הפיכת שיבוש דיגיטלי ליתרון תחרותי ב-SMU

אוניברסיטת סינגפור לניהול (SMU) הוא כור היתוך של מנהיגי החדשנות והעסקים העתידיים של האזור. היא עשתה השפעה עולמית באמצעות המומחיות שלה בידע ממוקד אסיה - התוכניות שלה מכוונות לטיפוח מנהיגים עתידיים עם הכישורים לשגשג במאה האסייתית.

חלק מהיכולת שלה להשיג מומחיות כה עמוקה היא סגל ברמה עולמית וקהל סטודנטים מגוון, המגיע מכל חלקי אסיה.

SMU ישבה לשיחה עם Mai Thi Hoai Thu, בוגרת תואר שני ב-IT בעסקים (MITB) בינה מלאכותית על מסע ה-MITB שלה וכיצד התוכנית האיצה את הקריירה שלה לקראת היותה מומחית AI בכלכלה הדיגיטלית של ימינו.

היא גם סיימה את לימודי התואר הראשון שלה ב-SMU, עם תואר ראשון במנהל עסקים (פיננסים וכלכלה) ב-2013.

"אני מעוניין ללמוד על אלגוריתמים של למידת מכונה, וליישם אותם כדי לפתור בעיות בחיים האמיתיים. המטרה שלי היא ליישם אלגוריתמים של למידת מכונה וניתוח נתונים לתחום הפיננסים שלי."

אומר ה'.

העובדה שתוכנית MITB מדורגת גבוה באסיה ובעולם במשך 5 שנים רצופות על ידי QS Business Masters Rankings: Business Analytics דרבנה גם את יום ה' להגיש מועמדות לתכנית.

משחרר את כוחם של הנתונים

נתונים הם נשמת החיים של כל התעשיות - היכולת לקבל החלטות נכונות המבוססות על מערכי נתונים מפריד בין חברות מצליחות מאלו שנכשלות.

Thu גילה שמוסדות פיננסיים יכולים לפנות למנועי למידת מכונה וניתוח נתונים כדי לנתח ולרתום נתונים לצורך שיפור תחזיות והנעת תוצאות עסקיות חיוביות.

"בעבודתי הקודמת, חיתמתי סיכון אשראי, אבל הבחנתי בפוטנציאל ליישום של ניתוח נתונים ומדעי נתונים בחיתום סיכון אשראי מכיוון שהם יכולים לשפר באופן דרמטי את היעילות. הייתי צריך ללמוד עוד על מדעי הנתונים כדי לעמוד בקצב".

מניות Thu, מנהל סיכונים פיננסיים מוסמך.

במקום לבחון מקרים באופן אינדיבידואלי וידני, Thu גילה שניתן להשתמש במודלים של מדעי הנתונים במסגרת קבלת ההחלטות.

מוסדות פיננסיים יכולים כעת לפנות למנועי למידת מכונה וניתוח נתונים כדי להפעיל חיתום אשראי כדי להגביר יעילות ודיוק, מה שמפחית את מספר השלבים הנדרשים לעיבוד הלוואות.

כשת' התעמקה בכוחה של ניתוח נתונים, היא הבינה שיש לה עניין בנושא - אך חסרה מומחיות בטכנולוגיית מידע (IT), שכן היא הייתה בעבר סטודנטית למימון. זה היה הדחף עבורה לחזור ל-SMU ולהירשם לתוכנית MITB.

Thu מינפה את המומחיות החדשה שלה בעבודה עם מערכי נתונים גדולים שנרכשו באמצעות MITB לצד החוש הפיננסי שלה כדי לפתוח את עצמה להזדמנויות טובות יותר, וביצעה בהצלחה החלפת קריירה על ידי בחינת הזדמנויות בטכנולוגיה.

"מה שאני עושה עכשיו שונה לחלוטין מחיתום! תוכנית MITB עזרה לי עם הידע הטכני שלי בניתוח נתונים כמו גם בקידוד, שתרם לתפקידי הנוכחי. זה גם צייד אותי במיומנויות רכות במונחים של עבודה עם מחזיקי עניין וחברי צוות, שכן אני צריך לתקשר עם מחזיקי עניין סינגפוריים ובינלאומיים כאחד בתחום העבודה שלי".

מגלה ה'.

חווית ה-MITB הדגישה גם את החשיבות של למידה לאורך החיים עבור Thu, שפגשה סטודנטים מרקע אקדמי ומקצועי מגוון - שלחלקם היה ניסיון במדעי המחשב בעוד שלאחרים לא היה.

המכנה המשותף המדגיש את התלמידים הוא הדחף שאינו יודע שובע להמשיך ללמוד.

"תשוקה לחינוך מתמשך היא תכונה חשובה מאוד בתחום הזה, שכן דברים מסוימים שאני לומד היום יכולים להתיישן שנתיים מאוחר יותר. פינטק הוא תחום מרגש ויש לי הרבה הזדמנויות לחקור".

אומר ה'.

"לתוכנית MITB אין דומה לניתוח נתונים. אני ממליץ לכל מי שרוצה להשיג מיומנויות וידע מקצועיים עמוקים בתחום זה לשקול את התוכנית הזו. מסע ה-MITB שלי היה לא פחות ממדהים. אני מצפה למה שיביא העתיד".

למידע נוסף על תוכנית MITB, אנא בקר באתר האינטרנט של SMU כאן. 

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://fintechnews.sg/69853/sponsoredpost/turning-digital-disruption-into-a-competitive-advantage-at-smu/