SimBioSys מציגה נתונים חדשים עבור פלטפורמות רפואה מותאמת אישית לסרטן השד בסימפוזיון השנתי ה-46 לסרטן השד בסן אנטוניו

CHICAGO–(BUSINESS WIRE)–SimBioSys, חברת TechBio המפתחת את הכוח של ביו-פיזיקה מרחבית עם בינה מלאכותית (AI) ומדע נתונים כדי להגדיר מחדש רפואה מדויקת לסרטן עם כלי תוכנה, הציגה לאחרונה נתונים חדשים מפלטפורמות TumorSight ו-PenoScope שלה ב-46^th סימפוזיון שנתי לסרטן השד בסן אנטוניו (SABCS), שנערך בין התאריכים 5-9 בדצמבר 2023.

נתונים ממחקרי אימות פנימיים וחיצוניים כאחד חולקו בשש מצגות פוסטרים נפרדות בכנס. התוצאות כללו שיתופי פעולה עם מוסדות חקר סרטן מובילים, ניתוח רב-מוסדי, הדמיה משופרת ויכולות חיזוי נפחי כדי לסייע בתכנון ניתוחי.

"היינו נרגשים לחלוק את הנתונים המרגשים האלה עם קהילת מחקר סרטן השד הרחבה יותר, שהם עדות לתועלת של פלטפורמות האבחון והטיפול הדיגיטליות הראשונות מסוגה שלנו, TumorSight ו-PenoScope, כדי לתמוך מקצה לקצה של מטופל. מסע במאבקם נגד הסרטן", אמר טושאר פאנדי, מנכ"ל SimBioSys. "אנו גם מביעים את תודתנו כלפי משתפי הפעולה המדהימים שלנו ומצפים להרחיב את שותפויות המחקר שלנו ובעתיד הקרוב לתמוך בטיפול הקליני שלהם."

המצגות והממצאים העיקריים משותפים להלן וניתן למצוא אותם גם באתר SimBioSys.

(PO2-01-01) סימולציה ביו-פיזיקלית באמצעות DCE-MRI כדי לחזות תגובה ל-NAT בחולי HER2+, עם אפיון גלוקוז ואימות אורתוגונלי באמצעות FDG-PET.

משתפי פעולה: עיר התקווה, אוניברסיטת אורגון לבריאות ומדעים

סיכום מחקר: ביצענו סימולציות ביו-פיזיקליות תלת-ממדיות של חולי סרטן שד HER3+ בודדים כדי לחזות תגובות לכימותרפיה ניאו-אדג'ובנטית (NAT).

ממצאים עיקריים:

• הדמיות ביו-פיזיקליות של SimBioSys של טיפול ממוקד HER2 חזו במדויק את תגובת המטופל, והניבו דיוק ניבוי של 0.83.
• יתרה מכך, הצוות שלנו הצליח לאפיין את הביצועים על ידי הצגת מתאם של מפות הזילוף, שנבנו מהסימולציות ביו-פיזיקליות תלת-ממדיות על DCE-MRI של המטופל, עם שני אופני PET המייצגים את המיקרו-סביבה של הגידול.
• גישה חדשנית זו יכולה לשמש הן בסביבה המחקרית והן במסגרות הקליניות, ומציעה מידע בר-פעולה על מה שמניע תגובה טיפולית ספציפית למטופל לטיפול פרטני יותר.

(PO2-02-11) רדיומיקה ומודל שחיקה לניבוי מאפיינים של גידולים לאחר טיפול ניאו-אדג'ובנטי לטיפול מותאם אישית בסרטן השד.

משתפי פעולה: Northwestern Medicine, University of North Carolina, Baylor Scott & White

סיכום מחקר: השתמשנו בנתוני הדמיה לפני טיפול כדי לחזות במדויק את יעילות הטיפול הניאו-אדג'ובנטי (NAT).

ממצאים עיקריים:

• המאפיינים החזויים של הגידולים הרלוונטיים מבחינה קלינית (נפח גידול, נפח גוף קמור ומאפיינים מורפולוגיים/מרחביים) הראו התאמה קרובה עם אמת הקרקע לאחר הדמיה שלאחר NAT.
• על ידי מתן אומדנים אמינים של מאפייני הגידול שלאחר NAT תוך שימוש בנתוני SOC טרום-NAT, מודל חיזוי זה יכול לאפשר תכנון טיפול מותאם אישית וריבוד חולים כדי לייעל את הטיפול בחולה.

(PO1-01-05) דגם PK/PD מרחבי עם ביטוי HER2 לחיזוי תגובה גידולית אינדיבידואלית ל-TDM1.

סיכום מחקר: פיתחנו מודל PK/PD מרחבי עבור ה-conjugate conjugate trastuzumab emtansine (T-DM1) של נוגדן-תרופות וחקרנו את הקשר בין ביטוי יעד HER2 ומאפיינים אחרים של מיקרו-סביבה של הגידול.

ממצאים עיקריים:

• ניתוחי ה-PK/PD המרחביים של SimBioSys משפרים תחזיות פרוגנוסטיות בהשוואה לנתוני ביטוי גנים HER2 בלבד.
• המודל הביו-פיזי המרחבי הוכיח שתכונות של המיקרו-סביבה של הגידול המרחבי משפיעות גם על התגובה בנוסף לביטוי המטרה.

(PO2-02-10) חיזוי היתכנות של ניתוח משמר שד באמצעות תקן טיפול טרום-טיפול DCE-MRI: כלי חדשני לתמיכה בהחלטות קליניות לתכנון ניתוחי סרטן השד.

משתפי פעולה: אוניברסיטת שיקגו, אוניברסיטת אלבמה, מאיו קליניק, Northshore Health

סיכום מחקר: פיתחנו כלי המסוגל לספק המלצות מושכלות לגבי ניתוח משמר שד (BCS) או כריתת שד בהתבסס על נתוני הדמיה סטנדרטיים של מטופלים.

ממצאים עיקריים:

• TumorSight חזה בהצלחה BCS ב-76% מהמקרים, וכריתת שד ב-61%.
• TumorSight וציון היתכנות BCS עוזרים להעצים את המטופלים והקלינאים עם מידע וכלים כדי להקל על החלטות תכנון ניתוח.

(PO2-07-04) יישום הנחיות הניסוי של אליאנס במחלות שד רב-מוקדיות באמצעות פלטפורמה חישובית של בינה מלאכותית: ניתוח כלכלי ורגישות קוסמטית.

משתפי פעולה: Mayo Clinic, אוניברסיטת סינסינטי, אוניברסיטת שיקגו, Baylor College of Medicine

סיכום מחקר: הערכנו קבוצת חולים כדי להבין טוב יותר את ההשפעה הכלכלית של ניסוי Alliance ולסווג מטופלים שהכי ירוויחו מבלי לסבול מהשפעה קוסמטית.

ממצאים עיקריים:

• הניתוח הכלכלי שלנו של BCS לעומת כריתת שד חשף חיסכון מוערך של $17,000-$28,500 בעלויות עבור חולי BCS עם ביטוח פרטי, מה שמצביע על כך שניתן ליישר הדדית עלויות מופחתות ושיפור באיכות החיים.
• הערכנו שהמרת BCS מכריתת שד מציעה חיסכון נטו של 170-350 מיליון דולר בשנה.

(PO2-03-01) מודלים מותאמים אישית של גידולים תלת מימדיים מובילים לקבלת החלטות משותפות בסרטן השד המוקדם.

משתפי פעולה: עורכי דין מטופלים במחקר, מכון דנה-פרבר לסרטן

סיכום מחקר: מובילי דעות מוקדמים של חולי סרטן שד (POL) ומנתחים נסקרו כדי להעריך את ההשפעה הפוטנציאלית של TumorSight על קבלת החלטות משותפת לגבי אפשרויות ניתוח לסרטן השד.

ממצאים עיקריים:

• POLs ומנתחים הראו קבלת פנים חיובית להדמיה של TumorSight לתכנון ניתוח וקבלת החלטות.
• POLs ציינו כי חולים רבים אינם יודעים שיש להם ברירה בניתוח.
• 90% מה-POL האמינו שהדמיה חשובה מאוד לחולות סרטן שד מוקדם, ו-80% האמינו שהיא תגביר את האמון בהחלטות שלהן ובמנתח שלהן.
• כלים חישוביים כגון TumorSight עשויים להקל על הבנת המטופל ולשפר טיפולים מותאמים למטופל.

על SimBioSys:

SimBioSys היא חברת TechBio המפורסמת שילוב של בינה מלאכותית, מדע נתונים וביופיזיקה מרחבית כדי להגדיר מחדש רפואה מדויקת, לשנות את הטיפול בחולים ולהביס את הסרטן. על ידי ראיית סרטן בצורה מלאה יותר, SimBioSys שואפת להעצים קלינאים, חולים וחוקרים עם הבנה מושכלת יותר של הגידול של החולה כדי להעריך בצורה מיטבית את כל האפשרויות הזמינות ולממש את ההבטחה של טיפול פרטני באמת בחולה. למידע נוסף, בקר אותנו בכתובת https://www.simbiosys.com/.

אנשי קשר

שרה אלינווד

540-958-1011

Sarah.ellinwood@themarketelement.com

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.fintechnews.org/simbiosys-presents-new-data-for-breast-cancer-personalized-medicine-platforms-at-the-46th-annual-san-antonio-breast-cancer-symposium/