בינה מלאכותית ועתיד הבנקאות

ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, אנו רואים מגזרים נוספים שמזהים את הפוטנציאל של AI ומחפשים דרכים להשתמש בו כדי לעזור להם להציע את המוצרים והשירותים הטובים ביותר ללקוחותיהם.

האיכות של פתרון AI תלויה בנתונים המוזנים לתוכו. חייבים להיות מספיק נתונים לשימוש כדי לפתח מודל אימון. ככל שיש יותר נתונים בזמן אמת והיסטוריים, כך פתרון ה-AI הפוטנציאלי שלך יכול להיות מתוחכם יותר.

למרבה המזל, לרשות המגזר הבנקאי יש כמויות אדירות של נתונים. היא יכולה להשתמש בנתונים האלה כדי ליצור פתרונות המופעלים על ידי בינה מלאכותית שיועילו הן לעסק והן ללקוחותיו.

פתרונות AI פוטנציאליים למגזר הבנקאי

1. התאמה אישית של הצעות ושירותים. בינה מלאכותית יכולה לעזור לבנקים לספק סיווג בזמן אמת הן של לקוחות והן של חברות ששותפות לבנק - זה יעזור לבנק להציע הצעות ושירותים מותאמים יותר בקטגוריות שזוהו על ידי ה-AI. על ידי ניתוח הנתונים, הבנקים יכולים לראות מה הלקוחות שלהם עשויים להזדקק ולרצות וכיצד השותפים שלהם יכולים לעזור להם לספק את מה שהם צריכים, ולהעניק לבנק יתרון תחרותי.

2. אישורי אשראי והלוואות אוטומטיים. בנקים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך תהליכים ואישורים לאוטומטיים כדי להפוך את תהליך אישור האשראי וההלוואות ליעיל יותר, ולחסוך לאנשים ועסקים זמן וכסף.

3. שיפור חווית הלקוח. בנקים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית בצ'אט בוטים עבור בקשות תמיכה פשוטות או להשתמש במודלים מתקדמים של שפות גדולות כדי ליצור מערכת חכמה יותר שתעזור למשתמשים לבצע משימות בסיסיות - כמו כתיבת הנחיה פשוטה להעברת כסף.

4. שינויי ריבית רספונסיביים הם דרך נוספת שבה בנקים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית. באמצעות הטכנולוגיה הם יכולים לחזות את כיוון השוק ולהשתמש בתחזיות אלו כדי להתאים את שיעורי הריבית שהם מציעים על מוצרים כמו הלוואות אישיות, משכנתאות וחשבונות חיסכון. ככל שהטכנולוגיה הזו תהיה מתוחכמת יותר, בנקים שמשתמשים בבינה מלאכותית כדי להיות גמישים יותר בהחלטות הריבית שלהם ימצאו את עצמם פופולריים יותר בקרב הצרכנים.

5. זיהוי לקוחות בעלי ערך גבוה וחשוב. מגזר הבנקאות הפרטית יכול להשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות לקוחות VIP, ומציע חבילות מותאמות אישית במיוחד. הם יכולים גם להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח תיקי לקוחות ולהציע גיוון טוב יותר במידת הצורך.

6. זיהוי והפחתת נטישה. הבנקים פועלים בסביבה תחרותית יותר ויותר, כך שכל דרך שהם יכולים לזהות ולהפחית את נטישת הלקוחות היא חובה (כמו גם היכולת לזהות את הסיבות העיקריות לכך שאנשים מצטרפים לבנק). 

7. להתמודד עם הונאה. ככל ששירותים נוספים עוברים לסביבות דיגיטליות, הרמאים ממשיכים לפתח דרכים חדשות לתקוף בנקים ולקוחותיהם. בינה מלאכותית תציע דרך יעילה לסייע באיתור הונאה ולהפעיל את האזעקה אם היא מזהה פעילות חריגה.

Deloitte גם חזתה ש-14 בנקי ההשקעות המובילים בעולם יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר את

פרודוקטיביות במשרד הפנים ב-25% - מה שייתן לצוותים שלהם יותר זמן להתמקד בפעילויות מניבות הכנסות, ולחזק את העסקים שלהם.

כדי לנצל את מלוא היתרונות שבינה מלאכותית יכולה להביא לבנקאות, בנקים צריכים להתחיל להסתכל על ניהול הנתונים שלהם עכשיו. 

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.finextra.com/blogposting/25166/ai-and-the-future-of-banking?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs