למה ה-CTO של Nvidia שגוי ב-Crypto או איך Crypto Made AI

אם המצגת שלך מתקשה לקבל תשומת לב רבה בין כל ההתרחשויות, במיוחד עם בנקים, אזכור קריפטו היא עדיין דרך קלה למדי למשוך חלק מתשומת הלב הזו.

וכך זמן קצר לאחר 78 דקות הצגה מאת מנכ"ל Nvidia, Jensen Huang, בשבוע שעבר, שם נגע בהבטחות להביא שבבים של 2 ננומטר בין הרבה דברים אחרים, אנו גורמים ל-CTO של Nvidia, מייקל קגן, ללכת ל-Guardian לאשפה קריפטו.

"כל דברי הקריפטו האלה, הם היו צריכים עיבוד מקביל, ו-[Nvidia] היא הטובה ביותר, אז אנשים פשוט תכנתו את זה לשימוש למטרה זו.

הם קנו הרבה דברים, ואז בסופו של דבר זה קרס, כי זה לא מביא שום דבר מועיל לחברה. בינה מלאכותית עושה זאת", קגן אמר.

נוכל כמובן לטעון לענבים חמוצים לאחר ש-ethereum הוציא לא רק את Nvidia, אלא את כל הכרייה מבוססת החומרה באמצעות השדרוג ל-Proof of Stake.

היה אז מנגינה קצת שונה, אבל יש נקודה הרבה יותר רצינית שצריך להצביע עליה, נקודה שהיית מצפה שמישהו כמו קגן יהיה מאוד מודע לה.

כפי שזה קורה, יש קשר מעט מאוד ידוע, ודי בסיסי, בין קריפטו ל-AI.

אכן, אפשר אפילו לטעון שה-AI שאנו רואים כעת הוא בגלל קריפטו, לפחות בכל הנוגע לכך שהוא יצא בשלב זה ולא הרבה יותר מאוחר.

כדי להבהיר את הנקודה הזו, יש לנו מישהו אמין הרבה יותר מקגן, מישהו מאחורי ההגה המניע של הבינה המלאכותית. וזה לא אחר מאשר המייסד המשותף של גוגל סרגיי ברין.

במכתב למשקיעים בשנת 2018, שהדהים אותנו אז אך היה הסימן הראשון למה שעתיד לבוא, ברין אמר:

"יש כמה גורמים שמשחקים בבום המחשוב הזה... הגורם השני הוא ביקוש גדול יותר מאלגוריתמים הידידותיים ל-GPU של הוכחת עבודה שנמצאים בכמה ממטבעות הקריפטו המובילים כיום, כמו Ethereum.

המהפכה העמוקה בלמידת מכונה שנבנית בעשור האחרון מתאפשרת גם בזכות המעבדים החזקים יותר ויותר וגם היא הדחף העיקרי לפיתוחם הלאה".

נהוג לשכוח שמרחב הקריפטו הוא ביסודו קוד גולמי, והחומרה שמריצה את הקוד הזה.

דחפנו למעבדי GPU דרך ביקוש, לפעמים ביקוש יוצא דופן, כדי להיות הרבה יותר חזקים. לא פחות חשוב, סיפקנו את התמריצים לגברים ונשים מוכשרים רבים – או אפילו 'ילדים' – ברחבי העולם לשחק ולהתעסק עם GPUs כדי להפוך אותם ליעילים ככל האפשר כדי להשיג יתרון בכרייה.

במקרה הזה, ה-GPUs האלה שימושיים גם לדברים אחרים, כמו למידת מכונה או מודלים של ChatGPT, אבל אלה לא באמת דברים ש'ילדים' יכולים לשחק איתם, או צעירים חכמים שבכל זאת לא מנהלים תאגידים גלובליים.

הייתם צריכים משאבים אדירים, בוודאי ב-2018, כדי לפתח את המודלים האלה ולהכשיר אותם, תוך הגבלת מה שאפשר לכנות השתתפות פתוחה וגלובלית.

בניגוד לקריפטו, העלות הייתה ה-GPU שבו אתה משתמש כדי לשחק במשחקים, שאותו אתה יכול לשלוח לכרייה, ולעבור לגוגל כדי לראות איך אפשר לייעל אותו, וכך אתה מקבל קהילה גלובלית שלמה המתמקדת בקידום מעבדי GPU, ו אז אתה מקבל אנשים כמו ברין או סם אלטמן להשתמש במתקדמות האלה כדי לתת לנו עכשיו Stackoverflow על סטרואידים.

כשלושה חודשים לאחר שברין העיר את ההערות לעיל, הוא הלך למפגש קריפטו שבו הצהיר שחידושים בתחום זה, כמו אפס הוכחת ידע, היו "מטלטלים".

זו מתמטיקה טהורה במובנים רבים ויש לה יישומים ספציפיים במרחב הזה כדי להרחיב את הבלוקצ'יין הציבורי דרך שכבות שניות, אבל אילו יישומים רחבים יותר עשויים להיות לה בשנים הבאות נותר לראות.

Zk-tech זקוקה גם לחומרה, כמו asics, אם כי במידה הרבה פחות מאשר בלוקצ'יין ציבורי, אבל הביקוש לכריית ביטקוין asics הוביל גם לכמה התקדמות מוליכים למחצה.

בשני המקרים, זה באמצעות פתיחת החללים הללו. עבור asics הרבה יותר באופן ישיר, כאשר סטארט-אפים ממוקדי קריפטו החלו לתכנן ולייצר חומרת asics מיוחדת, בעוד עבור דואופול ה-GPU באופן עקיף יותר, ככל שהציבור השיג תמריץ להתעסק עם החומרה.

זה הועיל לכל הפעילויות הנשענות על GPUs, ולכן לשחר של גרסה כלשהי של AI ציבורי יש להודות לקריפטו במידה מסוימת.

עם זאת, כאשר מישהו כמו קגן אומר שקריפטוס אינם שימושיים, הוא כמובן לא מודאג מהפרטים העדינים האלה.

מבחינתו קודם כל, הוא כנראה מודאג ממשקיעים שחוששים שההיעלמות הלילה של שוק ה-ethereum GPU עשויה להשפיע על הרווחים של Nvidia.

אבל באופן נרחב יותר, האנשים המוטים העיוורים האלה מודאגים בכנות יותר מבורות. או לא טורחים לקבל מידע אפילו על תחומים שקשורים לעסק שלהם, או שיהיה להם קל יותר לגבש דעות זולות על תחומים שהם יודעים עליהם מעט, או שבמקרים מסוימים הם מנסים למשוך את הצמר מעליך, או על הציבור. .

מכיוון שלפחות בכל הנוגע ל-AI ולהתקדמות ב-GPU כמו גם בכוח המחשוב, הקריפטו היה מאוד שימושי.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.trustnodes.com/2023/03/28/why-nvidias-cto-is-wrong-on-crypto-or-how-crypto-made-ai