מזל טוב, חברי ההנהלה, AI מגיע לעבודות שלכם

מזל טוב, חברי ההנהלה, AI מגיע לעבודות שלכם

חותמת זמן: 5 באפריל 2024 2:29
מזל טוב, אנשי הנהלה, AI מגיע לעבודותיכם PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

כמעט מחצית מעובדי המשרדים בארה"ב הביעו דאגה שבינה מלאכותית עשויה לקחת את עבודתם בסקר שנערך בפברואר של חברת בנק ההשקעות ג'פריס.

בנקאים בצד, ייתכן שמנהלים ירצו לדאוגגם.

חוקרים ב-ESMT Berlin טוענים שבינה מלאכותית יכולה לסייע בניהול פרויקטים מחקריים, ומאפשרת להם לפעול בקנה מידה ויעילות רבה יותר מאשר ניהול אנושי.

מקסימיליאן קוהלר, מועמד לדוקטורט ב-ESMT, והנרי סאוארמן, פרופסור לאסטרטגיה ב-ESMT, טוענים לתוכנה כמנחה במאמר שכותרתו "ניהול אלגוריתמי במחקר מדעי".

המאמר מופיע בכתב העת האקדמי מדיניות מחקר (כרך 53, גיליון 4, מאי 2024), אך זמין גם דרך SSRN ללא חומת התשלום.

כלים מבוססי בינה מלאכותית, אומרים המחברים, יכולים להגדיל את העבודה האנושית על ידי האצת סקירות של ספרות מדעית, זיהוי שאלות מחקר, סיוע בעיבוד נתונים וחיזוי תרכובות תרופות חדשניות. אבל אלה לא יכולים להחליף מומחים, לפחות עדיין לא.

"למרות ההתקדמות הללו ביכולות של AI כ'עובד', עם זאת, מדענים אנושיים יישארו חשובים בעתיד הנראה לעין, וההיקף והמורכבות של פרויקטי המחקר ימשיכו לגדול", הם קובעים במאמרם. "ככזה, אנו משלימים את ההתמקדות ב-AI כעובד כדי לחקור את AI כ'מנהל' של בני אדם שמבצעים משימות מחקר."

המחברים מציינים מספר הולך וגדל של מקרי שימוש שבהם לניהול אלגוריתמי יש פוטנציאל לשפר את הפרודוקטיביות.

"היכולות של בינה מלאכותית הגיעו לנקודה שבה בינה מלאכותית יכולה כעת לשפר באופן משמעותי את ההיקף והיעילות של המחקר המדעי על ידי ניהול פרויקטים מורכבים בקנה מידה גדול", אמר קוהלר ב- הצהרה.

כדי להעריך את הכדאיות של ניהול אלגוריתמי, המחברים בחנו כ-200 מאות פרויקטי מחקר כדי לראות כיצד הם התמודדו עם חמישה אתגרים ניהוליים - חלוקת משימות והקצאת משימות, כיוון, תיאום, מוטיבציה ותמיכה בלמידה.

לאחר ראיונות ובירורים שונים, הם זיהו 16 פרויקטים ושתי פלטפורמות שנשענו במידה מסוימת על ניהול אוטומטי.

אלה כוללים: אורזאורוס, Crea.visions, eBird, EteRNA, ו גן החיות של גלקסי, בין היתר.

לדוגמה, ב-Galaxy Zoo, פרויקט סיווג גלקסיות במקור המוני, ה-AI נועד לשפר את מעורבות המשתתפים, לא שונה ממערכות המשחקיות המשמשות כדי לשמור על נהגי אובר ועובדי הופעות אחרים בעבודה.

"AI מנבא את ההסתברות להתנתקות של המשתתפים ומספק התערבויות (כלומר, הודעות) כדי להגביר את המוטיבציה של המשתמשים", מסביר המאמר. "ה-AI מאזנת את ההחלפה בין הודעות שנשלחו מוקדם מדי (שיבוש זרימת העבודה וטיפול בבעיה שעדיין לא הייתה חריפה) לעומת הודעות שנשלחו מאוחר מדי."

אמנם חלק זה של ניהול אלגוריתמי לא גרם למשתמשים לבלות יותר זמן ב-Galaxy Zoo, אבל "זה הגביר את מהירות הסיווג מבלי להפחית את איכות הנתונים."

בהתבסס על השוואה עם פרויקטים שאינם מסתמכים על AI ניהולי, המחברים טוענים כי אלה המשתמשים בניהול מכה נוטים להיות גדולים יותר ונוטים להיות משויכים לפלטפורמות, בשל היתרון של תשתית טכנולוגית משותפת. לדבריהם, יש לכך השלכות במונחים של דומיננטיות בפלטפורמה והאופן שבו ארגוני מחקר גדולים כמו אוניברסיטאות צריכים לגשת למימון מחקר ותשתיות IT.

החוקרים אומרים כי יש צורך בחקירה נוספת על ההשפעה של ניהול אלגוריתמי, ומציינים שעבודה מדעית שונה מעבודת הופעה ועבודה משרדית, שבהן מחקרים על ההשפעה של התערבות אלגוריתמית כבר נעשו.

"מצד אחד, האוטונומיה הייתה באופן מסורתי מאפיין ליבה של המדע והיבט שחוקרים מעריכים מאוד", אומרים המחברים. "מצד שני, ניהול אלגוריתמי עשוי להפחית את האוטונומיה אם בינה מלאכותית מנטרת חוקרים באופן אינדיבידואלי ורציף."

הכותבים אומרים שמערכות כאלה מעלות שאלות אתיות ומשפטיות לגבי ניצול ממנגנוני מוטיבציה ושליטה של ​​עובדים על נתונים לגבי הכישורים, המוטיבציה והביצועים שלהם - למשל, מה אם ארגונים שיתפו נתונים מדדי עובדים ממערכות ניהול בינה מלאכותית ושהשפיעו על החלטות גיוס עתידיות הקשורות אמרו עובדים.

עם זאת, גם אם בינה מלאכותית מתאפשרת מידה מסוימת של שיקול דעת בהכוונת מדענים, זה לא הסוף של ארוחות צהריים של שלוש מרטיני, גולף בחשבון הוצאות, חוזים מנופחים, עסקאות עצמיות והנפקת מנדטים שרירותיים לכפופים.

"אם בינה מלאכותית יכולה להשתלט על חלק מהפונקציות היותר אלגוריתמיות ושגרתיות של ניהול, מנהיגים אנושיים יכולים להעביר את תשומת הלב שלהם למשימות אסטרטגיות וחברתיות יותר כמו זיהוי יעדי מחקר בעלי ערך גבוה, גיוס מימון או בניית תרבות ארגונית יעילה", אמר. סאוארמן.

או אפילו פירוק אִרְגוּנִי תרבות באמצעות פיטורים. ®

בול זמן:

עוד מ הקופה