כיום, מודלים של שפה גדולה (LLM) יכולים לטעון לעבור את מבחן רו"ח רו"ח, אבל האם הם באמת מוכנים להשתלט על עולם החשבונאות? במאמר זה, אנו צוללים כיצד נראית אוטומציה של בינה מלאכותית בפועל (ומדוע זה לא כל כך פשוט).
מבוא
פשוט אין מנוס מהעובדה שבינה מלאכותית היא הנושא המדובר ביותר באינטרנט בשנת 2024. Chat-GPT, הממשק הפופולרי מבוסס הצ'אט לבחינת יכולות ה-LLM (Large Language Model) שפותחה על ידי OpenAI, שוחרר לציבור מוקדם יותר בשנה.
שחקו עם זה רק כמה דקות, ותוכלו להתחיל להבין למה כולם והכלב שלהם מדברים על זה - Chat-GPT מסוגלת להפגין מיומנות על-אנושית כמעט בכל תחום. בינה מלאכותית מבטיחה בבירור לשנות באופן משמעותי תחומי עבודה רבים - תוך שהיא עשויה להשפיע על מיליוני משרות וקריירה.
בינה מלאכותית מיושמת כעת על פני תחומים מקצועיים הבשלים לאוטומציה - תחומי עבודה כגון תוכנה, משפטים, חשבונאות, ייעוץ, פיננסים וכן הלאה. בתחום הפיננסים, הפונקציה החשבונאית היא פונקציה שנכנסת לאור הזרקורים כייחודית במקצת - במיוחד מכיוון שנראה שיש כמות שווה של רעש בשני הצדדים של הוויכוח, כאשר תומכי בינה מלאכותית ומתנגדים מנהלים ויכוח סוער על מה יהיה (או לא) יקרה.
חבר המושבעים עדיין לא יודע איך בדיוק תושג השינוי המהיר הזה - וכאן רוב השיח על היתרונות של ChatGPT בפרט (ובינה מלאכותית בכלל) נוטים למתוח את הקו.
הצורך ב-AI בחשבונאות
בפעולות חשבונאיות מסורתיות, חברות מסתמכות לעתים קרובות על תהליכים ידניים, ניירת נרחבת ומשימות חוזרות על עצמן כדי לטפל בתפקוד התשלומים שלהן. משימות אלו הן פעילויות כמו הזנת נתונים, עיבוד חשבוניות וניתוח פיננסי, שהן חיוניות לקבלת החלטות, תכנון תפעולי וניהול סיכונים.
עם זאת, תהליכים אלו כרוכים בהוצאת זמן (וכסף). החסרונות העיקריים של עבודת הנהלת חשבונות ידנית הם:
הזנת נתונים ידנית מציגה פוטנציאל גבוה לשגיאות, מכיוון שבני אדם יכולים לעשות טעויות בעת הזנת נתונים בנפחים גבוהים. חשבו על שדות כמו מספרי חשבוניות, תאריכים, סכומי דולרים - לטעות בכל אלה יש השלכות גדולות.
זה גוזל זמן, דורש שעות עבודה ארוכות כדי להתאים חשבונות, להפיק דוחות ולבצע ניתוח פיננסי.
זה כבד על תקשורת סינכרונית. האם נתקלת במצבים כמו אלה למטה?
א. אישורים לא מתרחשים עד שאתה מקבל את הלקוח ואת רו"ח השיחה
ב. פריטי שורה לא יפתרו עד שהלקוח קובע פגישה עם הצוות שלך שעושה את הזנת נתוני החשבוניות וניהול המסמכים
כל זה מוביל לעיכובים בסגירה החודשית עבור הלקוחות, תשלומי ספקים מאוחרים, תכנון הוצאות לקוי וקשיים בשמירה על שלמות פיננסית.
AI לחשבונאות לא חייב להיות שיפוץ מלא
הבעיות המפורטות לעיל מתועדות היטב - וכשנשאלו, רוב צוותי הנהלת החשבונות יסכימו שהכנסת AI בהחלט תעזור להם. לטכנולוגיות כמו למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית יש את היכולת לחולל מהפכה בתפקוד החשבונאי בצורה עמוקה מאוד - בתנאי שהן מיושמות ומשולבות בצורה הנכונה.
עם זאת, זה בדרך כלל מוביל רבים למסקנה שאוטומציה מבוססת בינה מלאכותית היא לא בשבילם - זה נראה מסורבל, גוזל זמן ויקר ליישום.
עם זאת, המציאות לא יכולה להיות שונה יותר - היום אפשר להתחיל להשתמש ב-AI לתהליך החשבונאי שלך בתוך דקות. ואתה יכול להשיג זאת מבלי להתפשר על המהימנות, האבטחה והיעילות של התהליך הנוכחי שלך.
שימו לרגע אחד את טכנולוגיות הבינה המלאכותית וה-LLM הגנרטיביות - המציאות היא שאפילו אוטומציה של בינה מלאכותית ברמת הכניסה יכולה לעזור באופן משמעותי בטיפול בבעיות אלו. אפילו ה-OCR הצנוע - שקיים כבר עשרות שנים - מקטין את הזמן הנדרש לעיבוד חשבונית ב-60% לפחות, וחוסך לצוותי הנהלת החשבונות מספר ימים בכל חודש. ובכל זאת אימוץ הטכנולוגיה הזו עדיין לא נפוץ.
מקרי שימוש פוטנציאליים עבור AI בתהליך החשבונאות
אז איך בדיוק אתה אמור לשלב AI בתהליך החשבונאי שלך? מאיפה מתחילים?
המקום הראשון להתחיל הוא לבדוק איזה חלק בתהליך באמת תופס את רוב הזמן. צווארי בקבוק אופייניים המדווחים על ידי צוותי הנהלת חשבונות הם פעילויות כמו:
- קידוד חשבונית
- מיפוי חשבונות כללי (GL).
- אימות פרטי תשלום (לבדיקת הונאה)
- זיהוי כפול
יש כאן נושא בסיסי מאוד ברור - הזנה ידנית ואימות נתונים הם הגורמים למשימות אלו להיות מייגעות וגוזלות זמן.
גרפיקת הסקר שלמעלה (מתוך דוח מגמות האוטומציה 2022) מגלה הרבה - כמעט 70% מהאנשים עדיין לא אוטומזו את הבעיות הדוחקות ביותר בתהליך החשבונאי שלהם. המשימות המפורטות לעיל הן כולן ידניות - מישהו צריך להסתכל על הנתונים בפועל על החשבונית ולאשר שהם נכונים, לפני שימשיך הלאה.
ככזה, אוטומציה של משימות אלו עשויה להרגיש מכריעה, מכיוון שאתה סומך כעת על מכונה שתהיה בעלת אותה רמת שיקול דעת כמו אדם (מאומן).
החדשות הטובות? ניתן לאמן בינה מלאכותית באותה מידה! נעמיק בכמה מקרי שימוש של זה, להלן.
1. קידוד חשבוניות ומיפוי חשבונות חשבונות כלליים (GL).
אולי אחת המשימות הקשות ביותר לאוטומטיות היא הקצאת חשבוניות וקבלות לקטגוריה הנכונה ולקוד ה-GL במערכת הנהלת החשבונות שלך. למה זה מסובך במיוחד?
לעתים קרובות ישנם מספר קודי GL החלים על אותה הוצאה, מחולקים לפי פריטי שורה/קודי מוצר בודדים. הקצאת קודי GL אלו היא בדרך כלל ידנית, ויש להיעשות בהתייעצות עם צוותים עסקיים ומנהל הכספים.
הקצאת קוד GL לחשבונית היא לפעמים סובייקטיבית - לדוגמה, בעוד שחשבוניות מכירה רגילות עשויות תמיד להיות מוקצות ל"מכירות" בטבלת החשבונות שלך, לפעמים אותו פורמט חשבונית בדיוק משמש קבלנים ולא עובדים. זה יכול להוביל לתיוג שגוי של הוצאות חוזיות כ"מכירות" על ידי כלי אוטומציה בסיסיים.
איך AI יכול לעזור כאן?
הפוך קידוד חשבוניות לאוטומטי על בסיס עיבוד LLM - כאן, ה-AI בעצם אומר לך באיזה GL יש לסווג את החשבונית הזו, וניתן להגדיר זאת כך שיציע מספר הצעות שיכולות להתאים. זה הופך את המשימה של המשתמש לקלה יותר.
למד ולשנן את קלט המשתמש - ברגע שמשתמש באמת בוחר את קוד ה-GL, המערכת יכולה לזכור את הבחירה ולהפוך אותה לאוטומטית בפעם הבאה עבור אותו ספק.
2. איתור הונאה וטיפול בשגיאות
משימה חיונית נוספת שיש לצוות הנהלת חשבונות היא לתפוס שגיאות לפני שהן קורות. זה יכול להיות חמור כמו פרטי תשלום שגויים והונאת חשבוניות, או שזה יכול להיות פשוט כמו חשבונית כפולה.
ללא ספק, עדיף למנוע את הבעיות הללו לפני שהן קורות. רוב הארגונים מתעקשים להפוך את התהליך הזה למדריך. עם זאת, בדיקה אנושית של כל חשבונית מקשה על הדברים מכיוון:
זה נותן נקודת כשל בודדת (וצוואר בקבוק) לתהליך - אמנם טוב שעובד יבדוק כל הוצאה לאיתור שגיאות, אבל לפעמים דברים יכולים לחמוק בין הסדקים.
זה מבטיח שרק האדם שיש לו הכי הרבה הקשר בכניסות חשבונאיות (מנהל כספים/ראש חשבונאות) יכול לבצע תיקונים, ואף אחד אחר. כל הידע וההקשר הם רק עם כמה אנשים, ולא מפוזרים על פני הארגון.
איך AI יכול לעזור כאן?
זיהוי כפילות חכם יותר/מידע שגוי - בדיקות כפולות בסיסיות של קבצים מאמתות רק אם שני הקבצים זהים. עם בדיקות כפולות מתקדמות של AI, אתה יכול ללכת צעד אחד קדימה - לבדוק אם התוכן של שני קבצים שונים דומה באופן חשוד.
אימות נתונים מרובים על נתוני חשבונית - רק קריאה אוטומטית של נתוני החשבונית אינה מועילה אם מישהו צריך להתחבר ולאמת אותם בכל מקרה. כלי AI מתקדמים יכולים כעת לבצע אימות נתונים כדי להבטיח בדיקות היגיינה (לדוגמה, אם מספר חשבון בנק חדש בחשבונית אינו תואם למספר הרגיל של ספק, תקבל הודעה!)
3. לימוד פעולות פשוטות שניתן לחזור עליהן
תשאלו כל אחד מה הם באמת רוצים שבינה מלאכותית תעשה, וזו התשובה שעולה בראש - אנשים רבים מרגישים שהערך האמיתי של בינה מלאכותית הוא כשהיא יכולה ללמוד את הדפוסים שלהם ולחסוך להם זמן.
לדוגמה, יש הרבה משימות קטנות שנעשות בדיוק באותו אופן, עבור מספר סוגים של חשבוניות/קבלות. כמה דוגמאות:
הקצאת חשבונית לקטגוריה/כיתה/פרויקט הנכונים ב-ERP שלך
שינוי מיפוי GL עבור פריט אחד ספציפי של חשבונית
שליחת חשבונית של ספק מסוים לאישור לאותו אדם, בכל פעם
איך AI יכול לעזור כאן?
השלב הראשון הוא זיהוי השלבים בתהליך החשבונאי המתאימים באופן אידיאלי ללמידה חוזרת חוזרת (כלומר, פעילויות שאתה ממשיך לעשות מדי יום, שבסופו של דבר ניתן לשנן על ידי ה-AI ולבצע אוטומטיות 90% מהזמן).
דוגמאות טובות לכך הן:
הקצאת קוד GL – ההיגיון כאן פשוט: אם האפליקציה מקצה את קוד ה-GL הנכון לחשבונית, מעולה! אם לא, אתה משנה את זה בעצמך, וה-AI זוכר את השינוי הזה לפעם הבאה. כתוצאה מכך, ההקצאה האוטומטית של קוד GL ממשיכה להשתפר עם כל קליק שתבצע.
סיווג קטגוריה/כיתה/פרויקט - אם לא ניתן לסווג אוטומטית חשבונית ספק מסוימת לקטגוריה הנכונה, AI יכול ללמוד דפוסים בבחירה שלך (לדוגמה, האם אתה תמיד מסווג קבלות של Uber כ"עלויות פרויקט" במקום "נסיעות"?). עם הזמן, זה הופך למערכת כללים בתוך הפלטפורמה שלך, ומוחל באופן אוטומטי.
כיצד Nanonets יכול לעזור לך ליישם AI בתהליך החשבונאות שלך
הדוגמאות שלמעלה הן כנראה רק קצה הקרחון - יש הרבה יותר ממה שבינה מלאכותית יכולה לעשות לתהליך החשבונאי שלך, שמוגבל רק על ידי מידת העומק שאתה מסוגל להיכנס לתהליך של אוטומציה ולמידת מכונה.
למרבה המזל, כיום אינך צריך להיות בעל ידע טכני כדי להתחיל להטמיע יכולות AI בתהליך החשבונאי שלך - ישנם כלים המאפשרים לך להתחיל כמעט מיד.
לדוגמה, Nanonets היא פלטפורמת בינה מלאכותית שיכולה לשנות את תהליך החשבונאות הנוכחי שלך ולהוסיף את רכיבי הבינה המלאכותית החיוניים לזרימת העבודה שלך. זה יכול לעשות את כל מה שהוכח לעיל - והרבה הרבה יותר.
פשוט ליישום אך מורכב ביכולותיו, זוהי נקודת ההתחלה האידיאלית עבור אלה המחפשים באמת להגביר את תהליך החשבונאות שלהם ולהגדיל את עומס העבודה שלהם בצורה יעילה יותר. צור קשר עוד היום להדגמה בחינם של מה פלטפורמת בינה מלאכותית זו יכולה לעשות עבור הפונקציה החשבונאית שלך.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://nanonets.com/blog/ai-automation-for-accounting-2/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 1
- 10
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 16
- 17
- 19
- 20
- 2022
- 2024
- 24
- 7
- 8
- 9
- a
- יכולת
- יכול
- אודות
- מֵעַל
- חֶשְׁבּוֹן
- חשבונאות
- חשבונות
- להשיג
- הושג
- לרוחב
- פעולות
- פעילויות
- ממשי
- למעשה
- להוסיף
- פְּנִיָה
- אימוץ
- מתקדם
- עורכי דין
- AI
- פלטפורמת AI
- תעשיות
- להתיר
- כמעט
- תמיד
- כמות
- כמויות
- an
- אנליזה
- ו
- לענות
- כל
- כל אחד
- בקשה
- יישומית
- החל
- מתאים
- הסכמה
- אישורים
- ARE
- אזורים
- טענה
- סביב
- מאמר
- AS
- בצד
- שהוקצה
- At
- אוטומטי
- אוטומטי
- מכני עם סלילה אוטומטית
- באופן אוטומטי
- אוטומציה
- אוטומציה
- בנק
- חשבון בנק
- מבוסס
- בסיסי
- בעיקרון
- BE
- כי
- הופך להיות
- היה
- לפני
- להתחיל
- להיות
- להלן
- הטבות
- הטוב ביותר
- מוטב
- שניהם
- שני הצדדים
- צַוַאר הַבַּקבּוּק
- צווארי בקבוק
- עסקים
- אבל
- by
- CAN
- יכולות
- קריירות
- לשאת
- מקרים
- מסווג
- קטגוריה
- גורמים
- מנהל כספים ראשי
- שינוי
- תרשים
- ChatGPT
- לבדוק
- בדיקה
- בדיקות
- לטעון
- ברור
- בבירור
- קליק
- לקוחות
- לקוחות
- סְגוֹר
- קוד
- קודים
- סִמוּל
- מגיע
- תקשורת
- חברות
- להשלים
- מורכב
- מתפשר
- מסקנה
- מוגדר
- לאשר
- השלכות
- התייעצות
- ייעוץ
- תוכן
- הקשר
- קבלנים
- חוזית
- לתקן
- תיקונים
- עלויות
- יכול
- רו"ח
- מכריע
- מסורבל
- נוֹכְחִי
- יומי
- נתונים
- הזנת נתונים
- תאריכים
- ימים
- דיון
- עשרות שנים
- קבלת החלטות
- עמוק
- עמוק יותר
- בהחלט
- עיכובים
- להפגין
- מופגן
- הפגנה
- פרטים
- איתור
- מפותח
- אחר
- קשה
- קשיים
- שיקול דעת
- צלילה
- do
- מסמך
- לא איכפת
- לא
- כֶּלֶב
- עושה
- דוֹלָר
- תחום
- תחומים
- דון
- עשה
- ספק
- לצייר
- חסרונות
- e
- כל אחד
- מוקדם יותר
- קל יותר
- יְעִילוּת
- יעילות
- אלמנטים
- אחר
- עובד
- מסתיים
- לְהַבטִיחַ
- מבטיח
- הזנת
- כניסה
- ברמת כניסה
- שווה
- באותה מידה
- שגיאה
- שגיאות
- במיוחד
- אֲפִילוּ
- בסופו של דבר
- כל
- כולם
- מְדוּיָק
- בדיוק
- בחינה
- דוגמה
- דוגמאות
- הוצאות
- יקר
- היכרות
- נרחב
- עובדה
- כשלון
- להרגיש
- מעטים
- שדות
- שלח
- קבצים
- לממן
- כספי
- ראשון
- בעד
- פוּרמָט
- הונאה
- גילוי הונאה
- חופשי
- החל מ-
- פונקציה
- נוסף
- כללי
- ליצור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- מקבל
- נותן
- Go
- טוב
- גרפי
- לטפל
- לקרות
- יש
- יש
- ראש
- כבד
- לעזור
- כאן
- גָבוֹהַ
- שעות
- איך
- אולם
- HTTPS
- בן אנוש
- בני אדם
- צנוע
- i
- אידאל
- באופן אידיאלי
- זיהוי
- if
- מיד
- השפעה
- ליישם
- יושם
- יישום
- in
- לא נכון
- מידע
- תשומות
- למשל
- במקום
- לשלב
- משולב
- שלמות
- מוֹדִיעִין
- מִמְשָׁק
- אינטרנט
- אל תוך
- מציג
- החדרה
- מבוא
- חשבונית
- עיבוד חשבוניות
- חשבוניות
- לערב
- בעיות
- IT
- פריטים
- שֶׁלָה
- מקומות תעסוקה
- רק
- שמור
- שומר
- ידע
- שפה
- גָדוֹל
- מְאוּחָר
- חוק
- עוֹפֶרֶת
- מוביל
- לִלמוֹד
- למידה
- הכי פחות
- פנקס
- רמה
- כמו
- מוגבל
- קו
- ברשימה
- LLM
- הגיון
- התחבר
- ארוך
- נראה
- הסתכלות
- נראה
- מגרש
- מכונה
- למידת מכונה
- שמירה
- גדול
- לעשות
- עושה
- עשייה
- ניהול
- דרך
- מדריך ל
- רב
- הרבה אנשים
- מיפוי
- להתאים
- אומר
- מפגש
- יכול
- מיליונים
- דקות
- דקות
- טעויות
- מודל
- מודלים
- רֶגַע
- כסף
- חוֹדֶשׁ
- אחת לחודש
- יותר
- רוב
- הרבה
- מספר
- צריך
- טבעי
- עיבוד שפה טבעית
- צורך
- צרכי
- חדש
- חדשות
- הבא
- לא
- רעש
- ללא חתימה
- עַכשָׁיו
- מספר
- מספרים
- OCR
- of
- הַצָעָה
- לעתים קרובות
- on
- פעם
- ONE
- יחידות
- רק
- OpenAI
- מבצעי
- תפעול
- or
- להזמין
- ארגון
- ארגונים
- הַחוּצָה
- יותר
- מכריע
- ניירת
- חלק
- מסוים
- במיוחד
- לעבור
- דפוסי
- תשלום
- תשלומים
- אֲנָשִׁים
- לְבַצֵעַ
- אדם
- מקום
- תכנון
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודה
- פופולרי
- אפשרי
- פוטנציאל
- פוטנציאל
- דחוף
- מנע
- כנראה
- בעיות
- תהליך
- תהליכים
- תהליך
- המוצר
- מקצועי
- פּרוֹיֶקט
- מבטיח
- ובלבד
- ציבורי
- משתוללת
- מהיר
- RE
- למידה מחדש
- מוכן
- ממשי
- ערך אמיתי
- מציאות
- בֶּאֱמֶת
- קבלות
- מפחית
- רגיל
- שוחרר
- אמינות
- לסמוך
- לזכור
- חוזר על עצמו
- לדווח
- דווח
- דוחות לדוגמא
- נפתרה
- תוצאה
- מגלה
- לְחוֹלֵל מַהְפֵּכָה
- תקין
- בָּשֵׁל
- הסיכון
- ניהול סיכונים
- עגול
- s
- מכירות
- אותו
- שמור
- חסכת
- מתמצא
- סולם
- אבטחה
- נראה
- מבחר
- רציני
- צריך
- צדדים
- באופן משמעותי
- דומה
- פָּשׁוּט
- בפשטות
- since
- יחיד
- מצבים
- קטן
- So
- תוכנה
- כמה
- מישהו
- לפעמים
- במידה מסוימת
- ספציפי
- הוצאה
- לפצל
- זַרקוֹר
- התפשטות
- התחלה
- החל
- החל
- שלב
- צעדים
- עוד
- פשוט
- אישי
- כזה
- מתאים
- אמור
- סֶקֶר
- בחשדנות
- מערכת
- לקחת
- משימות
- מדבר
- המשימות
- משימות
- נבחרת
- צוותי
- מבחינה טכנית
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- מייגע
- אומר
- נוטה
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- השורה
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- נושא
- שם.
- אלה
- הֵם
- דברים
- לחשוב
- זֶה
- אלה
- אם כי?
- דרך
- זמן
- דורש זמן רב
- טיפ
- ל
- היום
- כלים
- חלק עליון
- נושא
- לגעת
- מסורתי
- מְאוּמָן
- לשנות
- טרנספורמציה
- נסיעות
- מגמות
- בוטח
- שתיים
- סוגים
- סופר
- בְּסִיסִי
- להבין
- ייחודי
- Unsplash
- עד
- להשתמש
- מקרים לשימוש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- באמצעות
- כרגיל
- בְּדֶרֶך כְּלַל
- אימות
- ערך
- מוכר
- אימות
- לאמת
- מאוד
- כמעט
- חיוני
- כרכים
- רוצה
- היה
- דֶרֶך..
- we
- טוֹב
- מה
- מתי
- אשר
- בזמן
- מי
- למה
- נָפוֹץ
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- זרימת עבודה
- עוֹלָם
- טעות
- שנה
- עוד
- אתה
- עצמך
- זפירנט