משפיעני בינה מלאכותית ומנהיגי מחשבה שחייבים לעקוב מובילים כדי להישאר מעודכנים | BitPinas

• בינה מלאכותית היא אחת הענפים המהירים ביותר כיום. לפיכך, מעקב אחר משפיענים ומנהיגים שמייצרים תוכן בינה מלאכותית בוודאי יעזור לנו להישאר מעודכנים בהתרחשויות סביב התעשייה. 
• למשפיענים אנושיים, בהשוואה לכלי AI עצמם, יש הבנה ייחודית של AI, כך שהם יכולים לחלוק איתנו את התובנות והנקודות המבט שלהם, מה שיכול לעזור לנו להבין טוב יותר את התעשייה הזו.

לא אשקר, בינה מלאכותית היא אחת מהענפים המהירים ביותר כיום. לפיכך, מעקב אחר משפיענים שמייצרים תוכן בינה מלאכותית בוודאי יעזור לנו להישאר מעודכנים בהתרחשויות סביב התעשייה. (חשבון כל מאמרי הבינה המלאכותית על BitPinas.)

מלבד זאת, משפיעים אנושיים, לעומת כלים AI לעצמם, יש הבנה ייחודית של AI, יכולותיה והשפעתה הפוטנציאלית על החברה. הם יכולים לחלוק איתנו את התובנות והפרספקטיבות שלהם, מה שיכול לעזור לנו להבין טוב יותר את התעשייה הזו.

(קרא עוד: איך להיות מהנדס מהיר ושיחות מאסטר בינה מלאכותית)

כמו כן, אנו יכולים ממש לגלות כלי בינה מלאכותית שאנו צריכים רק על ידי צפייה בתוכן שלהם - אלה שהם סוקרים, או אפילו תומכים בהם. בוודאי יש להם גם קהילה של אנשים בעלי דעות דומות, מכיוון שתוכן הבינה המלאכותית שלהם מושך את חובבי הבינה המלאכותית. 

חקור את אישי AI ומובילי מחשבה אלה ש-BitPinas אצרה עבורך כדי ללמוד עוד על, להאזין, לעקוב ולהירשם בעיצומו של התחום המורכב והמתפתח הזה.

ברנרד מאר

ברנרד מאר הוא סופר, נואם, עתידנית ונואם בתחומי העסקים והטכנולוגיה. 

הוא התחיל לעשות תוכן בינה מלאכותית בשנת 2016 כאשר פרסם את ספרו הראשון, "Big Data: שימוש ב-SMART Big Data, Analytics ומדדים כדי לקבל החלטות טובות יותר ולשפר ביצועים." לאחר מכן הפך למחבר רבי מכר של ספרים בתחום הבינה המלאכותית, כגון "בינה מלאכותית בפועל", "מהפכת האינטליגנציה" ו"מגמות טכנולוגיות בפועל".

נכון לעכשיו, מאר הוא תורם למגזין פורבס, שם הוא כותב על האופן שבו AI משנה את העתיד של השיווק הדיגיטלי, הלמידה, שירותי הבריאות ותעשיות אחרות.

יש לו גם ערוץ YouTube, שבו הוא מסביר את המושגים הבסיסיים של AI, מראה כיצד להשתמש בהם, ומדבר על מגמות טכנולוגיות לשנים הקרובות, ואתר אינטרנט, שבו הוא משתף מאמרים ומקרי מקרים בנושאים כמו AI, למידת מכונה, למידה עמוקה, ו כיצד הטכנולוגיות הללו משנות תעשיות רבות.

(קרא עוד: אנחנו שואלים את בארד: תעשיות מובילות שיופרעו על ידי AI)

פיי-פיי לי

פיי-פיי לי הוא פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת סטנפורד ומנהל שותף של מכון סטנפורד לבינה מלאכותית ממוקדת באדם ומעבדת הראייה והלמידה של סטנפורד.

היא התחילה לעשות תוכן בינה מלאכותית בשנת 2005 כשהצטרפה לאוניברסיטת פרינסטון כאסיסטנטית פרופסור, שם הובילה את יצירת ImageNet, מסד נתונים לזיהוי אובייקטים חזותיים בקנה מידה גדול שאיפשר התקדמות מהירה בראייה ממוחשבת.

לי ידועה בה TED Talk, שכותרתו "איך אנחנו מלמדים מחשבים להבין תמונות", שם היא הסבירה כיצד ImageNet פועלת ומדוע חשוב ל-AI להבין תמונות.

(קרא עוד: מקסם את הכתיבה שלך עם AI: המדריך האולטימטיבי לכלי כתיבת תוכן המופעלים על ידי בינה מלאכותית)

אנדרו נג

אנדרו נג הוא פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת סטנפורד ומומחה מוביל ב-AI, למידת מכונה ולמידה עמוקה. הוא גם המייסד של DeepLearning.AI, המייסד השותף של Coursera, ושותף כללי ב-AI Fund.

הוא התחיל לעשות תוכן בינה מלאכותית בשנת 2008 כשהשיק את תוכנית Stanford Engineering Everywhere (SEE), שהפכה כמה משיעורי ההנדסה הפופולריים ביותר של סטנפורד לזמינים באינטרנט בחינם. לאחר מכן הוא יצר את אחד הקורסים המקוונים הפתוחים המאסיביים הראשונים (MOOCs) בנושא למידת מכונה, אשר נלקחו על ידי למעלה מארבעה מיליון לומדים.

Ng ידוע בשלו אוסף Coursera, "אוסף למידת המכונה של Andrew Ng", שם הוא אוצר קורסים והתמחויות מארגונים ואוניברסיטאות מובילים בנושאים כמו למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית, מכוניות בנהיגה עצמית ורשתות יריבות יוצרות, TED Talk, שכותרתו "איך בינה מלאכותית יכולה להעצים כל עסק", שם הוא חלק חזון לדמוקרטיזציה של גישה ל-AI, להעצים כל עסק לקבל החלטות שיגדילו את הרווח והפרודוקטיביות שלו.

(קרא עוד: מקסם את הכתיבה שלך עם AI: המדריך האולטימטיבי לכלי כתיבת תוכן המופעלים על ידי בינה מלאכותית)

רונלד ואן לון

רונלד ואן לון הוא מוביל מחשבה ב-AI, ביג דאטה, IoT, למידת מכונה ומדעי הנתונים. 

הוא התחיל לעשות תוכן בינה מלאכותית בשנת 2012, כשהצטרף לטוויטר, והחל לחלוק את התובנות והדעות שלו בנושאים שונים הקשורים לבינה מלאכותית ונתונים. 

ואן לון פעיל כעת על שלו ערוץ YouTube, פרסום סרטונים על בינה מלאכותית בחברה ויצירת פודקאסטים שמציגים אישים שונים בינה מלאכותית. 

(קרא עוד: המדריך האולטימטיבי למתחילים ל-ChatGPT: למד כיצד להשתמש ב-AI Chatbot ביעילות)

סיראג' רוואל

סיראג' רוואל הוא מדען נתונים, יזם, מחנך ומנהל של בית הספר לבינה מלאכותית, קהילה מקוונת המציעה קורסים ומשאבים בחינם בנושא AI1.

הוא התחיל לעשות תוכן בינה מלאכותית בשנת 2016, כשהשיק את שלו ערוץ YouTube, שם הוא מפרסם סרטונים כיצד ללמוד וליישם בינה מלאכותית בתחומים שונים, כגון פיננסים, שיווק, בריאות ומשחקים.

הוא ידוע בשלו וידאו, שכותרתו "בניתי בוט למסחר עם ChatGPT", שם הסביר כיצד השתמש במודל שפה גדול כדי ליצור אלגוריתם מסחר ומה היו התוצאות לאחר 24 שעות של מסחר חי.

(קרא עוד: חמש אפליקציות אינטרנט של AI חובה לנסות למתחילים ולחובבים)

טים אורבן

טים אורבן הוא המייסד והכותב של "חכה אבל למה", א אתר אינטרנט המכסה מגוון נושאים כמו מדע, טכנולוגיה, פסיכולוגיה, היסטוריה ופילוסופיה בפורמט ארוך של בלוג. 

הוא התחיל לעשות תוכן בינה מלאכותית בשנת 2015 כאשר פרסם סדרה בת שני חלקים בשם "מהפכת הבינה המלאכותית: הדרך לאינטליגנציה העל". בסדרה, הוא הסביר את המושגים וההשלכות של בינה מלאכותית בצורה פשוטה ומרתקת ודן בתרחישים הפוטנציאליים של דו-קיום אנושי-AI, מאוטופיה ועד הכחדה. 

(קרא עוד: BPO Giant Accenture תשקיע 3 מיליארד דולר בבינה מלאכותית)

לקס פרידמן

לקס פרידמן הוא מדען מחקר במכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס, שם הוא עובד על אינטראקציה בין אדם לרובוט ולמידת מכונה. 

הוא התחיל לעשות תוכן בינה מלאכותית ב-2017 כשהשיק סדרת הרצאות בנושא "למידה עמוקה למכוניות בנהיגה עצמית", שכיסתה נושאים כמו ראייה ממוחשבת, למידה חיזוקית ורשתות עצביות קונבולוציוניות. 

פרידמן גם מארח את א פודקאסט בשם "לקס פרידמן פודקאסט", שם הוא מראיין דמויות מובילות ב-AI, מדע, טכנולוגיה ופילוסופיה.

(קרא עוד: 10 עוזרים אישיים המופעלים על ידי AI כדי לפשט את חיי היומיום שלך)

טימנית גברו

טימנית גברו היא חוקרת ואקטיביסטית בינה מלאכותית אשר ידועה בעבודתה בנושא אתיקה, הוגנות ואחריות בינה מלאכותית. 

היא התחילה לעשות תוכן בינה מלאכותית בשנת 2017 כשהיא שותפה לייסד את Black in AI, א קהילה של חוקרים ומתרגלים שחורים בבינה מלאכותית שמטרתה להגביר את הגיוון וההכלה בתחום. 

גברו אף פרסם א מאמר על גוונים מגדריים, שהראה כיצד מערכות זיהוי פנים מתפקדות גרוע יותר על פנים כהות עור ונשים. 

עם זאת, היא הובילה את צוות הבינה המלאכותית האתית בגוגל עד שפוטרה ב-2020 בגלל מאמר שמתח ביקורת על הסיכונים של מודלים של שפות גדולות. לאחר מכן ייסד גברו את מכון המחקר בינה מלאכותית מבוזרת (DAIR), שהוא ארגון מחקר בינה מלאכותית עצמאית, בעלת שורשי קהילה, המאתגר את הנרטיבים הדומיננטיים של בינה מלאכותית ודוגל בדרך מתחשבת ואחראית יותר של חקר בינה מלאכותית.

סגירת מחשבות

משפיענים ומובילי מחשבה בתעשיית הבינה המלאכותית באמת מציעים עזרה גדולה בשמירה על עדכון ומידע בשוק המהיר הזה. 

יש להם הזדמנות ייחודית לעזור לאנשים להבין ולאמץ AI. על ידי שיתוף הידע והתובנות שלהם לגבי בינה מלאכותית, משפיענים יכולים לעזור לבטל את המיסטיות של הטכנולוגיה הזו ולהפוך אותה לנגישה יותר לכולם. הם יכולים גם לעזור להפריך מיתוסים ותפיסות מוטעות לגבי AI ולקדם ראייה חיובית ומושכלת יותר של טכנולוגיה זו.

באמת, משפיענים יכולים להיחשב לשחקני מפתח באימוץ ההמוני של AI כיום. 

האם אתה חובב AI? מי הם משפיעני הבינה המלאכותית ומובילי המחשבה שאתה עוקב אחריהם?

מאמר זה מתפרסם ב- BitPinas: אנשי AI מובילים שחובה לעקוב אחריהם כדי להתעדכן במגמות בתעשייה

כתב ויתור: מאמרי BitPinas והתכנים החיצוניים שלו אינם ייעוץ פיננסי. הצוות משמש לספק חדשות עצמאיות ובלתי משוחדות כדי לספק מידע עבור קריפטו פיליפיני ומעבר לו.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://bitpinas.com/ai/top-ai-influencers-thought-leaders/