AI גנרטיבי לא ישפיע על בנקים בן לילה

"בינה מלאכותית גנרית היא אכן התקדמות טכנולוגית אמיתית", אמר כריסטופר מילר, אנליסט ראשי של תשלומים מתפתחים ב-Javelin Strategy & Research. "אבל זה לא יקרה השנה או בשנה הבאה אם ​​אתה חברת תשלומים. יש לך מספיק זמן לתכנן."

בדו"ח האחרון שלו, בינה מלאכותית גנרית: זה כאן, והוא מתנגד להגדרה סטטית,מילר מתעמק כיצד בנקים ופינטק צריכים לתמרן כדי לנצל את ה-AI הגנרטיבי. הוא גם נותן קצת ביטחון שאכן, עולם התשלומים לא נגמר, אלא הופך להיות יעיל יותר.

חקר בינה מלאכותית גנרטיבית

AI גנרטיבי, המודגם על ידי ChatGPT, שונה ממנוע חיפוש.

"לבינה מלאכותית יש את היכולת לייצר תוכן ייחודי וחדשני על בסיס הנתונים שמאומנים עליהם, בניגוד למידע שכבר קיים", אמר מילר. "המרכיב הגנרטיבי הוא מה שעושה אותו שונה."

בטווח הקצר, בינה מלאכותית עשויה לסייע לאוטומציה של עבודה שחוזרת על עצמה, ולעזור לעובדים לבצע את עבודתם מהר יותר. אבל שינויים מהותיים יותר רחוקים.

"הליבה של אופן העברת התשלומים לא תשתנה השנה או הבאה", אמר מילר. "לחלק מהסטארט-אפים יהיו כמה רעיונות לגבי יישום זה, אבל לא יהיו להם MVPs. אחת הנקודות הגדולות שלי היא שלמרות שזה עניין גדול, יש לך קצת זמן להבין איך החברה שלך תסתגל".

בעוד של-AI גנרטיבי יש פוטנציאל לחולל מהפכה בנוף התשלומים, האימוץ שלו צפוי להיות איטי יותר בהשוואה לתעשיות אחרות, במיוחד בגלל חששות הקשורים לפרטיות ואבטחת נתונים. חששות אלה חשובים במיוחד בתעשייה הפיננסית, שבה ההימור גבוה וההשלכות של פרצת אבטחה יכולות להיות חמורות. כתוצאה מכך, חיוני לברר את כל הפרטים לפני פריסת AI גנרטיבי בתעשיית התשלומים.

בנוסף לדאגות הפרטיות והאבטחה, ישנם גורמים נוספים שעשויים להאט את אימוץ הבינה המלאכותית הגנרטיבית בתשלומים. לדוגמה, הנוף הרגולטורי מורכב, וייתכנו מכשולים משפטיים שיש לטפל בהם. יתר על כן, ייתכנו אתגרים הקשורים לשילוב בינה מלאכותית גנרטיבית עם מערכות תשלום ותשתית קיימות.