5 טיפים לבניית פלטפורמת AI עסקית בענן

הענן והבינה המלאכותית (AI) הוא שילוב רב עוצמה עבור חברות. אם אתה חושב על בניית פלטפורמת AI שעובדת בענן, יש כמה דברים שכדאי לזכור כדי להשיג את התוצאות הטובות ביותר עבור העסק שלך.

1. בחר ספק ותוכנית ענן מתאימים

התחל בחקירת ספק הענן הנוכחי שלך או בחר ספק חדש במידת הצורך. עד כמה מצויד ספק השירות לענות על צרכי הבינה המלאכותית שלך? למרבה המזל, חברות ענן מובילות רבות יש הצעות של בינה מלאכותית לעזור לקוחות מצליחים עם הפרויקטים שלהם. 

שקול את הצרכים הנוכחיים והעתידיים שלך תוך הערכה של ספקי ענן כדי להתאים לפלטפורמת הבינה המלאכותית שלך. לדוגמה, האם חברת הענן תומכת במידתיות בכך שהיא מאפשרת לך לבחור יכולות חדשות לפי הצורך? האם לספק יש היסטוריה של תמיכה בלקוחות כמוך בפרויקטים דומים של AI? מענה על שאלות כמו אלה יכול להגביר את הביטחון שלך בשלבים המוקדמים של יצירת פלטפורמת ענן AI לעסק.

2. החליטו אם לבנות מאפס או להשתמש בספק שירות

ניתוח שוק מציע יגיעו ההכנסות משוק הבינה המלאכותית העולמית 500 מיליארד דולר עד 2023. יתרון אחד של הצמיחה הזו הוא שהיא מעניקה לאנשים שפע של אפשרויות לענות על הצרכים העסקיים שלהם עם AI והענן. שיקול ראשוני הוא האם עדיף להשקיע בפתרון מותאם אישית או בהצעה סטנדרטית מספק שירות. 

אם אתה חדש ב-AI ויש לך תקציב מוגבל, שקול את המגזר המתפתח של AI-as-a-service (AIaaS). זה נותן לאנשים שליטה רבה יותר על ההוצאות והטמעת הבינה המלאכותית שלהם בכך שהוא מאפשר להם לשלם רק עבור מה שהם צריכים ומאפשר לספק שירות לטפל ברוב או את כל ההתקנה והתחזוקה של המוצר. 

עם זאת, חברות מייצרות מוצרי AIaaS כדי לפנות להמונים, כך שאתה עשוי לגלות שאין להם את ההתאמה האישית או היכולות הרצויות שיתאימו לפרויקט הענן של AI שלך. ערכו רשימה של פריטי חובה ותכונות נחמדות. לאחר מכן, השווה את זה להצעות AIaaS כדי לראות אם כאלה מתאימים. 

"ההכנסות של שוק הבינה המלאכותית העולמית יגיעו ל-500 מיליארד דולר עד 2023" 

3. העריכו כיצד פלטפורמת הענן בינה מלאכותית שלכם מתחברת לערך העסקי

חלק מהמנהיגים העסקיים מרגישים בהתחלה נאלצים לאמץ AI מכיוון שהם מאמינים שרוב המתחרים שלהם כבר עשו זאת. ההנחה הזו לא בהכרח מחוץ לבסיס. שקול כיצד הצביע מחקר עולמי של IBM בשנת 2022 35% מהעסקים משתמשים כיום בבינה מלאכותית ו-42% חוקרים את הטכנולוגיה. 

שיעורי האימוץ גבוהים אף יותר בתעשיות ובמדינות מסוימות. לדוגמה, 60% מאנשי ה-IT בסין ובהודו אומרים שהארגונים שלהם משתמשים בטכנולוגיה. עם זאת, אתה לא צריך רק להחליט לבנות פלטפורמת ענן AI כדי להצטרף למגמה. 

במקום זאת, גלה כיצד שימוש ב-AI מתורגם ישירות לערך רב יותר עבור העסק שלך. זה יכול לעזור לך להניע מכירות, למצוא יותר לקוחות או לשפר את בקרת האיכות. צ'אטבוט יכול להיות מקרה שימוש ראשון טוב, במיוחד אם אתה מנהל עסק של מסחר אלקטרוני. צ'טבוטים מספקים תשובות מיידיות לשאלות של צרכנים. התגובות המהירות האלה יכול להגדיל את הסיכויים של רכישות בסופו של דבר. בכל מקרה, הקפד לגהץ את המטרות המיועדות שלך לפני פריסת AI. 

"35% מהעסקים משתמשים כיום בבינה מלאכותית ו-42% חוקרים את הטכנולוגיה" 

4. צור תוכנית יישום יסודית

פריסת פלטפורמת ה-AI העסקית מבוססת הענן שלך דורשת תהליך מתחשב. סקר של גרטנר הראה 54% מפרויקטי AI מגיעים לייצור לאחר שלבי פיילוט. אף על פי שהממצא הזה מצביע על סבירות גבוהה שלאנשים להצליח, הם צריכים להרחיב את הסיכויים לטובתם על ידי יצירת תוכנית שלב אחר שלב לתכנון, יצירה, בדיקה ופריסה של פלטפורמת הענן של AI.

אפשרות אחת היא למנות אדם או לבנות צוות שיפקח על אותם שלבים ופתרון בעיות המתעוררות במהלכם. תוצאה נוספת ממחקר גרטנר הייתה ש-80% מהמנהלים מאמינים שהם יכולים להפוך כל החלטה עסקית לאוטומטית. עם זאת, מנהיגים רבים רוצים הבטחות שאלגוריתמי AI הם אמינים וללא הטיה. 

זה בלתי אפשרי להתרחק מכל הבעיות הבלתי צפויות בעת בנייה ושימוש בפלטפורמת AI. עם זאת, אנשים יכולים להפחית סיכונים, עיכובים ותוצאות לא רצויות אחרות על ידי שיפור הפיקוח. לנקוט בצעד זה גם מומלץ מאוד אם פלטפורמת הענן של AI שלך מטפלת בנתונים רגישים או מקבלת החלטות שעלולות לשנות חיים או עסקיות. 

"54% מפרויקטי הבינה המלאכותית מגיעים לייצור לאחר שלבי פיילוט מוצלחים." 

5. בחר מדדים למעקב 

בניית פלטפורמת ענן בינה מלאכותית לעסק היא משימה מרכזית. עם זאת, אנשים בדרך כלל מסכימים על התמורה אם הם יכולים לראות תוצאות חיוביות. מדדים הקשורים לפלטפורמה עוזרים לאנשים שעובדים על פרויקט AI לראות אם הדברים מתקדמים בכיוון הנכון. אם לא, יש להם את הראיות הדרושות כדי להצדיק ביצוע שינויים. 

בחירת מדדי ביצועים מפתח (KPI) היא דרך מצוינת להתחיל עם מדדי AI. הזמן הממוצע לתיקון (MTTR) הוא מדד שנבחר בדרך כלל שממחיש הזמן הנדרש לתיקון בעיות. זכור כי סביר להניח שטווחי הזמן יהיו ארוכים יותר בשלבים המוקדמים של שימוש בפלטפורמת ענן בינה מלאכותית. צפו שהם יתקצרו ככל שאנשים יתרגלו לעבוד עם הפלטפורמה.

דרך נוספת לזהות ולמדוד מדדים היא להתמקד באלו המקושרים ספציפית למקרה העסקי של AI. אולי בניתם פלטפורמת ענן בינה מלאכותית המזהה את הפניות המכירות המבטיחות ביותר. האם הכלי הזה הביא לכך שיותר אנשים קנו את המוצר או נקטו בפעולות רצויות אחרות? ניטור יעדים הוא דרך מצוינת להבטיח שפריסת הבינה המלאכותית שלך תישאר במסלול ותביא את התוצאות הצפויות. 

הפוך AI לעבוד עבור העסק שלך בענן 

יש לך כמעט אינסוף הזדמנויות להשתמש ב-AI ובענן כדי לשפר את התחרותיות, החוסן והצלחת השוק של החברה שלך. יישם את חמשת העצות האלה כדי לעזור לפרויקט שלך לסיים בזמן ולהגביר את הסבירות שהוא יבצע כצפוי. 

כמו כן, קרא עתיד תוכנה מבוססת ענן בתעשייה הקמעונאית