טיטאנים טכנולוגיים מתאספים כדי להחליט אילו עבודות AI יכול לחתוך קודם

טיטאנים טכנולוגיים מתאספים כדי להחליט אילו עבודות AI יכול לחתוך קודם

טיטאנים טכנולוגיים מתאספים כדי להחליט אילו עבודות בינה מלאכותית יכולה לחתוך לראשונה PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

מבין כל המנכ"לים הטכנולוגיים שהצביעו על הפוטנציאל של בינה מלאכותית להעצים עובדים, מנכ"ל יבמ ארווינד קרישנה היה בין הקולניים ביותר לגבי יכולתה להחליף אותם.

באביב האחרון, המנהל מסומנת שעד 30 אחוז מהמשרות האחוריות של IBM יכולות להיות אוטומטיות על ידי AI. אז, באופן טבעי, Big Blue הוא בין הראשונים לעשות להצטרף קונסורציום של משקלים טכנולוגיים כבדים, כולל סיסקו, גוגל, מיקרוסופט, אינטל, SAP, בין היתר כדי לטפל בהשפעה של AI על העובדים. הקבוצה תכלול גם יועצים כמו הפדרציה האמריקאית של העבודה, DigitalEurope, Khan Academy.

המטרה המוצהרת של הקבוצה, ככל הנראה בהשראת מועצת הסחר והטכנולוגיה המשותפת של ארה"ב והאיחוד האירופי, היא לחקור את ההשפעה של AI על משרות טכנולוגיות מידע ותקשורת (ICT). בשלב הראשוני, הקונסורציום יבחן תחילה 56 תפקידים שסביר שיבוטלו על ידי AI. לפי IBM תפקידים אלה כוללים 80 אחוזים מ-45 כותרות העבודה המובילות בתחום ה-ICT.

בהתבסס על הממצאים הללו, הקבוצה אומרת שהיא תמליץ ותתמוך בתוכניות הכשרה שמטרתן לסייע לסטודנטים, מחליפים קריירה ועובדי IT קיימים להתכונן ולעבור לתפקידים שמודלים של AI פחות מסוגלים למלא.

ונראה שהממשל של ביידן יותר משמח לתת לחברות הטכנולוגיה שמפתחות את תחליף הבינה המלאכותית שלך להוביל בעניין הזה.

"אנו מכירים בכך שביטחון כלכלי וביטחון לאומי קשורים קשר בל יינתק", אמרה שרת המסחר של ארה"ב, ג'ינה ריימונדו. "אני אסיר תודה לחברי הקונסורציום שהצטרפו למאמץ הזה להתמודד עם צורכי כוח העבודה החדשים המתעוררים בעקבות ההתפתחות המהירה של AI."

מוצרי בינה מלאכותית שמטרתם להגביר את הפרודוקטיביות, כמו Copilot של מיקרוסופט עבור Office 365 ו-Github, Gemini של גוגל עבור חללי עבודה, ועוזר הקידוד של SAP, אם להזכיר רק כמה, צברו הרבה תשומת לב, אם כי לא תמיד חיובי, במהלך השנה האחרונה.

במקביל, חברות כמו Nvidia, IBM ואחרות רוכלות כלים כדי לעזור לארגונים לבנות, לכוונן ולהתאים אישית מודלים של שפה גדולה (LLMs) עבור עומסי עבודה ותהליכים פנימיים. IBM הציגה לראשונה את זה ווטסון-X פלטפורמה באביב שעבר, בעוד Nvidia הושקה NIMs, מודלים מיכלים שנועדו להקל על בניית אפליקציות בינה מלאכותית ולגבש מאמצים.

כל אלה מבוססים על הרעיון שבינה מלאכותית תהפוך את העובדים ליעילים יותר, תאפשר להם לבצע יותר עבודה מהר יותר ועם פחות משאבים.

רעיון זה עשוי להיות מושך עבור אלה בתעשיות שכבר מתמודדות עם מחסור בכוח אדם. עם זאת, החשש האמיתי הוא הפוטנציאל של AI לקצץ בצוות, ומכאן הדגש בהודעה על הסבה מקצועית.

"חברי הקונסורציום מכירים באופן אוניברסלי בדחיפות ובחשיבות של המאמצים המשולבים שלהם עם האצת הבינה המלאכותית בכל היבטי העסקים והצורך לבנות כוח עבודה כולל עם הזדמנויות לשמירה על המשפחה", כתבה יבמ בהודעתה.

בין חברי הקונסורציום הקבוצה שואפת להכשיר ולהעביר יותר מ-95 מיליון עובדי IT במהלך 10 השנים הבאות.

רבים מהעובדים הללו ללא ספק ימצאו את עצמם בתפקידים כביכול "הנדסה מהירה" - או כפי שניסח זאת הקומיקאי ג'ון סטיוארד באחרונה פָּרוֹדִיָה "טיפוס שאלה בחור" - שם הם יהיו אחראים ליצירת הוראות המשמשות להכוונת ה-AI. אבל כחוקרים לאחרונה גילה, AI טוב יותר בכתיבת הנחיות עבור AI.

על פני השטח, הרעיון להכשיר עובדים לעולם אוטומטי על ידי AI נשמע כמו הדבר האחראי לעשות. אבל נציין שאותם נתונים המשמשים להערכת ההשפעה של בינה מלאכותית על כוח העבודה יכולים לשמש באותה קלות כדי לקבוע אילו עמדות לחתוך קודם ובאיזו מהירות ניתן לבטל את התפקידים האלה מבלי להיראות מרושעים מדי.

זה לא של-IBM יש רקורד של שיטות עבודה בעייתיות של משאבי אנוש. הו חכה.

זה ה [הוסר] בעיית צפרדע רותחת. זרוק את הצפרדע למים חמים והיא תקפוץ החוצה, אבל אם תעלה לאט את הטמפרטורה, היא בסופו של דבר ירתח בחיים. במקרה זה, עברו מהר מדי וארגונים במקרה הטוב מסתכנים בתגובה וגרוע מכך יערערו את הכלכלה. אבל, הצגת AI בהדרגה, הטענה אומרת שלעובדים יהיה זמן להסתגל. ®

בול זמן:

עוד מ הקופה