מה AI לא יכול לייצר ואיך הטכנולוגיה הישראלית נשארת חזקה

מה AI לא יכול לייצר ואיך הטכנולוגיה הישראלית נשארת חזקה

מה בינה מלאכותית לא יכולה ליצור וכיצד הטכנולוגיה הישראלית נשארת חזקה אינטליגנציה של PlatoBlockchain Data. חיפוש אנכי. איי.

זמן קצר לאחר ה-7 באוקטובר, הטכנולוגיה הישראלית חולקה בין
"לא, הכל לא בסדר" ו"אנחנו מספקים לא משנה מה." בעוד הסוף של
המלחמה לא נראית באופק, ולמעשה סביר יותר שהיא תתגלגל לתוך א
סכסוך אזורי רחב יותר (ספירלה לסכסוך אזורי הוא סביר יותר
תרחיש), נראה שהדברים עוברים לסוג של "נורמלי חדש".

זה, לפחות, היה הסנטימנט בפינטק האחרון
צומת 2024, כנס טכנולוגיה ישראלי שהתקיים ביום רביעי במניית תל אביב
לְהַחלִיף.

בן פלד מחברת Lynx Events

כשדיבר עם סיום האירוע, בן פלד מלינקס
אירועים, מארגני הכנס, התלהבו ללא סייג: "באלה
זמנים קשים בישראל, fintech להטיל אור מסנוור של אפשרות. הכנס הזה
לא היה רק ​​על עסקים, זה היה על אנשים, שיתוף פעולה, ובניית א
עתיד פיננסי מזהיר יותר לכולם".

אוסף למעלה מ-250 משתתפים מהפינטק המקומי
בתעשייה, האירוע הפגיש חדי קרן כמו Pagaya ומליו, בנקים ו
סטארטאפים ברמות שונות של סבבי התגנבות וגיוס כספים.

השיחה הן על הבמה והן מחוצה לה נסבה סביב
מצב ההתבגרות הנוכחי של פינטק, מסורתי ויצרני AI (ומה
כל אחד יכול ולא יכול לעשות בשירותים פיננסיים), ומטבע הדברים, מסתגלים לקבוע
הפרעה שהביאה המלחמה.

נקודת מפנה פינטק

עשור מאז שנכנס לשיחה הפיננסית,
נראה שהמשימה של פינטק עוברת סוף סוף מהפרעה לשיתוף פעולה.

"ב-2013, [הבנקים] חשבו 'אני בונה כדי למכור ולעשות
יציאה'; ואז הם חשבו 'אני מתכנן הנפקה'. כעת נראה שיש א
הבנה טובה יותר של התפקיד של פינטק", אמר גל אביב, המייסד והמנכ"ל
של בלנדר.

הצ'אט שלו ליד האח עם אור קפלינסקי מאמדוקס, ששיתף נקודות כאב מהניסיון שלו בהקמת סטארט-אפ בנקאי, נגע
על הצד החיובי עבור סטארט-אפים.

"מנגד, חברות פינטק זקוקות למימון עצום
לטפל בנתונים עצומים, ולא להתמודד בקלות כל כך עם אינטגרציות עם ה-IT
מחלקות בבנקים", אמר אביב.

ההזדמנויות שהם זיהו עבור חברות פינטק טמונות
בדיוק בפער הזה, בין בנקאות הליבה לחדשנות. סטארטאפים רזים ומרושעים
הם "השכבה האמצעית של דברים כמו תפעול, תאימות ותפעול",
לפי אביב.

אין מה לייצר עדיין?

נושא גדול נוסף היה, די ברור, AI גנרטיבי
ויישומיו בשירותים פיננסיים. הצגת היכולות של
WatsonX של יבמ, טל שחר, ה-World Wide Data & AI של הוותיק הטכנולוגי
מנהיג אספקה, הדגיש את החשיבות של הכשרה מותאמת של LLMs עבור
הצרכים של שירותים פיננסיים.

טל שחר, מנהל מוצר בכיר הונאה וזהות, אמון אבטחת IBM.

"GPT נהדר להפקת שירים ושיעורי בית,"
הוא אמר. "אבל זה לא יכול לכסות הכל."

פאנל מאוחר יותר הדהד דעה זו, וחילק את
אתגרים בהטמעת AI גנרטיבי בהתמודדות עם נתונים רגישים.

"בהארד-קור תשלומים ופינטק, כרגע
אין הרבה מה לייצר", אמרה שירי שנידר, ה-CTO ב-PayU.

GenAI יכול להיות שימושי במיוחד בשיפור היעילות, במיוחד בתוך צוות הפיתוח

שירי שניידר, CTO של PayU (LinkedIn).

"זה לא מתאים לכל מפתח,
עם זאת, "אמר שינדר והדגיש שאנשי צוות בכירים צריכים לעשות זאת
הבנה טובה יותר של איך להתמודד עם השטויות של LLMs.

אם בינה מלאכותית גנרטיבית היא העתיד של
תשלומים, ההווה נשלט על ידי איטרציה מסורתית יותר: מכונה
למידה.

שניידר הציג שני מקרי שימוש בולטים: עלייה
שיעורי אישור עסקה, ואיתור חריגות רחבות יותר. בעוד הראשונים
מתמקדת בבחירת המסלול הטוב ביותר בתוך המערכת האקולוגית העיבוד, ה
האחרון יכול לעזור לחברות עם הפרות של דפוסי התנהגות.

אמנם היום הוא בהחלט אתגר, והדרך
קדימה נראה לא בטוח, העתיד מבטיח ולמרות כל אי הוודאות, שחר צדק כשאמר: "בפיננסים, הבאזז של אתמול הוא של היום
מְצִיאוּת."

השתתף בסקר ההונאה שלנו: הדעה שלך חשובה!

אנו מזמינים אותך להשתתף בסקר המשותף שלנו שנערך
מאת FXStreet ו-Finance Magnates Group, העוסקת במחקר מקוון
סוגי הונאות פיננסיות, פלטפורמות המשמשות לפעילויות הונאה, יעילות
של אמצעי נגד, ואתגרים עימם מתמודדות חברות בהתמודדות עם הונאה כזו. שֶׁלְךָ
תובנות יקרות ערך יעזרו ליידע אסטרטגיות עתידיות והקצאת משאבים
מאבק בהונאה פיננסית.

הונאות מדיה חברתית: עזרו לעצב את המאבק שלכם השתתפות בסקר 2024

זמן קצר לאחר ה-7 באוקטובר, הטכנולוגיה הישראלית חולקה בין
"לא, הכל לא בסדר" ו"אנחנו מספקים לא משנה מה." בעוד הסוף של
המלחמה לא נראית באופק, ולמעשה סביר יותר שהיא תתגלגל לתוך א
סכסוך אזורי רחב יותר (ספירלה לסכסוך אזורי הוא סביר יותר
תרחיש), נראה שהדברים עוברים לסוג של "נורמלי חדש".

זה, לפחות, היה הסנטימנט בפינטק האחרון
צומת 2024, כנס טכנולוגיה ישראלי שהתקיים ביום רביעי במניית תל אביב
לְהַחלִיף.

בן פלד מחברת Lynx Events

כשדיבר עם סיום האירוע, בן פלד מלינקס
אירועים, מארגני הכנס, התלהבו ללא סייג: "באלה
זמנים קשים בישראל, fintech להטיל אור מסנוור של אפשרות. הכנס הזה
לא היה רק ​​על עסקים, זה היה על אנשים, שיתוף פעולה, ובניית א
עתיד פיננסי מזהיר יותר לכולם".

אוסף למעלה מ-250 משתתפים מהפינטק המקומי
בתעשייה, האירוע הפגיש חדי קרן כמו Pagaya ומליו, בנקים ו
סטארטאפים ברמות שונות של סבבי התגנבות וגיוס כספים.

השיחה הן על הבמה והן מחוצה לה נסבה סביב
מצב ההתבגרות הנוכחי של פינטק, מסורתי ויצרני AI (ומה
כל אחד יכול ולא יכול לעשות בשירותים פיננסיים), ומטבע הדברים, מסתגלים לקבוע
הפרעה שהביאה המלחמה.

נקודת מפנה פינטק

עשור מאז שנכנס לשיחה הפיננסית,
נראה שהמשימה של פינטק עוברת סוף סוף מהפרעה לשיתוף פעולה.

"ב-2013, [הבנקים] חשבו 'אני בונה כדי למכור ולעשות
יציאה'; ואז הם חשבו 'אני מתכנן הנפקה'. כעת נראה שיש א
הבנה טובה יותר של התפקיד של פינטק", אמר גל אביב, המייסד והמנכ"ל
של בלנדר.

הצ'אט שלו ליד האח עם אור קפלינסקי מאמדוקס, ששיתף נקודות כאב מהניסיון שלו בהקמת סטארט-אפ בנקאי, נגע
על הצד החיובי עבור סטארט-אפים.

"מנגד, חברות פינטק זקוקות למימון עצום
לטפל בנתונים עצומים, ולא להתמודד בקלות כל כך עם אינטגרציות עם ה-IT
מחלקות בבנקים", אמר אביב.

ההזדמנויות שהם זיהו עבור חברות פינטק טמונות
בדיוק בפער הזה, בין בנקאות הליבה לחדשנות. סטארטאפים רזים ומרושעים
הם "השכבה האמצעית של דברים כמו תפעול, תאימות ותפעול",
לפי אביב.

אין מה לייצר עדיין?

נושא גדול נוסף היה, די ברור, AI גנרטיבי
ויישומיו בשירותים פיננסיים. הצגת היכולות של
WatsonX של יבמ, טל שחר, ה-World Wide Data & AI של הוותיק הטכנולוגי
מנהיג אספקה, הדגיש את החשיבות של הכשרה מותאמת של LLMs עבור
הצרכים של שירותים פיננסיים.

טל שחר, מנהל מוצר בכיר הונאה וזהות, אמון אבטחת IBM.

"GPT נהדר להפקת שירים ושיעורי בית,"
הוא אמר. "אבל זה לא יכול לכסות הכל."

פאנל מאוחר יותר הדהד דעה זו, וחילק את
אתגרים בהטמעת AI גנרטיבי בהתמודדות עם נתונים רגישים.

"בהארד-קור תשלומים ופינטק, כרגע
אין הרבה מה לייצר", אמרה שירי שנידר, ה-CTO ב-PayU.

GenAI יכול להיות שימושי במיוחד בשיפור היעילות, במיוחד בתוך צוות הפיתוח

שירי שניידר, CTO של PayU (LinkedIn).

"זה לא מתאים לכל מפתח,
עם זאת, "אמר שינדר והדגיש שאנשי צוות בכירים צריכים לעשות זאת
הבנה טובה יותר של איך להתמודד עם השטויות של LLMs.

אם בינה מלאכותית גנרטיבית היא העתיד של
תשלומים, ההווה נשלט על ידי איטרציה מסורתית יותר: מכונה
למידה.

שניידר הציג שני מקרי שימוש בולטים: עלייה
שיעורי אישור עסקה, ואיתור חריגות רחבות יותר. בעוד הראשונים
מתמקדת בבחירת המסלול הטוב ביותר בתוך המערכת האקולוגית העיבוד, ה
האחרון יכול לעזור לחברות עם הפרות של דפוסי התנהגות.

אמנם היום הוא בהחלט אתגר, והדרך
קדימה נראה לא בטוח, העתיד מבטיח ולמרות כל אי הוודאות, שחר צדק כשאמר: "בפיננסים, הבאזז של אתמול הוא של היום
מְצִיאוּת."

השתתף בסקר ההונאה שלנו: הדעה שלך חשובה!

אנו מזמינים אותך להשתתף בסקר המשותף שלנו שנערך
מאת FXStreet ו-Finance Magnates Group, העוסקת במחקר מקוון
סוגי הונאות פיננסיות, פלטפורמות המשמשות לפעילויות הונאה, יעילות
של אמצעי נגד, ואתגרים עימם מתמודדות חברות בהתמודדות עם הונאה כזו. שֶׁלְךָ
תובנות יקרות ערך יעזרו ליידע אסטרטגיות עתידיות והקצאת משאבים
מאבק בהונאה פיננסית.

הונאות מדיה חברתית: עזרו לעצב את המאבק שלכם השתתפות בסקר 2024

בול זמן:

עוד מ האוצר מגנטים