גוגל, אינטל משיקים שבבי בינה מלאכותית משלהם כאשר היריבות ב-Nvidia מתחממת

גוגל ואינטל השיקו ביום שלישי שבבי בינה מלאכותית משלהן כדי לאתגר את Nvidia כשהמירוץ לייצור מוליכים למחצה מתקדמים להנעת דגמי בינה מלאכותית כמו ChatGPT או Gemini מתגבר.

Google הוציאה את Cloud TPU v5p שלה ואינטל חשפה את מעבד ה-Gaudi 3 AI שלה. השבבים נועדו להגביר את הביצועים באימון מערכות בינה מלאכותית כמו גם 'להפעיל את התוכנה המוגמרת'.

גם לקרוא: רעידת טייוואן משבשת את מרכז השבבים של AI, מאיימת על אספקה ​​עולמית

אימון לימודי LLM במהירות רבה יותר

גוגל הכריזה לראשונה על ה-TPU החדש שלה, או יחידת עיבוד הטנזור, בדצמבר, לצד ג'מיני. לדבריו, ה-TPU v5p, הזמין כעת למפתחים, הוא מעבד ה-AI ה"חזק והניתן להרחבה" ביותר עד כה.

החברה טוענת שהשבב המעודכן שלה יכול לאמן דגמי שפה גדולים (LLMs), הטכנולוגיה שמאחורי צ'אטבוטים של AI כמו מזל תאומים ו ChatGPT, מהיר פי שלושה מקודמו, Google TPU v4. נאמר כי שבב ה-AI מספק תפוקה פי 12 מהגרסה הישנה.

"כעת בדור החמישי שלהם, ההתקדמות הללו [ל-TPUs של גוגל] עזרו ללקוחות להכשיר ולשרת מודלים של שפות מתקדמים", אמר מנכ"ל גוגל, סונדאר פיצ'אי, באירוע חברה בלאס וגאס, פי לתקשורת בתעשייה.

[תוכן מוטבע]

בעוד שהמטרה היא לאתגר את Nvidia, החברה האמריקאית שמספקת עד 90% משבבי ה-AI הידועים כיחידות עיבוד גרפיות, או GPUs, גוגל הראתה שהיא עדיין תלויה ב-Nvidia.

באותו בלוג בהכרזה על ה-TPU האחרון שלה, גוגל אמרה שהיא משדרגת את מחשב העל A3 שלה, המופעל על ידי Nvidia H100 יחידות עיבוד גרפיות. החברה גם חשפה שהיא משתמשת ב-GPU האחרון של Nvidia, ה בלקוול, במחשב היפר-AI שלו.

גוגל גם הוציאה את Axion, יחידת עיבוד מרכזית חדשה (CPU) מותאמת אישית למרכזי נתונים שנבנו באמצעות הטכנולוגיה של חברת Arm's הבריטית. לדבריו, Axion, המתחרה במעבדים מבית מיקרוסופט, אמזון ומטה, יכולה להתמודד עם משימות שונות, כולל חיפושי גוגל ופעולות בינה מלאכותית.

לפי גוגל, Axion מספקת "ביצועים טובים יותר ב-30% מהמופעים המהירים ביותר המבוססים על זרוע כללית הזמינים כיום בענן" ו-"עד 50% ביצועים טובים יותר ועד 60% יעילות אנרגטית טובה יותר" בהשוואה לזרוע כללית אחרת. צ'יפס.

אינטל: AI בכל מקום

ביום שלישי, אינטל גם הודיעה על השקת הגרסה החדשה שלה למעבד הבינה המלאכותית שלה, גאודי 3. החברה טוענת שהשבב של גאודי 3 חסכוני בצריכת החשמל פי שניים מה-H100 GPU של Nvidia והוא יכול להריץ דגמי AI אחד ואחד- פי חצי מהר יותר.

"החדשנות מתקדמת בקצב חסר תקדים, הכל מתאפשר על ידי סיליקון - וכל חברה הופכת במהירות לחברת בינה מלאכותית", אמר מנכ"ל אינטל, פט גלסינגר, ב הצהרה. "אינטל מביאה AI לכל מקום ברחבי הארגון, מהמחשב האישי למרכז הנתונים ועד לקצה.

🔎

_🔥🔥🔥_
****🤖****

— מונדיה בריאן (@Mundia_Brian_) אפריל 9, 2024

גלזינגר לא ציין כמה יעלה גאודי 3, בלומברג דיווחים, אך אמר ששבבי האקסלרטור של החברה שלו יהיו "הרבה מתחת" מהעלות של השבבים הנוכחיים והעתידיים של Nvidia. הם יציעו עלות בעלות כוללת "טובה במיוחד", הוסיף.

אינטל טוענת שהשבב האחרון שלה יספק "קפיצה משמעותית" בהכשרה והסקת AI עבור ישויות שעובדות על AI גנרטיבי. חברות המאמנות מערכות בינה מלאכותיות זקוקות להן כדי שיוכלו לבצע תחזיות בתגובה לשאלות אמיתיות - המכונה הסקה.

לפי אינטל, גאודי 3 יהיה מהיר וחסכוני יותר מה-H100, וכל דגמי השפה הגדולים מאומנים באמצעות ה-GPU כמו Llama של Meta או Falcon הרב לשוני של אבו דאבי. הוא אמר שהשבב יכול לעזור לאמן דגמים כמו Stable Diffusion או Whisper מ-OpenAI, לזיהוי דיבור.

החברה אומרת בהכשרות מסוג זה, גאודי 3 מהיר פי 1.7 ופי 1.5 טוב יותר בהפעלת התוכנה. הביצועים של שבב ה-AI דומים ל-B200 החדש של Nvidia, אמרה אינטל, מצטיין בתחומים מסוימים ומאחור באחרים.

אינטל אמרה שהשבבים החדשים של גאודי 3 יהיו זמינים ללקוחות ברבעון השלישי, וחברות כולל Supermicro, Dell ו-HP יבנו מערכות עם מאיץ הבינה המלאכותית.

מאתגר את Nvidia

חברות שבונות מערכות בינה מלאכותיות גנריות מחפשות להוזיל עלויות על ידי גמילה מהסתמכות על ה-GPUs של Nvidia, שהם יקרים.

בשנת 2023, אמזון הוציאה כ-65 מיליון דולר על ריצת אימון בודדת, לפי מהנדס התוכנה ג'יימס המילטון. הוא צופה שהנתון הזה יגיע בקרוב ליותר ממיליארד דולר.

לפני שבוע, OpenAI ו-Microsoft גילה מתכננת לבנות מרכז נתונים של 100 מיליארד דולר לאימון בינה מלאכותית המכונה 'סטארגייט'. ובינואר, מנכ"ל Meta, מארק צוקרברג, אמר שהחברה שלו מתכננת להוציא 9 מיליארד דולר רק על GPUs של Nvidia בלבד.

כל חברות הטכנולוגיה הגדולות קונות שבבים מ-Nvidia, אבל הן גם התחילו לבנות משלהן, או קונות מ-AMD, שהציגה בשנה שעברה GPU חדש למרכז נתונים בשם MI300X. AMD מתכננת להרחיב ולמכור עוד שבבי בינה מלאכותית לשרתים השנה.

המתחרות של גוגל מיקרוסופט, Meta [שתיהן לקוחות AMD] ואמזון, פיתחו גם שבבי AI משלהן. עם זאת, זה לא הולך להיות קל. מוקדם יותר השנה, Nvidia פרסמה את GPUs B100 ו-B200, ממשיכי דרכו של H100, ומבטיחה שיפור בביצועים. השבבים צפויים להתחיל לשלוח מאוחר יותר ב-2024.

בום הבינה המלאכותית וה-H100 עזרו להכפיל ההכנסות של Nvidia ולהעלות את שווי השוק שלה ליותר מ-2 טריליון דולר, מה שהופך אותה לאחת החברות המצליחות ביותר בוול סטריט.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://metanews.com/google-and-intel-launch-own-ai-chips-as-nvidia-rivalry-heats-up/