ChatGPT מחליף בני אדם במחקרים על התנהגות אנושית - וזה עובד בצורה מפתיעה

אני מעריץ ענק של מופע הטיולים של אנתוני בורדיין חלקים לא ידועים. בכל פרק, השף מבקר בכפרים נידחים ברחבי הגלובוס, ומתעד את חייהם, המאכלים והתרבויות של שבטים אזוריים בלב ובראש פתוחים.

המופע מספק הצצה לגיוון המדהים של האנושות. למדענים חברתיים יש מטרה דומה - הבנת התנהגותם של אנשים, קבוצות ותרבויות שונות - אך משתמשים במגוון שיטות במצבים מבוקרים. עבור שניהם, כוכבי העיסוקים הללו הם הנושאים: בני אדם.

אבל מה אם תחליף בני אדם בצ'טבוטים של AI?

הרעיון נשמע מופרך. עם זאת, הודות להופעתם של ChatGPT ומודלים גדולים אחרים של שפה (LLMs), מדעני חברה מפלרטטים עם הרעיון של שימוש בכלים אלה כדי לבנות במהירות קבוצות מגוונות של "בני אדם מדומים" ולהריץ ניסויים כדי לחקור את התנהגותם וערכיהם כפרוקסי לעמיתיהם הביולוגיים.

אם אתה מדמיין מוחות אנושיים שנוצרו מחדש באופן דיגיטלי, זה לא זה. הרעיון הוא לנצל את המומחיות של ChatGPT בחיקוי תגובות אנושיות. מכיוון שהדוגמניות מגרדות כמויות אדירות של נתונים מקוונים - בלוגים, הערות יוטיוב, סיפורת מעריצים, ספרים - הם קולטים בקלות יחסים בין מילים במספר שפות. אלגוריתמים מתוחכמים אלה יכולים גם לפענח היבטים ניואנסים של השפה, כגון אירוניה, סרקזם, מטפורות וטונים רגשיים, היבט קריטי של תקשורת אנושית בכל תרבות. חוזקות אלו מעמידות את ה-LLMs לחקות אישים סינתטיים מרובים עם מגוון רחב של אמונות.

עוד בונוס? בהשוואה למשתתפים אנושיים, ChatGPT ו-LLMs אחרים לא מתעייפים, מה שמאפשר למדענים לאסוף נתונים ולבדוק תיאוריות על התנהגות אנושית במהירות חסרת תקדים.

הרעיון, למרות שנוי במחלוקת, כבר זוכה לתמיכה. מאמר שפורסם לאחרונה סקירת השדה המתהווה מצאה שבתרחישים מסוימים שתוכננו בקפידה, התגובות של ChatGPT נמצאו בקורלציה לאלו של כ-95% מהמשתתפים האנושיים.

AI "יכול לשנות את המשחק עבור מחקר מדעי החברה," אמר ד"ר איגור גרוסמן מאוניברסיטת ווטרלו, אשר עם עמיתיו כתב לאחרונה מאמר מבט קדימה ב מדע. המפתח לשימוש הומו סיליקוס במחקר? ניהול הטיה זהיר ואמינות נתונים, אמר הצוות.

בדיקה של המוח החברתי האנושי

מה זה בעצם מדעי החברה?

במילים פשוטות, זה לימוד כיצד בני אדם - כיחידים או כקבוצה - מתנהגים בנסיבות שונות, כיצד הם מתקשרים זה עם זה ומתפתחים כתרבות. זוהי מטריה של עיסוק אקדמי עם מספר ענפים: כלכלה, מדעי המדינה, אנתרופולוגיה ופסיכולוגיה.

הדיסציפלינה עוסקת במגוון רחב של נושאים הבולטים ברוחות הזמן הנוכחיות. מהי ההשפעה של מדיה חברתית על בריאות הנפש? מהן עמדות הציבור הנוכחיות כלפי שינויי אקלים עם התגברות אירועי מזג האוויר הקשים? כיצד מעריכות תרבויות שונות שיטות תקשורת - ומה מעורר אי הבנות?

מחקר במדעי החברה מתחיל בשאלה ובהשערה. אחד האהובים עלי: האם תרבויות סובלות ריח גוף בצורה שונה? (בלי צחוק, הנושא נחקר לא מעט, וכן, יש הבדל!).

לאחר מכן, מדענים משתמשים במגוון שיטות, כמו שאלונים, מבחני התנהגות, תצפית ומודלים כדי לבדוק את הרעיונות שלהם. סקרים הם כלי פופולרי במיוחד, מכיוון שניתן לעצב ולבדוק את השאלות בקפדנות ולהגיע בקלות למגוון רחב של אנשים כשהן מופצות באינטרנט. לאחר מכן מנתחים מדענים תגובות כתובות ומשאבים תובנות לגבי התנהגות אנושית. במילים אחרות, השימוש של משתתף בשפה הוא קריטי למחקרים אלה.

אז איך ChatGPT משתלב?

השמיים הומו סיליקוס

בעיני גרוסמן, תכניות לימודים לתואר שני כמו ChatGPT או Google's Bard מהווים הזדמנות חסרת תקדים לעיצוב מחדש של ניסויים במדעי החברה.

מכיוון שהם מאומנים על מערכי נתונים מסיביים, LLMs "יכולים לייצג מגוון עצום של חוויות ונקודות מבט אנושיות", אמרו המחברים. בדומה לאנשים שמרבים לטייל בעולם, מכיוון שהדגמים "מסתובבים" בחופשיות ללא גבולות ברחבי האינטרנט, הם עשויים לאמץ ולהציג מגוון רחב יותר של תגובות בהשוואה לנבדקים אנושיים שגויסו.

ChatGPT גם לא מושפע מחברים אחרים או מתעייף, מה שעשוי לאפשר לו ליצור תגובות פחות מוטות. תכונות אלו עשויות להיות שימושיות במיוחד ב"פרויקטים בסיכון גבוה" - למשל, חיקוי תגובות של אנשים החיים תחת מלחמה או משטרים קשים באמצעות פוסטים ברשתות החברתיות. בתורם, התגובות יכולות להודיע ​​על התערבויות בעולם האמיתי.

באופן דומה, לימודי תואר שני בעלי הכשרה בנושאים חמים תרבותיים כמו זהות מגדרית או מידע שגוי יכולים לשחזר אסכולות תיאורטיות או אידיאולוגיות שונות כדי ליישר מדיניות. במקום לסקור בקפדנות מאות אלפי משתתפים אנושיים, הבינה המלאכותית יכולה ליצור במהירות תגובות המבוססות על שיח מקוון.

מלבד שימושים פוטנציאליים בחיים האמיתיים, LLMs יכולים לשמש גם כנושאים דיגיטליים המקיימים אינטראקציה עם משתתפים אנושיים בניסויים במדעי החברה, בדומה במקצת לדמויות ללא שחקנים (NPC) במשחקי וידאו. לדוגמה, ה-LLM יכול לאמץ "אישיות" שונות ולקיים אינטראקציה עם מתנדבים אנושיים ברחבי העולם באינטרנט באמצעות טקסט על ידי שאילת אותה שאלה. בגלל שאלגוריתמים לא ישנים, זה יכול לפעול 24/7. הנתונים שיתקבלו עשויים לעזור למדענים לחקור כיצד תרבויות מגוונות מעריכות מידע דומה וכיצד דעות - ומידע מוטעה - מתפשטות.

צעדי תינוק

הרעיון של שימוש בצ'אטבוטים במקום בני אדם במחקרים עדיין לא מיינסטרים.

אבל יש הוכחה מוקדמת שזה יכול לעבוד. א לימוד הדפסה מראש שוחרר החודש מ- Georgia Tech, Microsoft Research, ו-Olin College מצא ש-LLM שיכפל תגובות אנושיות בניסויים רבים בפסיכולוגיה קלאסית, כולל הידוע לשמצה ניסויי הלם מילגרם.

עם זאת נותרה שאלה קריטית: עד כמה המודלים האלה באמת יכולים ללכוד את תגובת האדם?

יש כמה אבני נגף.

ראשית, איכות האלגוריתם ונתוני האימון. רוב התוכן המקוון נשלט על ידי קומץ שפות בלבד. LLM מאומן על נתונים אלה יכול בקלות לחקות את הרגשות, הפרספקטיבה, או אפילו השיפוט המוסרי של אנשים שמשתמשים בשפות אלה - בתורו יורש הטיה מנתוני האימון.

"רפרודוקציה הטיה זו מהווה דאגה גדולה מכיוון שהיא עלולה להגביר את הפערים אותם מדענים חברתיים שואפים לחשוף במחקר שלהם", אמר גרוסמן.

כמה מדענים גם דואגים שלימודי LLM הם צודקים מגרה מה שאומרים להם. זוהי האנטיתזה של מחקר מדעי החברה, שבו הנקודה העיקרית היא ללכוד את האנושות בכל יופיה המגוון והמורכב. מצד שני, ChatGPT ודגמים דומים ידועים כ"הזוי, "ממציא מידע שנשמע סביר אך הוא שקרי.

לעת עתה, "דגמי שפה גדולים מסתמכים על 'צללים' של חוויות אנושיות", אמר גרוסמן. מכיוון שמערכות הבינה המלאכותית הללו הן ברובן קופסאות שחורות, קשה להבין כיצד או מדוע הן מייצרות תגובות מסוימות - קצת מטריד כשמשתמשים בהן כפרוקסי אנושי בניסויים התנהגותיים.

למרות המגבלות, "לימודי LM מאפשרים למדעני חברה לפרוץ משיטות מחקר מסורתיות ולגשת לעבודתם בדרכים חדשניות", אמרו המחברים. כצעד ראשון, Homo Silicus יכול לעזור בסיעור מוחות ולבחון במהירות השערות, כאשר השערות מבטיחות עברו תוקף נוסף באוכלוסיות אנושיות.

אבל כדי שמדעי החברה באמת יקבלו בברכה AI, תצטרך להיות שקיפות, הוגנות וגישה שווה למערכות החזקות הללו. LLMs קשה ויקר לאימון, כאשר הדגמים האחרונים נסגרים יותר ויותר מאחורי חומות תשלום כבדות.

"עלינו להבטיח שלימודי תואר שני במדעי החברה, כמו כל המודלים המדעיים, הם קוד פתוח, כלומר האלגוריתמים שלהם והנתונים האידיאליים שלהם זמינים לכולם לבדיקה, בדיקה ושינוי." אמר מחבר המחקר ד"ר דון פארקר באוניברסיטת ווטרלו. "רק על ידי שמירה על שקיפות ושכפול נוכל להבטיח שמחקר מדעי החברה בעזרת בינה מלאכותית תורם באמת להבנתנו את החוויה האנושית."

תמונת אשראי: גרד אלטמן החל מ- pixabay

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://singularityhub.com/2023/07/25/chatgpt-is-replacing-humans-in-studies-on-human-behavior-and-its-working-surprisingly-well/