כלי ה-AI החדש של אמזון עוזר למוכרים לכתוב ביקורות מוצרים

כלי ה-AI החדש של אמזון עוזר למוכרים לכתוב ביקורות מוצרים

כלי הבינה המלאכותית החדש של אמזון עוזר למוכרים לכתוב ביקורות מוצרים PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

בעוד בינה מלאכותית ממשיכה לפרוץ דרך עם יכולות הטרנספורמציה שלה, מדענים בבריטניה פרסו את הטכנולוגיה כדי לסייע ביוזמות ניהול חיות בר, ולסייע בפתרון אתגרי המגוון הביולוגי של בריטניה. 

במסגרת פרויקט זה, החוקרים השתמשו במצלמות ובמיקרופונים בשליטת בינה מלאכותית כדי לעקוב אחר חיות בר ולזהות את המינים השונים כמו גם את התנהגויותיהם הכלליות.

היוזמה הוכתרה כאבן דרך בסיוע לבעלי עניין להמציא תוכנית טובה יותר לשימור חיות בר. על פי ארגון השימור העצמאי World Wildlife Fund (WWF), AI הוכחה כקריטית בהאצת היכולת להבין ולנטר את בריאותם של חיות בר, יערות ומערכות אקולוגיות אחרות.

פיילוט הפרויקט

השמיים מדענים ביצעו את המחקר שלהם בשלושה אתרים שכללו קרקע לצד קווי רכבת בבארנס, טוויקנהאם ולואיסהאם בלונדון, שם השתמשו בצגי רובוט כדי ללכוד צלילים ותמונות. השטחים גודרו כדי למנוע מאנשים לסטות אל הקווים.

באמצעות מחשבים הם זיהו את מיני חיות הבר השונות הזמינות ואת מיקומן. זוהו שועלים, צבאים, עטלפים וקיפודים בעוד שמיני ציפורים שונים היו מוכרים ב"שיריהם".

אנתוני רקדן, מומחה לשימור באגודה הזואולוגית של לונדון (ZSL) אמר שהם הצליחו ללכוד הרבה נתונים, שאי אפשר היה להשיג עם תצפית אנושית בלבד.

"הנקודה המכרעת היא היקף המבצע", אמר.

"לכדנו עשרות אלפי קבצי נתונים ואלפי שעות של שמע מאתרי הבדיקה הללו וזיהינו מהם כל מיני בעלי חיים... רק בינה מלאכותית איפשרה את זה", אמר.

הוא גם הדגיש את האפשרות להרחיב את הפרויקט לתחום רחב יותר.

"ועכשיו, כשהדגמנו את ההבטחה של הטכנולוגיה, אנחנו יכולים להתרחב לתחומים אחרים", אמר רקדן.

אזור המחקר הראשוני בו נעשה שימוש הוא בבעלות Network Rail, שגם מילא תפקיד קריטי בפרויקט.

גם לקרוא: משתמשים ערמומיים מטעים בקלות את 'Midjourney' ליצירת מידע מוטעה

התמודדות עם בעיית המגוון הביולוגי

הפרויקט עזר לזהות מיני ציפורים שונים כמו השחור, הכיפה האירו-אסייתית והציצי הגדול, לדברי ניל סטרונג, מנהל המגוון הביולוגי של Network Rail.

כל שלושת המינים, אמר, דורשים סביבה בריאה "כולל אספקה ​​טובה של פירות יער ואגוזים.

"זה מעודד ומספק אמות מידה חשובות למדידת המגוון הביולוגי בעתיד", אמר.

השמיים AI מוניטורים גם עזרו לחוקרים לבחור שישה מינים של עטלפים, כולל ה-pipistrelle המצוי. רקדנית אמרה שקבלת מידע מפורט יותר על מיקומם של עטלפים, שבדרך כלל משתמשים בגשרי רכבת למקומות לינה, יהיה חיוני כדי "להגן עליהם".

סטרונג הדגיש כי: "בעבר, נאלצנו להעריך אוכלוסיות חיות בר מקומיות מבעלי החיים המתים כמו גיריות - שהושארו בשולי הדרך. בדרך זו, אנו מקבלים מושג טוב בהרבה על גודל האוכלוסייה".

בעוד הפרויקט הראה יותר מ-30 מינים של ציפורים ומינים בריאים של בעלי חיים לונדון, אמר רקדן שזו לא המטרה העיקרית של הפרויקט.

"המטרה הייתה להראות שטכנולוגיה מונחית בינה מלאכותית - המקושרת עם מלכודות אקוסטיות ומצלמות - יכולה לשמש ביעילות כדי לסקור חיות בר על אדמת Network Rail אבל גם באזורים אחרים בבריטניה", אמר רקדן.

"זה יגיד לנו איך מינים נעים בתגובה שינוי האקלים ואיך אנחנו צריכים לנהל את הצמחייה, לא רק ליד קווי הרכבת אלא בשולי הכבישים ובמקומות אחרים".

באמצעות נתונים מהפרויקט, אנשי שימור יעזרו כעת לקיפודים בסקוטלנד על ידי פתיחת חורים קטנים לבסיסים של גידור חדש כדי לאפשר להם לעבור דרכם. על פי תוצאות הפרויקט, קיפודים בדרך כלל נוסעים לאורך קווי הרכבת בבריטניה.

הפרויקט בתחומים נוספים

ה-ZSL ו-Network Rail מתכננים כעת לבצע את הפרויקט באזורים אחרים כמו Chobham ב-Surrey וה-New Forest, שכן החוקרים ציינו את החשיבות של AI בהגנה על המגוון הביולוגי.

In הודוחוקרים בוחנים שימוש בטכנולוגיית AI ורחפנים כדי לחקור את מחזור החיים של זאבים. מנתוני מחלקת היערות עולה כי יש כיום 45 זאבים בחמש עד שש מאורות זאבים בשטחי העשב של סאסוואד.

מערכות מעקב מסורתיות כגון קולרים ביו-לוגרים (GPS) הוכיחו את החסרונות שלהן כמו היותם פולשניים ו"תהליך מעורר מתח עבור בעלי החיים".

החוקרים פונים אפוא לטכנולוגיה מבוססת בינה מלאכותית כדי לחקור "התנהגויות, דפוסי תנועה ומבנה בית הגידול של זאבים הודים החיים בנוף הנשלט על ידי אדם במהרשטרה".

"נשתמש בשיטת מעקב מבוססת מזל"ט שמתגברת על המגבלות של רישום ביו", אמר מייסד Grasslands Trust, Mihir Godbole.

המחקר צפוי גם לגשר על פער הידע הקיים.

בול זמן:

עוד מ מטא ניוז