קובע מדיניות בכיר בבנק המרכזי של סינגפור, הרשות המוניטרית, הציע כי טכנולוגיית בינה מלאכותית אינה מתאימה עדיין לספק את עבודת פיתוח המדיניות שלה.
"במהלך השנה האחרונה, בנקים מרכזיים נאלצו לענות על שאלות קשות על הכישלון הקולקטיבי שלנו לחזות את התמשכות האינפלציה לאחר המגיפה, מה שהעמיד בתורו בסימן שאלה את התועלת של המודלים שלנו", סגן מנכ"ל מדיניות כלכלית ומנכ"ל. הכלכלן ברשות המוניטרית, אדוארד ס רובינסון, הכריז ביום שני נאום הועבר בסדנה המתקדמת לבנקאים מרכזיים לשנת 2024 שאורגנה על ידי האוניברסיטה הלאומית של סינגפור.
"כתוצאה מכך, אנו עשויים לשאול אם כלכלנים צריכים לשים לב יותר להתקדמות האחרונה בטכנולוגיות ניתוח נתונים וטכנולוגיות בינה מלאכותית (AI) כדי לשפר את התחזיות והמודלים שלנו", הוסיף.
התשובה של אדוארדס לשאלה זו היא כן - ולא.
ה"כן" שלו הגיע מהעובדה שבינה מלאכותית כבר סייעה באופן מופגן לקובעי מדיניות.
"טכניקות AI/ML שימשו כדי לזהות עסקאות פיננסיות חריגות, לעזור למפקחים לסנן כמויות גדולות של נתוני טקסט שהוגשו על ידי מוסדות פיננסיים כדי לזהות אזורים פגיעים, וליצור מדדים דינמיים של ציפיות אינפלציה באמצעות פוסטים ברשתות חברתיות", הסביר.
אדוארדס שיבח אז את גישות המודלים של AI/ML על "היכולת שלהם לתת לנתונים לקבוע בצורה גמישה את הצורה הפונקציונלית של המודל", שכן יכולת זו "מאפשרת למודלים של AI/ML ללכוד אי-ליניאריות בדינמיקה כלכלית באופן המחקה מומחה שיפוט (אנושי)".
בינה מלאכותית גנרטיבית מרחיקה לכת עוד יותר: "מודלים חדישים של שפות גדולות המאומנים על כמויות עצומות של נתונים יכולים ליצור תרחישים חלופיים, לציין ולדמות מודלים כלכליים בסיסיים ולנצח מומחים בחיזוי אינפלציה", הוא התלהב.
אבל ל-LLM יש מגבלות, אז אדוארדס גם הציע "לא".
"הגמישות של מחלקה זו של מודלים היא גם חיסרון: מודלים של AI/ML יכולים להיות 'שבירים' בכך שהתפוקה שלהם לרוב רגישה מאוד לבחירת פרמטרי המודל או הנחיות שסופקו", ציין אדוארדס. בשילוב עם אטימות של הפלט, "פגם זה מקשה על ניתוח הדרייברים הבסיסיים של התהליך המיוצר במודל."
הוא גם ציין כי תכניות לימודים נוכחיות "נאבקות עם חידות לוגיות ופעולות מתמטיות, מה שמעיד על כך שהם עדיין לא מסוגלים לספק הסברים אמינים לתחזיות שלהם".
לכן, אדוארדס הציע כי התפקיד הטוב ביותר עבור LLMs הנוכחיים בערכות כלים למודלים של הבנקים המרכזיים "הוא להשתמש בהם במודלים לווייניים המשלימים מודלים מבניים הליבה".
"מעבר לשימוש בטכניקות בינה מלאכותית באופן עצמאי עבור משימות חיזוי, זה יכול להתרחב לגישות 'חצי-מבניות' המקשרות בין שיטות בינה מלאכותית לתיאוריה כלכלית." הוא גם רואה ב"יישומים מבטיחים" ללמידה עמוקה כלי ל"הערכת יחסים כלכליים, כגון עקומת פיליפס, שעומדים בבסיס מודלים מאקרו-כלכליים סטנדרטיים".
אדוארדס ציין כי המודלים הנוכחיים של MAS נבנו על ידי "שילוב קפדני של הפיתוחים החדשים הרלוונטיים ביותר, תוך שמירה על יסודות הליבה התיאורטיים שלהם". כשהבנק המרכזי בונה את ההבנה שלו ב-AI, הוא מרגיש ש"נוכל להתחיל להכניס אותם למודלים של סוס העבודה שלנו בצורה דומה".
פעולה זו, הוא הציע, יכולה לשפר את היעילות של קובעי המדיניות - כל עוד ארגונים כמו MAS מתערבים כדי להבטיח שהטכנולוגיה מספקת.
בסך הכל, הוא הציע ש-AI הוא פיתוח מבורך עבור MAS.
"הדרך קדימה לדוגמנות כלכלית היא דרך מרגשת", סיכם. "שינויים מתמשכים בכלכלה העולמית מעלים שאלות חדשות עבור המודלים שלנו, והטכניקות שאנו יכולים ליישם כדי לענות עליהן מתעשרות יותר ויותר." ®
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/12/singapore_mas_ai_policy_prediction/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- $ למעלה
- 2024
- 7
- a
- יכולת
- אודות
- הוסיף
- מתקדם
- התקדמות
- לאחר
- קדימה
- AI
- AI / ML
- מאפשר
- כְּבָר
- גם
- כמויות
- an
- ניתוח
- ו
- לענות
- יישומים
- גישות
- ARE
- אזורים
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית (AI)
- AS
- לשאול
- At
- תשומת לב
- סמכות
- בנק
- בנקאים
- בנקים
- בסיסי
- BE
- דוב
- להיות ב
- היה
- להתחיל
- להיות
- הטוב ביותר
- מעבר
- להביא
- בונה
- נבנה
- by
- נקרא
- הגיע
- CAN
- יכולת
- מסוגל
- ללכוד
- מֶרכָּזִי
- בנק מרכזי
- בנקאים מרכזיים
- בנקים מרכזי
- רֹאשׁ
- כלכלן ראשי
- בחירה
- בכיתה
- CO
- קבוצתי
- משולב
- השלמה
- הגיע למסקנה
- מקשר
- כתוצאה מכך
- ליבה
- יכול
- מְהֵימָן
- נוֹכְחִי
- נתונים
- ניתוח נתונים
- מוצהר
- עמוק
- למידה עמוקה
- נתן
- מספק
- סגן
- לקבוע
- צעצועי התפתחות
- התפתחויות
- קשה
- מְנַהֵל
- נהגים
- דינמי
- דינמיקה
- כַּלְכָּלִי
- מדיניות כלכלית
- כלכלן
- כלכלנים
- כלכלה
- אדוארד
- אדוארדס
- יְעִילוּת
- לְהַבטִיחַ
- לְהַעֲרִיך
- אֲפִילוּ
- אי פעם
- מרגש
- הציפיות
- מומחה
- מומחים
- מוסבר
- הסברים
- להאריך
- עובדה
- כשלון
- מרגיש
- כספי
- גופים פיננסיים
- פגם
- גמישות
- בגמישות
- בעד
- תחזיות
- לַחֲזוֹת
- טופס
- יסודות
- החל מ-
- פונקציונלי
- נוסף
- ליצור
- גלוֹבָּלִי
- כלכלה עולמית
- Goes
- לגדול
- היה
- יש
- he
- לעזור
- עזר
- מאוד
- HTTPS
- בן אנוש
- לזהות
- if
- לשפר
- in
- שילוב
- באופן עצמאי
- אינפלציה
- ציפיות לאינפלציה
- לְהוֹדִיעַ
- מוסדות
- מוֹדִיעִין
- להתערב
- אל תוך
- J States
- IT
- שֶׁלָה
- jpg
- שפה
- גָדוֹל
- למידה
- לתת
- כמו
- מגבלות
- הגיון
- ארוך
- מקרו כלכלי
- עושה
- ניהול
- מנכ"ל
- יותר
- מתימטי
- מאי..
- אמצעים
- מדיה
- שיטות
- מודל
- דוּגמָנוּת
- מודלים
- יום שני
- מוניטרית
- רשות מוניטרית
- יותר
- רוב
- לאומי
- חדש
- לא
- ציין
- of
- מוצע
- לעתים קרובות
- on
- ONE
- מתמשך
- תפעול
- or
- ארגונים
- שלנו
- תפוקה
- יותר
- שֶׁלוֹ
- מגיפה
- פרמטרים
- עבר
- נתיב
- משלם
- התמדה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- מדיניות
- קובעי מדיניות
- הודעות
- פוטנציאל
- מהלל
- התחזיות
- תהליך
- מבטיח
- הנחיות
- ובלבד
- מתן
- פאזלים
- שאלה
- שאלות
- מוכן
- לאחרונה
- מערכות יחסים
- רלוונטי
- שמירה
- עשיר יותר
- תפקיד
- s
- הלוויין
- אומר
- תרחישים
- רואה
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- רגיש
- משמרות
- צריך
- לְנַפּוֹת
- דומה
- לדמות
- סינגפור
- סינגפור
- So
- חֶברָתִי
- מדיה חברתית
- פוסטים ברשתות החברתיות
- תֶקֶן
- מדינה-of-the-art
- מִבנִי
- מַאֲבָק
- הוגש
- כזה
- מַתְאִים
- משימות
- טכניקות
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- טֶקסט
- זֶה
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- תיאורטי
- התאוריה
- לכן
- הֵם
- זֶה
- דרך
- זורק
- ל
- כלי
- מְאוּמָן
- עסקות
- תור
- בְּסִיסִי
- לְחַזֵק
- הבנה
- אוניברסיטה
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- באמצעות
- Vast
- כרכים
- פגיע
- דֶרֶך..
- we
- ברוך הבא
- היו
- אשר
- בזמן
- ויקיפדיה
- עם
- תיק עבודות
- סדנה
- שנה
- כן
- עוד
- זפירנט