הדרכים הטובות ביותר לשלב ביג דאטה בעסק שלך

מאיפה ביג דאטה?

ביג דאטה נוצר בעיקר על ידי שלושה מקורות:

עסקים

חברות מייצרות כמויות אדירות של נתונים מדי יום. נתונים פיננסיים (חשבוניות, עסקאות, נתוני חיוב) ומסמכים פנימיים וחיצוניים (דוחות, מכתבים עסקיים, תוכניות ייצור וכדומה) הם דוגמאות לכך. יצירת נתונים גדולים חשובים עבור ארגונים העוברים מזרימות עבודה אנלוגיות לדיגיטליות.

תקשורת

תקשורת היא הנתונים שאתה מייצר כאדם. מדיה חברתית, בלוגים ומיקרובלוגינג הם כולם מקורות מידע חיוניים לתקשורת. תמונה חדשה, הודעת טקסט או שאילתת חיפוש תורמים לנפח הגובר של ביג דאטה.

IOT

חיישנים יוצרים IOT נתונים. מכשירים חכמים משתמשים בחיישנים כדי לאסוף נתונים ולהעלות אותם לאינטרנט. דוגמאות כוללות רשומות טלוויזיה במעגל סגור, שואבי אבק אוטומטיים, נתוני תחנות מזג אוויר ונתונים אחרים שנוצרו על ידי חיישנים.

בסך הכל, ביג דאטה מתייחס לאיסוף נתונים מסיבי המתקבל ממקורות שונים. ניתן להשתמש בו כדי לחשוף דפוסים, קשרים או מגמות ולנתח ולצפות אותם. ניתן לנצל ביג דאטה גם לשיפור אמצעי האבטחה. עסקים ואנשים פרטיים כאחד משתמשים ב-a חינם VPN ופרוקסי כדי להגן על הנתונים שלהם. שניהם תלויים בביג דאטה כי זה עוזר לחזק את הטכנולוגיה.

בואו נעמיק בפרטים של האופן שבו עסקים יכולים ליישם ביג דאטה.

איך עסקים מיישמים ביג דאטה?

ליישומי ביג דאטה יש הרבה אפשרויות. יתר על כן, אנו כבר רואים עסקים שונים להשתמש בטכנולוגיה למטרות מרובות. תובנות שנאספו משמשות לעתים קרובות כדי להפוך מוצרים ושירותים ליעילים, רלוונטיים ומתאימים יותר לאנשים המשתמשים בהם. בין היישומים של ביג דאטה הם:

איתור ליקויי אבטחה

הפרות נתונים והונאות הופכות נפוצות יותר ככל שהמערכות הדיגיטליות מסתבכות יותר. ניתן להשתמש ב-Big Data כדי לגלות חששות אבטחה פוטנציאליים ולנתח מגמות. לדוגמה, ניתוח חיזוי מזהה מסחר בלתי חוקי ועסקאות הונאה בענף הבנקאות. הבנת הנטיות ה"נורמליות" מאפשרת לבנקים לזהות התנהגות חריגה במהירות.

למידע נוסף על לקוחות

זהו אחד מיישומי הביג דאטה הנפוצים ביותר. חברות כורות כמויות אדירות של נתונים כדי ללמוד איך הלקוחות שלהן מתנהגים ואת הטעם שלהם. זה מאפשר להם לחזות את הסחורה שהלקוחות רוצים לראות ולמקד ללקוחות עם שיווק רלוונטי ומותאם יותר.

ספוטיפיי היא דוגמה טובה. החברה מעסיקה את שניהם אלגוריתמים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לעודד לקוחות להמשיך להתחבר לשירות. Spotify מוצאת מוזיקה קשורה כדי ליצור "פרופיל טעמים" תוך כדי האזנה ושמירה של רצועות. בעזרת המידע הזה, Spotify יכולה להמליץ ​​ללקוחות על שירים חדשים על סמך מה שהם כבר אוהבים.

יצירת מוצר

ניתן להשתמש באיסוף וניתוח נתונים נרחבים על רצונות הלקוח גם כדי לחזות מגמות עתידיות. חברות יכולות להשתמש בניתוח ביג דאטה כדי להפוך תובנות שהתקבלו לסחורות ושירותים חדשים. זה מאפשר להם לצפות מראש מה הלקוחות שלהם דורשים. התאגיד יכול לספק הוכחה מונעת נתונים ליצירת מוצר על ידי התחשבות בדרישת הלקוחות, תחומי העניין והפופולריות. במקום לחכות שלקוחות יגידו לך מה הם רוצים, אתה יכול לענות על הצרכים שלהם כמו שלא היה מעולם. בנוסף, להיות חדשני יותר מהמתחרים הוא רווח.

פיתוח אסטרטגיות שיווק

מבחינה היסטורית, טעות שיווקית עשויה להיות די יקרה לחברה. שיווק שלא מצליח להדהד עם הדמוגרפיה הדמוגרפית של היעד עלול להיות אסון. עם זאת, שיווק הופך בטוח ומורכב יותר כמו נתונים ספציפיים יותר הופכים זמינים.

אתה לא רק יכול לאסוף מידע על איך אנשים מגיבים לפרסום שלך באופן כללי, אלא אתה יכול גם ליצור מסעות פרסום מותאמים אישית יותר. בגלל המיקוד המוגבר הזה, לפעילות השיווקית יכולה להיות אסטרטגיה מדויקת יותר, להיות יעילה יותר ולעלות פחות.

האם ביג דאטה הוא עסק מסוכן?

מכל מה שלמדנו עד כה על הנושא, ניכר שלביג דאטה יש הבטחה עצומה. עסקים מכל הענפים יכולים ליהנות מהנתונים הזמינים. עם זאת, זה יכול להיות שיט חלק יותר. ישנן בעיות שונות הקשורות לשיטת ניתוח זו:

הדיוק

סביר להניח שתוכל להתחיל לשלב זרמי נתונים ממגוון רחב של מקורות ופורמטים. לאחר מכן הקושי הופך לקבוע איזה מידע הוא בעל ערך ואמין וכיצד לפרש מידע זה בצורה משמעותית. שוב, בעוד ה"ניקוי" הזה של נתונים הוא חלק ממגזר הביג דאטה, הוא לא חף מקושי.

המחיר

אימוץ עולם הביג דאטה מלווה בכמה חסרונות. יש כמה היבטים שיש לקחת בחשבון כאן - החומרה והתוכנה. עליך לשקול אחסון נתונים יחד עם מערכות לניהול כמויות אדירות של נתונים. יתרה מכך, מדע הנתונים מתרחב במהירות, ומי שמבין בו זוכה לביקוש רב. משכורות למגייסים או פרילנסרים יכולים להיות יקרים מדי. לבסוף, יצירת פתרון ביג דאטה המותאם לצרכי החברה שלך עשויה לדרוש זמן וכסף משמעותיים.

הביטחון

האתגר לשמור על בטיחות של כמות כה גדולה של נתונים נובע מאיסוף כמות כה גדולה. אבטחת סייבר היא דאגה משמעותית נוספת ככל שפרטיות הנתונים וה-GDPR הופכים להיות מכריעים יותר.

השורה התחתונה

חברות עשויות לשגשג בכלכלה הדיגיטלית על ידי ניתוח וניהול יעיל של כמויות עצומות של נתונים. עשויים להיות מכשולים רבים בשילוב ביג דאטה בתשתית עסקית, אך העלות הראשונית גוברת על התגמול והאסטרטגיות של היישום שלו.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.fintechnews.org/best-ways-to-integrate-big-data-into-your-business/