הערות הפגישה הן חלק מכריע בשיתוף הפעולה, אך לעתים קרובות הן נופלות בין הסדקים. בין הובלת דיונים, האזנה מקרוב והקלדת הערות, קל למידע מפתח לחמוק ללא תועד. גם כאשר הערות נלכדות, הם עלולים להיות לא מאורגנים או בלתי קריאים, מה שהופך אותם לחסרי תועלת.
בפוסט זה, אנו חוקרים כיצד להשתמש אמזון תעתיק ו סלע אמזון ליצור אוטומטית סיכומים נקיים ותמציתיים של הקלטות וידאו או אודיו. בין אם מדובר בפגישת צוות פנימית, מושב ועידה או שיחת רווחים, גישה זו יכולה לעזור לך לזקק שעות של תוכן עד לנקודות בולטות.
אנו עוברים על פתרון לתמלול פגישת צוות פרויקט ומסכמים את האפשרויות העיקריות עם Amazon Bedrock. אנו גם דנים כיצד תוכל להתאים אישית את הפתרון הזה לתרחישים נפוצים אחרים כמו הרצאות בקורס, ראיונות ושיחות מכירה. המשך לקרוא כדי לפשט ולהפוך את תהליך כתיבת ההערות שלך לאוטומטי.
סקירת פתרונות
על ידי שילוב של Amazon Transcribe ו- Amazon Bedrock, אתה יכול לחסוך זמן, ללכוד תובנות ולשפר את שיתוף הפעולה. Amazon Transcribe הוא שירות זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) שמקל על הוספת יכולת דיבור לטקסט ליישומים. הוא משתמש בטכנולוגיות למידה עמוקה מתקדמות כדי לתמלל במדויק אודיו לטקסט. Amazon Bedrock הוא שירות מנוהל במלואו המציע מבחר של דגמי יסוד (FM) בעלי ביצועים גבוהים מחברות AI מובילות כמו AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI ואמזון עם API יחיד, יחד עם מערך רחב של היכולות שאתה צריך כדי לבנות יישומי AI גנרטיביים. עם Amazon Bedrock, אתה יכול בקלות להתנסות עם מגוון רחב של FM מובילים, ולהתאים אותם באופן פרטי עם הנתונים שלך באמצעות טכניקות כמו כוונון עדין ו-Retrieval Augmented Generation (RAG).
הפתרון המוצג בפוסט זה מתוזמר באמצעות an פונקציות שלב AWS מכונה מצב שמופעלת כאשר אתה מעלה הקלטה למיועד שירות אחסון פשוט של אמזון דלי (Amazon S3). Step Functions מאפשרים לך ליצור זרימות עבודה ללא שרת כדי לתזמן ולחבר רכיבים בין שירותי AWS. הוא מטפל במורכבות הבסיסית כך שתוכל להתמקד בלוגיקת היישום. זה שימושי לתיאום משימות, עיבוד מבוזר, ETL (חילוץ, טרנספורמציה וטעינה) ואוטומציה של תהליכים עסקיים.
התרשים הבא ממחיש את ארכיטקטורת הפתרון ברמה גבוהה.
זרימת העבודה של הפתרון כוללת את השלבים הבאים:
- משתמש מאחסן הקלטה בדלי הנכסים של S3.
- פעולה זו מפעילה את מכונת התמלול והסיכום של Step Functions.
- כחלק ממכונת המדינה, א AWS למבדה מופעלת הפונקציה, אשר מתמללת את ההקלטה באמצעות Amazon Transcribe ומאחסנת את התמלול בדלי הנכסים.
- פונקציית Lambda שנייה מאחזרת את התמלול ומפיקה תקציר באמצעות המודל האנתרופי של קלוד באמזון.
- לבסוף, פונקציית Lambda אחרונה משתמשת שירות התראה פשוט של אמזון (Amazon SNS) לשליחת תקציר ההקלטה לנמען.
פתרון זה נתמך באזורים שבהם נמצא קלוד האנתרופי באמזון זמין.
מכונת המדינה מתזמנת את השלבים לביצוע המשימות הספציפיות. התרשים הבא ממחיש את התהליך המפורט.
תנאים מוקדמים
משתמשי Amazon Bedrock צריכים לבקש גישה לדגמים לפני שהם יהיו זמינים לשימוש. זוהי פעולה חד פעמית. עבור פתרון זה, תצטרך לאפשר גישה לדגם Anthropic Claude (לא Anthropic Claude Instant) ב- Amazon Bedrock. למידע נוסף, עיין ב גישה לדגם.
פרוס משאבי פתרונות
הפתרון נפרס באמצעות an AWS CloudFormation תבנית, נמצא ב- GitHub ריפו, כדי לספק אוטומטית את המשאבים הדרושים בחשבון AWS שלך. התבנית דורשת את הפרמטרים הבאים:
- כתובת אימייל ששימשה לשליחת סיכום – התקציר יישלח לכתובת זו. עליך לאשר את דוא"ל האישור הראשוני של Amazon SNS לפני קבלת הודעות נוספות.
- הוראות סיכום – אלו הן ההוראות שניתנו למודל אמזון בסיס להפקת הסיכום.
הפעל את הפתרון
לאחר פריסת הפתרון באמצעות AWS CloudFormation, השלם את השלבים הבאים:
- אשר את אישור הדוא"ל של Amazon SNS שאתה אמור לקבל כמה רגעים לאחר יצירת מחסנית CloudFormation.
- במסוף AWS CloudFormation, נווט לערימה שזה עתה יצרת.
- על הערימה יציאות כרטיסיית, וחפש את הערך המשויך אליו
AssetBucketName
; זה ייראה משהו כמוsummary-generator-assetbucket-xxxxxxxxxxxxx
. - בקונסולת Amazon S3, נווט אל דלי הנכסים שלך.
כאן תעלה את ההקלטות שלך. פורמטים חוקיים של קבצים הם MP3, MP4, WAV, FLAC, AMR, OGG ו-WebM.
- העלה את ההקלטה שלך ל-
recordings
תיקייה.
העלאת הקלטות תפעיל אוטומטית את מכשיר המצב של Step Functions. עבור דוגמה זו, אנו משתמשים בהקלטת פגישת צוות לדוגמה ב- sample-recording
ספרייה של מאגר GitHub.
- במסוף Step Functions, נווט אל מכונת המצב של מחולל הסיכום.
- בחר את שם מכונת ההפעלה עם הסטטוס ריצה.
כאן, אתה יכול לצפות בהתקדמות מכונת המצב בזמן שהיא מעבדת את ההקלטה.
- אחרי שזה מגיע לזה הַצלָחָה המדינה, אתה אמור לקבל בדוא"ל סיכום של ההקלטה.
לחלופין, תוכל לנווט אל דלי הנכסים של S3 ולהציג את התמליל שם בתיקיית התמלולים.
עיין בתקציר
אתה תקבל את סיכום ההקלטה בדוא"ל לכתובת שסיפקת כשיצרת את מחסנית CloudFormation. אם לא תקבלו את האימייל תוך מספר רגעים, ודא שאישרת את דוא"ל האישור של Amazon SNS שהיית צריך לקבל לאחר שיצרת את המחסנית ולאחר מכן העלה את ההקלטה שוב, מה שיפעיל את תהליך הסיכום.
פתרון זה כולל הקלטה מדומה של פגישת צוות שבה תוכל להשתמש כדי לבדוק את הפתרון. הסיכום ייראה דומה לדוגמא הבאה. עם זאת, בגלל האופי של AI גנרטיבי, הפלט שלך ייראה קצת שונה, אבל התוכן צריך להיות קרוב.
להלן נקודות המפתח מהסטנדאפ:
- ג'ו סיים לסקור את המצב הנוכחי עבור המשימה EDU1 ויצר משימה חדשה לפיתוח המצב העתידי. המשימה החדשה הזו נמצאת בפיגור שיש לתעדף. כעת הוא מתחיל את EDU2 אך חסום בבחירת משאבים.
- רוב יצר אסטרטגיית תיוג עבור SLG1 המבוססת על שיטות עבודה מומלצות, אך ייתכן שיהיה צורך לתאם עם צוותים אחרים שיצרו אסטרטגיות משלהם, כדי להתיישר לפי גישה אחידה. נוצרה משימה חדשה לתיאום אסטרטגיות תיוג.
- רוב התקדם בניפוי הבאגים עבור SLG2, אך עשוי להזדקק לעזרה נוספת. משימה זו תועבר לספרינט 2 כדי לאפשר זמן להשיג משאבים נוספים.
השלבים הבאים:
- ג'ו ימשיך לעבוד על EDU2 ככל יכולתו עד שתוחלט על בחירת המשאב
- משימה חדשה לתעדוף לתיאום אסטרטגיות תיוג בין צוותים
- SLG2 עבר לספרינט 2
- סטנדאפיסטים עוברים לימי שני החל מהשבוע הבא
הרחב את הפתרון
כעת, לאחר שיש לך פתרון עובד, הנה כמה רעיונות פוטנציאליים להתאמה אישית של הפתרון למקרי השימוש הספציפיים שלך:
- נסה לשנות את התהליך כך שיתאים לתוכן המקור הזמין שלך ולפלטים הרצויים:
- במצבים שבהם תמלילים זמינים, צור זרימת עבודה חלופית של Step Functions כדי להטמיע תמלולים קיימים מבוססי טקסט או מבוססי PDF.
- במקום להשתמש ב-Amazon SNS כדי להודיע לנמענים באמצעות דואר אלקטרוני, אתה יכול להשתמש בו כדי לשלוח את הפלט לנקודת קצה אחרת, כגון אתר שיתוף פעולה של צוות, או לערוץ הצ'אט של הצוות.
- נסה לשנות את הוראות הסיכום של פרמטר מחסנית CloudFormation שסופק ל-Amazon Bedrock כדי להפיק פלטים ספציפיים למקרה השימוש שלך (זוהי הנחיה הגנרטיבית של AI):
- כאשר מסכמים את שיחת הרווחים של חברה, תוכל להתמקד במודל בהזדמנויות מבטיחות פוטנציאליות, בתחומי דאגה ודברים שכדאי לך להמשיך לעקוב אחריהם.
- אם אתה משתמש בזה כדי לסכם הרצאה בקורס, המודל יכול לזהות מטלות קרובות, לסכם מושגי מפתח, לרשום עובדות ולסנן כל שיחת חולין מההקלטה.
- עבור אותה הקלטה, צור סיכומים שונים עבור קהלים שונים:
- סיכומי המהנדסים מתמקדים בהחלטות תכנון, אתגרים טכניים ותוצרים עתידיים.
- סיכומי מנהלי פרויקטים מתמקדים בלוחות זמנים, עלויות, תוצרים ופריטי פעולה.
- נותני חסות לפרויקט מקבלים עדכון קצר על מצב הפרויקט והסלמות.
- עבור הקלטות ארוכות יותר, נסה ליצור סיכומים עבור רמות שונות של עניין ומחויבות זמן. לדוגמה, צור משפט בודד, פסקה בודדת, עמוד בודד או סיכום מעמיק. בנוסף להנחיה, ייתכן שתרצה להתאים את
max_tokens_to_sample
פרמטר כדי להתאים אורכי תוכן שונים.
לנקות את
כדי לנקות את הפתרון, מחק את ערימת CloudFormation שיצרת קודם לכן. שימו לב שמחיקת הערימה לא תמחק את דלי הנכסים. אם אינך צריך עוד את ההקלטות או התמלילים, תוכל למחוק את הדלי הזה בנפרד. Amazon Transcribe תמחק אוטומטית עבודות תמלול לאחר 90 יום, אך תוכל למחוק אותן באופן ידני לפני כן.
סיכום
בפוסט זה, בדקנו כיצד להשתמש ב- Amazon Transcribe וב- Amazon Bedrock כדי ליצור אוטומטית סיכומים נקיים ותמציתיים של הקלטות וידאו או אודיו. אנו ממליצים לך להמשיך להעריך את Amazon Bedrock, Amazon Transcribe ושירותי AI אחרים של AWS, כמו טקסטורה באמזון, אמזון תרגם, ו אמזון, כדי לראות כיצד הם יכולים לעזור לעמוד ביעדים העסקיים שלך.
על הכותבים
רוב בארנס הוא יועץ ראשי לשירותים מקצועיים של AWS. הוא עובד עם הלקוחות שלנו כדי לטפל בדרישות אבטחה ותאימות בקנה מידה רחב בסביבות AWS מורכבות מרובות חשבונות באמצעות אוטומציה.
ג'ייסון סטהל הוא אדריכל פתרונות בכיר ב-AWS, המבוסס באזור ניו אינגלנד. הוא עובד עם לקוחות כדי להתאים את יכולות AWS לאתגרים העסקיים הגדולים ביותר שלהם. מחוץ לעבודה, הוא מבלה את זמנו בבניית דברים וצפייה בסרטי קומיקס עם משפחתו.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/create-summaries-of-recordings-using-generative-ai-with-amazon-bedrock-and-amazon-transcribe/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 100
- 7
- 8
- a
- יכול
- גישה
- להתאים
- חֶשְׁבּוֹן
- במדויק
- הודה
- הודה
- לרוחב
- פעולה
- להוסיף
- תוספת
- נוסף
- כתובת
- מתקדם
- לאחר
- שוב
- AI
- שירותי AI
- ליישר
- להתיר
- לאורך
- גם
- אמזון בעברית
- אמזון תעתיק
- אמזון שירותי אינטרנט
- an
- ו
- אנתרופי
- כל
- API
- בקשה
- יישומים
- גישה
- ארכיטקטורה
- ARE
- AREA
- אזורים
- AS
- נכס
- נכסים
- המשויך
- At
- קהל
- אודיו
- מוגבר
- אוטומטי
- מכני עם סלילה אוטומטית
- באופן אוטומטי
- אוטומציה
- זמין
- רָחוֹק
- AWS
- AWS CloudFormation
- שירותים מקצועיים של AWS
- מבוסס
- BE
- כי
- לפני
- הטוב ביותר
- שיטות עבודה מומלצות
- בֵּין
- קצת
- חסום
- ספר
- רחב
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- עסקים
- תהליך עסקי
- אבל
- שיחה
- שיחות
- CAN
- יכולות
- יכולת
- ללכוד
- נתפס
- מקרה
- מקרים
- האתגרים
- משתנה
- ערוץ
- בחירה
- לְנַקוֹת
- סְגוֹר
- מקרוב
- שיתוף פעולה
- שילוב
- מחויבות
- Common
- חברות
- של החברה
- להשלים
- מורכב
- מורכבות
- הענות
- רכיבים
- מושגים
- דְאָגָה
- תמציתית
- כנס
- אישור
- לְחַבֵּר
- קונסול
- יועץ
- תוכן
- להמשיך
- לתאם
- תיאום
- עלויות
- יכול
- קורס
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצרים
- מכריע
- נוֹכְחִי
- מצב נוכחי
- לקוחות
- אישית
- נתונים
- ימים
- החלטות
- עמוק
- למידה עמוקה
- לפרוס
- פרס
- עיצוב
- יעוד
- רצוי
- מְפוֹרָט
- לפתח
- אחר
- לדון
- דיונים
- מופץ
- לא
- מטה
- מוקדם יותר
- שכר
- -
- בקלות
- קל
- אמייל
- לאפשר
- לעודד
- נקודת קצה
- אַנְגלִיָה
- להגביר את
- סביבות
- הערכה
- אֲפִילוּ
- דוגמה
- קיימים
- לְנַסוֹת
- לחקור
- חקר
- נוסף
- תמצית
- עובדות
- ליפול
- משפחה
- מעטים
- שלח
- לסנן
- סופי
- מתאים
- להתמקד
- הבא
- בעד
- מצא
- קרן
- החל מ-
- לגמרי
- פונקציה
- פונקציות
- עתיד
- ליצור
- מייצר
- יצירת
- דור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- GitHub
- נתן
- הגדול ביותר
- מטפל
- יש
- he
- לעזור
- כאן
- ברמה גבוהה
- ביצועים גבוהים
- שֶׁלוֹ
- שעות
- איך
- איך
- אולם
- HTML
- http
- HTTPS
- רעיונות
- לזהות
- if
- מדגים
- in
- מעמיק
- כולל
- מידע
- בתחילה
- תובנות
- מיידי
- הוראות
- אינטרס
- פנימי
- ראיונות
- אל תוך
- IT
- פריטים
- שֶׁלָה
- מקומות תעסוקה
- jpg
- רק
- מפתח
- מעבדות
- מוביל
- למידה
- קריאה
- קריאות
- מאפשר לי
- רמות
- כמו
- רשימה
- האזנה
- לִטעוֹן
- הגיון
- עוד
- נראה
- מכונה
- עשוי
- לעשות
- עושה
- הצליח
- באופן ידני
- מאי..
- לִפְגוֹשׁ
- מפגש
- meta
- מודל
- מודלים
- רגעים
- צג
- יותר
- נִרגָשׁ
- סרטים
- נע
- צריך
- שם
- טבע
- נווט
- הכרחי
- צורך
- חדש
- הבא
- לא
- הערות
- הערות
- הודעה
- הודעות
- עַכשָׁיו
- יעדים
- of
- המיוחדות שלנו
- לעתים קרובות
- on
- הזדמנויות
- or
- מתוזמר
- אחר
- שלנו
- הַחוּצָה
- תפוקה
- פלטים
- בחוץ
- שֶׁלוֹ
- עמוד
- פרמטר
- פרמטרים
- חלק
- לְבַצֵעַ
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודות
- הודעה
- פוטנציאל
- פרקטיקות
- מוצג
- מנהל
- לפי סדר עדיפויות
- תהליך
- אוטומציה של תהליכים
- תהליכים
- תהליך
- לייצר
- מקצועי
- התקדמות
- פּרוֹיֶקט
- מבטיח
- ובלבד
- אַספָּקָה
- מגיע
- חומר עיוני
- לקבל
- קיבלו
- קבלה
- נמענים
- הכרה
- הקלטה
- להתייחס
- אזורים
- טיוח
- מאגר
- לבקש
- דרישות
- דורש
- משאב
- משאבים
- ביקורת
- הפעלה
- מכירות
- אותו
- שמור
- סולם
- תרחישים
- שְׁנִיָה
- אבטחה
- לִרְאוֹת
- מבחר
- לשלוח
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- נשלח
- משפט
- ללא שרת
- שרות
- שירותים
- מושב
- סט
- צריך
- דומה
- פָּשׁוּט
- לפשט
- יחיד
- אתר
- מצבים
- קטן
- So
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- משהו
- מָקוֹר
- ספציפי
- נאום
- זיהוי דיבור
- דיבור-לטקסט
- נותני חסות
- ריצה
- יציבות
- לערום
- החל
- מדינה
- מצב
- שלב
- צעדים
- אחסון
- חנויות
- פשוט
- אסטרטגיות
- אִסטרָטֶגִיָה
- כזה
- לסכם
- סיכום
- נתמך
- בטוח
- Takeaways
- לדבר
- המשימות
- משימות
- נבחרת
- צוותי
- טכני
- טכניקות
- טכנולוגיות
- תבנית
- מבחן
- טֶקסט
- זֶה
- השמיים
- העתיד
- המדינה
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- שם.
- אלה
- הֵם
- דברים
- זֶה
- דרך
- זמן
- צירי זמן
- ל
- חלק עליון
- תמליל
- לשנות
- להפעיל
- מופעל
- לנסות
- בְּסִיסִי
- עד
- בקרוב ב
- עדכון
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- חסר תועלת
- משתמש
- משתמשים
- שימושים
- באמצעות
- תקף
- ערך
- מגוון
- באמצעות
- וִידֵאוֹ
- לצפיה
- ללכת
- רוצה
- היה
- שעון
- צופה
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- מתי
- אם
- אשר
- מי
- יצטרך
- עם
- תיק עבודות
- זרימת עבודה
- זרימות עבודה
- עובד
- עובד
- עוד
- אתה
- זפירנט