טומוגרפיה קוואנטית אדפטיבית עם למידה פעילה

טומוגרפיה קוואנטית אדפטיבית עם למידה פעילה

חותמת זמן: 9 באוקטובר 2023 9:58

האנה לנגה1,2, Matjaž Kebrič1,2, מקסימיליאן בוסר1,2, Ulrich Schollwöck1,2, פביאן גרוסדט1,2, ואנאבל בוהרדט3,4

1המחלקה לפיזיקה ומרכז ארנולד זומרפלד לפיזיקה תיאורטית (ASC), Ludwig-Maximilians-Universität München, Theresienstr. 37, München D-80333, גרמניה
2מרכז מינכן למדע וטכנולוגיה קוונטית (MCQST), Schellingstr. 4, D-80799 מינכן, גרמניה
3ITAMP, מרכז הרווארד-סמית'סוניאן לאסטרופיזיקה, קיימברידג', MA 02138, ארה"ב
4החוג לפיזיקה, אוניברסיטת הרווארד, קיימברידג ', MA 02138, ארה"ב

מצא את העיתון הזה מעניין או רוצה לדון? סקייט או השאירו תגובה ב- SciRate.

תַקצִיר

לאחרונה חלה התקדמות אדירה בתחום המדע והטכנולוגיות הקוונטיות: פלטפורמות שונות לסימולציה קוונטית כמו גם מחשוב קוונטי, החל מקיוביטים מוליכים-על ועד לאטומים ניטרליים, מתחילות להגיע למערכות גדולות חסרות תקדים. על מנת למדוד מערכות אלו ולקבל תובנות פיזיות, מתעורר הצורך בכלים יעילים לאפיון מצבים קוונטיים. הגידול האקספוננציאלי של מרחב הילברט עם גודל המערכת הופך שחזור מלא של המצב הקוונטי לתובעני באופן בלתי אפשרי מבחינת מספר המדידות הדרושות. כאן אנו מציעים ומיישמים תכנית יעילה לטומוגרפיה של מצב קוונטי באמצעות למידה פעילה. בהתבסס על מספר מדידות ראשוניות, פרוטוקול הלמידה הפעילה מציע את בסיס המדידה הבא, שנועד להניב את רווח המידע המרבי. אנו מיישמים את ערכת הטומוגרפיה הקוונטית של הלמידה הפעילה כדי לשחזר מצבי ריבוי קיוביטים שונים עם דרגות שונות של הסתבכות, כמו גם על מצבי קרקע של מודל XXZ ב-1D ושרשרת ספין מוגבלת מבחינה קינטית. בכל המקרים, אנו משיגים שחזור משופר משמעותית בהשוואה לשחזור המבוסס על אותו מספר בדיוק של מדידות ותצורות מדידה, אך עם תצורות בסיס שנבחרו באופן אקראי. התכנית שלנו רלוונטית מאוד להשגת תובנות פיזיות במערכות קוונטיות של הרבה גוף, כמו גם למידוד ואפיון התקנים קוונטיים, למשל להדמיית קוונטים, וסוללת את הדרך לפרוטוקולים אדפטיביים ניתנים להרחבה לבדיקה, הכנה ותפעול של מערכות קוונטיות.

טומוגרפיה קוונטית אדפטיבית עם למידה אקטיבית של PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

תמונה מומלצת: פרוטוקול הלמידה הפעיל.

[תוכן מוטבע]

סיכום פופולרי

פלטפורמות שונות לסימולציה קוונטית כמו גם מחשוב קוונטי, החל מקיוביטים מוליכים-על ועד לאטומים ניטרליים, הגיעו בשנים האחרונות למערכות גדולות חסרות תקדים. על מנת למדוד ולאפיין את המכשירים הקוונטיים הללו, ולהשיג תובנות בפיסיקה הקוונטית-רב-גוף הבסיסית, מתעורר הצורך בכלים יעילים לאפיון מצבים קוונטיים. עם זאת, הגידול האקספוננציאלי של מרחב הילברט עם גודל המערכת הופך שחזור מלא של המצב הקוונטי לתובעני באופן בלתי אפשרי, שכן גם מספר המדידות להסקת המצב גדל באופן אקספוננציאלי. כאן, אנו מציעים ומיישמים תכנית לטומוגרפיה של מצב קוונטי שמטרתה להפחית את מספר המדידות הדרושות לשחזור על ידי בחירת תצורות מדידה ביעילות רבה במהלך תהליך השחזור. השיטה שאנו מציעים נקראת למידה פעילה: בהתבסס על מספר מדידות ראשוניות, הפרוטוקול מציע את בסיס המדידה הבא, שנועד להניב את רווח המידע המקסימלי. אנו מיישמים את ערכת הטומוגרפיה של מצב קוונטי ללמידה אקטיבית כדי לשחזר מצבי ריבוי קיוביטים שונים כמו גם מצבי קרקע קוונטיים-רבים-גוף 1D. בכל המקרים, אנו משיגים שחזור משופר משמעותית בהשוואה לשחזור המבוסס על אותו מספר בדיוק של מדידות ותצורות מדידה, אך עם תצורות בסיס שנבחרו באופן אקראי. התוכנית שלנו סוללת את הדרך לפרוטוקולים אדפטיביים ניתנים להרחבה כדי לחקור, להכין ולתפעל מערכות קוונטיות.

► נתוני BibTeX

► הפניות

[1] P. Nimbe, BA Weyori, ו-AF Adekoya. "מודלים במחשוב קוונטי: סקירה שיטתית". Quantum Information Processing 20 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-021-03021-3

[2] I. Bloch, J. Dalibard, and S. Nascimbène. "סימולציות קוונטיות עם גזים קוונטיים קרים במיוחד". טבע פיזיקה 8 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphys2259

[3] J. Preskill. "מחשוב קוונטי בעידן ה-nisq ומעבר לו". Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[4] E. Altman, KR Brown, G. Carleo, LD Carr, E. Demler, C. Chin, B. DeMarco, SE Economou, MA Eriksson, KC Fu, M. Greiner, KRA Hazzard, RG Hulet, AJ Kollár, BL Lev , ומחברים. "סימולטורים קוונטיים: ארכיטקטורות והזדמנויות". PRX Quantum 2, 017003 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.017003

[5] H. Häffner, W. Hänsel, CF Roos, J. Benhelm, D. Chek-al kar, M. Chwalla, T. Körber, UD Rapol, M. Riebe, PO Schmidt, C. Becher, O. Gühne, W. דיר, ור' בלאט. "הסתבכות מרובת-חלקיקים ניתנת להרחבה של יונים לכודים". טבע 438, 643–646 (2005).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature04279

[6] ז' הרדיל. "הערכת מצב קוונטית". פיזי. Rev. A 55, R1561–R1564 (1997).
https: / doi.org/â € ‹10.1103 / PhysRevA.55.R1561

[7] Abhijith J., Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Mascarenas, Balu Mniszewski, Daniel Nadigwski. אומאלי, דיאן אוין, סקוט פאקין, לקשמן פראסד, רנדי רוברטס, פיליפ רומרו, ננדקישור סנתי, ניקולאי סיניצין, פיטר ג'יי סווארט, ג'יימס ג'י וונדלברגר, בוראם יון, ריצ'רד זמורה, ווי ז'ו, סטפן איידנבנץ, אנדראס ברצ'י, פטריק ג'יי קולס, מארק ופרי, ואנדריי י. לוכוב. "יישום אלגוריתם קוונטי למתחילים". ACM Transactions on Quantum Computing 3 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3517340

[8] T. Baumgratz, D. Gross, M. Cramer, and MB Plenio. "שחזור מדרגיות של מטריצות צפיפות". פיזי. הכומר לט. 111, 020401 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.111.020401

[9] BP Lanyon, C. Maier, M. Holzäpfel, T. Baumgratz, C. Hempel, P. Jurcevic, I. Dhand, AS Buyskikh, AJ Daley, M. Cramer, MB Plenio, R. Blatt, and CF Roos. "טומוגרפיה יעילה של מערכת קוונטית בעלת גופים רבים". טבע פיזיקה 13, 1745–2481 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphys4244

[10] ג'וזפה קרליאו ומתיאס טרויר. "פתרון הבעיה הקוונטית של הרבה גוף עם רשתות עצביות מלאכותיות". מדע 355, 602–606 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.aag2302

[11] G. Torlai, G. Mazola, Ju. Carrasquilla, M. Troyer, R. Melko, and G. Carleo. "טומוגרפיה של מצב קוונטי של רשת עצבית". Nature Phys 14, 447–450 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-018-0048-5

[12] RG Melko, G. Carleo, J. Carrasquilla, ו-JI Cirac. "מכונות בולצמן מוגבלות בפיזיקה קוונטית". טבע פיזיקה 15, 887–892 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0545-1

[13] J. Carrasquilla, G. Torlai, RG Melko, and L. Aolita. "שחזור מצבים קוונטיים עם מודלים מחוללים". Nature Machine Intelligence 1, 155–161 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42256-019-0028-1

[14] J. Carrasquilla ו-G. Torlai. "כיצד להשתמש ברשתות עצביות כדי לחקור פיסיקה קוונטית של גופים רבים". PRX Quantum 2, 040201 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040201

[15] ג'ינג צ'ן, סונג צ'נג, היידונג שי, ליי וואנג וטאו שיאנג. "השקילות של מכונות בולצמן מוגבלות ומצבי רשת טנזור". פיזי. ר' ב 97, 085104 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.97.085104

[16] U. Schollwoeck. "קבוצת הרנורמליזציה של צפיפות-מטריקס בעידן של מצבי תוצר מטריצה". Annals of Physics 326, 96–192 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2010.09.012

[17] S. Morawetz, IJS De Vlugt, ו-RG Carrasquilla, J.and Melko. "רשתות עצביות חוזרות סימטריות של U(1) לשחזור מצב קוונטי". סקירה פיזית A 104 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.104.012401

[18] מוחמד היבאט-אללה, מרטין גנאהל, לורן אי הייוורד, רוג'ר ג'י מלקו וחואן קרסקילה. "פונקציות חוזרות של גלי רשת עצבים". פיזי. כומר מיל. 2, 023358 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.023358

[19] Stefanie Czischek, M. Schuyler Moss, Matthew Radzihovsky, Ejaaz Merali, and Roger G. Melko. "סימולציות וריאציות משופרות בנתונים של מונטה קרלו עבור מערכי אטום רידברג". פיזי. רפ' ב 105, 205108 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.105.205108

[20] א' רוצ'טו, א' גרנט, ס' סטרלצ'וק, ג'י קרליאו וס' סבריני. "לימוד הפצות קוונטיות קשות עם מקודדים אוטומטיים וריאציות". npj Quantum Information 4, 28 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-018-0077-z

[21] טוביאס שמאלה, מוריץ רה ומרטין גרטנר. "טומוגרפיית מצב קוונטית יעילה עם רשתות עצביות קונבולוציוניות". npj Quantum Information 8, 115 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-022-00621-4

[22] S. Ahmed, C. Sánchez Muñoz, F. Nori, ו-AF Kockum. "טומוגרפיית מצב קוונטית עם רשתות יריבות מותנות". פיזי. הכומר לט. 127, 140502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.140502

[23] P. Cha, P. Ginsparg, F. Wu, J. Carrasquilla, PL McMahon, and E.-A. קים. "טומוגרפיה קוונטית מבוססת תשומת לב". למידת מכונה: מדע וטכנולוגיה 3, 01LT01 (2021).
https://doi.org/​10.1088/​2632-2153/​ac362b

[24] יואן-האנג ג'אנג ומסימיליאנו די ונטרה. "מצב קוונטי של שנאי: מודל רב תכליתי לבעיות קוונטיות בגוף רבים". סקירה פיזית B 107 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevb.107.075147

[25] G. Torlai, B. Timar, EPL van Nieuwenburg, H. Levine, A. Omran, A. Keesling, H. Bernien, M. Greiner, V. Vuletic, MD Lukin, RG Melko, and M. Endres. "שילוב רשתות עצביות עם סימולטור קוונטי לשחזור מצב". פיזי. הכומר לט. 123, 230504 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.123.230504

[26] ב' מתיישב. "סקר ספרות למידה פעילה". דוח טכני למדעי המחשב (2009). כתובת אתר: burrsettles.com/​pub/​settles.activelearning.pdf.
https://​/​burrsettles.com/​pub/​settles.activelearning.pdf

[27] R. Greiner, AJ Grove, and D. Roth. "לימוד מסווגים פעילים רגישים לעלות". בינה מלאכותית 139, 137–174 (2002).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0004-3702(02)00209-6

[28] S. Tong ו-E. Chang. "תמוך בלמידה פעילה של מכונה וקטורית לאחזור תמונה". פרוק. של המתמחה ה-9 של ACM. Conf. ב- MultimediaPage 107–118 (2001).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 500141.500159

[29] G. Tur, D. Hakkani-Tür, ו-RE Schapire. "שילוב של למידה פעילה ובפיקוח למחצה להבנת השפה המדוברת". תקשורת דיבור 45, 171–186 (2005).
https://doi.org/​10.1016/​j.specom.2004.08.002

[30] J. Yao, Y. Wu, J. Koo, B. Yan, and H. Zhai. "אלגוריתם למידה פעילה לפיזיקה חישובית". פיזי. Rev. Research 2, 013287 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.013287

[31] Y. Ding, JD Martín-Guerrero, Y. Song, R. Magdalena-Benedicto, and X. Chen. "למידה פעילה לתכנון מיטבי של סיווג רב-נומי בפיזיקה". פיזי. Rev. Research 4, 013213 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.013213

[32] Y. Ding, JD Martín-Guerrero, M. Sanz, R. Magdalena-Benedicto, X. Chen, and E. Solano. "שליפת מידע קוונטי עם למידה פעילה". פיזי. הכומר לט. 124, 140504 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.140504

[33] F. Hussár ו-NMT Houlsby. "טומוגרפיה קוונטית בייסיאנית אדפטיבית". פיזי. ר' א 85, 052120 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.85.052120

[34] DH Mahler, LA Rozema, A. Darabi, C. Ferrie, R. Blume-Kohout, and AM Steinberg. "טומוגרפיה של מצב קוונטי אדפטיבי משפרת את הדיוק באופן ריבועי". פיזי. הכומר לט. 111, 183601 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.111.183601

[35] סי פרי. "טומוגרפיה קוונטית מונחית עצמית". פיזי. הכומר לט. 113, 190404 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.113.190404

[36] SS Straupe. "טומוגרפיה קוונטית אדפטיבית". Jetp Lett. 104, 510–522 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1134 / S0021364016190024

[37] Y. Wu, Z. Meng, K. Wen, C. Mi, J. Zhang, and H. Zhai. "גישת למידה אקטיבית לאופטימיזציה של בקרה ניסיונית". Chinese Physics Letters 37, 103201 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0256-307x/​37/​10/​103201

[38] M. Cramer, MB Plenio, ST Flammia, R. Somma, D. Gross, SD Bartlett, O. Landon-Cardinal, D. Poulin, and Y.-K. ליו. "טומוגרפיה של מצב קוונטי יעיל". תקשורת טבע 1, 149 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms1147

[39] MJS Beach, I. De Vlugt, A. Golubeva, P. Huembeli, B. Kulchytskyy, X. Luo, RG Melko, E. Merali, and G. Torlai. "QuCumber: שחזור פונקציית גל עם רשתות עצביות". SciPost Phys. 7, 9 (2019).
https: / doi.org/â € ‹10.21468 / SciPostPhys.7.1.009

[40] שון גאו ולו-מינג דואן. "ייצוג יעיל של מצבי גוף רבים עם רשתות עצביות עמוקות". תקשורת טבע 8, 2041–1723 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-017-00705-2

[41] ג'אקומו טורלאי ורוג'ר ג'י מלקו. "טיהור חלל סמוי באמצעות מפעילי צפיפות עצבית". פיזי. הכומר לט. 120, 240503 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.240503

[42] דאגלס הנדרי, הונגוויי צ'ן ואדריאן פייג'ין. "ייצוג רשת עצבית למצבים תרמיים טיפוסיים שהסתבכו באופן מינימלי". פיזי. ר' ב 106, 165111 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.106.165111

[43] דן Sehayek, Anna Golubeva, Michael S. Albergo, Bohdan Kulchytskyy, Giacomo Torlai, and Roger G. Melko. "קנה מידה למידה של מצבים קוונטיים: מכונות בולצמן מוגבלות". פיזי. Rev' ​​B 100, 195125 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.100.195125

[44] "תיעוד Qucumber v1.3.2". https://​/​qucumber.readthedocs.io/​iw/​stable/​.
https://​/​qucumber.readthedocs.io/​iw/​stable/​

[45] יואב פרוינד, ה' סבסטיאן סונג, אלי שמיר, ונפתלי תשבי. "דגימה סלקטיבית באמצעות השאילתה לפי אלגוריתם ועדה". Machine Learning 28, 1573–0565 (1997).
https: / / doi.org/ 10.1023 / A: 1007330508534

[46] HS Seung, M. Opper, and H. Sompolinsky. "שאילתה של ועדה". בהליכי הסדנה השנתית החמישית בנושא תורת הלמידה החישובית. עמ' 287–294. COLT '92 ניו יורק, ניו יורק, ארה"ב (1992). האגודה למכונות מחשוב.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 130385.130417

[47] אנדרו מקאלום וכמאל ניגאם. "העסקת למידה פעילה מבוססת-em ומאגר לסיווג טקסטים". בהליכי הכנס הבינלאומי החמש עשרה על למידת מכונה. עמוד 350–358. ICML 98San Francisco, CA, USA (1998). Morgan Kaufmann Publishers Inc.

[48] פרננדו פריירה, נפתלי טישבי וליליאן לי. "אשכול תפוצה של מילים באנגלית". באסיפה השנתית ה-31 של האגודה לבלשנות חישובית. עמודים 183–190. קולומבוס, אוהיו, ארה"ב (1993). האגודה לבלשנות חישובית.
https: / / doi.org/ 10.3115 / 981574.981598

[49] JK Chung, PL Kannappan, CT Ng ו-PK Sahoo. "מדדי מרחק בין התפלגויות הסתברות". Journal of Mathematical Analysis and Applications 138, 280–292 (1989).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0022-247X(89)90335-1

[50] "$mathrm{IBM}$ אתר קוונטי". https://​/​quantum-computing.ibm.com/​.
https://​/​quantum-computing.ibm.com/​

[51] G. Aleksandrowicz, T. Alexander, P. Barkoutsos, L. Bello, Y. Ben-Haim, D. Bucher, FJ Cabrera-Hernández, J. Carballo-Franquis, A. Chen, JM Chow, AD Córcoles-Gonzales, A. J Cross, A. Cross, J. Cruz-Benito, Culver C., ומחברים. "Qiskit: מסגרת קוד פתוח למחשוב קוונטי". זנודו (2019).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.2562111

[52] C. Hubig, F. Lachenmaier, N.-O. Linden, T. Reinhard, L. Stenzel, A. Swoboda, and M. Grundner. "ערכת הכלים של SyTen".

[53] סי הוביג. "רשתות טנזור מוגנות בסימטריה". עבודת דוקטורט. LMU מינכן. (2017). כתובת אתר: edoc.ub.uni-muenchen.de/​21348/​.
https://​edoc.ub.uni-muenchen.de/​21348/​

[54] T. Iadecola ומ. Schecter. "מצבי צלקת קוונטית בגוף רבים עם אילוצים קינטיים מתעוררים ותחיית הסתבכות סופית". פיזי. Rev. B 101, 024306 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.101.024306

[55] U. Borla, R. Verresen, F. Grusdt, and S. Moroz. "שלבים מוגבלים של פרמיונים חסרי ספין חד-ממדיים יחד עם תיאוריית המדידה של ${Z}_{2}$". פיזי. הכומר לט. 124, 120503 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.120503

[56] M. Kebrič, L. Barbiero, C. Reinmoser, U. Schollwöck, and F. Grusdt. "כליאה ומעברי מוט של מטענים דינמיים בתיאוריות מד סריג חד מימדי". פיזי. הכומר לט. 127, 167203 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.167203

[57] איי ג'יי פריס וג'י וידאל. "דגימה מושלמת עם רשתות טנזור אחידות". פיזי. ר' ב 85, 165146 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.85.165146

[58] מקסימיליאן בוזר, אולריך שולווק ופביאן גרוסט. "אפיון מבוסס תמונת מצב של זרמי חלקיקים ותגובת האולם בסריגי שטף סינתטיים". פיזי. ר' א 105, 033303 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.033303

[59] G. Semeghini, H. Levine, A. Keesling, S. Ebadi, TT Wang, D. Bluvstein, R. Verresen, H. Pichler, M. Kalinowski, R. Samajdar, A. Omran, S. Sachdev, A. Vishwanath. , M. Greiner, V. Vuletić, ומחברים. "בדיקה של נוזלי ספין טופולוגיים בסימולטור קוונטי הניתן לתכנות". מדע 374, 1242–1247 (2021).
https://doi.org/​10.1126/​science.abi8794

[60] KJ Satzinger, Y.-J Liu, A. Smith, C. Knapp, M. Newman, C. Jones, Z. Chen, C. Quintana, X. Mi, A. Dunsworth, C. Gidney, I. Aleiner, F Arute, K. Arya, J. Atalaya, ומחברים. "מימוש מצבים מסודרים טופולוגית במעבד קוונטי". מדע 374, 1237–1241 (2021).
https://doi.org/​10.1126/​science.abi8378

[61] ח.-י. Huang, R. Kueng, and J. Preskill. "ניבוי תכונות רבות של מערכת קוונטית ממעט מאוד מדידות". טבע פיזיקה 16, 1050–1057 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0932-7

[62] MJS Beach, I. De Vlugt, A. Golubeva, P. Huembeli, B. Kulchytskyy, X. Luo, RG Melko, E. Merali, and G. Torlai. "QuCumber: שחזור פונקציית גל עם רשתות עצביות". SciPost Phys. 7, 9 (2019).
https: / doi.org/â € ‹10.21468 / SciPostPhys.7.1.009

[63] איאן גודפלו, יושע בנג'יו ואהרון קורוויל. "למידה עמוקה". MIT Press. (2016). כתובת אתר: http://www.deeplearningbook.org.
http: / / www.deeplearningbook.org

[64] P. Mehta, M. Bukov, C. Wang, AGR Day, C. Richardson, CK Fisher, and DJ Schwab. "מבוא עם הטיה גבוהה ושונות נמוכה ללמידת מכונה עבור פיזיקאים". דוחות פיזיקה 810, 1–124 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physrep.2019.03.001

[65] C. Prosko, S.-P. לי, ו-J. Maciejko. "תיאוריות פשוטות של מד סריג $mathbb{Z}_{2}$ בצפיפות פרמיונים סופית". פיזי. ר' ב 96, 205104 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.96.205104

מצוטט על ידי

[1] M. Schuyler Moss, Sepehr Ebadi, Tout T. Wang, Giulia Semeghini, Annabelle Bohrdt, Mikhail D. Lukin, and Roger G. Melko, "הגברת מונטה קרלו הווריאציות באמצעות סימולטור קוונטי הניתן לתכנות", arXiv: 2308.02647, (2023).

[2] אביגיל מקליין גומז, סוזאן פ. ילין, וחדיג'ה נג'פי, "שחזור מדינות קוונטיות באמצעות מכונות נולדות עם בסיס משופרות", arXiv: 2206.01273, (2022).

[3] Matjaž Kebrič, Umberto Borla, Ulrich Schollwöck, Sergej Moroz, Luca Barbiero, ו-Fabian Grusdt, "כליאה גרמה לתסכול בתיאוריית מד סריג מתמטיקה{mathbb{Z}_2} חד-ממדית", כתב העת החדש לפיזיקה 25 1, 013035 (2023).

[4] קתרין ואן קירק, ג'ורדן קוטלר, הסין-יואן הואנג ומיכאיל ד' לוקין, "למידה יעילה בחומרה של מצבי גוף קוונטיים", arXiv: 2212.06084, (2022).

[5] Ruidi Zhu, Ciara Pike-Burke, ופלוריאן מינטרט, "למידה פעילה למדידות מכניות קוונטיות", arXiv: 2212.07513, (2022).

[6] אלכסנדר לידיאק, קייסי ג'יימסון, ג'ן צ'ין, גונגגוו טאנג, מייקל ב. וואקין, ז'הוי ג'ו וז'שואן גונג, "טומוגרפיית מצב קוונטית עם קירוב צולב של רכבת טנזור", arXiv: 2207.06397, (2022).

[7] יונגצ'נג דינג, חוסה ד. מרטין-גררו, יולנדה ויבס-גילברט ושי צ'ן, "למידה פעילה בפיזיקה: מ-101, להתקדמות ופרספקטיבה", arXiv: 2307.03899, (2023).

[8] Yuxuan Du, Yibo Yang, Tongliang Liu, Zhouchen Lin, Bernard Ghanem ודאצ'נג טאו, "ShadowNet for Learning System Quantum-Centric Data", arXiv: 2308.11290, (2023).

הציטוטים לעיל הם מ- מודעות SAO / NASA (עודכן לאחרונה בהצלחה 2023-10-10 02:12:34). הרשימה עשויה להיות שלמה מכיוון שלא כל בעלי האתרים מספקים נתוני ציטוט ראויים ומלאים.

On השירות המוזכר של קרוסרף לא נמצאו נתונים על ציטוט עבודות (ניסיון אחרון 2023-10-10 02:12:32)

מאמר זה מתפרסם בקוונטים תחת התקציב ייחוס Creative Commons 4.0 הבינלאומי (CC BY 4.0) רישיון. זכויות יוצרים נשארות עם בעלי זכויות היוצרים המקוריים כמו המחברים או מוסדותיהם.

בול זמן:

עוד מ יומן קוונטים