כיצד עיבוד שפה טבעית הופך את האפליקציות לנייד לחכמות יותר?

כיצד עיבוד שפה טבעית הופך את האפליקציות לנייד לחכמות יותר?

עיבוד שפה טבעית (NLP) טכנולוגיה היא אחד הנושאים החמים ביותר בתעשיית פיתוח האפליקציות לנייד. ארגונים מעוניינים יותר לשלב יכולות NLP ביישומים ניידים ולהציע ללקוחותיהם גישה נוחה ומוטבת יותר לתכונות האפליקציה.

בדיוק כמו בני אדם, ה-NLP השתלב אנדרואיד/אפליקציות iOS יש את הכוח לפרש, לתקשר ולתקשר עם משתמשי קצה בצורה דיגיטלית.

Siri היא הדוגמה הטובה ביותר ל-NLP אפליקציית בינה מלאכותית (AI).. הוא יופעל ויגיב לפקודות המשתמש בפקודות קוליות פשוטות. לדוגמה, אם המשתמש שואל "היי סירי, מה מזג האוויר היום?", האפליקציה הזו נותנת את המידע המדויק ביותר הקשור למזג האוויר של היום. הכל בגלל היכולות המובנות של עיבוד שפה טבעית (NLP) וזיהוי דיבור.

מונעים על ידי תכונות שיתוף הפעולה החכמות של טכנולוגיית NLP, ארגונים מתמקדים בשילוב NLP באפליקציות הנייד שלהם.

במאמר זה, אנו מדריכים אותך כיצד טכנולוגיית NLP הופכת אפליקציות לנייד לחכמות ויעילות יותר. להיות הכי טוב חברת פיתוח אפליקציות סלולריות, אנו גם עוזרים לך לדעת את העלויות המשוערות של פיתוח אפליקציות בינה מלאכותית באמצעות NLP.

מהו עיבוד שפה טבעית?

NLP הוא זרם של בינה מלאכותית (AI). על ידי שימוש ביכולות למידת מכונה, NLP ממלא תפקיד חיוני בעיבוד והבנת השפה המדוברת האנושית.

אז, טכנולוגיית NLP עושה אפליקציות ניידות או התקני מחשב כדי להאזין לשאילתות משתמשים, להמיר אותן לטקסט מובן במכונה, לפרש אותו ולקיים אינטראקציה עם בני אדם בשפת האם שלהם.

להלן הדוגמאות הטובות ביותר ליישומי NLP לנייד:

• אפליקציות עוזרות אישיות כמו Amazon Alexa
• אפליקציית ה-Siri like Assistant של אפל
• גוגל תרגום
• אפליקציות ניווט GPS לנייד
• אפליקציות שירותי בריאות לנייד
• אפליקציות מודיעין שוק
• אפליקציות למעקב אחר סנטימנטים של לקוחות
• אפליקציות תמיכת לקוחות וירטואליות

כיצד להשתמש ב-NLP באפליקציות לנייד?

טכנולוגיית עיבוד שפות טבעיות משמש יותר ויותר באפליקציות לנייד לניתוח אוטומטי של פקודות קוליות אנושיות ולתת תגובות מתאימות לשיפור חוויית האפליקציה שלהם. תגובות אינטליגנטיות ואוטומטיות כאלה מיישומים משפרות את שירותי הלקוחות ואת אמינות המותג. להלן כמה יישומי NLP הטובים ביותר בזמן אמת.

שימושים בטכנולוגיית NLP בפיתוח אפליקציות מובייל

1. NLP בפיתוח אפליקציות שירותי בריאות ניידים

טכנולוגיית NLP הפכה לטכנולוגיית ליבה עבור פיתוח אפליקציות בריאות עבור אנדרואיד, iOS ומכשירים לבישים. המגזר הרפואי והבריאות להציע שירותי תקשורת ללא ידיים לקהל שלהם מאמצים את טכנולוגיית ה-NLP ויוצר אפליקציות פורחות. הנה כמה יישומים משמעותיים של שילוב NLP באפליקציות בריאות.

לרישום הערות באופן אוטומטי: בעת התייעצות עם רופא מקוון, אפליקציות NLP מסייעות למטופלים להפיק באופן אוטומטי מידע שימושי כגון עצות רפואיות, תרופות, מינונים וכו', מהדיבור של הרופא.

לשליטה במכשירים רפואיים: זהו אחד היתרונות הטובים ביותר של שימוש ב-NLP בתחום הרפואי. שילוב של NLP במכשירים רפואיים יכול לעזור לאנשים עם מוגבלות פיזית ליצור אינטראקציה טובה עם הגאדג'טים שלהם או כל מכשיר אחר עם הקולות שלהם.

ממליץ לקרוא: 10 האפליקציות הטובות ביותר בתחום הבריאות המופעלות על ידי בינה מלאכותית לשנת 2021

2. שימוש ב-NLP ביישומי ניווט GPS

טכנולוגיית Natural Language Processing מאומצת גם על ידי ארגונים לפיתוח אפליקציות לאיתור מיקום. אפליקציות NLP יאפשרו למשתמשים לבקש הנחיות להגיע ליעדים שלהם ללא טרחה.

Google Assistant הוא הדוגמה הטובה ביותר לניווט למקום. עם פקודות קוליות פשוטות כמו Ok Google או הקשה על סמל המיקרופון, משתמשים יכולים למצוא מיקומים ולבצע דברים תוך כדי נהיגה. הודות להתקדמות בטכנולוגיות המובייל.

באמצעות Google Assistant המופעלת באמצעות NLP, משתמשים מבצעים שיחות ללא ידיים, הודעות ואפילו משמיעים מוזיקה תוך כדי תנועה. יתרה מכך, משתמשים יכולים גם למצוא מקומות קרובים ולקבל הנחיות דרך המסלולים הקצרים ביותר ללא תנועה. הדבר היחיד שהמשתמש צריך לעשות הוא להתמקד בנהיגה, ושאר הדברים יטופלו על ידי אפליקציות ה-NLP החכמות.

3. NLP לתרגום שפה באפליקציות

Google Translate הוא הדוגמה הטובה ביותר עבור יישום זה. כן. תוך מינוף כוחה של טכנולוגיית זיהוי דיבור, אפליקציית Google Translate יכולה לזהות שפה ולתרגם אותה לשפה אחרת בהתאם לדרישת המשתמש עם דיוק של 100%.

טכנולוגיית זיהוי קול החליפה שיטות קלט שונות כמו הקלדה ובחירת אפשרויות. משתמשים יכולים להקיש על המיקרופון ולהתחיל שיחה עם אפליקציות NLP כדי לענות על הצרכים שלהם.

USM Business Systems, אחד מה החברה הטובה ביותר לפיתוח אפליקציות בינה מלאכותית (ארה"ב), לעזור לחברות ליצור אינטליגנטי אפליקציות אנדרואיד בינה מלאכותית כמו Google Assistant ולכוון אותם להצלחה בעולם דיגיטלי תחרותי זה.

4. טכנולוגיית NLP לניטור דואר זבל

טכנולוגיית NLP אינה מוגבלת רק להבנת שפות המשתמש, אלא היא גם הטובה ביותר לגזירת דפוסי טקסט, קריאת תוכן וזיהוי דואר זבל בשבריר שנייה.

גוגל משתמשת ב-NLP כדי לנטר תוכן דואר זבל. כלים או אפליקציות NLP יקראו מידע על פני פלטפורמות שונות של מדיה חברתית, אתרי אינטרנט ואימיילים כדי לנתח את המילים, הניבים והמשפטים הנפוצים ביותר ולסנן תוכן דואר זבל. יישום זה ל-NLP נמצא בשימוש יותר ויותר באפליקציות לנייד כדי לטפל בפתרון לבעיות הקשורות לספאם. 

5. שימוש ב-NLP לניתוח סנטימנטים של לקוחות באינטרנט/לא מקוון

לקוחות הם מקורות הכנסה לכל עסק. עד ולא השגת שביעות רצון לקוחות, עסק לא יכול ליצור ערך מותג בשוק. אפליקציות AI ו-NLP לנייד מסייעות לחברות בניתוח התחושות ממשוב לקוחות וביקורות על המוצרים או השירותים שלהן בפלטפורמות חברתיות.

יישומים מבוססי NLP, המשתמשים בטכנולוגיות ML ו-AI, יכולים לחפש משוב שלילי בין מדיומים ולסייע לעסקים לייעל את איכויות השירות או המוצר שלהם בהתאם לדרישות המשתמש.

המשמעות היא שניתוח סנטימנטים עוזר לארגונים לבדוק אם הלקוחות מרוצים מהמוצרים או השירותים שלהם.

כמה עולה לפתח אפליקציות AI לנייד עבור אנדרואיד/iOS עם NLP?

USM, ה- ספק השירות הטוב ביותר לפיתוח אפליקציות לנייד עם ניסיון רב בתחום פיתוח האפליקציות, אומר בביטחון שפיתוח אפליקציות מקוריות לאייפון/אנדרואיד תוך שימוש ביכולות NLP היא החלטה רווחית וארוכת טווח.

כפי שדיברנו ברבים משלנו פיתוח אפליקציות לנייד מאמרים, העלות של אפליקציות אנדרואיד או אפליקציות לאייפון תלויה בגורמים שונים. יחד עם תכונות, פונקציונליות, פלטפורמה, סוג אפליקציה, מיקום מפתח האפליקציה, גודל האפליקציה והכל, גורם העלות משתנה באופן דרסטי בהתאם לטכנולוגיות שתבחר.

כמובן, העלות תהיה גבוהה אם תזדקק לאפליקציה לנייד המשולבת עם הטכנולוגיות הדיגיטליות העדכניות ביותר כמו בינה מלאכותית, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית.

לדוגמה, עלות הפיתוח של פתרון AI מותאם אישית עשויה לנוע בין $30,000 ל-$300,000 עבור פלטפורמה בודדת. ב-USM, עם הידע המעמיק שלנו בטכנולוגיות מתקדמות, אנו עוזרים לך לפתח תקציב ועתידני. פתרון AI העונה על הצרכים הרצויים של העסק שלך. 

עטיפת Up

טכנולוגיית NLP ב פיתוח אפליקציות מובייל משפר את אמצעי התקשורת בין מותגים ולקוחות קצה באינטרנט. זה עוזר לארגונים להפוך את המותג שלהם זמין 24/7 על ידי מענה לשאילתות מילוליות של משתמשים באופן מיידי.

בשילוב עם טכנולוגיות AI ו-ML, שילוב של NLP ביישומי פיתוח אפליקציות לנייד יבטיח היקף בהיר בעתיד. הביקוש ל-NLP חדורי אפליקציות AI צפוי לתפוס יותר מקום בעולם הנייד הזה. מעוזרים אישיים וירטואליים, ויישומי בריאות ועד אפליקציות ניווט GPS (למעקב אחר מיקום) וצ'אטבוטים של AI, כל אפליקציה זקוקה ל-NLP כדי לאפשר למשתמשים את החוויות הטובות ביותר.

חברות הטכנולוגיה הגדולות ביותר של אמזון, גוגל, מיקרוסופט ואפל קוטפות את היתרונות שלהן בינה מלאכותיתיישומים מבוססי ML ו-NLP. תהיו הבא והשקיעו בפיתוח אפליקציות AI ועיבוד שפה אנושית.

USM, ה- החברה הטובה ביותר לפיתוח אפליקציות בינה מלאכותית, יש צוות ליבה של מפתחי בינה מלאכותית שיש להם שנים של ניסיון מוכח ביצירת אפליקציות ניידות חכמות תוך שימוש בכוחן של טכנולוגיות דיבור לטקסט וטקסט לדיבור.

נהיה בקשר!     

[צור קשר-7]

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://usmsystems.com/how-natural-language-processing-makes-mobile-apps-smarter/