קורס צלילה טכנית חדשה: יסודות בינה מלאכותית ב-AWS | שירותי האינטרנט של אמזון

Generative AI Foundations on AWS הוא קורס צלילה עמוק טכני חדש שנותן לך את היסודות הרעיוניים, עצות מעשיות והדרכה מעשית כדי לאמן מראש, לכוונן ולפרוס מודלים מתקדמים של בסיס ב-AWS ו- מעבר. פותח על ידי קרנות בינה מלאכותית של AWS ברחבי העולם המובילות את אמילי וובר, הקורס המעשית החינמי הזה וקוד המקור GitHub התומך שהושק באמצעות AWS Youtube. אם אתה מחפש רשימת השמעה אוצרת של המשאבים, המושגים וההדרכה המובילים כדי להתעדכן במודלים של היסוד, ובמיוחד אלה שמפתחים יכולות יצירתיות בפרויקטים של מדעי הנתונים ולמידת מכונה שלך, אל תחפש עוד.

במהלך צלילה עמוקה זו של 8 שעות, תכירו את הטכניקות, השירותים והטרנדים המרכזיים שיעזרו לכם להבין את דגמי היסוד מהיסוד. משמעות הדבר היא פירוק תיאוריה, מתמטיקה ומושגים מופשטים בשילוב עם תרגילים מעשיים כדי להשיג אינטואיציה פונקציונלית ליישום מעשי. במהלך הקורס, אנו מתמקדים בספקטרום רחב של טכניקות בינה מלאכותית יצירתיות מורכבות בהדרגה, מה שנותן לך בסיס חזק להבין, לעצב וליישם את המודלים שלך לביצועים הטובים ביותר. נתחיל בסיכום מחדש של מודלים של בסיס, הבנה מאיפה הם מגיעים, איך הם עובדים, איך הם קשורים לבינה מלאכותית גנרטיבית, ומה אתה יכול לעשות להתאים אותם. לאחר מכן תלמד כיצד לבחור את דגם הבסיס הנכון שיתאים למקרה השימוש שלך.

לאחר שפיתחת הבנה קונטקסטואלית חזקה של מודלים של בסיס וכיצד להשתמש בהם, תתוודע לנושא הליבה של קורס זה: הדרכה מוקדמת של מודלים חדשים של בסיס. תלמד למה אתה רוצה לעשות את זה, כמו גם איך ואיפה זה תחרותי. אפילו תלמד כיצד להשתמש בחוקי קנה המידה כדי לבחור את המודל, מערך הנתונים והגדלים הנכונים. נסקור את הכנת מערכי הדרכה בקנה מידה ב-AWS, כולל בחירת המופעים הנכונים וטכניקות האחסון. אנו נסקור את כוונון דגמי היסוד שלך, הערכת טכניקות עדכניות ונבין כיצד להפעיל אותם עם הסקריפטים והמודלים שלך. אנו נצלול ללימוד חיזוק עם משוב אנושי, ונבדוק כיצד להשתמש בו במיומנות ובקנה מידה כדי למקסם באמת את ביצועי מודל הבסיס שלך.

לבסוף, תלמד כיצד ליישם תיאוריה לייצור על ידי פריסת מודל הבסיס החדש שלך אמזון SageMaker, כולל על פני מספר GPUs ושימוש בדפוסי עיצוב מובילים כמו אחזור דור מוגבר ודיאלוג משורשר. כבונוס נוסף, נלווה אותך דרך צלילה עמוקה של דיפוזיה יציבה, שיטות מומלצות הנדסיות מיידיות, עמידה על LangChain ועוד.

יותר קורא מאשר צרכן וידאו? אתה יכול לבדוק את הספר שלי בן 15 הפרקים "Pretrain Vision and Large Language Models in Python: טכניקות מקצה לקצה לבנייה ופריסה של מודלים בסיסיים ב-AWS", שיצא ב-31 במאי 2023, עם הוצאת Packt וזמין כעת ב- אמזון בעברית. רוצה לקפוץ ישר לתוך הקוד? אני איתך - כל סרטון מתחיל בסקירה של 45 דקות של מושגי המפתח והוויזואליה. אז אני אתן לך הדרכה של 15 דקות על החלק המעשי. כל המחברות לדוגמה והקוד התומך יישלחו במאגר ציבורי, שבו תוכל להשתמש כדי לעבור בעצמך. אתה מוזמן לפנות אליי ב-Medium, לינקדין, GitHub, או דרך צוותי ה-AWS שלך. למידע נוסף על AI גנרטיבי ב-AWS.

שבילים שמחים!

מתווה קורס

1. מבוא למודלים של יסודות

מהם מודלים של שפה גדולים וכיצד הם פועלים? מאיפה הם באו? מהם סוגים אחרים של AI גנרטיבי? איך מתאימים מודל יסוד? איך מעריכים מודל גנרטיבי? הליכה מעשית דרך: מודלים של קרן ב- SageMaker

שקופיות של שיעור 1 משאבי הדגמה מעשית של שיעור 1

2. בחירת מודל הבסיס הנכון

למה חשוב להתחיל עם מודל הבסיס הנכון בהתחשב בגודל בהתחשב בדיוק בהתחשב בנוחות השימוש שוקל רישוי בהתחשב בדוגמאות קודמות של מודל זה שעובד היטב בתעשייה שלך בהתחשב במדדים חיצוניים

שקופיות של שיעור 2 משאבי הדגמה מעשית של שיעור 2

3. שימוש במודלים של בסיס מאומנים מראש: הנדסה מיידית וכיוונון עדין

היתרונות של התחלה עם מודל בסיס מאומן מראש הנדסה מהירה: זריקת אפס ירייה בודדת ירו מעט סיכום מִיוּן תרגום כוונון עדין כוונון עדין קלאסי כוונון עדין יעיל של פרמטרים הספרייה החדשה של Hugging Face הדרכה מעשית: הנדסה מהירה וכיוונון עדין ב- SageMaker

שקופיות של שיעור 3 משאבי הדגמה מעשית של שיעור 3

4. הכנה מוקדמת של מודל יסוד חדש

למה שתרצה או תצטרך ליצור מודל יסוד חדש? השוואת אימון מקדים לכוונון עדין הכנת מערך הנתונים שלך לאימון מקדים הכשרה מבוזרת ב- SageMaker: ספריות, תסריטים, משרות, משאבים מדוע וכיצד להתאים תסריט חדש להדרכה מבוזרת של SageMaker

שקופיות של שיעור 4 משאבי הדגמה מעשית של שיעור 4

5. הכנת נתונים והדרכה בקנה מידה

אפשרויות להכנת נתונים בקנה מידה ב-AWS הסבר מקביליות העבודה של SageMaker על מופעי CPU הסבר מצבים של שליחת נתונים ל- SageMaker Training מבוא ל-FSx for Luster שימוש ב-FSx עבור Luster בקנה מידה עבור SageMaker Training הדרכה מעשית: הגדרת Luster עבור אימון SageMaker

שקופיות של שיעור 5 משאבי הדגמה מעשית של שיעור 5

6. למידת חיזוק עם משוב אנושי

מהי הטכניקה הזו ולמה אכפת לנו ממנה איך זה עוקף בעיות עם סובייקטיביות ואובייקטיביות באמצעות דירוג העדפות אנושיות בקנה מידה איך זה עובד? איך לעשות זאת עם SageMaker Ground Truth דוגמנות תגמול מעודכנת הליכה מעשית דרך: RLFH ב- SageMaker

שקופיות של שיעור 6 משאבי הדגמה מעשית של שיעור 6

7. פריסת מודל יסוד

למה אנחנו רוצים לפרוס מודלים? אפשרויות שונות לפריסת FM ב-AWS כיצד לייעל את המודל שלך לפריסה צלילה עמוקה של מיכל פריסה מדגם גדול עצות תצורה מובילות לפריסת FM ב- SageMaker טיפים הנדסיים מהירים להפעלת מודלים של בסיס שימוש בדור מוגבר של אחזור כדי להפחית הזיות הדרכה מעשית: פריסת FM ב- SageMaker

שקופיות של שיעור 7 משאבי הדגמה מעשית של שיעור 7

<br> סיכום

Generative AI Foundations on AWS הוא אחד משבעה קורסי AWS חדשים בחינם ובעלות נמוכה הזמינים כדי לעזור לך להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית עבור אנשים מכל התפקידים ורמות הניסיון. בין אם אתה מנהיג עסקי שמתעניין כיצד AI גנרטיבי יכול לשנות את העסק שלך או מפתח המבקש להשתמש בבינה מלאכותית גנרית כדי להגביר את הפרודוקטיביות שלך, יש לנו הכשרה כדי לעזור לבנות את הידע והכישורים המעשיים שלך עם שירותי ה-AI הגנרטיבי של אמזון. מצא את ההכשרה המתאימה לרמת המיומנות שלך ואת מקרה השימוש שלך בפוסט זה בבלוג: 7 קורסי AWS בחינם ובעלות נמוכה שיכולים לעזור לך להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית.

---

על הסופר

אמילי וובר הצטרף ל-AWS מיד לאחר השקת SageMaker, ומאז הוא מנסה לספר על כך לעולם! מלבד בניית חוויות ML חדשות ללקוחות, אמילי נהנית לעשות מדיטציה וללמוד בודהיזם טיבטי.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-technical-deep-dive-course-generative-ai-foundations-on-aws/