DeciSym ו-Sylabs שותפים לפיתוח מארג נתונים וירטואלי לתמיכה...

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

Sylabs - פריסת עומסי עבודה עתירי ביצועים בקלות ובאופן מאובטח

מארג הנתונים ישפר את יעילות הבדיקות וייצור הזדמנויות להשיג ידע חדש ותובנות ניתנות לפעולה. הפרויקט יסייע במילוי פערי יכולת טכנולוגית לשיפור נוהלי ונהלי בדיקות הסייבר של DoD.

רינו, נב' ופורט וושינגטון, פא. (PRWEB) פברואר 07, 2023

DeciSym ו-Sylabs זכו במכרז השקעה שהושק על ידי ה-Test Resource Management Center (TRMC) בדיקות והערכה/מדע וטכנולוגיה (T&E/S&T) משרד התוכנית בשיתוף עם ה-Chief Digital and AI Office (CDAO). המכרז התקבל לאחר השתתפות בסבב סייבר לשיפור שיטות ונהלי בדיקות הסייבר של משרד ההגנה (DoD). ה-round robin בוצע בפיילוט באמצעות Tradewind, ארגון שנועד להאיץ את האימוץ של בינה מלאכותית/למידת מכונה, פתרונות דיגיטליים וניתוח נתונים בכל ה-DoD.

DeciSym מפתחת, בשיתוף עם Sylabs, את ה-Meth & Share (Me&S) Storage Virtual Fabric. מארג וירטואלי זה יגדיל את האפקטיביות התפעולית של בדיקות סייבר על ידי הפחתת המורכבות של שילוב הנתונים. זה יאפשר שיתוף ושילוב של נתוני בדיקות סייבר (ותוצאות) לשיתוף פעולה יעיל יותר במגוון רחב של פעולות סייבר על פני מובלעות ארגוניות וסיווג. מארג הנתונים ישפר את יעילות הבדיקות וייצור הזדמנויות להשיג ידע חדש ותובנות ניתנות לפעולה. הפרויקט יסייע במילוי פערי יכולת טכנולוגית לשיפור נוהלי ונהלי בדיקות הסייבר של DoD.

היבט חיוני של המרקם הוירטואלי יהיה שימוש בטכנולוגיית מנוע מיכל תוכנה, מינוף היכולות (כולל ערכות כלים של זרימת מיכל מאובטחת) של Sylabs SingularityPRO ו-Singularity Enterprise. כלים אלה ישמשו כתשתית קריטית לאפשר אריזה ושיתוף של נתונים בתאים מדורגים עם אנליסטים מוסמכים בין ארגונים. המארג הווירטואלי יאפשר חבילות נתונים מרובות לשחזור עבור כלים, תהליכים וממשקי הדמיה של בדיקות והערכה (T&E), של פרספקטיבות ספציפיות לתחום, כאשר הם מופעלים במלואם.

בדיקות סייבר נערכות כיום באופן "צינור כיריים" ו"אירוע בלתי תלוי", וכתוצאה מכך בדיקת חוסר יעילות ואובדן הזדמנויות להשיג ידע חדש, מסבירה השידול שהפיץ Tradewind. כתוצאה מכך, אירועי בדיקה אינם מבוססים על בדיקות עבר (סייבר ולא סייבר), ובדיקות של תת-מערכות חוזרות על עצמן לעתים קרובות, וכך גם טקטיקות, טכניקות ונהלים (TTPs). גישה זו אינה יעילה ואינה יעילה במתן הסברה להנהגת DoD ברמת משרד התוכנית, ברמת ה-DoD CIO ורמת המזכירות לגבי עמדת סיכון שרידות הסייבר של מערכות ומשימות DOD. ליקויים אלו מביאים בסופו של דבר לעלויות T&E גבוהות יותר ולמערכות שטח עם פרצות סייבר משמעותיות. פרויקט DeciSym/Sylabs שואף לספק את הפתרונות הבאים:

פתח מנגנון לשילוב תוצאות בדיקות סייבר עם פעילויות שנצפו בעולם האמיתי או סוגים אחרים של בדיקות ביצועי מערכת.
לפתח מנגנון אוניברסלי לכמת את היעילות של מבחן סייבר או לכמת את המוכנות למערכת להיבדק.
פתח מנגנון למדידת ההחזר על ההשקעה עבור בדיקות סייבר.
פתח מנגנון לפרסום תוצאות בדיקות לקהילת הבדיקות וההערכה (T&E) ולקהילת DoD הרחבה יותר.
פתח מנגנון לפרסום וקטורי בדיקת ה-TTP הספציפיים של סייבר שהיו בשימוש במהלך הבדיקה, כך שהם עשויים להיות בשימוש חוזר על ידי בודקים וארגונים אחרים.

"אחד האתגרים המרכזיים בניצול מוצלח של בינה מלאכותית ולמידת מכונה קיים סביב הבמה והכנה של נתונים כדי להפוך אותם לשחזורים מדעית", אמר דון פלגרינו, דוקטורט, מנכ"ל ומייסד DeciSym. "מיכליות מספקת כלי קריטי לשחזור מדעי בכך שהיא נותנת לנו דרך לארוז מראש את הנתונים המשמשים בצנרת האימון בינה מלאכותית. באמצעות Sylabs SingularityPRO ו-Singularity Enterprise, אנו יכולים ליצור פלטפורמה לספק נתוני בקרה מתוחכמים עם מקור מהימן - כל זאת תוך שמירה על פרוטוקולי אבטחה כגון הצפנה ואימות זהות. השותפות שלנו עם Sylabs מבטיחה שיש לנו את היציבות והאמינות, כמו גם תמיכה לטווח ארוך ופונקציונליות מותאמת אישית הדרושים ליישומים רגישים שבהם הביטחון הלאומי הוא בראש סדר העדיפויות".

"פורמט ה-Singularity Image Format (SIF), שפותח ומתוחזק על ידי Sylabs, הפך לפורמט קבצי מיכל דה פקטו עבור AI, High Performance Computing (HPC) וניתוחים מתקדמים, במיוחד כולל יישומים שבהם מקור מהימן עונה על צורכי האבטחה." אמר ג'ייסון טושן, מנכ"ל Sylabs ו-Navy SEAL בדימוס. "ההזדמנות לעבוד עם DeciSym כדי לספק את הכלים הדרושים ליישומי בינה מלאכותית עם פוטנציאל להשפיע על הביטחון הלאומי היא כבוד חגיגי הן ל-Sylabs והן לקהילת Singularity בכללותה. SingularityPRO ו-Singularity Enterprise הן קצה החנית שבה טכנולוגיית מיכל מתקדמת פוגשת סביבות מורכבות ועתירות ביצועים וצורך באבטחה, כמו גם כלי עבודה ותמיכה מותאמים אישית. אנו מצפים לבנות פתרון שיספק סטנדרטים חדשים עבור שרשראות אספקת נתונים מכולות לעומסי עבודה של AI קריטיים למשימה."

פרויקט עיצוב ויישום אחסון נתונים הוא חלק אחד ממאמץ רב-כיווני של Me&S שיאפשר לבעלי עניין שונים את היכולת לבדוק ולסקור תוצאות המספקות מידע לקבלת החלטות. דוגמאות מכילות:

מפקדים טקטיים יכולים להשתמש בנקודות מבט כדי להבין את מוכנות המשימה לתוכניות מבצע ספציפיות (OPLANS) בהקשר של סיכוני הסייבר, האיומים הנוכחיים, תוצאות הבדיקה וההפחתה. תוצאות אנליטיות יציגו אמון במידע. מפעילים יכולים להשתמש בנקודות המבט הללו כדי לספק משוב.
הנהגת DoD יכולה להשתמש בפרספקטיבות כדי לקבל הבנה הוליסטית של סיכוני הסייבר המבצעיים הגדולים ביותר ללוחם ולזהות דרישות עתידיות של בדיקות ואירועים. מנהיגות יכולה להשתמש בנקודות מבט אלו כדי לספק משוב.
מנהיגות T&E יכולה להשתמש בנקודות מבט כדי לקבל תובנה לגבי היעילות של אירוע בדיקה מסוים, או היעילות של השימוש במשאבי בדיקה.
אנשי T&E יכולים להשתמש בנקודות מבט כדי לתכנן ולבצע אירועי T&E בצורה יעילה יותר.
תוכנית הרכישה והנהגת T&E יכולות להשתמש בפרספקטיבות כדי להעריך מחדש את היעילות של בדיקות שנערכו בעבר כאשר מידע חדש על מודיעין איומים זמין ולקבוע את הצורך הפוטנציאלי בבדיקות חדשות.
מנהיגות של תוכנית רכישה יכולה להשתמש בפרספקטיבות כדי לראות את היעילות של בדיקה באחת מהמערכות שלהן, לקבל מידע על עלויות בדיקה צפויות עבור מערכות חדשות, ניתוח על ההחזר על ההשקעה (ROI) על בדיקה מסוימת או סדרה של בדיקות, ולהרוויח תובנות לגבי ארכיטקטורות של רכיבים ותת-רכיבים ויכולת של דפוס עיצוב לעמוד בדרישות הסייבר של DoD.
מתרגלי מודיעין יכולים להשתמש בפרספקטיבות כדי לקבל תובנות לגבי איומים ומגמות שהתגלו בכל ה-DoD Systems Under Test (SUTs) ורכיבים כדי לשפר את דיווח המודיעין, לגזור שאלות מודיעיניות מפתח חדשות ולהודיע על פעולות רכישה וסייבר הגנתיות.
מתרגלי מודיעין יכולים להשתמש בנקודות מבט כדי לקבל תובנות לגבי השימוש במידע המסופק עבור SUT, רכיב או מבחן מסוים ולקבל משוב על פערי דיווח על איומים.
פקידי הרשאה יכולים להשתמש בפרספקטיבות המיועדות עבורם כדי לקבל תובנות מקיפות יותר לגבי כיסוי הבדיקות ודרישות הסייבר הקשורות ל-DoD, כולל מסגרת ניהול סיכונים (RMF) ודרישות אישור שרידות סייבר, וצרכים ייחודיים של שירות (למשל, NAVY CYBERSAFE).

SingularityPRO נוצר עבור משתמשים של מערכות מחשוב עם ביצועים גבוהים (HPC) המריצים מדעי נתונים קריטיים למשימה, בינה מלאכותית וניתוח מונחי מחשוב. SingularityPRO מציעה מחזורי חיים מוגדרים של המוצר, תמיכה ארוכת טווח, תאימות וניהול סיכונים. למידע נוסף על SingularityPRO, אנא בקר https://sylabs.io/singularity-pro/.

על סילבס

Sylabs היא המובילה העולמית באספקת כלים ושירותים מקצועיים לטכנולוגיית זמן ריצה של מיכלים בעלי ביצועים גבוהים. Sylabs הופכת מחשוב ביצועים גבוהים לנגישים יותר לחוקרים, מדענים ומהנדסים באמצעות Singularity, טכנולוגיית זמן הריצה המתקדמת ביותר של מיכל הקוד הפתוח עבור יישומים וסביבות עתירי ביצועים. בתור התורם הפעיל ביותר למערכת האקולוגית של Singularity, הן באמצעות המהדורה הקהילתית והן באמצעות ההטמעות הנתמכות על ידי ארגונים ומקצועיות של Sylabs, Sylabs מחויבת לאפשר מחקר חדשני ולאפשר גילוי מדעי מהיר כדי לפתור כמה מהאתגרים הגדולים ביותר של האנושות. למידע נוסף על טכנולוגיית זמן ריצה של Singularity, כולל SingularityCE (מהדורת קהילה), Singularity Container Services, SingularityPRO ו-Singularity Enterprise, בקר בכתובת https://www.sylabs.io.

על DeciSym

DeciSym.AI נוסדה באפריל 2022 על ידי דון פלגרינו, דוקטור, כדי לפתור אתגרים שנתקלים בהם בעת פיתוח מערכות אבטחת סייבר עבור משרד ההגנה של ארצות הברית וביצוע אינטגרציה של נתונים עבור מו"פ מדעי בתעשייה הכימית. פתרונות DeciSym.AI מכוונים לסביבה התפעולית של ניהול נתונים מאובטח תוך הבטחת תוצאות הניתוח עומדות בדרישות לביצועים גבוהים ואמון. למידע נוסף, בקר https://www.decisym.ai/.

הערה: כל הסימנים המסחריים, הלוגואים ושמות המותג הם רכושם של בעליהם בהתאמה. כל שמות החברות, המוצרים והשירותים המשמשים בהודעה לעיתונות זו הם למטרות זיהוי בלבד. השימוש בשמות, בסימנים מסחריים ובמותגים אלה אינו מעיד על אישור.

שתף מאמר על מדיה חברתית או דוא"ל: