Featurespace משיקה מודל לחימה בפשעים פיננסיים מבוססי GenAI, TallierLTM - Finovate

Featurespace משיקה מודל לחימה בפשעים פיננסיים מבוססי GenAI, TallierLTM – Finovate

Featurespace משיק מודל לחימה בפשעים פיננסיים המופעלים על ידי GenAI, TallierLTM - Finovate PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.
Featurespace משיקה מודל לחימה בפשעים פיננסיים מבוססי GenAI, TallierLTM - Finovate
  • Featurespace חשפה השבוע, מודל עסקאות גדולות (LTM), TallierLTM, המופעל על ידי AI.
  • הטכנולוגיה חושפת דפוסי עסקאות נסתרים שבדרך כלל לא מזוהים בשיטות הנוכחיות שעשויות להעיד על פעילות פלילית.
  • Featurespace ערך את הופעת הבכורה שלו ב-Finovate ב-2016, והופיע באותה שנה גם ב-FinovateEurope וגם ב-FinovateFall.

חברה למניעת הונאה ופשיעה פיננסית תכונות שטח חשף מודל העסקאות הגדולות שלה (LTM), TallierLTM, השבוע. טכנולוגיה בסיסית לתשלומים בספציפיות ובתעשיית השירותים הפיננסיים בכלל, TallierLTM היא מודל בקנה מידה גדול, בפיקוח עצמי ומאומן מראש, שנבנה כדי להפעיל את הדור הבא של אפליקציות AI כדי להגן על צרכנים מפני פשע פיננסי.

הטכנולוגיה מסמנת את הפעם הראשונה שאנשי מקצוע פיננסיים בתחום המאבק בהונאה הצליחו למנף מודל עסקאות גדולות. Featurespace ציין בהצהרה כי TallierLTM סיפקה שיפורים של עד 71% בזיהוי ערך הונאה בהשוואה לתקן התעשייה.

"מה ש-LLMs של OpenAI עשו עבור השפה, TallierLTM יעשה עבור תשלומים", אמר מייסד Featurespace, דיוויד אקסל. "יש דאגה רחבה לגבי האופן שבו נעשה שימוש בזיופים עמוקים ובינה מלאכותית מחוללת כדי להונות את הצרכנים ואת המערכות הפיננסיות שלנו. אנו מתכננים להפוך את המגמה הזו על ידי ניצול הכוח של אלגוריתמי AI מחוללים כדי ליצור פתרונות שמגנים על הצרכנים והופכים את העולם למקום בטוח יותר לביצוע עסקאות."

בחיבור ל-FIs דרך ה-API המשולב שלו, TallierLTM מנתח מיליארדי עסקאות, ומזהה דפוסי עסקאות נסתרים שלעתים קרובות השיטות הנוכחיות אינן יכולות לזהות. התובנות של הטכנולוגיה מבוססות על רצף זמן, גילוי דפוסי הוצאות חריגים על פני תקופה קצרה, למשל, או בין צרכן לסוחר. יכולת מוגברת זו להבחין בין פעילות לגיטימית לבין התנהגות פלילית לא רק תאפשר למדעני מידע לשפר את ביצועי המודל שלהם מהר יותר, אמר קצין החדשנות הראשי של Featurespace, ד"ר דיוויד סאטון. זה גם יאפשר למוסדות "לממש את הערך של השקעות למידת מכונה מהר יותר".

"אנחנו יודעים שטכנולוגיה חכמה יותר עוזרת למוסדות פיננסיים להבין טוב יותר את הצרכנים שלהם", הוסיף סאטון. "לקחנו את זה לשלב הבא על ידי חיבור אלגוריתמי בינה מלאכותית יצירתית מתקדמים עם נפחים עצומים של נתונים, המאפשרים למכונה להבין ביעילות את היחסים בין עסקאות לקוחות שונות."

Featurespace, שנוסדה ב-2016 ומרכזה בקיימברידג', בריטניה, עשתה את הופעת הבכורה שלה ב-Finovate ב-2016, והופיעה גם ב-FinovateEurope וגם ב-FinovateFall. חדשנית בניתוח התנהגותי אדפטיבי ורשתות התנהגותיות עמוקות אוטומטיות לניהול סיכונים, Featurespace משרתת יותר מ-80 לקוחות ישירים ו-200,000 מוסדות. בחודשים האחרונים הודיעה החברה על שותפויות עם פלטפורמת תשלום דיגיטלית לגזור ועמית Finovate אלום זיטה. באוגוסט השיקה Featurespace את שלה זיהוי הונאת ARIC פתרון שיעזור להגן על חברות שירותים פיננסיים ולקוחותיהן מפני הונאות - במיוחד הונאות מורשים בדחיפה (APP) - בזמן אמת.

"ככל שרמאים הופכים יותר ויותר מתוחכמים בטקטיקות שלהם, עם השימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה, FIs זקוקים לפתרון אדפטיבי שיכול להגן מפני שינוי סוגי הונאות בזמן אמת ולפקח על תשלומים נכנסים ויוצאים כאחד", מנהל המוצר הראשי של החברה, פט הינצ'ין אמר.

Featurespace גייסה כמעט 108 מיליון דולר במימון ממשקיעים כולל Chrysalis Investments, MissionOG ו-Insight Partners.


צילום מאת סטודיו cottonbro

בול זמן:

עוד מ סיום