ITSM - הפתרון החסכוני הטוב ביותר לשירות טוב יותר

זמן קריאה: 3 דקות

במחקר של גרטנר נכתב: "עד 2019, דלפקי שירות IT ניצול למידת מכונה טכנולוגיות משופרות יפנו עד 30% מיכולת התמיכה".

נדבך של אוטומציה חכמה יתווסף לעכשווי שירותי IT בצורה של למידת מכונה. זה יעזור בקבלת החלטות, בפרודוקטיביות של הצוות, בשיפור הצוות ובכך במתן שירות טוב יותר למשתמשי הקצה.

בעולם הדיגיטלי של היום ככל שהרשת מהירה יותר, כך נצרך יותר הנתונים. ההתפתחות המתמדת של הטכנולוגיה והמידע מועבר במהירות מדהימה, ולא רק שהוא מצטבר בשלב מסוים. אז זהו אתגר לא קטן עבור צוות מנהלי ה-IT, שחייב לשמור על שליטה כאשר נתונים כה עצומים חולפים מדי שעה/יום. זה איפה ITSM מגיע אל האור שבו הוא מגדיר את המשימה כולה.

מחלקות ITSM המסורתיות נמצאות תחת לחץ מתמיד, ועוסקות בשלושת ה"Vs" של Big Data, Volume, Variety ו-Veocity.

3 ה"Vs" של ביג דאטה כמו נפח, מגוון ומהירות הם גורם הליבה וזה מה שמטריד את מחלקת ה-ITSM של הארגון. הם נמצאים בלחץ מתמיד לעבד אותו מיד לפני שהוא יאבד.

בכל יישום או תהליך, החשיבות נשארת בעובדה כמה מהר הנתונים מגיעים לתוצאה הרצויה. זה נותן רלוונטיות לעבודה עם אמת ותוקף. למרות שייתכן שנצטרך להבטיח את הדיוק, זה גם הכרחי לשקול עד כמה המידע הוא עדכני, מכיוון שלמידת מכונה עוסקת בהתמודדות עם העדכניים ביותר.

למשל, חשבו שאם לנותן שירות היה את כל המידע הנדרש על הלקוח בזמן אמת, ובמקביל הפתרון נפרס בלחיצת עכבר, האם אינכם חושבים שזו שיטה יעילה. זהו הכוח של למידת מכונה שבה היא מספקת פתרון בזמן אמת בסיוע ללקוחות.

Machine Learning מאפשר תמיכה צוות IT כדי להבין 'דפוסים' מהעבר. זהו כלי יעיל שעושה תחזיות לעתיד מהכמויות הגדולות של הנתונים המצטברים. באופן מסורתי, ניהול שירותי IT אוסף שפע של נתונים ועושה שימוש במחשוב חכם. Machine Learning, הופך את תהליך המיון של הנתונים לאוטומטיים כשהם מיושמים כהלכה ומספקים פתרונות אפשריים לבעיות נפוצות.

בעידן שבו אמורה להיות לך יכולת לענות לבקשות ביתר דיוק היא מרכיב קריטי בעסק, המהירות והדיוק הופכים להבדל.

למידת מכונה- התהליך האוטומטי מאפשר פונקציונליות של 'שירות עצמי' שלקוחות מסוגלים לפתור ולמנף בנושאים נפוצים. זה מוריד קצת את הלחץ ש ITSM המחלקות מרגישות - מפנה את זמנן להתמקד בדרישות המורכבות יותר.

על ידי סיוע בתמיכה בצוות ITSM בניתוח חיזוי בזמן אמת, ואוטומציה מוסיפה עוד יותר לסל הפוטנציאל בהתקשרויות שלהם עם לקוחות.

בארגון, Machine Learning קשורה לניהול ידע המספק את הידע הנכון, בזמן הנכון, לאנשים הנכונים - מה שמאפשר ל-ITSM לפעול בצורה חלקה, מהירה ומדויקת, תוך מתן חוויה מהנה ללקוחות.

כשזה מגיע למספרים, השלכות העלות של למידת מכונה כשנשקלות מול היתרונות מתבטלות בקלות. אספקת שירות מהירה יותר עם פחות שגיאות פירושה פחות החזרות לתיקון אותן בעיות, ויכולת לטפל בו-זמנית במספר שאילתות עם יותר דיוק. בטווח הארוך, כל השקעה ב-Machine Learning כדי לגבות את ה-ITSM שלך תושלם במהירות בהשגת זמן ולקוחות מרוצים.

כאשר אתה מחשב את השלכות העלות של יישום למידת מכונה מול יתרונות, ניתן להתעלם ממנה. דמיינו לעצמכם שירות מהיר יותר ללא שגיאות, והיכולת לבצע ריבוי משימות בו-זמנית וגם זה בדיוק שווה את המאמץ. 

בסופו של דבר, ITSM עוסק באיכות השירות המאפשרת ללקוחות – לפעול מהר יותר, טוב יותר וזול יותר. יישום למידת מכונה וביג דאטה ל-ITSM, בגיבוי של מסגרות ITIL, יעזור לחברות להשיג את מטרתן.

להתחיל ניסיון ללא תשלום קבלו את כרטיס האבטחה המיידי בחינם

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://blog.comodo.com/pc-security/itsm-best-cost-effective-solution-better-service/