בנה סוכן וירטואלי לאישור אשראי עם Amazon Lex, Amazon Textract ו- Amazon Connect

בנקאות ומוסדות פיננסיים בודקים אלפי בקשות אשראי בשבוע. תהליך אישור האשראי דורש מארגונים פיננסיים להשקיע זמן ומשאבים בבדיקת מסמכים כמו W2s, דפי בנק וחשבונות חשמל. החוויה הכוללת עשויה להיות יקרה עבור הארגון. במקביל, ארגונים צריכים לשקול לווים, אשר ממתינים להחלטות על בקשות האשראי שלהם. כדי לשמר לקוחות, ארגונים צריכים לעבד בקשות לווים במהירות עם זמני אספקה ​​נמוכים.

עם עוזר אישור אשראי אוטומטי המשתמש בלמידה חישובית, ארגונים פיננסיים יכולים לזרז את התהליך, להפחית עלויות ולספק חווית לקוח טובה יותר עם החלטות מהירות יותר. בנקים ופינטק יכולים לבנות סוכן וירטואלי שיכול לעיין במסמכים הפיננסיים של הלקוח ולספק החלטה מיידית. בניית תהליך אישור אשראי יעיל לא רק משפרת את חווית הלקוח, אלא גם מורידה את העלות.

בפוסט זה, אנו מראים כיצד לבנות עוזר וירטואלי לאישור אשראי הסוקר את המסמכים הפיננסיים הנדרשים לאישור ההלוואה ומקבל החלטות באופן מיידי לחוויית לקוח חלקה. הפתרון משתמש אמזון לקס, טקסטורה באמזון, ו אמזון Connect, בין יתר שירותי AWS.

סקירה כללית של הפתרון

אתה יכול לפרוס את הפתרון באמצעות an AWS CloudFormation תבנית. הפתרון יוצר סוכן וירטואלי באמצעות אמזון לקס ומשייך אותו לאמזון קונקט, המשמש כממשק השיחה עם הלקוחות ומבקש ממבקש ההלוואה להעלות את המסמכים הדרושים. המסמכים מאוחסנים ב-an שירות אחסון פשוט של אמזון דלי (Amazon S3) משמש רק עבור אותו לקוח.

פתרון זה נטול שרתים לחלוטין ומשתמש באמזון S3 כדי לאחסן אתר סטטי המארח את הקצה הקדמי ו-JavaScript מותאם אישית כדי לאפשר את שאר הבקשות. אמזון CloudFront משמש כרשת מסירת תוכן (CDN) כדי לאפשר חזית קצה ציבורית לאתר. CloudFront הוא שירות CDN מהיר המספק נתונים, סרטונים, יישומים וממשקי API בצורה מאובטחת ללקוחות ברחבי העולם עם חביון נמוך ומהירויות העברה גבוהות, והכל בתוך סביבה ידידותית למפתחים.

זהו פרויקט לדוגמה שנועד להיות ניתן לפריסה בקלות לצורך ניסויים. ה AWS זהות וניהול גישה הרשאות מדיניות (IAM) בפתרון זה משתמשות בהרשאות מינימליות, אולם CloudFront ו שער API של אמזון המשאבים שנפרסו נגישים לציבור. כדי לנקוט באמצעים המתאימים כדי לאבטח את משאבי ההפצה של CloudFront ומשאבי ה-API שלך, עיין ב הגדרת גישה מאובטחת והגבלת גישה לתוכן ו אבטחה ב-Amazon API Gateway, בהתאמה.

בנוסף, הקצה האחורי כולל שער API עם נתיבי HTTP לשניים AWS למבדה פונקציות. הפונקציה הראשונה יוצרת את הפגישה עם Amazon Connect לצ'אט; השני מעביר את קישור ה-URL החתום מראש שנלקח על ידי הקצה הקדמי מאמזון קונקט לאמזון לקס. Amazon Lex מפעילה את פונקציית Lambda הקשורה אליו ומאפשרת ל-Amazon Textract לקרוא את המסמכים וללכוד את כל השדות והמידע שבהם. פונקציה זו גם מקבלת את החלטות האשראי על סמך תהליכים עסקיים שהוגדרו בעבר על ידי הארגון. הפתרון משולב עם Amazon Connect כדי לאפשר ללקוחות להתחבר לסוכני מרכז הקשר אם הלקוח מתקשה או זקוק לעזרה בתהליך.

הדוגמה הבאה מתארת ​​את האינטראקציה בין בוט ללווה.

התרשים הבא ממחיש את ארכיטקטורת הפתרונות.

זרימת העבודה של הפתרון היא כדלקמן:

1. לקוחות מנווטים לכתובת URL המוגשת על ידי CloudFront, המאחזרת דפי אינטרנט מדלי S3 ושולחת JavaScript לדפדפן האינטרנט.
2. דפדפן האינטרנט מעבד את דפי האינטרנט ומבצע קריאת API ל-API Gateway.
3. API Gateway מפעיל את פונקציית Lambda הקשורה.
4. הפונקציה יוזמת א התחל שיחת API של ChatContact עם Amazon Connect ומפעיל את זרימת אנשי הקשר הקשורה אליו.
5. Amazon Connect מפעיל את Amazon Lex עם האמירה לסווג את הכוונה. לאחר סיווג הכוונה, אמזון לקס מוציאה את המשבצות הנדרשות ומבקשת מהלקוח להעלות את המסמך כדי להגשים את הכוונה.
6. המבקש מעלה את מסמך W2 לדלי S3 באמצעות סמל ההעלאה המצורף בחלון הצ'אט.

כשיטה מומלצת, שקול ליישם הצפנה במנוחה עבור דלי S3 באמצעות שירות ניהול מפתח AWS (AWS KMS). בנוסף, אתה יכול לצרף מדיניות דלי ל-S3 כדי להבטיח שהנתונים תמיד מוצפנים במעבר. שקול לאפשר רישום גישה לשרת עבור דלי S3 כדי ללכוד רשומות מפורטות של בקשות כדי לסייע באבטחה ובביקורות גישה. למידע נוסף, ראה שיטות עבודה מומלצות לאבטחה עבור Amazon S3.

7. דפדפן האינטרנט מתקשר לאמזון קונקט כדי לאחזר כתובת אתר חתומה מראש של התמונה שהועלתה. ודא שכתובות האתרים החתומות מראש יפוג כמה דקות לאחר שפונקציית Lambda מפעילה את ההיגיון.
8. לאחר העלאת המסמך בהצלחה, יישום האינטרנט מבצע קריאת API ל-API Gateway כדי לעדכן את מיקום הקובץ לשימוש בתכונות הפגישה של Amazon Lex.
9. API Gateway מפעיל פונקציית Lambda כדי להעביר את מיקום ה-URL החתום מראש W2. הפונקציה מעדכנת את תכונות הפגישה באמזון לקס עם כתובת האתר החתומה מראש של מסמך W2.
10. דפדפן האינטרנט גם מעדכן את החריץ ל uploaded, שמגשים את הכוונה.
11. Amazon Lex מפעילה פונקציית Lambda, אשר מורידה את נתוני התמונה של W2 ושולחת אותם לאמזון Textract לעיבוד.
12. Amazon Textract קורא את כל השדות ממסמך התמונה של W2, ממירה אותם לזוגות מפתח-ערך, ומעבירה את הנתונים בחזרה לפונקציית Lambda.

Amazon Textract תואם את מודל אחריות משותפת של AWS, המתווה את האחריות להגנת מידע בין AWS ללקוח. למידע נוסף, עיין ב הגנת נתונים ב- Amazon Textract.

13. Lambda משתמשת בנתוני W2 להערכת בקשת ההלוואה ומחזירה את התוצאה לדפדפן האינטרנט.

פעל לפי השיטות המומלצות להפעלת התחברות ב- Lambda. מתייחס חלק 1 ו חלק 2 מסדרת הבלוג "הפעלת למבדה: בניית בסיס אבטחה מוצק."

העברת נתונים מאובטחת באמצעות TLS, ומומלץ מאוד להצפין נתונים במצב מנוחה. למידע נוסף על הגנה על נתונים בתוך דלי S3 שלך, עיין ב חיזוק האבטחה של נתונים רגישים המאוחסנים באמזון S3 על ידי שימוש בשירותי AWS נוספים.

תנאים מוקדמים

לפריצת דרך זו, יהיו עליכם התנאים המוקדמים הבאים:

1. An חשבון AWS.
2. מופע מרכז קשר של Amazon Connect באזור us-east-1. אתה יכול להשתמש באחד קיים או ליצור אחד חדש. להנחיות, עיין ב התחל עם Amazon Connect. אם יש לך מופע קיים של Amazon Connect והצ'אט אינו מופעל, עיין ב הפעלת צ'אט במרכז קשר קיים של Amazon Connect.
3. צ'אט מצורפים מופעלים ב-Amazon Connect. להנחיות, עיין ב אפשר קבצים מצורפים לשתף קבצים באמצעות צ'אט. עבור הגדרת CORS, השתמש באפשרות 2, המשתמשת בתו הכללי * כדי AllowedOrigin.
4. הפרויקט לדוגמה הממוקם ב מאגר GitHub. עליך לשכפל את המאגר הזה במחשב המקומי שלך ולהשתמש בו מודל יישום ללא שרת AWS (AWS SAM) כדי לפרוס את הפרויקט. כדי להתקין את AWS SAM CLI ולהגדיר את אישורי AWS, עיין ב תחילת העבודה עם AWS SAM.
5. זמן ריצה של Python 3.9 לתמיכה בפריסת AWS SAM.

ייבא את זרימת Amazon Connect

כדי לייבא את זרימת Amazon Connect, בצע את השלבים הבאים:

1. היכנס למופע Amazon Connect שלך.
2. תַחַת ניתוב, בחר זרימת קשר.
3. בחרו צור זרימת קשר.
4. על שמור בתפריט, בחר זרימת יבוא.
5. בחרו בחר ובחר את קובץ זרימת הייבוא ​​שנמצא ב- /זְרִימָה ספריית משנה, שנקראת Loan_App_Connect_Flow.
6. שמור את הזרימה. אל תפרסם עדיין.
7. לְהַרְחִיב הצג מידע נוסף על זרימה ובחר את סמל ההעתקה כדי ללכוד את ה-ARN.
   
8. שמור את המזהים האלה לשימוש כפרמטרים בתבנית CloudFormation כדי לפרוס בשלב הבא:

   arn:aws:connect:us-east-1:123456789012:instance/11111111-1111-1111-1111-111111111111/contact-flow/22222222-2222-2222-2222-222222222222

מזהה המופע של Amazon Connect הוא הערך האלפאנומרי הארוך בין הלוכסים מיד לאחר מכן instance ב-ARN. עבור פוסט זה, מזהה המופע הוא 11111111-1111-1111-1111-111111111111.

מזהה זרימת איש הקשר הוא הערך הארוך שלאחר הקו האלכסוני הבא contact-flow ב-ARN. עבור פוסט זה, מזהה הזרימה הוא 22222222-2222-2222-2222-222222222222.

פרוס עם AWS SAM

עם מזהי המופע והזרימה שנלכדו, אנחנו מוכנים לפרוס את הפרויקט.

1. פתח חלון מסוף ושכפל את מאגר GitHub בספרייה לבחירתך.
2. נווט אל amazon-connect-virtual-credit-agent ספרייה ופעל לפי הוראות הפריסה ב- GitHub repo.
3. הקלט את שם הבוט של Amazon Lex מתוך יציאות קטע של הפריסה לשלבים הבאים (נקרא Loan_App_Bot אם קיבלת את שם ברירת המחדל).
4. חזור להוראות אלה לאחר שהפריסה של AWS SAM תושלם בהצלחה.

עדכן את בלוקי זרימת אנשי הקשר

כדי לעדכן את בלוקי זרימת אנשי הקשר, בצע את השלבים הבאים:

1. היכנס למופע Amazon Connect שלך
2. תַחַת ניתוב, בחר זרימת קשר.
3. בחר את הזרימה בשם Loan_App_Flow.
4. בחר את קבל קלט של לקוחות לַחסוֹם.
5. תחת הקטע של Amazon Lex, בחר את הבוט בשם Loan_App_Bot ואת הכינוי dev שנוצר קודם לכן.
6. בחרו שמור.
7. בחר את הגדר תור עבודה לַחסוֹם.
8. בחר בסמל X ובתפריט הנפתח, בחר BasicQueue.
9. בחרו שמור.
   
10. שמור את הזרימה.
11. פרסם את הזרימה.

בדוק את הפתרון

כעת אתה מוכן לבדוק את הפתרון.

1. היכנס למופע Amazon Connect שלך להגדרת סוכן Amazon Connect לצ'אט.
2. בלוח המחוונים, בחר בסמל הטלפון כדי לפתוח את לוח הבקרה של אנשי קשר (CCP) בחלון נפרד.
   
3. ב-CCP, שנה את מצב הסוכן ל זמין.
   
4. על יציאות לשונית עבור מחסנית CloudFormation שלך, בחר את הערך עבור cloudFrontDistribution.

זהו קישור לכתובת האתר שלך ב-CloudFront. אתה מופנה לדף אינטרנט עם בוט שירותי ההלוואה שלך. לחצן פעולה צף (FAB) נמצא בפינה השמאלית התחתונה של המסך.

5. בחר את ה-FAB כדי לפתוח את בוט הצ'אט.
6. לאחר שתקבל את הודעת הפתיחה, היכנס I need a loan.
   
7. כאשר תתבקש, בחר סוג הלוואה והזן סכום הלוואה.
8. העלה תמונה של מסמך W2.

קובץ תמונה לדוגמה של W2 ממוקם במאגר הפרויקט ב- /img ספריית משנה. הקובץ נקרא w2.png.

לאחר העלאת התמונה, הבוט שואל אותך אם אתה רוצה להגיש את הבקשה.

9. בחרו יש להגיש.

לאחר ההגשה, הבוט מעריך את תמונת W2 ומספק תגובה. לאחר מספר שניות, אתה מחובר לסוכן.

אתה אמור לראות בקשה להתחבר לצ'אט ב-CCP.

10. בחר את הבקשה לקבל.

הסוכן מחובר כעת למשתמש הצ'אט. אתה יכול לדמות כל צד של השיחה כדי לבדוק את הפעלת הצ'אט.

11. בחרו סיים שיחה כשאתה מסיים.

פתרון בעיות

לאחר פריסת המחסנית, אם אתה רואה שגיאת הרשאה של Amazon S3 בעת הצגת כתובת ה-URL של CloudFront, זה אומר שהדומיין עדיין לא מוכן. ה-CDN יכול לקחת עד שעה אחת כדי להיות מוכן.

אם אינך יכול להוסיף את הקבצים המצורפים שלך, בדוק את הגדרת ה-CORS שלך. להנחיות, עיין ב אפשר קבצים מצורפים לשתף קבצים באמצעות צ'אט. עבור הגדרת CORS, השתמש באפשרות 2, המשתמשת ב- * תו כללי ל AllowedOrigin.

לנקות את

כדי להימנע מחיובים עתידיים, הסר את כל המשאבים שנוצרו על ידי מחיקת מחסנית CloudFormation.

סיכום

בפוסט זה, הדגמנו כיצד להגדיר במהירות ובבטחה פתרון לעיבוד בקשה להלוואה. נתונים במצב מנוחה ובמעבר מוצפנים ומאובטחים כאחד. פתרון זה יכול לשמש כתוכנית לבניית זרימות עיבוד אחרות בשירות עצמי, בהן אמזון קונקט ואמזון לקס מספקות ממשק שיחה למעורבות לקוחות. אנו מצפים לראות אילו פתרונות נוספים אתה בונה באמצעות ארכיטקטורה זו.

אם תזדקק לסיוע בבניית היכולות הללו ובזרימת הקשר של Amazon Connect, אנא פנה לאחד מעשרות השותפים של Amazon Connect הזמינים ברחבי העולם.

---

על הכותבים

דיפקומאר מהטה הנו יועץ בכיר לשיחות AI עם צוות ה- Amazon ProServe Natural Language AI. הוא מתמקד בסיוע ללקוחות בתכנון, פריסה וקנה מידה של פתרונות AI לשיחה מקצה לקצה בייצור ב- AWS. הוא גם נלהב לשיפור חוויית הלקוח ולהניע את התוצאות העסקיות על ידי מינוף נתונים.

ססיל פטרסון הוא יועץ בינה מלאכותית בשפה טבעית עם שירותים מקצועיים של AWS שבסיסו בצפון טקסס. יש לו ניסיון רב שנים בעבודה עם ארגונים גדולים כדי לאפשר ולתמוך בפתרונות תשתית גלובליים. ססיל משתמש בניסיונו ובמערך המיומנויות המגוון שלו כדי לבנות פתרונות שיחה יוצאי דופן ללקוחות מכל הסוגים.

סנג'ו סאני הוא מומחה לחדשנות דיגיטלית עם Amazon ProServe. הוא מתקשר עם לקוחות במגוון תעשיות סביב מנגנוני החדשנות הייחודיים של אמזון, אובססיבית ללקוחות, על מנת להגות, לאמת ואב-טיפוס מהיר של מוצרים, שירותים וחוויות חדשים.

מאט קוריו הוא יועץ לשינוי אבטחה בצוות האספקה ​​המשותפת של Amazon ProServe. הוא מצטיין בסיוע ללקוחות ארגוניים לבנות פלטפורמות מאובטחות ולנהל אבטחה ביעילות וביעילות. הוא גם נהנה להירגע על החוף ומפעילויות חוצות עם משפחתו.

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-virtual-credit-approval-agent-with-amazon-lex-amazon-textract-and-amazon-connect/