10 תוכנות OCR המובילות לבתי חולים בשנת 2024

10 תוכנות OCR המובילות לבתי חולים בשנת 2024

כמרכזים לטיפול בחולים ולניהול רפואי, בתי חולים מנהלים לעתים קרובות כמויות אדירות של ניירת ותיעוד. ההסתמכות המסורתית על הזנת נתונים ידנית גוזלת זמן יקר ומציגה את הסיכון לשגיאות שעלולות להיות להן השלכות קריטיות.

תוכנת ה-Enter Optical Character Recognition (OCR) היא פלא טכנולוגי המעצב מחדש את האופן שבו בתי חולים מטפלים בתהליכי תיעוד. תוכנת OCR התגלתה כמשנה משחקים, ומציעה פתרונות לכמה מהאתגרים הדחופים ביותר שעומדים בפני מוסדות בריאות.

מהם האתגרים הללו?

  • ניירת בשפע: בתי החולים מוצפים בניירת מדי יום, החל מרישומי מטופלים ומרשמים ועד למסמכי חיוב וטפסי ביטוח. מבול הנייר הזה מציב סיוט לוגיסטי ומפריע לשליפה מהירה ומדויקת של מידע חיוני.
  • הבטחת דיוק הנתונים: הדיוק הוא בעל חשיבות עליונה בתחום הבריאות, ולטעויות במידע על המטופל או ברשומות הרפואיות עשויות להיות השלכות חמורות. הזנת נתונים ידנית מועדת לטעות אנוש, מה שמוביל לפרשנויות שגויות, טעויות תמלול וסיכון בטיחות המטופל.
  • טיפול בבעיות תאימות ובטיחות: תעשיית הבריאות פועלת תחת מסגרות רגולטוריות קפדניות, כאשר חוק הניידות והאחריות של ביטוח הבריאות (HIPAA) הוא אבן יסוד לשמירה על פרטיות ואבטחת המידע של המטופלים. עמידה ב-HIPAA אינה ניתנת למשא ומתן עבור מוסדות בריאות, וכל פגיעה בעמידה עלולה לגרום לתוצאות חמורות.

בתחום שבו זמן יכול להיות עניין של חיים ומוות, הצורך בניהול מסמכים יעיל יותר דחוף מאי פעם.

להלן 10 תוכנות OCR המובילות לבתי חולים בשנת 2024.


אוטומציה של הזנת נתונים ידנית באמצעות תוכנת OCR מבוססת AI של Nanonet. לכוד נתונים ממסמכים באופן מיידי ולהפוך זרימות עבודה לאוטומטיות של נתונים. צמצם את זמני האספקה ​​וחסל מאמץ ידני.


מהו OCR לבתי חולים?

תוכנת OCR, או תוכנת זיהוי תווים אופטי, ממירה סוגים שונים של מסמכים לטקסט קריא במכונה. בבתי חולים, תוכנת OCR חיונית בדיגיטציה וניהול של כמויות עצומות של ניירת ומסמכים הקשורים לטיפול בחולים, לניהול ולתהליכי בריאות.

להלן תכונות ופונקציות מרכזיות של תוכנת OCR לבתי חולים:

  1. דיגיטציה של מסמכים
    תוכנת OCR מאפשרת לבתי חולים להמיר מסמכים פיזיים, כגון רישומי חולים, טבלאות רפואיות, מרשמים ופרטי חיוב, לפורמטים דיגיטליים. תהליך הדיגיטציה הזה מקל על אחסון, אחזור ושיתוף של מידע חיוני על שירותי הבריאות.
  2. חילוץ טקסט
    אחת הפונקציות העיקריות של OCR היא לחלץ טקסט ממסמכים או תמונות סרוקות. בהגדרת שירותי הבריאות, זה שימושי במיוחד ללכידת פרטים חשובים מהערות בכתב יד, מסמכים מודפסים או טפסים, ותורם לניהול נתונים יעיל יותר.
  3. דיוק מידע
    תוכנת OCR ממזערת שגיאות הקשורות להזנת נתונים ידנית. אוטומציה של חילוץ טקסט ממסמכים מפחיתה את הסיכון לטעויות בתמלול, ומבטיחה שמידע המטופל מתועד ומתוחזק במדויק.
  4. יעילות זרימת עבודה
    ייעול תהליכים אדמיניסטרטיביים חיוני במסגרת בית חולים. תוכנת OCR משפרת את יעילות זרימת העבודה על ידי אוטומציה של טיפול במסמכים, ומאפשרת לאנשי מקצוע בתחום הבריאות להתמקד יותר בטיפול בחולים ופחות בניירת.
  5. חיפוש ואחזור
    מסמכים דיגיטליים הופכים לניתנים לחיפוש, ומאפשרים שליפה מהירה וקלה של מידע. צוות שירותי הבריאות יכול לאתר ביעילות רשומות ספציפיות של חולים או מידע רפואי רלוונטי, לתרום לקבלת החלטות מהירה יותר ולשיפור הטיפול בחולים.
  6. ציות וביטחון
    תוכנת OCR מסייעת לבתי חולים לדבוק בתקנים רגולטוריים, לרבות אלה המתוארים בחוקי פרטיות שירותי בריאות כגון HIPAA. זה מבטיח טיפול מאובטח במידע רגיש של חולים, עם תכונות כמו הצפנה, בקרות גישה ועיבוד מידע בריאותי מוגן (PHI).
  7. אינטגרציה עם מערכות רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR).
    פתרונות OCR רבים מתוכננים להשתלב עם מערכות רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR) בצורה חלקה. אינטגרציה זו מאפשרת העברה חלקה של מידע דיגיטאלי לתוך תשתית בית החולים, ומקדם גישה מגובשת וריכוזית לניהול נתוני בריאות.
  8. תמיכה בשפות
    בתי חולים עוסקים לעתים קרובות במסמכים במספר שפות. תוכנת OCR עם תמיכת שפה חזקה יכולה לעבד ולחלץ במדויק טקסט ממסמכים שנכתבו בשפות שונות, ולהבטיח הכללה בתיעוד של שירותי הבריאות.

תוכנת ה-OCR הטובה ביותר לבתי חולים בשנת 2024

בואו נסתכל על כמה מה-OCR הטובים ביותר עבור בתי חולים הזמינים.

1. ננונטים

Nanonets בולט כפתרון תוכנת OCR מהמם לבתי חולים, המציע גישה מותאמת להתמודדות עם האתגרים הייחודיים העומדים בפני תיעוד שירותי בריאות.

האלגוריתמים המתקדמים של למידת מכונה מצטיינים בחילוץ מדויק של טקסט ממסמכים רפואיים מגוונים, כולל הערות בכתב יד וצורות מורכבות. דיוק הנתונים יוצא הדופן של Nanonets מבטיח תמלול מדויק של רישומי המטופלים, מזעור הסיכון לשגיאות ותמיכה באנשי מקצוע בתחום הבריאות במתן טיפול מיטבי.

אחת מנקודות החוזק המרכזיות של Nanonets היא האינטגרציה החלקה שלה עם מערכות רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR), המייעל ללא מאמץ את המעבר מנייר לתהליכי עבודה דיגיטליים. תכונות האבטחה החזקות של התוכנה, כולל הצפנה ועיבוד PII, תואמות את דרישות התאימות המחמירות של תקנות שירותי בריאות כגון HIPAA.

Nanonets לא רק מחוללת מהפכה בניהול מסמכי בית החולים על ידי שיפור היעילות ודיוק הנתונים, אלא גם מעצימה את מוסדות הבריאות לעמוד בתקנים הרגולטוריים ולתעדף את סודיות המטופלים.

[תוכן מוטבע]

מבוא לננונטים

יתרונות:

  • UI המודרנית
  • מטפל בכמויות גדולות של מסמכים
  • במחיר סביר
  • קל לשימוש
  • חילוץ נתונים אפס-זריקה או אפס-אימון
  • לכידה קוגניטיבית של נתונים - וכתוצאה מכך התערבות מינימלית
  • לא נדרש צוות מפתחים פנימי
  • ניתן לאמן/להכשיר אלגוריתמים/מודלים
  • תיעוד ותמיכה נהדרים
  • הרבה אפשרויות התאמה אישית
  • מבחר רחב של אפשרויות אינטגרציה
  • OCR רב לשוני מדויק
  • אינטגרציה דו כיוונית חלקה עם תוכנות חשבונאיות מרובות
  • API OCR מעולה למפתחים

חסרונות:

  • ממשק המשתמש לכידת טבלה יכול להיות טוב יותר

התחל עם מחלצי OCR מאומנים מראש של Nanonets או בנה אחד משלך דגמי OCR מותאמים אישית. אתה יכול גם קבע הדגמה למידע נוסף על ה-OCR שלנו להשתמש במקרים!

סקירת לקוחות של Nanonets
סקירת לקוחות של Nanonets


2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture הוא פתרון OCR המצטיין בלכידת ודיגיטציה של נתונים ממסמכים רפואיים שונים. עם האלגוריתמים המתוחכמים של למידת מכונה, FlexiCapture מבטיח דיוק גבוה בחילוץ טקסט, מה שהופך אותו לאידיאלי לתמלול רישומי חולים, מרשמים וניירת אחרת הקשורה לשירותי בריאות.

[תוכן מוטבע]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – סרטון הדגמה

יתרונות:

  • מזהה תמונות טוב מאוד
  • קל לאחסן את תוצאת העותק הקשיח במערכת
  • משתלב היטב עם מערכות ERP
  • אוטומציה של חילוץ נתונים ממסמכים (במידה מסוימת)

חסרונות:

  • ההתקנה הראשונית יכולה להיות קשה ומורכבת
  • עיבוד אוטומטי של מסמכים רפואיים לא הוגדר
  • אין תבניות מוכנות
  • קשה להתאים אישית
  • אין משאבים זמינים
  • יכול להיות שילוב טוב יותר עם פתרונות RPA
  • דיוק נמוך עם תמונות / מסמכים ברזולוציה נמוכה
  • אימות אצווה מושהה גם אם יש שגיאה רק בקטע מסוים
  • הודעות שגיאה של פריט קו צצות אפילו עבור פריטים שיש לדלג עליהם
  • API של RESTful אינו זמין בגרסה המוקדמת

3. ABBYY Finereader

FineReader מיועד בעיקר למשתמשים בודדים ולעסקים קטנים, ומציע יכולות OCR עוצמתיות להמרת מסמכים סרוקים, תמונות וקובצי PDF לפורמטים הניתנים לעריכה ולחיפוש. זוהי בחירה מצוינת עבור דיגיטציה של מסמכים מודפסים, חילוץ טקסט מתוך ספרים או המרת תוכן מבוסס נייר לפורמטים אלקטרוניים. בעוד ש-FineReader הוא רב-תכליתי וידידותי למשתמש, הוא עשוי להיעדר כמה תכונות אוטומציה מתקדמות ולכידת נתונים החיוניות לעיבוד מסמכים מורכב, בקנה מידה גדול, הנפוץ במסגרות בריאות.

ניתן להשתמש ב-ABBYY FineReader כדי להמיר מסמכים רפואיים מודפסים לפורמטים דיגיטליים או לחלץ טקסט מספרי לימוד רפואיים.

[תוכן מוטבע]

עיבוד מסמכים עם ABBYY FineReader Server - וידאו הדגמה

יתרונות:

  • עורך OCR ידידותי למקלדת לתיקונים ידניים
  • ממשק ברור במיוחד
  • ייצוא למספר פורמטים
  • תכונה ייחודית להשוואת מסמכים

חסרונות:

  • חסר אינדקס בטקסט מלא לחיפושים מהירים
  • דורש עקומת למידה
  • התמחור יכול להיות אוסר
  • חוסר יכולת לצפות בהיסטוריה של שינויים במסמך
  • לא ניתן למזג מספר קבצים לאחד
  • עשוי לדרוש עיבוד אחר
  • ממשק המשתמש יכול להיות מהמם בהתחלה
  • איטי בעיבוד קבצים גדולים

זקוק לתוכנת OCR לחילוץ תמונה לטקסט או לחילוץ נתוני PDF? בדוק את Nanonets בפעולה!


Omnipage היא תוכנת PDF OCR רבת עוצמה שיכולה להתמודד עם אוטומציה למשימות עיבוד מסמכים רפואיים בנפח גבוה. התוכנה מצוידת ביכולות OCR מתקדמות לחילוץ טקסט ונתונים ממסמכים סרוקים בצורה מדויקת. בתחום הבריאות, תכונה זו חיונית ללכידת מידע רלוונטי ממקורות שונים כמו רשומות רפואיות ומרשמים.

יתרונות:

  • ממזער שגיאות בזרימת נתונים במורד הזרם עם חילוץ טקסט מדויק ביותר ונתונים ממסמכים רפואיים כמו מרשמים ודוחות בדיקות.
  • מספק מגוון רחב של מסננים וכלים מובנים לשיפור איכות המסמכים הרפואיים הסרוקים או המצולמים לפני OCR.

מגבלות:

  • הגדרת זרימות העבודה של אוטומציה של AP או שילוב ה-API כרוכה בהגדרות מורכבות שאינן מתאימות למשתמשים שאינם טכניים.
  • לממשק יש עקומת למידה תלולה ויכול להיות אינטואיטיבי יותר, מה שמקשה על אימוץ בית החולים.
  • ממשק המשתמש אינו אינטואיטיבי ואולי אינו מתאים לאנשי מקצוע עסוקים בתחום הבריאות.

5. IBM Datacap

IBM Datacap היא תוכנה חזקה ללכידת ועיבוד מסמכים. Datacap מסייעת לארגוני בריאות לבצע דיגיטציה של רישומי חולים, מרשמים ומסמכים אחרים על ידי ייעול הלכידה, ההכרה והסיווג של מסמכים רפואיים. עם תכונות מתקדמות כמו עיבוד חכם המופעל על ידי בינה מלאכותית ולמידת מכונה, Datacap מייצרת את הטיפול במסמכים מורכבים, משפרת את הדיוק ומפחיתה את העומס של הזנת נתונים ידנית.

השילוב של Datacap עם IBM Cloud Pak for Business Automation מספק פתרון מקיף לניהול מסמכי בריאות. הוא תומך בקלט רב-ערוצי, ייצוא ליישומים שונים ובזרימות עבודה מבוססות כללים ניתנות להתאמה גבוהה.

יתרונות:

  • מגדיר יישומים מורכבים בלכידת נתונים
  • מנגנון סריקה
  • קל לשימוש

חסרונות:

  • מעט מאוד תמיכה מקוונת
  • ממשק המשתמש יכול להיות אינטואיטיבי יותר
  • ההתקנה יכולה להיות מסורבלת
  • להאט
  • יצירת זרימה מותאמת אישית אינה פשוטה
  • התחייבויות אצווה לוקחות זמן

להתחיל להשתמש ננונטים לאוטומציה. נסה את דגמי ה-OCR השונים או לבקש הדגמה היום. תגלה כיצד מקרי השימוש של Nanonets יכולים לחול על המוצר שלך.


6. מסמך AI של גוגל

Google Document AI הוא כלי רב עוצמה לעיבוד מסמכים המשתמש בלמידה חישובית כדי לחלץ מידע בעל ערך ממסמכים לא מובנים. בינה מלאכותית של מסמכים יכולה לייעל משימות אדמיניסטרטיביות בתחום הבריאות על ידי אוטומציה של חילוץ נתונים חיוניים מהרשומות הרפואיות, מרשמים וחשבוניות. היכולות המתקדמות שלו בעיבוד שפה טבעית וחילוץ נתונים מושכל תורמות לשיפור הדיוק והיעילות בטיפול במסמכים.

יתרונות:

  • קל להתקנה
  • משתלב היטב עם שירותי גוגל אחרים
  • אחסון מידע
  • מהירות

חסרונות:

  • במודולי AI אין תיעוד מתאים
  • התאמה אישית של מודולים וספריות קיימים היא קשה
  • לא מתאים לפייתון או לשפות קידוד אחרות
  • תיעוד API מיושן
  • יקר
  • לא מתאים לפריסת ענן היברידית
  • לא מתאים למקרי שימוש הדורשים אלגוריתמים מותאמים אישית של AI

AWS Textract הוא מנוע זיהוי תווים אופטי (OCR) של Amazon Web Services. זה יכול להמיר תמונות ומסמכים סרוקים לטקסט קריא במכונה, עם יישומים בתעשיות שונות, כולל שירותי בריאות.

הרבגוניות של Tesseract בזיהוי טקסט מסוגי מסמכים ושפות שונות משפרת יכולת פעולה הדדית במערכות בריאות. על ידי אוטומציה של המרה של מסמכים מבוססי נייר לפורמטים דיגיטליים, AWS Tesseract תורמת ליעילות מוגברת, לשיפור דיוק הנתונים ולטיפול כללי טוב יותר בחולים במוסדות הבריאות.

יתרונות:

  • מודל חיוב בתשלום לשימוש
  • קל לשימוש
  • עובד היטב עבור טבלאות וטפסים

חסרונות:

  • לא ניתן להכשיר
  • דיוק משתנה
  • לא מיועד למסמכים בכתב יד

רוצה לגרד נתונים ממסמכי PDF, להמיר טבלאות PDF ל-Excel, או להפוך את חילוץ הטבלה לאוטומטי? בדוק את Nanonets PDF מגרד או מנתח PDF לגרד נתוני PDF או לנתח קובצי PDF בקנה מידה!


8. Docparser

Docparser היא פלטפורמת ניתוח וחילוץ נתונים של מסמכים שהופכת מסמכים לא מובנים, כגון חשבוניות, טפסים וקבלות, לנתונים מובנים. Docparser יכול לייעל את עיבוד המסמכים בתחום הבריאות על ידי חילוץ אוטומטי של מידע מפתח מרשומות רפואיות, טפסי ביטוח ומסמכים אחרים הקשורים לבריאות. יכולות הניתוח המתקדמות שלו מאפשרות חילוץ של שדות נתונים ספציפיים, ומאפשרות דיגיטציה מדויקת ויעילה של מידע המטופל.

יתרונות:

  • התקנה קלה
  • זאפייר אינטגרציה

חסרונות:

  • רשתות ה- webhook נכשלות מדי פעם
  • דורש הכשרה מסוימת בכדי לאסוף את כללי הניתוח
  • אין מספיק תבניות
  • OCR אזורי גישה - לא יכול להתמודד עם תבניות לא ידועות
  • ממשק המשתמש יכול להיות טוב יותר
  • איטי לטעון דפים
  • התיעוד יכול להיות טוב יותר

9. Adobe Acrobat DC

Adobe Acrobat היא משפחה מקיפה של תוכנות ושירותים שפותחה על ידי Adobe Inc. ליצירה, עריכה, המרה וניהול של קבצי PDF (פורמט מסמכים ניידים). זיהוי תווים אופטי הוא פונקציונליות בתוך Adobe Acrobat הממירה מסמכי נייר סרוקים או תמונות לטקסט הניתן לעריכה ולחיפוש.

עם Adobe Acrobat OCR, משתמשים יכולים לזהות ולחלץ טקסט ממסמכים סרוקים, מה שמאפשר לערוך, לחפש ולתפעל את התוכן בקובצי PDF. תכונה זו שימושית במיוחד בתרחישים שבהם המסמך המקורי קיים רק בתבניות תמונה שאינן ניתנות לעריכה, מה שמאפשר גמישות ונגישות רבה יותר בעבודה עם מידע מבוסס טקסט.

יתרונות:

  • יציבות/תאימות
  • קל לשימוש

חסרונות:

  • יקר
  • לא תוכנת OCR בלעדית
  • כבד על המערכת
  • תופס הרבה מקום בדיסק הקשיח
  • קשה להשתלב עם שירותים כמו Sharepoint או Dropbox
  • דורש רישיון Adobe Creative Cloud

10. קליפה

Klippa משתמשת בטכנולוגיות מתקדמות של OCR (זיהוי תווים אופטי) ולמידת מכונה כדי לזהות, לסווג ולחלץ מידע רלוונטי ממסמכים לא מובנים, תוך הפחתת הזנת נתונים ידנית והסיכון לשגיאות.

היישומים של Klippa בתחום הבריאות יכולים להוביל ליעילות מוגברת, לשיפור הדיוק בניהול הנתונים ולעמידה משופרת בתקנים הרגולטוריים.

יתרונות:

  • התקנה מהירה
  • תמיכה גדולה
  • ממשק API מצוין למפתחים
  • תיעוד API ברור ותמציתי
  • מקשר היטב עם תוכניות הנהלת חשבונות
  • במחיר תחרותי
  • ואינטגרציות

חסרונות:

  • זיהוי OCR יכול להיות טוב יותר
  • התאמות מוגבלות של תבניות
  • התאמות מוגבלות של תווית לבנה
  • התאמות בתפזורת אינן נתמכות
  • מע"מ לרוב אינו מוצג כהלכה
  • האפליקציה קורסת לעתים קרובות
  • לא מצליח לאמן את מודל ה- OCR
  • תהליך הבחירה אינו פשוט, מכיוון שיש הרבה אפשרויות

ננונטים ממשק API של OCR יש הרבה מעניינים להשתמש במקרים שיכולים לייעל את הביצועים העסקיים שלך, לחסוך בעלויות,, ולהגביר את הצמיחה. תגלה כיצד מקרי השימוש של Nanonets יכולים לחול על המוצר שלך.


אזכורים בולטים אחרים כוללים ורפי, רדיריס, אינפראד, רוסום & היפאטוס. כמו כן, בדוק את המובילים חלופות לננונטים.

הנה השוואה מהירה של כל תוכנות ה- OCR המפורטות לעיל בין כמה תכונות ופרמטרים חיוניים של OCR:

10 תוכנות OCR המובילות לבתי חולים בשנת 2024
10 תוכנות OCR המובילות לבתי חולים בשנת 2024

מדוע Nanonets היא תוכנת OCR המקיפה ביותר לבתי חולים?

תוכנת OCR של Nanonets היא קל וגמיש להתקנה, הדורש רק יום אחד. ה פלטפורמת אוטומציה חכמה ידיות נתונים בלתי מובנים בלי הרבה קושי, וה-AI גם מטפל אילוצי נתונים נפוצים בקלות.

היתרונות של Nanonets OCR בבתי חולים חורגים מרמת דיוק, ניסיון ומדרגיות טובים יותר.

  1. לכידה והזנת נתונים-ניתן להשתמש ב-Nanonets OCR ללכידת נתונים מדויקים ממרשמים, חשבוניות, נתונים רפואיים מדור קודם ועוד תוך שניות. ניתן לחבר את הנתונים שחולצו ישירות לכל תוכנת ניהול בית חולים, להפחית את הצורך בהזנת נתונים ידנית ולשפר את הדיוק.
  2. תיעוד ואחסון- Nanonets OCR יכול ליצור בקלות עותקים דיגיטליים וניתנים לעריכה של כל המסמכים הרפואיים. לאחר מכן ניתן לאחסן ולאחזר מסמכים אלה בקלות בכל עת שיידרש.
  3. בקרת איכות-Nanonets OCR יכול לספק שלבי אישור מרובים לפני שמסמך נקלט במערכת או נשלח לאישור. זה עוזר לזהות שגיאות מוקדם ומפחית את המשאבים והעלויות הנדרשים לעבודה מחדש.
  4. ממשק ידידותי למשתמש: ל- Nanonets יש ממשק אינטואיטיבי וידידותי למשתמש, מה שהופך אותו לנגיש לאנשי מקצוע בתחום הבריאות ללא הכשרה טכנית מקיפה.

האם יש תוכנת OCR חינמית לבתי חולים?

פועלים על מנועי OCR בקוד פתוח (כמו Tesseract), הפתרונות החינמיים האלה עוזרים להמיר תמונות, קבצי PDF, TIFFs או מסמכים סרוקים לפורמטים של טקסט דיגיטלי הניתנים לעריכה. למרות שהם אולי לא יוכלו לעבד רשומות רפואיות מורכבות בקנה מידה, הם מתאימים לחילוץ טקסט ממסמכים פשוטים עם עיצוב פשוט.

תוכנת OCR חינמית נכשלת באופן קבוע בעיבוד מסמכים בכתב יד, טבלאות מרובות עמודות, פריטים ארוכים או תמונות/סריקות באיכות נמוכה.

להלן כמה כלי חינמיים לזיהוי תווים אופטי לשיקולך:

בול זמן:

עוד מ AI & Machine Learning