Optische טקסטים (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Documentformate wie PDFs, Bilder or Papierdokumente in Maschinenlesbare Formate, the bearbeitet and durchsucht werden können.
OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text from PDFs and Pictures to erfassen and the Text in bearbeitbare Formate wie Word, Excel or one reine Textdatei umzuwandeln. OCR ניתן להשתמש, על מסמכים ומסמכים לדיגיטליזציה, אם אתה צריך לעשות זאת.
OCR תוכנה, AI/ML-Funktions nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Documenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten in bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in organisatorische Arbeitsabläufe einfügen.
Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war traditionell ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu Sparen, die andernfalls für die Dateneingabe and Manuele Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.
Immer mehr Unternehmen automatisieren Documentenverarbeitungs-Workflows , um papierlos zu werden und Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.
Werfen wir einen Blick auf Einige Der Besten OCR Softwares and sehen Sie sich auch einige kostenlose OCR Software an.
Automatiser Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software von Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten and automatisieren Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten und elimineren Sie manuellen Aufwand.
זה היה OCR והיכן תוכנת OCR?
OCR אוֹ Die optische Zeichenerkennung היא טכנולוגיה אחת, הטקסט במסמכים, תמונות או זיהוי תמונות או ידע. תוכנת OCR נוצט את הטכנולוגיה, אמ Extrahieren Sie Daten aus קובצי PDF או מסור את המסמכים, אינדם Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. פור עין Ausführliche Erläuterungen zu OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf להוביל.
OCR wird auch in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen aus PDFs extrahieren, Extrahieren von Text aus Bildern אודר Extrahieren von Text aus קובצי PDF oder anderen nicht bearbeitbaren Formaten.
צור תוכנת OCR עבור תוכנות אוטומטיות, בניית טקסט לדיבור, עיבוד של מסמכים לשירותים שונים, מחשוב קוגניטיבי, כריית טקסטים, עיבוד טקסט לדיבור ושימוש במכונה. כלים יכולים להעתיק את כל המסמכים, קובצי PDF או תמונות ב-xml, xlsx או csv-Dateien.
תוכנת OCR הטובה ביותר עבור Ihr Unternehmen
Sehen wir uns einige der besten OCR Software auf dem Markt an.
ננונטים
ננונטים יש תוכנת KI מבוססת OCR, אוטומטית רכישת נתונים עבור אינטליגנטי Documentenverarbeitung von Rehnungen, Quittungen, Ausweisen und mehr. Nanonets משתמש בפורמט OCR, maschinelles Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um relevante Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, and verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. דיגיטליות את המסמכים, הוסיפו את המידע והטמעת את כל ממשקי ה-API של יישומים פשוטים, אינטואיטיביים.
יתרונות:
- ממשק משתמש מודרני
- Bewältigt große Mengen an Dokumenten
- מחיר סביר
- ידידותיות למשתמש
- קוגניטיבי Erfassung von Daten – führt zu minimalem Eingriff
- Erfordert kein מתמחה ב-Entwicklerteam
- אלגוריתמוס/מודל מיומנויות/umgeschult werden Hervorragende
- תיעוד ותמיכה
- Viele Anpassungsoptionen
- Große Auswahl and Integrationsoptionen
- Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen
- Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
- Nahtlose 2-Wege-Integration with mehreren Buchhaltungssoftware
- OCR-API עבור Entwickler
חסרונות:
- קאן sehr hohe Volumenspitzen
- Benutzeroberfläche kann besser sein
Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen משתמש הגדרת OCR-Modelle. Sie können auch eine Demo vereinbaren , um mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren מקרי שימוש!
ABBYY Flexicapture
FlexiCapture היא יציבה, תוכנת מסמכים-דמייה ו-Datenextraktions, מבנה מסמכים, ספרות או תכנים אוטומטיים ב-Nutzbare ו-Zgängliche Geschäftsdaten Umwandelt.
- Erkennt Bilder sehr gut
- Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
- בטן ב-ERP-Systeme integrieren
- Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)
חסרונות:
- Ersteinrichtung kann schwierig und complex sein
- Automatische Verarbeitung von Rehnungen nicht eingerichtet
- Keine vorgefertigten Vorlagen
- Schwierig anzupassen
- Keine Ressourcen verfügbar
- Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
- Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
- Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
- auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
- RESTful-API בגרסה On-Prem
ABBYY Finereader
ABBYY FineReader PDF זה אחד OCR- תוכנה עם תמיכה ב-PDF-Dateien. Das Programme ermöglicht die Convertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare Electronic Formate.
יתרונות:
- Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
- Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
- ייצוא בפורמט Mehrere
- פונקציונליות ייחודית ל-Vergleichen von Dokumenten
חסרונות:
- Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
- Erfordert eine Lernkurve
- Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
- Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
- כל המסמכים אינם יכולים להיות שותפים
- Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
- kann anfangs überwältigen sein.
- Langsame Verarbeitung großer Dateien
ממשק משתמש Bild-zu-Text-Extraction אודר PDF-Denextraktion? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF זו טבלה, oder PDF zu Text? Sehen Sie sich ננונטים באקציה ב!
Kofax Omnipage
Omnipage הוא אחד חזק PDF-OCR תוכנה, die die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. כלי זה נמצא בחילוץ טבלאות, יחידות פוסטים וחילוץ אינטליגנטי מיוחד.
יתרונות:
- Verfügt über einen robusten Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
- Äußerst genau
חסרונות:
- ממשק המשתמש אינו אינטואיטיבי
- ההגדרה של AP-Automatisierung אינה פשוטה
- אינטגרציה של API עשויה להשתפר
IBM Datacap
Datacap rationalisiert die Erfassung, OCR Texterkennung and Klassificierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap מאובטח על מנוע OCR חדיש, פונקציות נוספות ניתנות לניהול. פונקציונליות רבה יותר, סורק יחיד, נייד, רב-פונקציות היקפי ופקס.
יתרונות:
- Configuriert komplexe Anwendungen in der Datenerfassung
- OCR Texterkennung Scan-Mechanismus
חסרונות:
- Sehr wenig תמיכה מקוונת
- Benutzeroberfläche könnte אינטואיטיבי
- ההתקנה יכולה להיות בלתי רגילה
- לאט
- Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flows הוא לא פשוט
- Batch-Commits צריך צייט
Beginnen Sie mit der Verwendung von עבור אוטומציה. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Fordern Sie noch heute eine Demo ב. Finden Sie Heraus, wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Product angewendet were können.
מסמך AI של גוגל
אחד מהם ב-Google Cloud AI-Suite, למות מסמך AI (מסמך) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.
יתרונות:
- קל להגדיר
- sehr gut in other Google-Dienste integrieren
- Speicherung von Informationen
- מהיר
חסרונות:
- KI-Modulen mangelt es an angemessener תיעוד
- Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
- לא לפי פייתון או אחרת
- Veraltete API-Dokumentation
- יָקָר
- Nicht für hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
- לא ניתן להגדיר את ההתקדמות של KI-Algorithmen.
AWS Textract extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR אוטומטית טקסט ושאר נתונים aus gescannten מסמכים. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. עוד מידע נמצא כאן detaillierte Aufschlüsselung von AWS Textract.
יתרונות:
- תשלום לפי שימוש-Abrechnungsmodell
- ידידותיות למשתמש
חסרונות:
- Kann nicht trainiert werden
- Unterschiedliche Genauigkeit
- Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht
נרות נתונים aus PDF- מסמכים קראצן, המרת PDF-Tabelle ב-Excel אודר חילוץ טבלאות אוטומטי? Schauen Sie sich Nanonets PDF אודר PDF-Parser zum Scrapen von PDF-Daten bzw ניתוח קובצי PDF ב-großem Maßstab!
מתמקד
Docparser הוא תוכנת מסמכים מבוססי ענן ו-OCR, משימה מתקדמת ועבודה לפי מערכות אוטומטיות.
:
- התקנה קלה
- Zapier-Integration
חסרונות:
- Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
- Erfordert einiges an Training, um die Parsing-Regeln zu
- Nicht genügend Vorlagen
- Zonaler OCR Ansatz – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
- Benutzeroberfläche könnte besser sein
- לנגסאמס לאדן פון סייטן
- תעודה קönnte besser sein
Adobe Acrobat DC
Adobe משתמש ב-PDF-Editor עם OCR-פונקציונליות שלם.
יתרונות:
- יציבות/תאימות.
- ידידותיות למשתמש
חסרונות:
- יָקָר
- תוכנת OCR בלעדית
- Belastet das System
- Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
- Schwierig zu integrieren mit Diensten wie Sharepoint oder Dropbox
- אפשר למצוא את Adobe Creative Cloud-Lizenz.
קליפה
Klippa bietet Lösungen für Automatisiertes Documentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.
יתרונות:
- שנל איינריכטונג
- תמיכת Großartiger
- ממשק API עבור Entwickler
- Klare und prägnante API-Dokumentation
- Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
- לא יקר
- אינטגרציה
חסרונות:
- OCR-Erkennung kann besser sein
- Begrenzte Vorlagenanpassungen
- Begrenzte White-Label-Anpassungen
- Anpassungen bulk werden nicht unterstützt
- Die Mehrwertsteuer wird oft לא נכון
- Die App stürzt oft ab
- דגם OCR לא יכול להתאמן
- Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt
ננונטים ממשק API של OCR hat viele מעניין מקרי שימוש , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. Finden Sie Heraus, wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Product angewendet were können.
Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind ורפי, רדיריס, אינפראד, רוסום & Hymatos.
כאן יש צורך ב-OCR תוכנת OCR עם תכונות חשובות של OCR תוכנה ופרמטרים:
האם יש לך Nanonets כמו OCR Software ab?
תוכנת OCR von Nanonets ist פשוט וגמישותund benötigt nur etwa 1 Tag. דאס אינטליגנטי אוטומציה plattform verarbeitet unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. Informationen aus מסמכים עם Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Es verarbeitet mehrseitige Rehnungen וזיהוי mehrzeilige Artikel mit Leichtigkeit; ewas, the meisten älteren and modernen OCR-Tools scheitern. ננונטים עוברים Spaltenüberschriften an, um complexe Rehnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine דיוק גבוה bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.
Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:
- Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets ist nicht an solche Beschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
- ולא גמיש – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Erstellung usezerdefinierter OCR-Modelle and Deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integration kann Nanonets alles bewältigen.
- Lernt und bildet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. אם אפשר למצוא מידע על תוכנות OCR של Nanonets. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
- אנפאסן, אנפאסן, אנפאסן – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten oder in jedem anderen פורמט Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daan, that Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Documents gebunden ist!
- Erfordert fast keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen und ausgeben, extrahiert Nanonets nur die relevanten Daten und sortiert sie אוטומטית במבנה אינטליגנטי של Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
- gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die Texterkennung and-extraktion in other OCR Software. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, Zufälligem unstrukturiertem Text, Bildrauschen, unscharfen Bildern und mehr erkennen und verarbeiten. Herkömmliche OCR תוכנת היא פשוט nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu functionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, was in realen Szenarien nicht die Norm ist.
- Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren kann.
- Erfordert kein מתמחה ב-Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets נרשמו לבעיות אינטגרציה אחרות. אם יש בעיות של Nanonets ב-CRM, ERP, שירותי תוכן או תוכנת RPA.
האם יש לך תוכנת OCR בחינם?
Abgesehen von den oben erwähnten professionalen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es freelose OCR Software, the Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. העלות הנוספת של מקורות ה-OCR-Engines (עם Tesseract) ותצלומים, תמונות, קובצי PDF, TIFF או מסמכים דיגיטליים דיגיטליים להמרת מסמכים. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.
עלות ה-OCR-Lösungen gibt היא גם גישה לאינטרנט, תוכנה עצמית, או פלטפורמה שונות מותקנות, או כמו פונקציונליות בשירות מלא של מסמכים. Bitte beachten Sie, ללא תשלום של תוכנת OCR רגילה של מסמכים מסמכים, טבלאות מפורטות, זמן רב או תמונות/סריקות של גרינגר איכות לא ניתן להשתמש.
Hier sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge לעזרה:
- OnlineOCR.net
- FreeOCR.
- פשוטOCR
- GOCR
- משרד עדשה
- OCR באנגלית
- מסך קל OCR
- A9t9
- סריקת תמונה
- Capture2Text
- סריקה של Adobe
- OCR של Microsoft OneNote
- OCR עם Google Docs
האם תוכנת OCR מתפקדת?
ה-OCR-Prozesss umfasst normale the followingen phases:
- Vorverarbeitung der Bilder
- Zeichenerkennung
- der Ausgabe
Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. שימוש בתוכנת OCR טכניקות שונות zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.
Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet verschiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.
Rohbildquelle: https://www.ktoo.org
Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt טכניקות ואלגוריתמים zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische, grammaticalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.
האם sind OCR-Anwendungsfälle? Wofür wird OCR רווח?
OCR צריך להמיר מסמכים פיזיים או סריקות בפורמט מרוכז, כדי להשתמש בתוכניות עיבוד טקסט ב-Word, Excel, Docs או Sheets. Die meisten Online-Converter wenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG or PDF) in bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen knownen Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) for the followingen Zwecke verwendet:
- אוטומטיזציה
- der Dateneingabe Barcode-Scannen
- Indexieren von Dokumenten, Webseiten and Informationen für Suchmaschinen
- Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
- Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
- פון Ladenetiketten
- Unterstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Spech-Dienste
- Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
- Drohnenbasierte Objekterkennung
- Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
- Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
- Social-Media-Überwachung
- Automatisierte Scheckfreigabe בבנקן
- Multi-Sprachübersetzungsdienste
- Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
- Treueprogrammen zur Bindung von Kunden
Im Zuge dieser großen Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen für Bestimmte Bereiche Eingesetzt. יש לך תוכנה עצמאית OCR-Finanzierung, OCR-Abrechnung, Rehnung OCR, Rechnungsautomatisierung, Quittungs-OCR, PDF-Scraper אוֹOCR PDF, Reisepass OCR, אינטליגנטי אוטומציה ועוד יותר. Spezielle Funktionen und Integration erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten and erhöhen durch die Productivität Dieser Softwareanwendungen.
Durch die Nutzung von KI- und ML-Funktions ermöglichen Modern OCR Software wie Nanonets Benutzern sogar dies התקן את הגדרת ה-OCR-Modelle für so ziemlich jede Texterkennung oder רכישת נתונים , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, commenter Sie den Text/die Daten von Interesse, traineren Sie to useserdefinierte OCR-Modell, test and verifizieren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr usezerdefiniertes OCR-Modell ist bereit, aus allen Rohren zu feuern!
- AI
- AI & Machine Learning
- איי אמנות
- מחולל אמנות ai
- איי רובוט
- בינה מלאכותית
- הסמכת בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית בבנקאות
- רובוט בינה מלאכותית
- רובוטים של בינה מלאכותית
- תוכנת בינה מלאכותית
- blockchain
- blockchain conference ai
- קוינגניוס
- בינה מלאכותית של שיחה
- קריפטו כנס ai
- של דאל
- למידה עמוקה
- כלי ocr בחינם
- גרמנית
- גוגל איי
- למידת מכונה
- תוכנת OCR
- פתרון OCR
- אפלטון
- plato ai
- מודיעין אפלטון
- משחק אפלטון
- אפלטון נתונים
- פלטוגיימינג
- סולם ai
- תחביר
- זפירנט
