By לרינה יי, מייקל צ'וי, אלכס סינגלה, אלכס סוחרבסקי ו אריק חזן
-
AI גנרטיבי הוא סוג של בינה מלאכותית שיכולה ליצור תוכן חדש, כגון טקסט, תמונות או מוזיקה, על ידי למידה מנתונים קיימים.
-
לטכנולוגיה זו יש פוטנציאל לחולל מהפכה בתעשיות רבות ולשנות את האופן שבו עסקים פועלים.
-
דוח חדש של McKinsey & Company מעריך שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להוסיף ערך של טריליוני דולרים לכלכלה העולמית.
-
הדו"ח מצא גם שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לאפשר צמיחה בפריון העבודה של 0.1 עד 0.6% בשנה עד 2040.
בינה מלאכותית חלחלה לחיינו בהדרגה, דרך כל דבר, החל מהטכנולוגיה שמניעה את הסמארטפונים שלנו ועד לתכונות נהיגה אוטונומית במכוניות ועד לכלים שהקמעונאים משתמשים בהם כדי להפתיע ולשמח את הצרכנים. כתוצאה מכך, ההתקדמות שלו הייתה כמעט בלתי מורגשת. אבני דרך ברורות, כמו כאשר AlphaGo, תוכנית מבוססת בינה מלאכותית שפותחה על ידי DeepMind, ניצחה שחקן אלוף עולם Go ב-2016, נחגגה אך אז נמוגה במהירות מתודעת הציבור.
יישומי בינה מלאכותית גנרטיבית כגון ChatGPT, GitHub, Copilot, Stable Diffusion ואחרים כבשו את דמיונם של אנשים ברחבי העולם באופן ש-AlphaGo לא כבש, הודות לשימושיות הרחבה שלהם - כמעט כל אחד יכול להשתמש בהם כדי לתקשר וליצור - ובלתי טבעית. היכולת לנהל שיחה עם משתמש.
יישומי הבינה המלאכותית הגנרטיבית העדכניים ביותר יכולים לבצע מגוון משימות שגרתיות, כגון ארגון מחדש וסיווג הנתונים. אבל היכולת שלהם לכתוב טקסט, להלחין מוזיקה וליצור אמנות דיגיטלית היא שגרפה כותרות ושכנעה צרכנים ומשקי בית להתנסות בעצמם. כתוצאה מכך, קבוצה רחבה יותר של בעלי עניין מתמודדת עם ההשפעה של בינה מלאכותית על העסק והחברה, אך ללא הרבה הקשר שיעזור להם להבין זאת.
המהירות שבה מתפתחת טכנולוגיית AI גנרטיבית לא הופכת את המשימה הזו לקלה יותר. ChatGPT שוחרר בנובמבר 2022. ארבעה חודשים לאחר מכן, OpenAI הוציאה מודל שפה גדול חדש, או LLM, בשם GPT-4, עם יכולות משופרות באופן ניכר.
באופן דומה, עד מאי 2023, הבינה המלאכותית הגנרטיבית של Anthropic, קלוד, הצליחה לעבד 100,000 אסימונים של טקסט, השווים לכ-75,000 מילים בדקה - אורכו של הרומן הממוצע - בהשוואה לכ-9,000 אסימונים כשהוצג במרץ 2023. ובמאי 2023, גוגל הכריזה על מספר פיצ'רים חדשים המופעלים על ידי AI גנרטיבי, כולל Search Generative Experience ו-LLM חדש, הנקרא PaLM 2 שיפעיל את ה-Bard Chatbot שלה, בין יתר מוצרי Google.
כדי לתפוס את מה שעומד לפנינו נדרשת הבנה של פריצות הדרך שאפשרו את עליית הבינה המלאכותית הגנרטיבית, שהיו בהתהוות עשרות שנים. למטרות דוח זה, אנו מגדירים בינה מלאכותית גנרטיבית כיישומים הנבנים בדרך כלל באמצעות מודלים של בסיס. מודלים אלה מכילים רשתות עצבים מלאכותיות נרחבות בהשראת מיליארדי הנוירונים המחוברים במוח האנושי.
מודלים של בסיס הם חלק ממה שנקרא למידה עמוקה, מונח שמרמז על הרבדים העמוקים הרבים בתוך רשתות עצביות. למידה עמוקה הניעה רבות מההתקדמות האחרונה בתחום הבינה המלאכותית, אך מודלים הבסיסיים המניעים יישומי בינה מלאכותית הם התפתחות של שינוי צעד בתוך למידה עמוקה. בניגוד למודלים קודמים של למידה עמוקה, הם יכולים לעבד סטים גדולים ומגוונים ביותר של נתונים לא מובנים ולבצע יותר ממשימה אחת.
מודלים של בסיס אפשרו יכולות חדשות ושיפרו רבות את הקיימות במגוון רחב של אופנים, כולל תמונות, וידאו, אודיו וקוד מחשב. בינה מלאכותית מאומנת על דגמים אלה יכולה לבצע מספר פונקציות; הוא יכול לסווג, לערוך, לסכם, לענות על שאלות ולנסח תוכן חדש, בין שאר המשימות.
כולנו נמצאים בתחילתו של מסע להבנת הכוח, טווח ההגעה והיכולות של AI גנרטיבי. המחקר הזה הוא האחרון במאמצים שלנו להעריך את ההשפעה של עידן חדש זה של AI. זה מצביע על כך שבינה מלאכותית גנרטיבית מוכנה לשנות תפקידים ולהגביר את הביצועים בפונקציות כמו מכירות ושיווק, תפעול לקוחות ופיתוח תוכנה. בתהליך זה, זה יכול לפתוח ערך של טריליוני דולרים במגזרים, החל מבנקאות ועד למדעי החיים. הסעיפים הבאים חולקים את הממצאים הראשוניים שלנו.
תובנות מפתח
ההשפעה של AI גנרטיבי על הפריון עשויה להוסיף ערך של טריליוני דולרים לכלכלה העולמית. המחקר האחרון שלנו מעריך שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להוסיף שווי ערך של 2.6 טריליון דולר ל-4.4 טריליון דולר בשנה על פני 63 מקרי השימוש שניתחנו - לשם השוואה, התמ"ג המלא של בריטניה בשנת 2021 היה 3.1 טריליון דולר. זה יגדיל את ההשפעה של כל הבינה המלאכותית ב-15 עד 40%. אומדן זה יוכפל בערך אם נכלול את ההשפעה של הטמעת AI גנרטיבי בתוכנה המשמשת כיום למשימות אחרות מעבר למקרי שימוש אלה.
כ-75% מהערך שמקרי שימוש בינה מלאכותית יכולים לספק נופל על פני ארבעה תחומים: תפעול לקוחות, שיווק ומכירות, הנדסת תוכנה ומו"פ. על פני 16 פונקציות עסקיות, בדקנו 63 מקרי שימוש שבהם הטכנולוגיה יכולה להתמודד עם אתגרים עסקיים ספציפיים בדרכים שמייצרות תוצאה אחת או יותר מדידה. דוגמאות כוללות את היכולת של AI גנרטיבי לתמוך באינטראקציות עם לקוחות, ליצור תוכן יצירתי לשיווק ומכירות, ולנסח קוד מחשב על סמך הנחיות בשפה טבעית, בין משימות רבות אחרות.
בינה מלאכותית גנרטיבית תהיה בעלת השפעה משמעותית בכל מגזרי התעשייה. בנקאות, היי-טק ומדעי החיים הם בין התעשיות שיכולות לראות את ההשפעה הגדולה ביותר כאחוז מההכנסות שלהן מבינה מלאכותית. ברחבי תעשיית הבנקאות, למשל, הטכנולוגיה תוכל לספק ערך השווה ל-200 עד 340 מיליארד דולר נוספים בשנה אם מקרי השימוש יושמו במלואם. במוצרים ארוזים קמעונאיים וצרכניים, ההשפעה הפוטנציאלית היא גם משמעותית בהיקף של 400 עד 660 מיליארד דולר בשנה.
ל- AI גנרטיבי יש פוטנציאל לשנות את האנטומיה של העבודה, להגביר את היכולות של עובדים בודדים על ידי אוטומציה של חלק מהפעילויות האישיות שלהם. בינה מלאכותית נוכחית וטכנולוגיות אחרות בעלות פוטנציאל לבצע אוטומציה של פעילויות עבודה שסופגות 60 עד 70% מזמנם של העובדים כיום. לעומת זאת, הערכנו בעבר שלטכנולוגיה יש פוטנציאל להפוך מחצית מהזמן שהעובדים מבלים בעבודה. האצה בפוטנציאל לאוטומציה טכנית נובעת בעיקר מהיכולת המוגברת של AI גנרטיבי להבין שפה טבעית, הנדרשת לפעילויות עבודה המהוות 25% מזמן העבודה הכולל. לפיכך, AI גנרטיבי משפיע יותר על עבודת ידע הקשורה למקצועות שיש להם שכר ודרישות השכלה גבוהות יותר מאשר על סוגים אחרים של עבודה.
קצב השינוי בכוח העבודה צפוי להאיץ, לאור עלייה בפוטנציאל לאוטומציה טכנית. תרחישי האימוץ המעודכנים שלנו, כולל פיתוח טכנולוגי, היתכנות כלכלית ולוחות זמנים של דיפוזיה, מובילים להערכות שמחצית מפעילויות העבודה של היום עשויות להיות אוטומטיות בין 2030 ל-2060, עם נקודת אמצע ב-2045, או בערך עשור מוקדם יותר מההערכות הקודמות שלנו.
בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להגדיל באופן משמעותי את פריון העבודה בכל המשק, אבל זה ידרוש השקעות כדי לתמוך בעובדים בזמן שהם משנים פעילויות עבודה או מחליפים מקום עבודה. בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לאפשר צמיחה בפריון העבודה של 0.1 עד 0.6% מדי שנה עד 2040, בהתאם לקצב אימוץ הטכנולוגיה והפריסה מחדש של זמן העובדים לפעילויות אחרות. שילוב של AI גנרטיבי עם כל הטכנולוגיות האחרות, אוטומציה של עבודה יכולה להוסיף 0.2 עד 3.3 נקודות אחוז בשנה לצמיחה בפריון. עם זאת, עובדים יזדקקו לתמיכה בלימוד מיומנויות חדשות, וחלקם יחליפו עיסוק. אם ניתן לנהל מעברי עובדים וסיכונים אחרים, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לתרום באופן מהותי לצמיחה כלכלית ולתמוך בעולם בר-קיימא ומכיל יותר.
עידן הבינה המלאכותית הגנרטיבית רק מתחילה. ההתרגשות מהטכנולוגיה הזו מורגשת, והטייסים המוקדמים משכנעים. אבל מימוש מלא של יתרונות הטכנולוגיה ייקח זמן, ולמנהיגים בעסקים ובחברה עדיין יש אתגרים לא מבוטלים להתמודד. אלה כוללים ניהול הסיכונים הטמונים בבינה מלאכותית גנרטיבית, קביעה לאילו מיומנויות ויכולות חדשות יזדקק לכוח העבודה וחשיבה מחודשת על תהליכי ליבה עסקיים כגון הסבה מחדש ופיתוח מיומנויות חדשות.
קישור: https://www.weforum.org/agenda/2023/07/generative-ai-could-add-trillions-to-global-economy/?utm_source=pocket_saves
מקור: https://www.weforum.org
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
- מקור: https://www.fintechnews.org/how-generative-ai-could-add-trillions-to-the-global-economy/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- $3
- 000
- 1
- 100
- 15%
- 16
- 2016
- 2021
- 2022
- 2023
- 2030
- 60
- 7
- 75
- 8
- 9
- a
- יכולת
- יכול
- אודות
- להאיץ
- חֶשְׁבּוֹן
- לרוחב
- פעילויות
- להוסיף
- נוסף
- כתובת
- אימוץ
- התקדמות
- קדימה
- AI
- מקרי שימוש
- תעשיות
- גם
- בין
- an
- אנטומיה
- ו
- הודיע
- מדי שנה
- לענות
- כל
- כל אחד
- יישומים
- ARE
- אזורים
- סביב
- אמנות
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- AS
- לְהַעֲרִיך
- המשויך
- At
- אודיו
- אוטומטי
- אוטומטי
- אוטומציה
- אוטומציה
- מְמוּצָע
- בנקאות
- בענף הבנקאות
- מבוסס
- BE
- היה
- ההתחלה
- הטבות
- בֵּין
- מעבר
- הגדול ביותר
- B
- מיליארדים
- לְהַגבִּיר
- מוֹחַ
- פריצות דרך
- רחב
- רחב
- נבנה
- עסקים
- פונקציות עסקיות
- עסקים
- אבל
- by
- נקרא
- CAN
- יכולות
- נתפס
- מכוניות
- מקרים
- מפורסם
- האתגרים
- אלוף
- שינוי
- chatbot
- ChatGPT
- מיון
- לסווג
- ברור
- קוד
- שילוב
- להעביר
- חברה
- השוואה
- משכנע
- המחשב
- מחובר
- התודעה
- רב
- צרכן
- צרכנים
- להכיל
- תוכן
- הקשר
- לעומת זאת
- לתרום
- שיחה
- ליבה
- יכול
- לִיצוֹר
- יְצִירָתִי
- נוֹכְחִי
- כיום
- לקוח
- לקוחות
- נתונים
- עָשׂוֹר
- עשרות שנים
- עמוק
- למידה עמוקה
- Deepmind
- לְהַגדִיר
- לענג
- למסור
- תלוי
- קביעה
- מפותח
- מתפתח
- צעצועי התפתחות
- DID
- שידור
- דיגיטלי
- אמנות דיגיטלית
- דולר
- לְהַכפִּיל
- טיוטה
- ראוי
- מוקדם יותר
- מוקדם
- קל יותר
- כַּלְכָּלִי
- צמיחה כלכלית
- כלכלה
- חינוך
- מַאֲמָצִים
- הטבעה
- עובדים
- לאפשר
- מופעל
- הנדסה
- שלם
- שווה
- שווה
- תקופה
- לְהַעֲרִיך
- מוערך
- הערכות
- הכל
- אבולוציה
- דוגמה
- דוגמאות
- התרגשות
- קיימים
- נרחב
- ניסיון
- לְנַסוֹת
- מאוד
- פולס
- תכונות
- ממצאים
- הבא
- בעד
- מצא
- קרן
- ארבע
- החל מ-
- מלא
- לגמרי
- פונקציות
- תמ"ג
- ליצור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- GitHub
- נתן
- גלוֹבָּלִי
- כלכלה עולמית
- Go
- סחורות
- לתפוס
- צמיחה
- חצי
- יש
- כותרות
- לעזור
- גָבוֹהַ
- גבוה יותר
- משקי בית
- איך
- אולם
- HTTPS
- בן אנוש
- if
- תמונות
- דִמיוֹן
- פְּגִיעָה
- יושם
- משופר
- in
- לכלול
- כולל
- כולל
- להגדיל
- גדל
- עליות
- בנפרד
- תעשיות
- תעשייה
- הטמון
- בתחילה
- השראה
- מוֹדִיעִין
- יחסי גומלין
- אל תוך
- הציג
- השקעות
- IT
- שֶׁלָה
- מקומות תעסוקה
- מסע
- jpg
- רק
- ידע
- עבודה
- שפה
- גָדוֹל
- במידה רבה
- מאוחר יותר
- האחרון
- שכבות
- עוֹפֶרֶת
- מנהיגים
- למידה
- אורך
- שקרים
- החיים
- מדעי חיים
- סביר
- רשימה
- חי
- LLM
- לעשות
- עשייה
- הצליח
- ניהול
- רב
- צעדה
- שיווק
- max-width
- מאי..
- מקינזי
- McKinsey & Company
- אבני דרך
- מודל
- מודלים
- חודשים
- יותר
- הרבה
- כלי נגינה
- טבעי
- צורך
- רשתות
- רשתות עצביות
- נוירונים
- חדש
- תכונות חדשות
- נוֹבֶמבֶּר
- of
- on
- ONE
- יחידות
- OpenAI
- להפעיל
- תפעול
- or
- אחר
- אחרים
- שלנו
- תוצאות
- יותר
- שֶׁלוֹ
- שלום
- ארוז
- כף היד
- מַמָשִׁי
- חלק
- אֲנָשִׁים
- אחוזים
- לְבַצֵעַ
- ביצועים
- השתכנע
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- שחקן
- נקודות
- שָׁקוּל
- פוטנציאל
- כּוֹחַ
- מופעל
- כוח
- קודם
- קוֹדֶם
- תהליך
- תהליכים
- לייצר
- פִּריוֹן
- מוצרים
- תָכְנִית
- התקדמות
- למטרות
- שאלות
- מהירות
- R & D
- רכס
- ציון
- לְהַגִיעַ
- מימוש
- לאחרונה
- שוחרר
- רה - ארגון
- לדווח
- לדרוש
- נדרש
- דרישות
- דורש
- מחקר
- תוצאה
- קמעוני
- קמעונאים
- הכנסות
- לְחוֹלֵל מַהְפֵּכָה
- לעלות
- סיכונים
- תפקידים
- בערך
- מכירות
- תרחישים
- מדעים
- חיפוש
- סעיפים
- מגזרים
- לִרְאוֹת
- תחושה
- סט
- סטים
- כמה
- שיתוף
- משמרת
- משמעותי
- מיומנויות
- טלפונים חכמים
- חֶברָה
- תוכנה
- פיתוח תוכנה
- הנדסת תוכנה
- כמה
- ספציפי
- מְהִירוּת
- לבלות
- יציב
- בעלי עניין
- עוד
- באופן משמעותי
- כזה
- מציע
- לסכם
- תמיכה
- הפתעה
- בר קיימא
- לקחת
- המשימות
- משימות
- טק
- טכני
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- פיתוח טכנולוגי
- טווח
- מֵאֲשֶׁר
- תודה
- זֶה
- השמיים
- העולם
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- אלה
- הֵם
- זֶה
- אלה
- דרך
- זמן
- צירי זמן
- ל
- היום
- של היום
- מטבעות
- כלים
- סה"כ
- מְאוּמָן
- לשנות
- טרנספורמציה
- מעברים
- טרִילִיוֹן
- טריליונים
- סוג
- סוגים
- בדרך כלל
- להבין
- הבנה
- מאוחד
- בניגוד
- לפתוח
- מְעוּדכָּן
- us
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- באמצעות
- ערך
- בְּמִדָה נִכֶּרֶת
- וִידֵאוֹ
- משכורת
- היה
- דֶרֶך..
- דרכים
- we
- היו
- מה
- מה
- מתי
- אשר
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- מילים
- תיק עבודות
- עובד
- עובדים
- כוח עבודה
- עובד
- עוֹלָם
- היה
- לכתוב
- שנה
- זפירנט