית ועבד עם לקוחות מענפים שונים כגון ספורט, פיננסים, אנרגיה ושירותים מקצועיים. תחומי העניין שלו כוללים ארכיטקטורות ללא שרת ו-AI/ML.
מיה צ'אנג הוא אדריכל פתרונות ML מומחה עבור שירותי האינטרנט של אמזון. היא עובדת עם לקוחות ב-EMEA ומשתפת שיטות עבודה מומלצות להפעלת עומסי עבודה של AI/ML בענן עם הרקע שלה במתמטיקה יישומית, מדעי המחשב ו-AI/ML. היא מתמקדת בעומסי עבודה ספציפיים ל-NLP, וחולקת את ניסיונה כדוברת ועידה ומחברת ספרים. בזמנה הפנוי היא נהנית מטיולים, משחקי לוח ומבשלת קפה.
רואי קרדוסו הוא ארכיטקט פתרונות שותף בחברת Amazon Web Services (AWS). הוא מתמקד ב-AI/ML ו-IoT. הוא עובד עם AWS Partners ותומך בהם בפיתוח פתרונות ב-AWS. כשהוא לא עובד, הוא נהנה לרכוב על אופניים, לטייל וללמוד דברים חדשים.
טים קונדלו הוא ארכיטקט פתרונות מומחה לבינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) בכיר בשירותי האינטרנט של אמזון (AWS). המיקוד שלו הוא עיבוד שפה טבעית וראייה ממוחשבת. טים נהנה לקחת רעיונות של לקוחות ולהפוך אותם לפתרונות הניתנים להרחבה.
שרי דינג הוא ארכיטקט פתרונות מומחה לבינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) בכיר בשירותי האינטרנט של אמזון (AWS). יש לה ניסיון רב בלמידת מכונה עם תואר דוקטור במדעי המחשב. היא עובדת בעיקר עם לקוחות במגזר הציבורי על אתגרים עסקיים שונים הקשורים ל-AI/ML, ועוזרת להם להאיץ את מסע למידת המכונה שלהם בענן AWS. כשהיא לא עוזרת ללקוחות, היא נהנית מפעילויות חוצות.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-5-cost-optimization/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- $ למעלה
- 100
- 40
- 7
- 8
- a
- יכולת
- אודות
- להאיץ
- גישה
- פי
- לפיכך
- חֶשְׁבּוֹן
- חשבונאות
- חשבונות
- חשבונות לתשלום
- במדויק
- להשיג
- הושג
- משיגה
- לרוחב
- פעולות
- באופן פעיל
- פעילויות
- להוסיף
- נוסף
- בנוסף
- כתובת
- לְאַמֵץ
- אימוץ
- אימוץ
- מתקדם
- יתרון
- לאחר
- הסכמים
- AI
- שירותי AI
- AI / ML
- המטרה
- התראות
- ליישר
- תעשיות
- הַקצָאָה
- מאפשר
- מאפשר
- לאורך
- גם
- תמיד
- אמזון בעברית
- אמזון להתבונן
- אמזון SageMaker
- טקסטורה באמזון
- אמזון שירותי אינטרנט
- אמזון שירותי אינטרנט (AWS)
- כמויות
- an
- אנליזה
- אנליסטים
- לנתח
- ו
- כל
- API
- ממשקי API
- ישים
- בקשה
- פיתוח אפליקציות
- יישומים
- יישומית
- מריחה
- מאושר
- ארכיטקטורה
- ARE
- AREA
- אזורים
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית (AI)
- AS
- לְהַעֲרִיך
- המשויך
- עמותות
- At
- מחבר
- המכונית
- באופן אוטומטי
- זמין
- לְהִמָנַע
- מודע
- מודעות
- AWS
- רקע
- מבוסס
- בסיס
- BE
- כי
- להיות
- להיות
- שייך
- בהשוואות
- הטבות
- הטוב ביותר
- שיטות עבודה מומלצות
- מוטב
- בֵּין
- הצעת חוק
- לוּחַ
- משחקי לוח
- ספר
- שניהם
- התמוטטות
- תקציב
- מתוקצב
- תִקצוּב
- תקציבים
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- עסקים
- by
- חישובים
- שיחה
- שיחות
- CAN
- יכולות
- יכולת
- מקרה
- מקרה מבחן
- מקרים
- קטגוריות
- סיווג
- לגרום
- מרכז
- סמנכ"ל כספים
- האתגרים
- שינוי
- אופי
- זיהוי תווים
- חיובים
- בחירה
- בחרו
- מיון
- ענן
- טכנולוגיית ענן
- קָפֶה
- שיתוף פעולה
- משלב
- איך
- מְחוּיָב
- Common
- הקהילות
- לעומת
- מורכבות
- לִהַבִין
- המחשב
- מדעי מחשב
- ראייה ממוחשבת
- תנאים
- כנס
- לשקול
- אילוצים
- לצרוך
- צְרִיכָה
- צור קשר
- תמיד
- ברציפות
- לתרום
- לִשְׁלוֹט
- נוֹחַ
- ליבה
- עלות
- ניהול עלויות
- עלות תועלת
- יקר
- עלויות
- לכסות
- מכסה
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצרים
- הקריטריונים
- קריטי
- מכריע
- נוֹכְחִי
- מצב נוכחי
- כיום
- מנהג
- לקוח
- לקוחות
- לוח מחוונים
- לוחות מחוונים
- נתונים
- ניהול נתונים
- מדע נתונים
- יְוֹם
- קבלת החלטות
- החלטות
- להקטין
- ייעודי
- מוקדש
- עמוק
- עמוק יותר
- לְהַגדִיר
- מוגדר
- תואר
- למסור
- אספקה
- מסירה
- מַחלָקָה
- תלוי
- לפרוס
- פרס
- פריסה
- עיצוב
- עקרונות עיצוב
- מעוצב
- רצוי
- פרט
- לאתר
- לקבוע
- מתפתח
- צעצועי התפתחות
- אחר
- ישירות
- לדון
- נָדוֹן
- דיונים
- שיבש
- לְהָפִיץ
- צלילה
- מסמך
- מסמכים
- תחום
- לא
- נהיגה
- ירידה
- טיפות
- בְּמַהֲלָך
- באופן דינמי
- כל אחד
- כלכלה
- חינוך
- יעילות
- יְעִילוּת
- או
- אמייל
- EMEA
- לאפשר
- מה שמאפשר
- סוף
- מקצה לקצה
- נקודת קצה
- אנרגיה
- לעסוק
- מנוע
- העשרה
- מִפְעָל
- ישות
- סביבה
- סביבות
- להקים
- מוערך
- בסופו של דבר
- להתפתח
- מתפתח
- דוגמה
- עולה על
- קיימים
- תוחלת
- הוצאות
- ניסיון
- מומחה
- מומחיות
- להאריך
- נרחב
- ניסיון רב
- תמצית
- הוֹצָאָה
- גורם
- רחוק
- תכונות
- לממן
- כספי
- מידע פיננסי
- תכנון פיננסי
- הצלחה כלכלית
- להתמקד
- מתמקד
- התמקדות
- לעקוב
- הבא
- בעד
- תַחֲזִית
- תחזיות
- ארבע
- מסגרת
- חופשי
- החל מ-
- לגמרי
- פונקציה
- פונקציונלי
- פונקציונלי
- פונקציות
- נוסף
- עתיד
- לְהַשִׂיג
- רווחים
- משחקים
- פערים
- אסף
- כללי
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- שערים
- פרטני
- קְבוּצָה
- קבוצה
- הדרכה
- הנחיות
- לטפל
- יש
- he
- לעזור
- עזרה
- עוזר
- לה
- שֶׁלוֹ
- היסטורי
- שעות
- איך
- איך
- HTML
- http
- HTTPS
- רעיונות
- מזהה
- לזהות
- if
- להתעלם
- תמונות
- פְּגִיעָה
- ליישם
- הפעלה
- יושם
- חשוב
- חשוב
- לשפר
- השבחה
- in
- לכלול
- כולל
- כולל
- בע"מ
- להגדיל
- גדל
- באופן עצמאי
- בנפרד
- תעשיות
- מידע
- הודעה
- בתחילה
- קלט
- תובנות
- לשלב
- מוֹדִיעִין
- אינטליגנטי
- עיבוד מסמכים חכם
- אינטרסים
- אל תוך
- מבוא
- להשקיע
- השקעה
- חשבונית
- לערב
- מעורב
- IOT
- IT
- פריטים
- שֶׁלָה
- מקומות תעסוקה
- מסע
- jpg
- מפתח
- ידע
- שפה
- גָדוֹל
- מוביל
- לִלמוֹד
- למידה
- שיעורים
- רמה
- ספריות
- מעגל החיים
- פעם בחיים
- צמוד
- רשימה
- חי
- מטעין
- מיקום
- עוד
- אוהב
- להוריד
- הנמוך ביותר
- מכונה
- למידת מכונה
- בעיקר
- לעשות
- לנהל
- ניהול
- צוות ניהול
- מַפָּה
- מפות
- מתימטיקה
- לְהַגדִיל
- מאי..
- משמעותי
- למדוד
- מנגנוני
- לִפְגוֹשׁ
- פוגשת
- להרשם/להתחבר
- שיטה
- מדדים
- יכול
- אכפת לי
- מזעור
- ML
- מודל
- מודלים
- צג
- ניטור
- אחת לחודש
- יותר
- רוב
- המהלך
- נע
- מספר
- צריך
- שמות
- טבעי
- עיבוד שפה טבעית
- נווט
- הכרחי
- צורך
- צרכי
- חדש
- NLP
- לא
- נוֹרמָלִי
- הודעה
- הודעות
- מספר
- יעדים
- אובייקטים
- להתבונן
- OCR
- of
- מוצע
- המיוחדות שלנו
- on
- ONE
- רק
- לפתוח
- קוד פתוח
- להפעיל
- מבצעי
- זיהוי תווים אופטי
- אופטימיזציה
- מטב
- אפשרויות
- or
- ארגון
- אִרְגוּנִי
- ארגונים
- אחר
- שלנו
- הַחוּצָה
- תוֹצָאָה
- תוצאות
- קווי מתאר
- תפוקה
- פלטים
- בחוץ
- יותר
- מקיף
- בעלי
- עמוד
- דפים
- פרמטר
- חלק
- שותף
- שותפים
- שותפות
- חלקים
- דפוסי
- תשלום
- עבור
- לְבַצֵעַ
- ביצועים
- ביצוע
- מבצע
- תקופה
- נקודות מבט
- שלב
- דוקטורט
- עַמוּד
- תכנון
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- משחק
- נקודה
- מדיניות
- מדיניות
- תיקים
- אפשרי
- הודעה
- פרקטיקות
- מחיר
- תמחור
- יְסוֹדִי
- עקרונות
- בעיות
- תהליך
- מעובד
- תהליך
- רכש
- המוצר
- מחזור חיי מוצר
- הפקה
- מוצרים
- מקצועי
- תוכניות
- פּרוֹיֶקט
- ניהול פרויקטים
- לספק
- מספק
- מתן
- אַספָּקָה
- ציבורי
- רכישה
- מטרה
- דחף
- שאילתות
- שאלות
- חומר עיוני
- קריאה
- מוכן
- עולם אמיתי
- זמן אמת
- מימוש
- לקבל
- הכרה
- להמליץ
- המלצות
- להפחית
- הפחתה
- להתייחס
- לשקף
- באזור
- רגיל
- באופן קבוע
- קָשׁוּר
- רלוונטי
- לדווח
- דווח
- דוחות לדוגמא
- בקשות
- לדרוש
- דרישה
- דרישות
- כושר התאוששות
- משאב
- משאבים
- אחריות
- שייר
- לַחֲזוֹר
- סקירה
- ביקורת
- תקין
- סיכונים
- ההחזר על ההשקעה
- תפקיד
- שורש
- ריצה
- בעל חכמים
- אותו
- להרחבה
- דרוג
- תכנית
- מדע
- סעיף
- מגזר
- לִרְאוֹת
- מבחר
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- סדרה
- ללא שרת
- שרות
- שירותים
- סט
- משותף
- שיתופים
- היא
- צריך
- באופן דומה
- פָּשׁוּט
- יחיד
- מצבים
- מיומנויות
- So
- להתרועע
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- מָקוֹר
- המקור
- משך
- רַמקוֹל
- מומחה
- ספציפי
- לבלות
- הוצאה
- ספורט
- התמחות
- שלבים
- יתד
- בעלי עניין
- תֶקֶן
- התחלה
- החל
- החל
- מדינה
- צעדים
- סְתִימָה
- אחסון
- סיפור
- פשוט
- אסטרטגיות
- מִבְנֶה
- לימוד
- הצלחה
- מוצלח
- כזה
- מספיק
- תמיכה
- נתמך
- בטוח
- מערכת
- לְהִתְמוֹדֵד
- לקחת
- נטילת
- מטרות
- נבחרת
- צוותי
- טק
- טכני
- טכניקות
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- מונחים
- מבחן
- בדיקות
- זֶה
- השמיים
- המידע
- המדינה
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- שם.
- בכך
- אלה
- הֵם
- דברים
- זֶה
- דרך
- בכל
- תפוקה
- נִדבָּך
- טים
- זמן
- ל
- יַחַד
- כלי
- כלים
- נושא
- נושאים
- לעקוב
- מעקב
- מַעֲבָר
- נָכוֹן
- הסתובב
- פנייה
- סוג
- סוגים
- טיפוסי
- בדרך כלל
- תחת
- להבין
- הבנה
- לא צפוי
- יחידה
- יחידות
- מְיוּתָר
- עדכון
- עדכון
- נוֹהָג
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- באמצעות
- בְּדֶרֶך כְּלַל
- לנצל
- מנצל
- לְאַמֵת
- אימות
- ערך
- ערכים
- מגוון
- שונים
- אימות
- אימות
- חזון
- לחזות
- רוצה
- דֶרֶך..
- דרכים
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- שבוע
- טוֹב
- מה
- מתי
- אשר
- בזמן
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- מילים
- תיק עבודות
- עבד
- זרימת עבודה
- עובד
- עובד
- כתיבה
- שנים
- אתה
- זפירנט
- אפס