כלי בינה מלאכותית לחקר חומרים וננוטכנולוגיה – עולם הפיזיקה

כלי בינה מלאכותית לחקר חומרים וננוטכנולוגיה – עולם הפיזיקה

הצטרף לקהל לסמינר מקוון חי בשעה 9:4 GMT/27:2024 EST ב-XNUMX בפברואר XNUMX, בחסות כתב העת IOP Publishing, Nano Futures, לחקור את התחום המתקדם במהירות של ננוטכנולוגיה חכמה

רוצה ללמוד עוד בנושא זה?

כלי בינה מלאכותית לחקר חומרים וננוטכנולוגיה - Physics World PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

בשנים האחרונות חלו כמה פיתוחים טכנולוגיים ומדעיים שהתאפשרו בשל ההתכנסות בין למידת מכונה לפיזיקה בקנה מידה ננו. סמינר מקוון זה בוחן את התחום המתקדם במהירות של 'ננוטכנולוגיה אינטליגנטית' ומפגיש בתוכו ארבעה חוקרים מובילים.

במהלך הוובינר, בהנחיית Nano Futures, נלמד על כמה מההתפתחויות ופריצות הדרך האחרונות שמתרחשות, הכיוון החזוי שהתחום עשוי לקחת לעתיד, והאתגרים הקריטיים ביותר הניצבים כעת.

רוצה ללמוד עוד בנושא זה?

כלי בינה מלאכותית לחקר חומרים וננוטכנולוגיה - Physics World PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

קית בראון, אוניברסיטת בוסטון, ארה"ב
מצגת: לקראת גילוי חומרים בלולאה סגורה בסולם פמטוגרמה באמצעות בדיקות סריקה

קית' בראון הוא פרופסור חבר להנדסת מכונות, מדע והנדסת חומרים ופיזיקה באוניברסיטת בוסטון. ה-KABlab חוקר גישות להאצת פיתוח חומרים ומבנים מתקדמים תוך התמקדות בפולימרים. הקבוצה מעסיקה מעבדות לנהיגה עצמית, ייצור תוסף, טכניקות סריקה ולמידת מכונה כדי להשיג מטרות אלו. קית היה שותף בכתיבת יותר מ-100 פרסומים בביקורת עמיתים ויש לו שישה פטנטים. קית' קיבל את פרס Frontiers of Materials מאת The Minerals, Metals, & Materials Society (TMS), זכה בתואר "הכוכב העתידי של ה-AVS", וקיבל את פרס עומר פרחה למנהיגות מחקר מאוניברסיטת נורת'ווסטרן. קית שירת ב- מדעי Nano Letters המועצה המייעצת לקריירה מוקדמת, ארגנה סדנת אקדמיות לאומיות למדע, הנדסה ורפואה בנושא בינה מלאכותית לגילוי מדעי, וכיום מובילה את כוח המשימה של MRS בינה מלאכותית בפיתוח חומרים.

סרגיי קלינין, אוניברסיטת טנסי, נוקסוויל, והמעבדה הלאומית של צפון מערב פסיפיק, ארה"ב
מצגת: גילוי יחסי פיזיקה ומבנה-נכס באמצעות מיקרוסקופיה אוטומטית של בדיקה סריקה
סרגיי V Kalinin הוא פרופסור ווסטון פולטון באוניברסיטת טנסי בנוקסוויל, ומדען ראשי עבור ML/AI למדעי הפיזיקה במעבדה הלאומית Pacific Northwest. תחומי המחקר שלו כוללים למידת מכונה לגילוי ואופטימיזציה של חומרים, הרכבה אטומית ישירה באמצעות קרני אלקטרונים, יישומי למידת מכונה ובינה מלאכותית למיצוי פיזיקה מנתוני הדמיה פתורים אטומיים ומזוסקופיים, וצימוד בין תופעות אלקטרו-מכאניות, חשמליות ותחבורה על בקנה מידה ננו. הוא זוכה בפרסים רבים, כולל מדליית Medard Welch of ACS (2023) והפרסים הלאומיים של Blavatnik למדענים צעירים (2018). סרגיי פרסם יותר מ-700 מאמרים בכתב עת בביקורת עמיתים, ערך ארבעה ספרים, והוא בעל יותר מ-10 פטנטים. סרגיי ארגן סימפוזיונים רבים ברחבי העולם, משמש כיועץ לחברות כמו אינטל ומספר יצרני מיקרוסקופיות סריקה, ויושב במועצות המערכת של כתבי עת אקדמיים בינלאומיים רבים.

אמנדה ברנרד, האוניברסיטה הלאומית של אוסטרליה, אוסטרליה
מצגת: תכונות הניתנות לפירוש, מופעים משפיעים ומודלים של למידת מכונה הניתנים להסבר עבור ננו-מדע וטכנולוגיה
אמנדה ברנרד היא אחת המדעניות החישוביות המוענקות ביותר באוסטרליה. כיום היא מובילה מחקר בממשק של מודלים חישוביים, מחשוב-על בעל ביצועים גבוהים ולמידת מכונה יישומית ובינה מלאכותית (AI). היא זכתה בתואר BSc (הצטיינות) בפיזיקה יישומית בשנת 2000, הדוקטורט שלה בפיזיקה תיאורטית של החומר המעובה בשנת 2003, ו-DSc בשנת 2020 מאוניברסיטת RMIT. עם ניסיון של יותר מ-20 שנה במחשוב ביצועים גבוהים ובמודלים חישוביים ואינפורמטיקה, אמנדה יושבת בדירקטוריונים של מוסדות שונים. היא זכתה להכרה על מנהיגות וזכתה בחמישה דיסציפלינות מדעיות. היא עמית במכון האוסטרלי לפיזיקה (FAIP), החברה המלכותית לכימיה (FRSC), ובשנת 2022 מונתה לחברה במסדר אוסטרליה (AM). אמנדה היא העורכת הראשית הנוכחית של Nano Futures ותחומי המחקר הנוכחיים שלה כוללים למידת מכונה יישומית ובינה מלאכותית, מדעי נתונים ו-eResearch ומחשוב בעל ביצועים גבוהים.

ירוסלבה ינגלינגאוניברסיטת צפון קרוליינה, ארה"ב
מצגת: לקראת היתוך נתונים במדעי החומרים: גישור הדמיות וניסויים במדעי הנתונים
קובי סטיל פרופסור נכבד, ירוסלבה ג'י ינגלינג היא ראש מחלקה עמית, מלומדת בפקולטה באוניברסיטה, ומנהלת תוכניות לתואר ראשון. היא קיבלה את התעודה האוניברסיטאית שלה במדעי המחשב והנדסה מהאוניברסיטה הטכנית של מדינת סנט פטרסבורג ברוסיה ואת הדוקטורט שלה בהנדסת חומרים ומחשוב בעל ביצועים גבוהים מאוניברסיטת פנסילבניה סטייט בשנת 2002. היא ביצעה מחקר פוסט-דוקטורט במחלקה לכימיה באוניברסיטת פן סטייט וב- המכון הלאומי לבריאות המכון הלאומי לסרטן, לפני שהצטרפה לאוניברסיטת צפון קרוליינה ב-2007. היא עורכת ב-Springer Jהעיתון למדעי החומרים וחבר מערכת של ACS Biomaterials Science and Engineering ו ACS חומרים יישומיים וממשקים. היא קיבלה את פרס הקריירה הלאומית למדע, ואת פרס האגודה האמריקנית לכימיה פתוחה לחוקר צעיר, וזכתה למלגת הפקולטה של ​​אוניברסיטת NC State. היא הוכנסה לאקדמיה למנהיגות מחקר מדינת NC בשנת 2021 וקיבלה את פרס מחקר מצטיין של אגודת בוגרי מדינת NC.

על היומן הזה
כלי בינה מלאכותית לחקר חומרים וננוטכנולוגיה - Physics World PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

Nano Futures הוא כתב עת רב-תחומי, בעל השפעה רבה, המפרסם מחקרים בסיסיים ויישומיים בחזית הננו-מדע וחדשנות טכנולוגית.

עורכת ראשית: אמנדה ברנרד, פרופסור בכירה למדעי החישוב וסגנית מנהל בית הספר למחשוב באוניברסיטה הלאומית של אוסטרליה.

בול זמן:

עוד מ עולם הפיזיקה