מירוץ AI Cut-Throat של Nvidia Fuels עם שבב A10 של $100

מירוץ AI Cut-Throat של Nvidia Fuels עם שבב A10 של $100

מירוץ AI Cut-Throat של Nvidia Fuels עם אינטליגנציה נתונים של 10 אלף דולר A100 שבב PlatoBlockchain. חיפוש אנכי. איי.

Nvidia מרוויחה את שיגעון הבינה המלאכותית, כאשר שבב ה-A100 שלה מניע את רוב יישומי התעשייה במירוץ שלהם לעליונות בינה מלאכותית. ענקיות טכנולוגיה כמו מיקרוסופט וגוגל נמצאות במרוץ לשלב טכנולוגיית בינה מלאכותית במנועי החיפוש שלהן, בעוד שחברות כמו Stable Diffusion ו- OpenAI כבר לפני.

OpenAI פרסמה את שלהם ChatGPT בנובמבר, לקול רעש מיידי, חברות טכנולוגיה אחרות מנסות לחקות אותה או להמציא מוצרים מתחרים. מאמצים כאלה דורשים כוח עיבוד כבד, וכאחד הכלים הקריטיים ביותר לתעשיית הבינה המלאכותית, ה-A100 של Nvidia היה מכריע.

גם לקרוא: משרד זכויות היוצרים בארה"ב אומר שאי אפשר ליצור זכויות יוצרים על תמונות שנוצרו על ידי AI

מערכת ההפעלה של ה-AI של היום

נתן בנייך, משקיע שמפרסם ניוזלטר ממוקד בינה מלאכותית, אומר שה-A100 הפך ל"סוס העבודה" למקצועני בינה מלאכותית כרגע.

לפי New Street Research, Nvidia שולטת ב-95% מהשוק הכולל של מעבדים גרפיים שניתן להשתמש בהם ללמידת מכונה.

"Nvidia AI היא בעצם מערכת ההפעלה של מערכות AI כיום", אמר Nvidia המנכ"ל Jensen Huang על שיחת הרווחים של החברה עם אנליסטים ביום רביעי.

ה-A100 מתאים לסוג של מודלים של למידת מכונה שכלי עבודה כמו ChatGPT, Bing AI או Stable Diffusion. הוא יכול לבצע חישובים פשוטים רבים בבת אחת, דבר שחשוב לאימון ושימוש במודלים של רשתות עצביות.

בעוד שחברות אוהבות Google ואמזון מפתחים שבבים משלהם שתוכננו במיוחד לעומסי עבודה של בינה מלאכותית, א מצב ה-AI Report Compute Index מציין שחומרת AI נשארה מאוחדת מאוד ל-Nvidia.

נכון לדצמבר, יותר מ-21 עיתוני AI בקוד פתוח אמרו שהם משתמשים בשבבי Nvidia. יתרה מכך, רוב החוקרים שנכללו בדוח השתמשו ב-V000, שיצא לראשונה ב-100.

העתיד הוא בהחלט AI עבור Nvidia

Nvidia פופולרית יחידת העיבוד הגרפית (GPU) ומקבלת את הרוב המכריע של הכנסותיה מהשבבים המיוחדים הללו. החברה מתכננת ומוכרת מעבדי GPU למשחקים, כריית קריפטו ויישומים מקצועיים, כמו גם מערכות שבבים לשימוש בכלי רכב, רובוטיקה וכלים אחרים.

דו"ח הרווחים של הרבעון הרביעי, שפורסם ביום רביעי האחרון, מציג ירידה כוללת במכירות של 21%. אבל המשקיעים דחפו את מחיר המניה בכ-14% למחרת, בעיקר בגלל עסקי הבינה המלאכותית.

על פי רווח לדווח, עסקי שבבי הבינה המלאכותית - Data Center - עלו ב-11% ל-3.62 מיליארד דולר במהלך הרבעון הרביעי. החברה אמרה שהצמיחה נבעה על ידי ספקי שירותי ענן בארה"ב שקנו מוצרים נוספים.

בהסתכלות על השנה עד 23 בפברואר, המניה עלתה ב-65%. הואנג אמר שה-AI נמצאת ב"נקודת פיתול", ודוחפת עסקים בכל הגדלים לקנות את השבבים שלהם כדי לפתח תוכנת למידה.

"AI Generativeהרבגוניות והיכולת של החברות עוררו תחושת דחיפות בארגונים ברחבי העולם לפתח ולפרוס אסטרטגיות בינה מלאכותית", אמר הואנג.

"הפעילות סביב תשתית הבינה המלאכותית שבנינו, והפעילות סביב הסקת מסקנות באמצעות הופר ואמפר כדי להשפיע על מודלים של שפות גדולות, פשוט עברה את הגג ב-60 הימים האחרונים", הוסיף.

AI-as-a-service בדרך

החברה גם הודיעה שהיא תתחיל להציע אופציה מבוססת ענן בינה מלאכותית כשירות שתאפשר לחברות קטנות יותר למנף את כוח העיבוד שלה לאימון מודלים של בינה מלאכותית כולל מהסוג שעומד בבסיסה ChatGPT.

מייסד שותף של מרכז המחקר ארטה, ברט סימפסון אמר לי Yahoo Finance Live שזה יותר מסתם דברים כמו ChatGPT.

"בסופו של דבר, עוצמת הבינה המלאכותית גדולה בהרבה ממחשוב רגיל. אז אני חושב שההכנסות הקשורות ל-AI יהיו פרופורציונליים להזדמנות המחשוב כאן שאנו רואים. ההבטחה של טכנולוגיה היא הרבה מעבר לצ'אטבוט, כביכול", אמר סימפסון.

עורך הטכנולוגיה של Yahoo Finance Live, דניאל האולי, אמר בינתיים: "לעת עתה, העתיד של Nvidia קשור ישירות לבינה מלאכותית".

סנטימנט שורי למניה

ההייפ סביב AI, ChatGPT ויכולת של Nvidia לייצר רווחים מזה הביא להערות חיוביות מצד ענקיות וול סטריט כמו גולדמן סאקס.

גולדמן זאקס אמר שזה "לא בסדר" לשבת בצד בציפייה לנסיגה בבסיסי החברה ושדרג את המניה מ"נייטרלי" ל"קנייה" בהערה של יום חמישי.

"אנו מאמינים שההאצה בפיתוח/אימוץ בינה מלאכותית ב-Hyper-Scalers, כמו גם בארגונים, תשרת, אם בכלל, את עמדת המנהיגות של החברה, שכן לקוחות עם כל תחושת דחיפות יישענו על פתרונות ניתנים להרחבה וזמינים", אמר גולדמן .

ה-A100 של Nvidia הוצג לראשונה ב-2020 לפני שה-H100 היקר יותר הגיע ב-2022. אבל החברה אמרה שהיא רשמה יותר הכנסות מה-H100 בשבבים ברבעון שהסתיים בינואר מאשר ה-A100.

לפי Nvidia, ה-H100 הוא הראשון מבין ה-GPUs של מרכז הנתונים שלו שעבר אופטימיזציה לשנאים, טכניקה חשובה יותר ויותר בה משתמשים רבים מיישומי הבינה המלאכותית העדכניים ביותר.

Nvidia אומרת שהיא רוצה להפוך את אימון הבינה המלאכותית למהיר יותר ממיליון אחוז. מדברים על מהירות עיוות.

שתף את הפוסט

בול זמן:

עוד מ מטא ניוז